BP神经网络在杭州房地产市场预警中的应用

在现阶段房地产业快速发展的同时,有关"房地产市场是否过热"的问题越来越被大家所关注.但是对房地产市场是否存在"泡沫"的问题一直没有一致看法.文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据.并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况.     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

职工基本养老保险基金支付能力预测分析

为了前瞻性地研究养老保险制度运行的潜在风险 ,及时提出针对性的防范和化解风险的对策与措施 ,建立起可预见的有效调控机制 ,本文在对影响养老保险基金支付能力的各种因素进行分析基础上 ,建立了基金支付能力预测模型 ,并对全省企业职工基本养老保险基金支付能力进行了预测分析。一、基金支付能力指标的计算方法及因素分解基金支付能力是指期末结余的养老保险基金按目前的养老金支付水平支付尚能支持的时间。支持时间越长 ,则基金支付能力越强 ,支付风险也就越小 ,否则相反。如以月为支持时间单位 ,以年末为计算基础 ,则计算公式为 :年末结…     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

新型农村社会养老保险风险预警指标体系的构建

新农保风险预警指标体系能够对新农保制度风险或危机提前发出警报。文章依据新农保制度建立和运行的程序,从制度设计风险、筹资风险、基金保值增值风险、给付风险、管理风险和制度环境风险等六大方面选择指标建立起了新农保风险预警指标体系,通过层次分析法确定出了各指标的权重,并对指标体系的实际运用做了介绍。     

如何弥补四川省企业职工基本养老保险基金缺口

我国企业职工基本养老保险筹资模式,实行的是社会统筹和个人账户相结合的部分积累制,但是四川省的个人账户并未做实,因此它本质上仍然是现收现付制。按现收现付制的基金平衡要求,当年养老保险基金的收支应保持“基本平衡,略有结余”。然而,四川省企业职工基本养老保险基金,以当年正常征缴收入和基本养老金支出相比,目前存在缺口。     

基于过程神经网络的衍生金融工具风险预警模型研究

针对衍生金融工具存在的巨大风险及其风险的复杂性与非线性,采用过程神经网络对衍生金融工具的风险建立预警模型,以实现衍生金融工具风险及时、有效预警,有助于认识和理解衍生金融工具潜在风险,作好风险防范。     

基本养老保险基金的调剂效果研究

自2018年7月1日起,我国开始实施《企业职工基本养老保险基金中央调剂制度》,对全国各省份的养老基金进行中央调剂,以缓解省际间养老保险基金的不平衡,其调剂效果也将直接影响到后续政策的制定。本文首先以养老基金拨付额与上解额之比构建了衡量调剂程度的指标——调剂指数,等于抚养比指数与工资指数之比;然后基于2009－2016年的省际面板数据展开实证分析,主要结论如下：①当前养老基金结余主要集中在广东、北京、上海等8个省份,而且这种高度集中的趋势还在逐年加强,有必要进行中央调剂;②抚养比越高、工资水平越低的省份,获得的调剂数额就越多,全国大约有20%的上解资金被用于省际间的调剂,被调入到收不抵支省份的资金比例在逐年上升;③抚养比指数和工资指数对调剂指数的影响程度存在很大差异,其中抚养比指数的影响程度超过了80%,而工资指数还不到20%,调整在职应参保人数的计算方式,主要是通过影响抚养比指数来影响调剂指数的。     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

省际人口迁移对基本养老保险基金缺口的影响研究——以陕西省为例

基于陕西省城镇职工基本养老保险相关统计资料,采用分账户法精算模型,测算出四种省际人口迁移方案下的2006—2050年间陕西省基本养老保险的基金缺口规模。研究发现:陕西省迁入人口呈现年轻态特征,多为处于就业初期的年轻人口,减缓了陕西省人口老龄化速度;在引入省际人口迁移因素时,基本养老保险基金缺口规模、增长速度明显降低,下降速度随人口迁入量的增加而增加。     

