基于Markov转移模型的中国股市状态转换研究

文章对深交所1998～2008年间的月度股指数据进行统计性描述,并从偏度、峰度和滚动方差三个角度对其波动性进行分析;运用非线性的Markov状态转移模型,定义股市的三种状态,来系统分析股市在三种状态之间的变换及其规律.     

基于马尔可夫域变模型的上海股市收益率非线性特征分析

针对股市收益率在不同时期内具有不同的均值、波动性和持续性等非线性特征，引入马尔可夫域变模型（MRSM）对上海股市收益率的均值与波动性的对应关系以及高、低收益率状态转换特征进行分析，结果表明马尔可夫域变模型与GARCH类模型相比较，显著地提高了对股票市场行为的描述能力。它不仅可以从动态角度明确刻画金融市场的“收益与风险”相对称的特征，而且可测定不同状态持续的可能性和由一种状态转向另一种状态的概率。     

基于马尔可夫链改进股市的预测精度

为了提高股市预测精度,文章采用马尔可夫链转移概率的分析方法,分别针对宏观三状态和混合状态建立了股市预测模型.利用该模型去分析和预测股指,并对预测精度进行回逆检验.以上证指数为研究对象进行实证分析,结果表明宏观三状态预测模型能够较好地判别上证综指上涨和下跌趋势,混合状态预测模型能够较好地滚动预测上证指数收盘价.     

从众行为影响我国股票市场波动性的计量研究

文章使用2000年以来我国股市10年的数据,采用状态空间模型卡尔曼滤波估计方法,估计和分析了我国股票市场的从众行为度,同时使用GARCH模型对我国股票市场的波动性进行了测度,并且将从众行为度与我国股市波动性进行了相关分析,结果发现我国股市的从众行为度与市场波动性存在显著的正相关关系.因此本文认为我国股市较严重的从众行为是加剧我国股市波动性的直接动因之一.     

基于模糊理论的股市预警系统研究

文章首先对经济预警的相关方法--扩散指教法、判别分析法等进行了简单的介绍,接着提出股市预警系统--模糊综合评价法;在选取股市预警指标的基础上,利用模糊评价模型对股市状态进行综合评价,最终判断股市预警状态,显示预警信号.     

本币升值背景下股市泡沫的测量

文章主要讨论了本币升值背景下股市泡沫的测量问题,采用市盈率作为衡量股市泡沫的指标,将汇率升值因素与市盈率相结合来建立数学模型,给出了在本币升值预期条件下,零泡沫状态的理论市盈率的测算方法.然后利用日经225指数对日本股市泡沫进行了实证分析.通过实证研究表明,文章提出的股市泡沫测量方法更适用于本币大幅度连续升值背景下的泡沫测量.     

上海股市时变贝塔系数的估计

本文应用Engle最近提出的一种多元DCC-GARCH模型,选取了上海股市五支股票进行研究,获得了比较准确的时变贝塔系数,并给出了贝塔系数的预测公式.     

宏观经济对沪港股市影响的贝叶斯研究

随着我国股票市场规模的不断扩大,股市在宏观经济中的地位日益提高.为充分反映宏观经济波动结构变化对股市的影响,文章基于贝叶斯向量自回归模型(BVAR),引入马尔科夫过程,构建马尔科夫状态BVAR模型(即MSBVAR),较好地揭示不同通胀程度下股市的变化特征,结果表明:贝叶斯推断方法能更准确地刻画宏观经济对股市影响的动态关系;通货膨胀对股市有明显的拉动效应,而且温和的通货膨胀对股市有较好地促进作用.     

中国股市泡沫的识别和预测:基于SSMS模型

文章将前沿的向量自回归—对数线性化资产定价模型改写成状态空间形式,并与二元马尔科夫区制转换有机地结合,得到用于股市泡沫识别和预测的状态空间马尔科夫区制转换模型,以便在一个统一模型框架中解决股市泡沫的时变性和不可观察性.基于中国股市的实证研究表明:(1)该模型能够很好捕捉股市泡沫,识别泡沫的膨胀区制和破裂区制,估计泡沫在两个区制之间的转换概率.(2)中国股市泡沫具有周期性、持续性和不对称性特征.基于滤波概率和平滑概率的预测进一步支持了上述结论.     

中美股市协整关系的实证分析

随着全球经济一体化,各国经济共同受到世界经济波动的影响,反映国民经济运行状况的各国股市就会反映出一种同步波动,长期中具有一种均衡关系.本文对中国股市和美国股市在不同时期的长期均衡特征和因果关系进行了实证分析,以期找出股市间波动的规律.     

