从熵的角度看企业管理

本文将热力学系统中的熵理论与企业管理相结合,提出了管理熵的概念,分析了管理系统中的熵增过程与企业演变过程的关系;并根据熵增原理,管理系统出现从有序到无序的演变,从本质上说明了企业管理的必要性。     

基于张量分析的知识度规与信息流关系模型

利用张量分析研究技术创新网络中企业知识特征与其信息流之间的数量关系.知识时空被定义为具有结构特征的局部(全局)信息场.在知识时空中引入知识能量概念,分析在不同标架下知识能量的变化规律;应用知识时空度规分析在知识分别作为矢量与能量时,技术创新网络知识时空结构特征发生转移的数量特征.研究表明:企业知识结构的多样性是创新网络存在的前提条件,可以用对应的知识时空曲率来刻度企业知识多样性特征;企业对转移知识与对方企业知识之间的结构关系的认识程度越高、转移知识自身度规越大,都能促使知识转移过程中的信息流动,而企业知识结构在转移知识领域的差别越大,企业之间的信息流动就越困难。     

基于规范场理论的技术创新网络知识时空测度

基于分形的技术创新网络的数学描述,解决研究方法中个人主义与集体主义的冲突;在此基础上,将技术创新网络中不同结点间的相互作用抽象为对应的主丛联络,分别建立技术创新网络知识时空在不同结点处的时空曲率和时空温标的数学结构,并进一步对其进行经验解释.研究表明,对技术创新网络的分形描述可以克服不同层次技术创新网络研究中集体主义与个人主义的冲突,引入知识规范可以形成知识时空,研究知识时空可以决定真实世界的技术创新活动;知识时空是对应技术创新过程中信息场与其上面特定的结构形成的,可以与信息流结合研究技术创新过程中创新企业之间的交互作用;知识时空的曲率特征刻画技术创新网络中特定知识对外部信息(不确定性)的作用,而知识时空温标特征刻画技术创新网络的能量状态,并进一步确定创新网络知识的有序状态.     

生态变迁视角下的三层次组织演进分析

技术创新使企业生态环境产生巨变.微观层面的企业通过内部基因调整回应环境变化;中观层面的行业生命周期取决于行业内企业竞争力的演变;宏观层面,科学技术发展的结果,促使新产业、新产品涌现,不断改变原有产业结构及其比例关系,并最终造成旧产业消亡,引发管理形态的变化.组织生态变迁是宏观、中观、微观层次的交织过程,且互为因果,互为影响.     

区域环境对企业技术创新影响的理论分析

企业技术创新和区域环境之间的关系是理论研究的一个热点问题。现在国内大部分研究主要是从区域层面和国家层面展开。毋庸置疑,宏观层面的创新问题是与微观企业的创新密不可分的。从微观上看,企业的创新是关系到自身的可持续发展能力;从宏观上看,是关系到国家(区域)经济转型和可持续性增长。所以我们有必要从微观企业的层面来研究区域环境影响企业技术创新。本文根据国内外相关研究进行梳理,整理出运用比较普遍的构成区域环境企业外部要素的四个方面即基础设施环境、资源环境、市场环境和人文环境;从这四个维度分别分析了对企业技术创新的影响。     

信息经纪人──图书馆的未来形象

图书馆充当信息经纪人有两层涵义，从广义上讲，是图书馆将国家投资的文献资源变成信息商品出售给用户，用户将信息商品转化为物质和精神财富，图书馆即成为国家信息资源与用户之间的中介入。从狭义上讲，图书馆将本馆以及其它信息机构的资源加工成市场需要的产品出售给用户，或者将信息需求者与信息拥有者联系起来，从中获得经济效益，图书馆即成为社会信息资源与用户之间的中介入。图书馆充当信息经纪人，从事信息经纪业，从宏观上讲，有利于推动信息商品化。作为信息经纪人出售信息产品，具有商品交换的性质。从微观上讲，图书馆从事信息…     

