Cox模型和寿险退保研究中的比例危险性

利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具，因为可以将寿险保单的持续期（persistency duration）视为生存期长，而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束，这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多，只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因，并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时，发现部分影响因素并不遵守此前提条件，从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说，其影响有短期效应和长期效应之分。     

小样本情况下的游程检验

对于二项分布，在传统的参数统计中，我们可以检验其分布特性，但涉及到数据的随机性、独立性问题时，常常束手无策。在非参数统计中，针对二项分布问题，尤其是分布，我们可以利用游程检验判断其随机性。本文将对小样本情况下的游程检验进行分析和证明，并指出其在实际生产、研究过程中的应用。游程检验主要可以用于对属性数据的分析，判断一些事件的发生是不是独立的，也可用于对事件发生概率的推断，在此我们主要针对数据的随机性检验介绍游程检验。     

相关四格表数据资料检验方法的进展与应用

McNemar检验是两个相关二分变量差异显著性检验的常用方法，但其仅根据前后测试结果发生变化的部分得出检验结果，并未考虑前后测试结果一致部分对差异显著性的影响，因此，McNemar检验实际上是在部分样本基础上进行的检验。由于McNemar检验在相关教材中广泛存在，各领域研究者在统计应用中仍然选用。为了尽快使有关应用者了解修正公式，使各领域研究得出更准确的结果，文章对两个相关二分变量差异显著性检验进展结果作了介绍，并对近期一些文献中检验结果与修正结果进行了比较。     

等均值向量检验的研究及其在刑事技术中的应用

通常均值向量的检验用具有许多优良性的T2统计量,但T2检验使用的前提条件n1>m,n2>m,这就大大限制了它的应用范围,尤其是在刑事技术中,使得T2检验几乎不能应用。文章主要是将原前提条件拓广为n1 n2-m-1>0,并提供了广阔的应用背景,最后给出了应用实例。     

批量较小时计数抽样方案的研究

国家标准GB2828和GB／T13264均可用于小批产品的抽样检验。GB2828《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》在我国已获得了广泛的应用,并已取得了较高的经济效益,该标准适用的产品批量范围较广,从l～50000O以上。而GB／T13264（不合格品率的小批计数抽样检直程序及抽样表》只适用于批量为IO～25O的产品批的检验。它既可用于孤立批的检验,也可用于连续批的检验。那么,当产品批量范围在10～25O时,而检验费用又特别昂贵时应用哪个标准更好呢？本文通过对GB2828和GB／T13264制订原理的研究,得出了在一定的合格质…     

基于GARCH族模型的VaR与CVaR值的实证与应用

文章以港交所H股指数期货的收盘价格数据作为实证载体,研究在正态分布、T分布和广义误差分布下GARCH、EGARCH及PARCH模型的VaR值和CVaR值,经过比较和检验,其结果显示:一、三种分布对结果拟合最好的是广义误差分布GED;二、在VaR值预测失效的时候,CVaR值仍然能够比较准确的预测结果,对CVaR值的测量效果最佳的是基于GED分布的PARCH模型。     

谱检验的Wild Bootstrap方法

 本文考察了基于谱估计的拟合优度检验在判断时间序列鞅差性质方面的应用，提出了利用Wild Bootstrap来近似该类检验统计量渐近分布的方法，通过模拟试验揭示出新的方法改进了检验的水平并提高了其功效，最后比较了不同方法在分析实际金融数据时的不同效果。     

联合p值综列单位根检验的扩展及其对中国股市的弱有效性检验

一、引言从现存文献可以看出,综列(panel data,或译为面版数据)单位根检验已成为近期计量经济理论与应用研究的前沿领域之一。我们知道,标准的非平稳检验是针对总量时间序列的单位根检验,而综列单位根检验则是将多个观测对象即横截面单元组合而形成面版数据的综列单位根检验,由此导致了实现这种检验方法论的特有困难:如横截面单元是否相关、同质或异质性、N和T趋于无穷大的次序等,均会影响到检验统计量的构造和渐近分布。从应用的角度看,综列非平稳性不仅是大多数经济或金融数据的基本特征,更重要的是,综列单位根检验的应用范围显著扩大。…     