我国股市“投机主导”性质研究

文章通过理论分析和实证分析研究我国股市,从派息率和股息率指标来看,我国股市现金分红水平很低,股市缺乏投资价值;股市换手率超高,表明投资者更热衷于短期投机,而不是长期投资;同时我国股市财富效应与托宾Q效应都极其微弱,这都充分证明,当前我国股市是"投机主导"股市,是非规范化的股市,必须尽快加以治理。     

中国股市走势与国民经济走势异动因分析

我国股票市场走势与国民经济走势呈异动状态.文章从股市受双重体制制约、股票市场同货币市场缺乏有效的资金融通机制以及股市结构的不合理、股票市场的不成熟性等诸多方面探析其深层次原因,并提出相应消解措施.     

影响新兴股市的多因素模型及与中国股市的比较

文章根据影响股票市场的微观和宏观因素，建立影响股票价格的多因素模型来分析１４个具有代表性的新兴股市的发展情况，并用逐步回归和主成份分析找出影响新兴股市的重要的、共同的因素。在此基础上，将我国股市的发展情况和新兴股市以及发达股市进行比较，找出存在的问题，以期为我国股市的发展提出建议。在这里新兴股市是指发展时间短，规模较小，大有潜力的发展中国家股市，中国股市属于新兴股市     

探索性数据分析方法的应用——沪深股市股票价格与流通盘的定量关系

文章简要地介绍了一种高效稳健的知识发现技术———探索性数据分析,并应用该方法研究了三个时间点,中国股市股票价格的60日均价与股票流通盘的关系,得出了它们之间的定量关系,显示了探索性数据分析对于分析股市数据的有效性。     

金融危机前后内地与香港股市联动性及引导性变化的实证研究

运用协整关系检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应分析,从实证的角度对金融危机前后内地股市与香港股市的联动性及引导性等方面所发生的变化进行分析。结果表明,金融危机使得内地股市与香港股市的联动性得以增强,两地股市从原来的单向因果关系转变为双向因果关系,同时内地股市对香港股市的引导关系从原来的不明显变得极其显著。这些变化对处于一体化过程中的两地股市及正在走向国际化的内地股市具有重要的现实意义。     

信息窗

中国金融将有５种“爆炸”。“中国正在积累金融大爆炸的能源 ,中国的金融已经开始进入大爆炸的时代。”人民大学金融与证券研究所所长、我国著名经济学家吴晓求语出惊人。吴晓求说 ,这种金融大爆炸将有５种表现 :第一是金融的急速膨胀。银行已不再是惟一的金融机构 ,其他非银行金融机构将得到充分发展。第二是金融工具的快速发展。新一代的金融工具 ,如网上银行等将全面进入百姓日常生活。第三是金融资产将出现快速扩张的状态。比如银行储蓄快速增加、股市规模不断扩大等等。第四就是法律框架的丰富和发展。第五是最重要的金融业大爆炸会…     

中国股市长期记忆性的检验及记忆长度的度量

分析了股市长期记忆的存在对现有金融理论尤其是对有效市场假设的影响,采用自相关和偏自相关函数、R/S分析、修正的R/S分析三种方法检验了中国股市的长期记忆性。但是,三种方法的检验结果不一致,本文对造成这一结果的原因进行了分析,提出了记忆长度比长期记忆的存在性更重要的观点,并采用R/S分析和李雅普诺夫指数两种方法计算了深沪两市的记忆长度。     

中国股票市场与国际主要股票市场的联动分析

随着全球经济一体化趋势的加强,发达国家股市之间的联动性呈现出增强的趋势.中国与国际主要股市之间是否存在这种联动效应?针对此问题,文章使用相关性分析,协整检验、脉冲分析方法,分三个阶段来测度.结果发现:中国股市与国际股市的联动效应是从2003年开始出现的;国际主要股市的波动会对中国股市造成冲击,但冲击效应不大,目前中国股市的波动主要还是受其自身的影响.     

深市股价指数统计分析

本文为验证证券市场的有关传统理论,对股票指数进行相关分析研究,研究实例表明,相关分析方法是股市分析中的一种有效、实用的方法。     

中国股市时变贝塔实证研究

适应性市场假说认为金融资产的系统风险是随市场环境变化的,风险与收益之间的关系并非线性,投资者会根据不同的市场环境采取适应性策略.文章采用Kalman滤波及平滑模型,实证研究了我国股市五个风格指数的贝塔变化,并采用事件研究的方法分析了贝塔变化的原因,以检验适应性市场假说能否解释我国股市.实证结果显示,风格指数的贝塔是时变的,与某些重大的经济、政治事件有关.经典CAPM模型不能解释这些现象,而适应性市场假说则能很好地解释.