资本流动全球化存续与发展的系统论分析

系统论研究的结果表明,任何一种事物的存在与发展都有其自身的发展规律,宏观稳定、中观开放和微观竞争构成了系统存续与发展的基本要素。资本流动全球化作为一种经济现象有其自身的发展规律,资本流动全球化系统的存续与发展同样遵循系统存续与发展的规律。资本流动全球化系统的稳定、开放及竞争和协同构成了资本流动全球化存续与发展的条件,我国在实现资本自由流动的过程中必须坚持宏观稳定、中观开放和微观竞争与协同的原则。     

圆锥形治理结构下组织惰性的熵增定律与熵减策略

当负社会资本在组织的圆锥形治理结构中占据主导地位时,组织会出现惰性并呈现出熵增现象。组织运行过程中惰性呈现熵增定律的宏观成因是：圆锥形治理结构将负社会资本锁定于组织中,并导致负社会资本总量持续增多,由此强化组织惰性、催发熵增现象。微观成因是：组织内外部环境较为稳定,领导者受经济人属性影响,中层管理者同流合污,普通员工在圆锥形治理结构中被“污染”。对此,应在确定组织具有熵减可能性的前提下,强化组织的内外部环境联动,因需展开变革;强化领导者的社会人属性,有效消除领导者的不当行为、不良影响;防止中层管理者同流合污,提升组织运行过程中熵增现象变更为熵减现象的可能性;防止普通员工在圆锥形治理结构中被“污染”,降低组织运行过程中出现熵增现象的可能性。     

阶层再生产与代际资源传递

从宏观过程上看，阶层再生产容易形成阶层凝固化，地位的代际继承增强，资源在代际之间的继承性也随之加强，从而资源将集中在“二代”手中：从微观机制上看，教育资源作为影响代际流动的关键因素，也受到了父代地位的影响，“二代”在教育资源的数量和质量上都会优于非“二代”，从而进一步加剧了阶层结构与资源的固化。     

基于知识流动的软件需求开发双因素模型

软件需求开发本质上是知识流动的过程。基于需求开发知识流动的发生过程,从双因素理论的视角,将影响软件需求开发过程中知识流动的各种因素归纳为保障因素和促进因素两大类,提出了需求开发知识流动的"双因素"模型,并对各类因素及其相互关系进行了较为详细的论述。     

知识演进与动态能力构建

在揭示运作能力与动态能力的关系以及两者的知识基础上,提出一个以知识演进为基础的动态能力模型,并在知识活动与动态能力框架的3个维度之间建立起了联系.同时,利用能力生命周期概念,在动态能力、运作能力改变阶段和知识演进之间建立起紧密的联系,阐明了运作能力的改变阶段既反映动态能力的作用,又与知识演进步骤相对应,从而进一步佐证了动态能力的知识基础.     

基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型及仿真分析

本文提出一种基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型。该模型用Mealy自动机表示博弈参与人的战略行为,并构造一个基于遗传算法的自动机演化程序。博弈初始时,博弈参与人提交一个Mealy自动机。博弈参与人的有限自动机在当前状态下与竞争对手的自动机进行博弈,并且依据其获取的支付转换到下一状态,然后在新的状态下开始新一周期的博弈。在进行一段时间博弈后,则利用自动机演化程序对自动机进行演化,演化的标准是依据其在这一段时间博弈中的获得的平均支付及战略成本。通过仿真可以验证,在参与人理性程度较低且存在信息干扰的情况下,博弈参与人为了降低在博弈过程中的信息失真率,战略成本需要以较大的幅度下降。     

基于成员特征及历史信息的合作意愿度迭代模型

本文从博弈论有关概念和心理学角度出发提出合作愿意度概念,并结合对群体成员特征和历史信息的考虑,构建了反映群体动态演化的合作意愿度模型;该模型克服了已有模型忽视历史信息、群体成员特征和自身的愿望以及对合作—竞争—冲突过程缺乏统一解释的局限性,揭示了群体成员达到稳定博弈均衡前调整、互动的过程;为了进一步体现模型的应用价值,我们对涉及环境和偶然(突发)事件的合作意愿度模型进行了仿真研究,并对仿真结果做了详细的分析。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

