空间面板数据模型设定问题分析

空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因此,基于空间面板数据模型的前沿理论,重点探讨模型设定中的常见问题,包括空间滞后模型与空间误差模型的选择、随机效应与固定效应的选择以及模型拟合优度的选择与比较,为模型的应用和新模型的扩展提供理论依据和参考。     

动态面板数据模型的GMM估计及其应用

动态面板数据模型由于存在滞后项作为解释变量,导致传统参数估计方法在估计时存在有偏性和非一致性而只能采取GMM估计.文章整理了动态面板数据模型GMM估计方法的基本原理和思路,选取2003-2007年的行业面板数据建立动态面板数据模型,利用GMM估计方法对FDI对我国工业部门技术水平的溢出效应进行实证检验,结果表明基于GMM估计的动态面板数据模型较好的刻画了FDI的溢出效应.     

多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。     

中部六省地级市区金融发展与经济增长的空间面板分析

面板数据模型从基本形式拓展到空间面板数据模型,体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向.从数据生成过程的时空依赖特征来看,结合传统的统计模型、空间统计模型与空间面板数据模型能够挖掘更加全面的数据信息,揭示经济金融活动的空间自相关性与空间集群性.基于地级市区数据的空间统计与计量经济分析结果表明:中部六省的金融发展与经济增长的空间依赖关系是统计显著的,并为深入进行整合时空特征的区域金融与经济增长关系的统计与计量建模分析提供了有利的证据支持.     

多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究

将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为：与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。     

基于分位数回归的面板数据模型估计方法

文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998～2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明：分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。     

时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济/社会/贸易距离或人口流动性/气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本研究提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示：从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其是,在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。     

面板数据模型的设定、统计检验和新进展

在介绍面板数据及其优势与局限的基础上,首先,从异质性、时变性和相关性的观点对静态面板数据计量模型的设定、动态面板数据模型的估计方法和Granger因果检验进行系统的讨论。其次,按照假设检验的零假设进行分类,系统阐述面板单位根检验和协整检验理论。最后,介绍面板数据计量经济学的一些新进展。     

自适应变系数面板数据模型的半参数估计

文章把一般的面板数据模型拓广到自适应变系数的情形。对于自适应变系数的面板数据模型，首先在假设参数部分已知的条件下推导出了模型中非参数部分的估计；然后，利用给出了参数部分的数值求法；最后，从数值试验上验证了所给出的估计。     

面板数据模型的类型识别检验的EViews实现

面板模型的正确设定对模型估计精度有重大影响.文章根据效应特征先对面板数据模型的类型进行合理划分,再按照从一般到特殊的原则讨论了固定效应模型和随机效应模型的类型识别检验过程.以及利用操作简便的面板工作文件介绍了检验过程的EViews实现.     

面板数据模型的应用现状与发展趋势

面板数据模型的应用研究是当前学术界的一个热点.文章针对国内学术界的研究现状,讨论了当前面板数据模型应用中的问题,指出了面板数据模型的改进取向.     

基于面板数据模型的第三产业就业效应分析——以江西省为例

第三产业发展已经成为一个国家或地区经济发达程度的重要指标之一.文章以江西省11个地区1999～2008年10年的数据为样本,运用面板数据模型分析了江西省各地区第三产业的就业效应,同时,选取第三产业内部部分行业,运用OLS方法估计其就业弹性.得出结论:第三产业的发展已经成为吸收剩余劳动力的重要渠道之一,但第三产业内部结构不合理.并在此基础上对江西省第三产业发展趋势、缓解就业压力提出一些政策建议.     