江苏省补充养老保险替代率的差异研究——基于性别差异视角

为研究未来江苏省补充养老保险替代率变化状况,在分析制度替代率的基础上,建立了测算模型,分别对江苏省2010—2030年不同性别的职工做预测。结果显示：江苏省补充养老保险替代率具有明显的性别差异,制度对不同性别参保职工退休后生活水平的影响差别悬殊,超过制度起初设计的目标。逐步提高缴费率、延长退休年龄特别是女性职工的退休年龄,是提高女性职工补充养老保险金替代率的关键。     

改进BP神经网络在经济预测中的应用

针对传统BP学习算法收敛速度慢、对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法。其在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低。对经济预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法。     

房地产估价研究：BP神经网络区间估算法

房地产行业中房产的准确估价是一个关键的问题。文章提出了一种新的估价方法-BP神经网络区间估算法,讨论了网络结构和学习算法。计算实例表明,该方法提高了房地产价格评估的客观性与可靠性。     

“做实做小”个人账户对个人养老金水平的影响

 本文引入养老保险金记账利率和工资增长率，测算了在不同初始缴费工资和缴费年限条件下实施“做实做小”个人账户政策对参保人养老金水平的影响。通过分析得出：1.政策调整后，养老金给付结构较调整前更能体现缴费积累与养老金水平的内在经济联系； 2.政策调整后个人养老金水平普遍不如政策调整前的水平，政策调整后养老金水平高于政策调整前均出现在缴费年限较长以及初始缴费工资较高的情况下；3.政策调整对不同的参保人影响不同。政策调整加大了低初始缴费工资人群的生活压力；拉大了男、女职工退休养老金的差距，不利于当前社会男女平等和贫富分化问题的解决。     

我国养老基金投资偏好研究

本文通过收集2003－2005年我国上市公司有关数据,从安全性、谨慎性、流动性和交易成本、公司业绩、投资风格等5个角度来研究养老基金的投资偏好。研究结果表明：我国养老基金偏好流动性强、交易成本低、风险小、规模大的公司作为投资对象。     

神经网络方法在股票投资中的应用

日益膨胀的股票市场信息远超出人们的处理能力,股票价格变得越来越难以预测。神经网络方法可以模拟人工智能处理海量信息。提高对股票市场的预测水平。运用中国1998-2005年股票市场数据,利用梯度下降法拟合了一个BP神经网络模型,在实证过程中重点讨论预测过程中出现的分类标准、过抽样、过度训练等问题。认为正确运用神经网络方法可以提高预测分析效果,神经网络模型可以谨慎地作为一种股票投资分析方法加以运用。     

“丝绸之路经济带”背景下哈萨克斯坦投资风险测度及预警研究

通过建立投资风险突变模型,构建七级投资风险预警表,对哈萨克斯坦国内1995—2014年的投资风险进行测度,研究结果认为:2008年以后哈萨克斯坦投资风险不断上升,其中2008年、2010年、2014年投资风险均达到突变级别。采用GM(1,1)模型和ARMA模型对2015-2017年哈萨克斯坦投资风险指标进行组合预测,并对预测结果进行预警分析,结果显示:2015年、2016年哈萨克斯坦综合投资风险较2014年有所下降,但2017年投资综合风险达到六级预警线以上,存在较大投资风险。     

大病保险对新农合基金可持续运行的影响研究——基于江苏省调研数据的精算评估

基于江苏省6个新农合统筹地区的实地调研,构建了新农合基金和大病保险基金收支预测模型及累计结余模型,以考察大病保险引入前后新农合基金的运行情况。研究发现:第一,维持当前筹资标准和补偿比例,即使不引入大病保险政策,样本地区新农合基金也存在超支风险;第二,引入大病保险政策势必会增加新农合基金运行压力和基金赤字风险,影响新农合基金的可持续运行;第三,提高个人缴费额或县级财政补助金额能够缓解新农合基金的运行压力,但如果继续提高新农合补偿支出水平,则会进一步恶化新农合基金的财务状况。研究认为,应通过建立单独的大病保险筹资增长机制、完善大病费用控制机制及健全新农合风险基金制度等方式逐步实现大病保险与新农合制度的可持续运行。