An Entropy‐Based Methodology for Valuation of Demand Uncertainty Reduction

We propose a distribution‐free entropy‐based methodology to calculate the expected value of an uncertainty reduction effort and present our results within the context of reducing demand uncertainty. In contrast to existing techniques, the methodology does not require a priori assumptions regarding the underlying demand distribution, does not require sampled observations to be the mechanism by which uncertainty is reduced, and provides an expectation of information value as opposed to an upper bound. In our methodology, a decision maker uses his existing knowledge combined with the maximum entropy principle to model both his present and potential future states of uncertainty as probability densities over all possible demand distributions. Modeling uncertainty in this way provides for a theoretically justified and intuitively satisfying method of valuing an uncertainty reduction effort without knowing the information to be revealed. We demonstrate the methodology's use in three different settings: (i) a newsvendor valuing knowledge of expected demand, (ii) a short life cycle product supply manager considering the adoption of a quick response strategy, and (iii) a revenue manager making a pricing decision with limited knowledge of the market potential for his product.     

基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法

权重确定是管理决策和评价的重要环节,现有的权重确定方法基本依赖于专家的先验知识。粗糙集权重确定方法由于其不需要所处理数据集合的先验信息、充分体现数据客观性的特点在管理决策中得到日益广泛应用。但是,原有的粗糙集权重确定方法无法确定冗余属性的权重。本文针对粗糙集的信息表示比代数表示更全面的特点,通过粗糙集条件信息熵属性重要度的分析,提出了新的基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法,并分析了其合理性。通过算例证明,新的条件信息熵权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法无法解决的问题,从而提高了方法的普适性和可解释性。     

Oral Poliovirus Vaccine Evolution and Insights Relevant to Modeling the Risks of Circulating Vaccine‐Derived Polioviruses (cVDPVs)

The live, attenuated oral poliovirus vaccine (OPV) provides a powerful tool for controlling and stopping the transmission of wild polioviruses (WPVs), although the risks of vaccine‐associated paralytic polio (VAPP) and circulating vaccine‐derived poliovirus (cVDPV) outbreaks exist as long as OPV remains in use. Understanding the dynamics of cVDPV emergence and outbreaks as a function of population immunity and other risk factors may help to improve risk management and the development of strategies to respond to possible outbreaks. We performed a comprehensive review of the literature related to the process of OPV evolution and information available from actual experiences with cVDPV outbreaks. Only a relatively small fraction of poliovirus infections cause symptoms, which makes direct observation of the trajectory of OPV evolution within a population impractical and leads to significant uncertainty. Despite a large global surveillance system, the existing genetic sequence data largely provide information about transmitted virulent polioviruses that caused acute flaccid paralysis, and essentially no data track the changes that occur in OPV sequences as the viruses transmit largely asymptomatically through real populations with suboptimal immunity. We updated estimates of cVDPV risks based on actual experiences and identified the many limitations in the existing data on poliovirus transmission and immunity and OPV virus evolution that complicate modeling. Modelers should explore the space of potential model formulations and inputs consistent with the available evidence and future studies should seek to improve our understanding of the OPV virus evolution process to provide better information for policymakers working to manage cVDPV risks.     

基于过程熵的供应商多元加工能力评价

在供应链管理中,当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时,就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定.利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据,首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数,然后基于熵权法,对单变量过程能力指数进行加权处理,从而得到多元加工过程能力指数的计算模型.为了减少单次抽样所带来的随机误差,利用Bootstrap再抽样技术,对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据.最后以某汽车集团的曲轴供应过程过例,对三个候选供应商的多元加工过程进行评价和选择.     

基于模糊信息熵的环境管理过程控制能力

建立了环境管理过程的闭环过程控制系统模型,用模糊控制系统表达环境管理过程中的不确定性,分析了环境管理过程的控制能力,建立了过程控制能力函数。将信息熵引入模糊环境过程控制函数的参数识别,建立了环境管理过程度量方法。同时,建立了环境管理过程决策支持系统,以实现环境管理过程的参数识别和能力评估。