新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象.最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比.     

DEMATEL中初始直接关系矩阵的构建方法

文章针对传统DEMATEL构建IDRM方法的不足,将结构向量自回归(SVAR)模型运用于DEMATEL中,建立了一套完整的IDRM流程;并结合一个算例详细描述SVAR模型方法具体的操作步骤,对此结果显示,SVAR模型构建IDRM的方法能更客观、合理地反映系统中各变量之间的相互影响.     

DEMATEL的改进及其在供应链失效分析中的应用

文章针对决策试验与评价实验室法(DEMATEL)仅仅应用于将问题产生的因素分为原因因素与结果因素两层的不足,对其实施改进,通过对结果因素进一步逐级分层,设计出复杂系统分层的方法和判定准则,并以“供应商-制造商-销售商”三级供应链失效为例,对导致供应链失效的18个因素进行层次划分来验证改进后方法的合理性和有效性,得出了多级递阶DEMATEL法.     

模糊数排序的指数方法

文章基于模糊数的质心指标，给出了一种模糊数排序的指数方法。这种新的排序方法’在一定程度上克服已有排序方法的某些缺陷，并且能够有效地实现各种模糊数的排序。文章最后通过算例分析，说明了这种模糊数排序的指数方法是完全可行的。     

基于DEMATEL的数字鸿沟影响因素辨识

基于数字鸿沟分层(接入层、使用层、知识层)的视角,构建了数字鸿沟成因和发展模型,建立了数字鸿沟影响因素指标体系,并通过问卷调查的方式获得了专家数据,然后运用DEMATEL方法对数据进行了定量分析,找出了其中关键的影响因素.     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于改进GRA的企业模糊诊断方法及应用

文章针对传统企业诊断方法缺乏考虑弊病-病因间关系的模糊性、复杂性及诊断主体意见不具体和不一致的问题，提出了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法。首先，采用区间犹豫模糊元反映诊断主体判断的不同意见和模糊性以表征企业弊病下的病因诊断值；其次，构建一种可直接计算的IVHF距离；再次，在改进GRA的分辨系数取值方式以及因素权重确定的基础上，设计了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法来确定企业弊病的关键病因；最后，通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

模糊数的一种梯形模糊数的逼近方法

文章在保证模糊数的均值可能性区间不变的前提下,依据逼近原理构造了梯形模糊数逼近一般模糊数的优化模型;通过求解该优化模型得到了模糊数的逼近梯形模糊数;通过算例分析说明了所提方法的有效性.     

基于质心和散度的模糊数排序方法

文章定义了模糊数散度的概念,并结合模糊数的质心提出了排序模糊数的新指标。运用该排序指标对模糊数排序,在一定程度上克服了已有一些排序方法的缺陷。文章还通过算例分析说明了该排序方法的可行性和有效性。     

多个模糊框架下基于证据推理的群决策方法

针对不同专家对同一个决策问题给出不同的模糊评语及信度,文章提出一种多个模糊框架下基于证据推理的群决策新方法。该方法首先提出了模糊识别框架的概念,给出多个模糊框架一致化的方法,引入模糊证据推理方法将多个专家的意见进行集结,利用模糊效用对多个方案进行排序择优。最后,通过一个算例验证该方法的有效性。     

模糊综合评判中确定权数的方法

模糊综合评判中确定权数的方法模糊评判法在目前为一种较为优越的评判方法。这里仅对其权数的确定方法作一些简单的介评。在模湖综合评判中，权数是主客观结合定权。在这种方法中，权数的大小是“模糊试验”的结果，这就是通常所说的“德尔菲法”。该方法在模糊评判中确定...     

模糊数据的回归模型结构分析

本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS 方法。     

两个潜变量的模糊PLS-结构方程模型算法求解

文章对传统的结构方程引入模糊变量,给出了两个潜变量的模糊PLS-结构方程的迭代模型;通过引入模糊期望、模糊事件可信性的概念,运用模糊模拟的方法开发了实现程序,根据该算法的特性,可以优化传统的结构方程模型,以获得更好的模型解释与预测能力。文章还通过算例验证了该算法的有效性。     

基于模糊数学的旅游目的地综合评价

模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事物进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事物是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。以南昌，井冈山和瑞金为例，利用模糊综合评价，通过对交通条件，红色旅游资源知名度和环境与服务质量的分析，从而对江西三大红色旅游胜地进行品质综合评价。     

模糊积分在多目标决策中的应用

本文主要论述基于模糊测度与模糊积分理论、运用层次分析法获取测度函数进行多目标决策问题的应用方法研究,实现了模糊积分与层次分析法的联合应用。通过所举算例表明,模糊积分理论可以用来解决多目标决策问题。     

基于模糊Box-Jenkins方法的电价建模与短期预测

由于单一的AR、MA和ARMA模型不能很好地匹配复杂的电价时间序列数据,因此传统的Box-Jenkins方法不能很好地进行电价预测。文章提出了基于模糊Box-Jenkins的电价建模和短期预测方法。引入模糊策略,生成分别对应Box-Jenkins方法中的AR,MA,ARMA三个模型的模糊因子,再通过模糊因子对三个模型进行模糊综合。对浙江省电力市场电价数据的仿真表明,在电价序列不能较好地匹配Box-Jenkins方法中各模型的情况下,模糊Box-Jenkins方法能取得更好的预测效果。     

一种具有对称三角模糊系数的新线性规划方法

文章针对模糊系数的线性规划,提出了一种系数为对称三角模糊数的线性规划的方法,同时给出一些定理和命题以及相应的算法.该方法与常规方法的不同之处在于无须将模糊线性规划转化为经典线性规划就能得到满意的模糊最优解,因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要.最后通过实例说明该方法的有效性.     

基于模糊非线性回归的QFD目标水平决策模型

由于质量功能展开（QFD）具有内在模糊性的特点，传统模糊非线性回归方法在确定顾客需求与工程特性之间以及各工程特性之间的目标水平时，往往忽略参数估计的离散特性。然而，现实中企业为了更好满足顾客的需求，在设计工程特性时需要考虑参数估计中的中值和离散值。针对这种情况，文章建立了模糊数学规划模型，并通过模糊回归方法来确定工程特性的目标水平；最后，以第三方物流公司为例，利用Lingo软件验证了模型的有效性。     

基于质心指标对模糊数排序的新方法

文章针对现有基于质心指标对模糊数排序方法存在的不足,根据模糊数的左、右相离度以及质心点的横坐标分别定义了模糊数的相对优势度和优先权重;综合相对优势度、优先权重以及决策者的偏好,提出了一种基于质心指标对模糊数排序的新方法;通过算例分析以及方法比较说明了所提方法的有效性。