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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 437 毫秒
1.
徐强 《统计研究》2016,33(3):24-34
CPI是宏观经济的核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。  相似文献   

2.
陈曦静 《浙江统计》2011,(10):64-64
近年来,关于CPI是否真实反映了通胀水平的争论一直没有间断过,为何CPI数据与百姓感受会偏差较大?这就需要我们从CPI的定义、编制方法、如何解读使用等方面来理解,并理智看待,才能找到答案。  相似文献   

3.
 本文引入Hamilton-Costa方法,利用现有的城市价格和收支统计数据,对中国CPI偏差进行了估计。研究发现,以1997年作为基年,1998年和2000-2006年中国公布的定基CPI与中国城镇居民生活成本指数不存在偏差;1997-2006年间,仅1999年存在5.83%的累积偏;研究还发现,中国的恩格尔系数存在横向与纵向的差异,不能通过横向简单对比来评价城市间的生活水平差别,也不能通过简单对比2000前后的恩格尔系数评价中国城市的生活水平的变动。  相似文献   

4.
文章在参考CPI国际编制标准的基础上,首先对CPI编制中的一般性问题进行了归纳总结,如CPI的基本内涵、测度目标及编制中需考虑的因素等;然后对国内文献中指出的CPI编制中存在的问题进行了汇总;最后对中国的CPI编制提出展望,指出中国应该在CPI编制的理论研究上更加具体化和量化,在实践中提倡"国际化"和"个性化"统计。  相似文献   

5.
产品质量变化是CPI偏差的主要来源,质量调整问题是CPI统计理论与实践的难点之一。进入大数据时代,CPI质量调整的必要性和可行性都显著上升,常用的一些质量调整方法将更具操作性,而且质量偏差调整的效果也将明显改善。基于大数据的支持,经典的Hedonic方法可采用加权时间―虚拟Hedonic指数和加权时间―产品―虚拟Hedonic指数对质量发生改变的规格品进行价格虚拟,结果更加合理准确,并能保证CPI质量调整的及时性和动态性。目前中国CPI统计尚未引入质量偏差调整,为进一步提高数据质量,应尽快研究和实施CPI质量调整。  相似文献   

6.
CPI编制及公布的国际比较   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
高艳云 《统计研究》2009,26(9):15-20
 本文在参考国际组织所提出的关于CPI的规范的基础上,同时参考了一些国家在统计实践中的做法,对中国CPI的编制及公布进行了国际比较,分析了所存在的差距,并提出了几点结论及建议。  相似文献   

7.
CPI编制中的几个基本问题探析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
徐强 《统计研究》2007,24(8):30-35
 消费者价格指数(CPI)是宏观经济分析中的重要指标,准确地编制CPI有着非常重要的意义。本文探讨了CPI的测度目标、概念框架、消费范围、地理范围、基本价格指数等CPI编制中的基本问题,得出了若干富有启发性的结论。  相似文献   

8.
近年来,由于物价涨势较高,居民的切身感受同国家统计局公布的CPI数值产生偏差,各界人士对CPI的关注度达到了空前的高度。在总结与回顾中国CPI编制理论与现实差异的基础上,从不同层面多方位讨论了中国CPI目前面临的主要问题,并在此基础上提出中国CPI改革和发展的主要方向。引起公众对CPI质疑的原因主要来自三个方面:消费者对CPI编制框架和理论的不理解、CPI编制现实条件的约束和限制、平均意义的CPI指数并不能代表不同阶层对物价变化的感受,由此造成了消费者感知差异。  相似文献   

9.
在经济增长和稳定物价的双重目标下,科学测度中国核心CPI具有十分重要的意义。考虑了八大类部门间价格联系、随机波动、奇异值调整,使用MUCSVO模型系统地分类解析了中国核心CPI。结果显示:(1)MUCSVO核心CPI能较好地反映中国总体及各分类标题CPI的潜在趋势,实现了对中国核心CPI全面细致的动态实时监测。此外,食品类在中国总体核心CPI结构中是不可或缺的。(2)对中国核心CPI分类解析发现:第一,总体核心CPI与各分类项目CPI趋势变动方面大体一致,医疗保健及个人用品类CPI趋势走势差别较大。食品类、居住类CPI趋势曲线位于变动总体核心CPI曲线上方,波动幅度大于总体核心CPI;第二,宏观冲击方面,价格粘性的差异导致分类项目核心CPI对宏观冲击的响应程度并不一致,食品、居住类核心CPI对共同宏观冲击的响应程度最为迅速;第三,核心CPI波动性特征在总体CPI、分类项目CPI、共同成份、特有成份之间均存在较大差异,且大部分的价格波动主要由异质性部门的相对价格波动引起。(3)对于总体及分类项目的非核心CPI,识别其异常值,发现异常时点均与中国政策效应非常吻合。  相似文献   

10.
徐强 《统计研究》2013,30(6):95-103
CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。  相似文献   

11.
近年来中国房价的快速上涨与下跌和相对稳定的CPI不配比问题,引起国人对CPI指标的质疑,已影响到政府统计公信力。运用中国2010年CPI的月度数据与各月CPI分类数据,在借鉴美国使用成本法和澳大利亚获取法的基础上,重新建立中国CPI在住房消费方面的两种核算方法。通过对两种方法核算的CPI数据比较发现,澳大利亚获取法核算符合中国社会经济发展现状,能更真实反映中国城乡居民消费价格水平。鉴于中国房价对CPI的显著影响,中国应该采用获取法核算CPI,将房价直接计入CPI核算中,进而提高CPI指标的公信力。  相似文献   

12.
扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中拥有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析显示:Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。  相似文献   

13.
我国居民消费价格波动和预测:1997-2010   总被引:1,自引:0,他引:1  
 CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。  相似文献   

14.
中美CPI数据质量的比较分析   总被引:4,自引:1,他引:3  
高艳云 《统计研究》2008,25(11):51-56
 本文在国际货币基金组织提出的消费者价格指数数据质量评估框架下,着重从四个维度分析了中美两国CPI数据质量方面存在的差异,并在此基础上提出了相关结论和建议。  相似文献   

15.
权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的"联合比"法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。  相似文献   

16.
对CPI指数讨论的回顾与评述   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
徐奇渊 《统计研究》2010,27(12):35-38
2010年11月9日,笔者发布的《统计数据和主观感受:CPI是风动还是幡动?》一文,引起了各方的广泛关注和争论。其焦点集中在该文第三部分对CPI数据编制情况还原性估计的准确性上面。本文对主要争论意见进行了回顾和评述,对原文的估计方法进行了反思。这场讨论有助于研究者理解CPI编制的原理和具体细节,也将有助于推动CPI指数编制与研究的科学化。  相似文献   

17.
CPI月度环比指数季节调整及CPI折年率方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
内容提要:CPI中长期变动趋势的预测一直是困扰经济学界的一个问题。本文研究了CPI月度环比指数的季节调整,并建立了CPI中长期预测的模型,并利用该模型对我国今年CPI上涨趋势进行了预测。  相似文献   

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