判别分析统计检验体系的探讨

判别分析已越来越受到人们的重视并取得了重要的应用成果，但应用中存在着简单套用的情况，对判别分析的适用性、判别效果的显著性、判别变量的判别能力以及判别函数的判别能力的检验等问题重视不够。为了更好地应用判别分析，就应对判别分析进行统计检验并建立统计检验体系，统计检验体系应包括：判别分析适用性检验，判别效果显著性检验，判别变量的判别能力检验和判别函数的判别能力检验。     

非参数X^2检验的两个局限性问题

X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．     

关于单向有序R×C表的统计分析

文章对单向有序R×C列联表,指出了传统的χ2—检验方法不能反映变量之间的统计特征,用其推断两变量之间的关联性是失效的,而采用非参数统计中的秩和检验和CPD分析对单向有序R×C列联表的统计推断是合理的,它们对有序性有分辨能力。文章采用两种方法对六大洲的旅游状况进行差异分析,并排序比较,使统计信息更加丰富。     

Q型系统聚类分析中的统计检验问题

Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多，并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够，更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此，为了更好地应用Q型系统聚类分析，就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括：Q型系统聚类分析结果的有效性检验；聚类分析类（组）数选择合理性检验；聚类变量的显著性检验。     

Ng—Perron单位根检验理论与应用——中国宏观经济序列的平稳性分析

从理论和实证两个角度对Ng—Perron单位根检验进行了系统的分析和阐述，并应用该检验研究了中国名义GDP、实际GDP和实际利率的平稳性。通过分析，以期Ng—Perron单位根检验能在实证分析中得到更为规范和广泛的应用。     

单位根检验的若干改进与扩展方法

文章以时间为序,介绍了单位根的KPSS检验、DFGLS检验,ERS检验和NP检验的原理和过程,并给出了其应用实例。     

序贯抽样检验检索表的改进

序贯抽样检验方法由于每检验完一个样品都要做出一次记录与判断,并且其判断规则还比较复杂,因而实施起来并不容易.文章在简化判断规则的基础上,改进了检索表,并对其科学性进行了检验,旨在使序贯抽样检验更加简便易行.     

具有阶段性趋势序列的单位根检验

大量的经济时间序列具有阶段性发展特征,此时DF(ADF)检验将倾向于接受存在单位根的原假设,甚至将具有断点的趋势平稳过程误判为单位根过程,检验失效。因此,有必要对具有断点趋势的单位根检验做介绍。本文给出了截距项存在断点时t统计量的渐进分布,并介绍了Vo-gelsang和Perron提出的基于DF检验形式之上的AO单位根检验方法。     

极大似然估计方法对层次分析法判断矩阵异常值的修正

层次分析法在决策领域广泛应用,其正确性依赖判断矩阵。文章介绍了当判断矩阵不满足一致性检验时,利用其完全一致性的特点去寻找异常值,以及利用极大似然估计的方法去修正异常值,使其满足一致性检验,并举例说明。     

含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验

含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题.为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验.模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性.     

异方差White检验应用的几个问题

White检验通常由LM检验来完成,现实中也可以使用更简单的F检验来替代LM检验;White检验过程中需要构筑辅助回归模型,它可以有不同的形式以应对实际问题的需要;讨论了四类不同的辅助回归模型,理论分析表明,它们在应用中各有所长;最后通过一个实际例子,验证了理论分析的结论,展示了White检验应用的灵活性。     

中国货币供给内生性的实证检验

中国货币政策失效的根本原因在于货币供给是内生的,而不是中央银行可以控制的外生变量.本文采用中国1997年1月至2005年3月的月度数据,运用协整理论、脉冲响应函数、方差分解方法实证检验了中国货币供给的内生性.