经济全球化、社会全球化与各省市经济增长——基于空间面板数据模型的实证检验

近年来国际上出现了一些质疑全球化的声音与逆全球化行为,全球化及其在各国经济增长中究竟发挥了怎样的作用再次成为人们热议的话题。基于中国加入WTO以来的省级面板数据,从经济全球化和社会全球化两方面构建评价指标体系,对比分析各省份融入全球化的程度,发现东部地区融入全球化程度较高,而中西部地区的融入程度相对较低。在考虑空间相关性的基础上,通过建立空间面板数据模型,实证检验了经济全球化和社会全球化对各省份经济增长的影响。研究结果表明,经济全球化对各省份经济增长有显著的正向促进作用,而社会全球化则不利于各省市经济增长。     

区域差异视角下江苏省经济增长的实证分析——基于面板数据模型的研究

本文利用江苏省13地市1996—2007年的面板数据,运用面板数据模型,并引入地区虚拟变量,对苏南、苏中和苏北的区域间经济增长影响因素差异进行了实证分析。结果表明,产业结构、市场化程度、居民收入、固定资产投资等对不同区域的贡献有显著的区别,并对其产生原因进行了分析。     

基于体制转换面板模型的我国经济周期拐点识别研究

文章利用体制转换面板数据模型识别我国经济周期的拐点.该模型比较简单且易通过EM算法实现计算.实证研究表明:体制转换面板数据模型能比较准确地识别我国经济周期的拐点.     

基于城乡居民收入面板数据模型的统计分析

论文主要实证分析居民收入相关的两类问题:一是基于面板数据模型,通过逐步回归分析和回归诊断等方法,对城乡收入差距的现状、变动趋势和显著性影响因素等开展实证分析研究;二是利用具有单因素序列相关结构的面板数据模型对居民收入和消费之间的关系进行实证分析。研究的结论可为政府制定切实可行的政策提供一定的参考借鉴,以尽可能提高居民收入,促进消费增长,缓解和缩小城乡居民收入差距。     

空间动态面板模型的时间滞后效应检验

空间面板数据模型由于考虑了经济变量间的空间相关性,其优势日益凸显,已成为计量经济学的热点研究领域。将空间相关性与动态模式同时扩展到面板模型中的空间动态面板模型,不仅考虑了经济变量之间的空间相关性,还考虑了时间上的滞后性,是空间面板模型的发展,增强了模型的解释力。考虑一种带固定个体效应、因变量的时间滞后项、因变量与随机误差项均存在空间自相关性的空间动态面板回归模型,提出了在个体数n和时间数T都很大,且T相对地大于n的条件下空间动态面板模型中时间滞后效应存在性的LM和LR检验方法,其检验方法包括联合检验、一维及二维的边际和条件检验;推导出这些检验在零假设下的极限分布;其极限分布均服从卡方分布。通过模拟试验研究检验统计量的小样本性质,结果显示其具有优良的统计性质。     

丝绸之路经济带国家(地区)信息通讯技术对经济增长的影响分析——基于变系数面板数据模型

基于变系数面板数据模型和空间分析技术,定量分析了2000-2014年间丝绸之路经济带沿线49个国家(地区)的信息通讯技术(ICT)对经济增长的影响机理及其国别空间差异。研究发现:经对数化处理后的ICT与经济增长均有良好的平稳性,表明ICT与经济增长间存在长期稳定关系;ICT对经济增长具有显著的正向贡献,但贡献弹性集中在0¹之间,属于缺乏弹性状态;因特网的投入产出弹性要高于移动电话,相对而言,经济增长对因特网的依赖程度要高于移动电话,但近年来移动电话发展迅猛,从长期来看,该区域移动通讯对经济增长的贡献会超过因特网;从国别区域来看,中东、中亚、南亚国家ICT对经济增长的贡献明显低于东欧、东亚国家。     

非等间隔动态面板数据模型：基于半差分的估计方法和应用

本文提出了非等间隔动态面板数据模型的估计方法,包括非线性最小二乘和最短距离估计法以及这两种估计方法的一步估计量,并且证明了这几个估计量的一致性和渐进正态性。我们使用数值模拟的方法验证了这些估计在有限样本中的估计精度,并且将这四种估计方法应用于实际的问题当中,最终得到了与以往的文献基本一致的估计结果。     

中国教育投资和经济增长关系的面板数据分析

本文试图以我国各地区为研究对象,通过建立面板数据模型探讨在我国区域教育投资与经济增长之间的关系。通过实证研究,本文得出我国各地区教育投资对经济的增长有促进作用,因此各地区应继续加大教育投资力度,促进教育发展,从而推动经济增长。