一种非周期任务的超时故障模型

实时软件故障与一般软件故障相比，具有一般软件所不具有的故障特征，即超时故障。实时任务分为周期任务和非周期任务，由于两类不同任务的超时特性不同，因而分析方法也不同。文中基于随机过程中事件的平均到达率并用Ｒａｔｅ－Ｍｏｎｏｔｏｎｉｃ调度算法，分析了非周期任务的超时特性并建立相应的超时故障模型。     

基于任务模块的实时软件可靠性模型

根据实时多任软件的特征和各任务所占系统时间的非均匀分布，以任务模块为基本测试单元，提出一种实时多任务软件可靠性评价模型。由于任务周期、任务切换方式、切换频率以及任务故障率等基本参数易于分析和测试，因此该模型具有良好的可实现性和可扩充性，为实时多任务软件的可靠性评价开辟了一条新途径     

基于任务链的实时多任务软件可靠性建模

提出了以实时多任务系统中的任务链为组件,任务链运行时间比例作为组件的权重系数,建立实时多任务软件的可靠性建模方法。该方法符合实时多任务系统应用软件运行的实时情况,拓展了实时系统可靠性建模的思路,其可靠性模型可以给出单个任务链的可靠性参数,且建模方法还可以根据不同任务链的重要程度,进行可靠性分配并决定软件测试和投放时间。     

实时多任务应用最坏情况设计的研究

论述了实时应用软件从循环轮询系统，前后台系统到实时多任务系统的发展及实时多任务系统的特点；分析了实时操作系统所提供的典型性能指标、任务切换时间、中断延迟时间；研究了其性能指标与实时多任务应用的最坏情况设计的关系，最后提出实时操作系统应该提供的性能指标供应用设计。     

分布式实时嵌入式系统端到端性能确保

针对具有端到端截非周期任务模型的分布式实时系统,提出了一种ICA算法,构造了一个兼顾非周期实时任务个体性能和总体性能的分布式控制环。该算法能动态调整任务的QoS,从概率上确保了任务的端到端截止时间,并能通过确保CPU利用率来提高系统吞吐量。实验结果证明ICA能为具有端到端非周期任务模型的分布式实时嵌入式系统提供更好的性能确保。     

最迟预分配容错实时调度算法设计与分析

提出一种多类型任务集的容错实时调度算法,详细分析该算法的调度机制,证明了该算法的正确性,并给出了该算法的可调度条件,最后通过模拟实验分析了算法的性能。实验表明,调度算法的性能与系统负载、任务出错概率、任务的计算时间等系统参数相关。     

高阶系统的故障发现及人机交互决策系统

本文研究了系统监控中的故障发现问题．提出了一种以图形方式进行人机交互的故障发现决策方法，并且应用大系统理论中的分块式卡尔曼滤波方法解决了高阶系统的监控问题，最后通过仿真实验，验证了该方法的有效性．     

基于IGWO SVM的轴承故障分类预测

随着旋转机械设备的集成化程度不断提高，轴承发生故障的概率以及故障诊断的难度都在增加。为了解决常规故障诊断出现误报和漏报等问题，课题组在采集已清洗的轴承数据基础上提出了一种新型分类预测算法。课题组通过改进的灰狼算法来收敛支持向量机的参数，并对数据集进行训练优化，以精准地对轴承故障进行判断和预测。研究结果表明判断精度可高达99.4%；通过与其他现有主流分类预测模型进行比较，进一步验证了该优化方法的优异性。该优化方案可以很好地应用于SCADA等实时状态监测系统并进行精准故障分类预测。     

电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法。它是将规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数 ,得到小波神经网络。通过小波的去噪和神经网络的自学习功能 ,获取系统输入输出的非线性动力学特性 ,进而实时计算出残差并进行逻辑判决 ,可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真 ,结果表明了该方法的有效性     

能耗限制的松弛任务实时调度算法

许多嵌入式系统依靠单电池供电。基于嵌入式实时操作系统,提出了一种具有通用性的松弛任务模型,并在此基础上根据电池剩余电能设计了相应的实时调度算法来防止在任务运行过程中耗尽不可充电电源的电能所引起的失效。结果表明,该模型能够有效及时地根据剩余电池电能来调整任务周期,使之能够在使命时间内正确完成计算任务,在一定程度上解决了电池电能对使命时间的约束问题。     

一种非周期软实时系统的缓冲设计方法

研究了任务的到达时间和执行时间均不确定的非周期软实时系统,采用排队论的分析方法,非周期软实时系统被看成是典型的随机离散事件动态系统,并被模型化为一个M/M/1/H混合制排队系统,讨论了抛弃率、截止时间错过率和平均截止时间超过量等三种性能指标,并在此基础上进行了缓冲容量的最优设计。性能分析表明缓冲设计方法能有效地改善系统的性能。     

高可信赖实时操作系统的防危调度机制

为增强实时操作系统的防危性,在分析现有调度机制的基础上,探讨了最大关键度优先的调度算法,该算法是一种混合型的优先级实时调度算法,由静态优先级、动态子优先级和静态子优先级3部分组成,综合了固定优先级调度算法和动态优先级调度算法的优点,既可充分利用处理器资源,又能在发生瞬时过载时保证关键任务不受非关键任务的影响,从而增强了实时操作系统的防危性。     

基于混沌时间序列分析的股票价格预测

根据股票市场是非线性动力系统的假设,利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法,提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模型网络的结构和训练样本对,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,并与前馈神经网络模型相比,可得到较好的预测结果,因而在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。     

从时间知觉到时间心理学的研究

时间心理学的发展趋势是：随着研究方法的不断进步和研究视野的不断扩大,研究的领域逐渐拓展,逐步走向多方法多取向的、全面综合的研究。在早期的时间知觉阶段,研究了刺激的时间特性的影响;在时间认知阶段,研究了个体的认知因素的影响;在时间心理学阶段,研究了个体的人格特征的影响。我国时间心理学的发展趋势是起步较晚,但进展较快。在时间知觉阶段,我国的研究相对较少,而到了时间心理学阶段,我国的研究已经走在世界的前列。     

《豳风·七月》中的时间结构与时间意识

《诗经》中著名的《豳风·七月》一诗中的时间在纵向与横向上都存在着一种有序的变化,这样一种形式变化在诗中形成了一种时间结构。诗歌当中的这种时间结构很好地体现了上古先民的时间意识。先民们以一种直观的方式把握时间,他们的时间是一种感性的时间。先民们对抽象的时间进行了一种人为的分割,从而使其具有了明显的节奏感。他们的时间又是一种循环性的时间,具有可把握性和可预见性的特点。同时,对于先民们而言,时间又是一种秩序的象征,它来源于社会实践,是一种约定俗成的规范。     

资源和连接允许控制中的QoS确定性保证

研究了实时传输连接的资源和允许控制算法 ,并在静线调度策略下 ,对任一目的主机的服务质量的确定性保证给出一个充分必要条件 .在传输通信服务中 ,这些充分必要条件形成了确保服务质量的数学基础     

实时高分辨力斜视SAR成像

常用的合成孔径雷达（ＳＡＲ）大都采用正侧视带状成像的工作方式。斜侧视即斜视ＳＡＲ，具有比正侧视ＳＡＲ在实用上更灵活机动的优势。文中从实时成像和保持ＳＡＲ高分辨力的角度出发，提出一种消除斜视ＳＡＲ成像固有的方位距离耦合和减小方位高次相位对方位分辨力影响的预处理方法，以实现斜视ＳＡＲ的高分辨力实时成像。