基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

基于匹配性的社会消费品零售总额数据质量评估研究

文章在数据质量评估与管理文献梳理的基础上,从社会消费品零售总额数据质量内涵出发,分析基于匹配性的社会消费品零售总额的数据质量评估要素;基于社会消费品零售总额自身数据特点和城镇家庭居民人均可支配收入相匹配的核心要素,构建自回归动态滞后模型;采集2002年第一季度至2011年第一季度的数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对社会消费品零售总额进行数据质量评估。评估结果发现,中国社会消费品零售总额数据误差总体在允许的5%范围以内,但误差的变动在近年有扩大趋势。     

统计数据质量评估方法探讨

统计数据质量评估是对调查、整理完毕的统计数据的质量予以评价，对其准确性进行估计。统计数据的质量包括准确、及时，全面、方便各方面的要求，本文探讨的评估方法着重于准确性方面。从当前统计数据质量评估的实践来看，统计数据质量评估可归纳为基础性评估、逻辑性评估、数理性评估和相关性评估这四种基本的方法。一、基础性评估基础性评估主要是从统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对统计数据质量进行评估。1、统计工作的规范性评估。根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工…     

纵观统计数据质量评估工作

我国于1999年公布了国家级和省级两级对主要统计指标数据质量评估的实施办法,之后大部分地区分别建立了主要统计指标数据质量评估制度和评估办法,以保证统计信息的准确性、客观性和有效性等。2000年我国修订了《统计     

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。     

统计数据质量评估方法之我见

对统计数据质量进行评估,首先要明确统计数据质量的涵义.就统计实务和可操作性而言,统计数据质量应从客观性、趋势性、相对性、主体性、层次性、目的性等方面去理解.同时,还要结合用户、不同的统计客体、不同的分析目的,以及进行统计调查的时效性、经济性等联系起来进行综合的、全面的考察.第一,客观性.就是既不扩大也不缩小,如实地反映社会经济运作情况,这是马克思主义统计认识论的基本原则,是贯穿于统计的核心,当然应是统计数据质量的基本涵义.     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

宏观经济统计数据质量的静态诊断

统计数据的真实性是统计的生命线,统计数据质量的高低直接影响统计信息的有用性及价值大小。统计数据质量是当今各级政府和公众关注的热点问题,也是学者研究的重点课题。本研究运用全国31个省市的截面数据,构建了基于区域宏观经济系统的联立方程定量诊断模型,依据此模型对陕西省的地区生产总值、财政收入、居民消费水平和固定资产投资指标进行诊断示范,结果显示构造的定量诊断模型对于区域宏观统计数据质量诊断效果良好。     

完善统计数据质量评估制度提高国民经济核算数据质量

国民经济统计数据是党和政府实施宏观调控 ,进行科学决策的重要依据。统计数据的质量直接关系到党和政府决策的正确与否。近年来 ,国家进一步强调把提高统计数据质量摆到更加突出的战略地位 ,我省各级统计部门给予高度重视。为把统计数据搞准 ,各地做了大量的工作。但是 ,统计数据质量状况仍然比较严峻。统计数据受到地方行政干扰的情况时有发生 ,有些统计数据质量长期存在的一些问题 ,还没有得到根本解决。为了解决这些问题，根据国家的要求 ,省局将进一步完善统计数据质量评估制度 ,努力提高国民经济核算数据的质量。各市（县）统计局应密…     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究

准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础.以我国GDP数据的准确性为例,选取1985～2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型.在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表“真值”,再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究.     

提高统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作生命线。但是在实际工作中,统计数据存在准确性不够、时效性差、完整性欠缺等问题。究其原因,主要有过分的行政干预,人员队伍素质不高,统计台账不健全等,需从完善统计调查体系,完善干部绩效考核,提高人员素质,加强统计监督等六方面着手。     

对加强乡镇统计数据评估的若干思考

开展统计数据质量评估是提高统计数据质量、充分发挥统计数据作用的一个重要手段。从缙云县的目前情况看,农业统计中,总量经济统计汇总数据的评估已被各级领导和统计部门所重视,而乡镇及村级统计数据质量的评估是一个薄弱环节,与此相对应,汇总指标基本反映实际,但乡镇之间却参差不齐,统计数据质量有待进一步提高。一、开展乡镇统计数据质量评估的必要性当前农业统计数据质量受多方面的影响,但归纳起来主要有两方面：一是农村分户经营从客观上对搞准统计数字造成很大的困难;二是由于各级政府在抓农村经济工作时,往往把农业经济指标…     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

统计数据质量的逻辑性评估方法研究

统计数据质量不高是我国统计工作中存在的严重问题之一。本文探讨用向量自回归模型（VAR）,根据统计指标的内在关系,定量地对统计数据质量进行逻辑性评估,进而实现统计数据质量的有效评估和控制。     

我国统计数据质量的评估方法研究————————趋势模拟评估法及其应用

 本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模，在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上，从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度，找出离群数据，利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法，对离群数据的误差进行统计上的显著检验，从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值（GDP）为研究对象，选取我国1978-2003年间的GDP作为样本，运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。     

基于数据供应链的统计数据质量控制体系构建

统计工作中的数据产品和制造环境的物质产品具有相似性,文章借鉴制造环境中供应链的管理思想构建数据供应链管理体系,提出基于现代信息技术的数据供应链管理系统框架,讨论在该系统框架下实现对统计工作全过程的数据管理和质量控制体系.     

关于统计数据质量问题的研究

统计数据质量问题是衡量统计工作的核心内容。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，