幂整体模式累加多层统计模型的建立及应用

文章将幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型应用到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型的预测结果.     

多变量整体模式的累加多层统计模型研究及应用

在多变量累加随机系数多层统计模型的基础上，考虑层一的回归系数受层二变量影响的情形，建立单变量累加整体模式多层统计模型，此模型拓展了多层统计模型的适用范围。将单变量整体模式累加多层统计模型应用到中国香蕉产业组织化形式与亩收入以及有机肥施用占总用肥的比例之间关系的研究中，得到与实际基本相符的结果。     

非寿险准备金评估的广义线性模型

在非寿险准备金评估实务中,保险公司通常应用链梯法和B-F法等确定性模型,但这类模型无法对准备金的预测结果进行统计检验,因此广义线性模型受到了越来越多的关注.在假设增量赔款服从指数分布族的情况下,讨论广义线性模型在准备金评估中的应用,并通过一个实际的流量三角形数据进行实证检验.     

统计网格应用研究

目前,网格技术标准的制定已经基本完善，网格的应用正从研究领域进入从科学计算到商业应用的各行各业中。为了实现各种统计资源最大限度的共享和协作，加快统计信息化的进程，依据网格技术要求，针对当前统计部门工作的现状提出了统计网格的体系结构，包括资源层、核心层、基础服务层、专业服务层、应用层五部分。根据该体系结构的设计原理和特点，初步设计了适应中国统计工作现状的统计网格架构的基本框架：资源供应层、中心调度层、高级管理层和应用层。     

信用评分模型应用比较研究——基于个体工商户数据的检验

信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了多种选择。选取Logistic回归、分类树两种统计方法及代表信用评分发展趋势的人工智能神经网络中的多层感知器、径向基网络、自组织特征映射网络、支持向量机等共六种模型,运用较大样本量的个体工商户数据在一致的框架下进行检验。结果表明：Logistic回归模型与支持向量机两种方法在错分率、稳定性及适用性方面较为优越,其中支持向量机作为人工智能评分方法的最新应用之一,其综合性能更为突出。     

多变量时间序列模型识别方法

模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。     

多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。     

基于HLM2的算例分析及其在中国非寿险精算中的思考

随着保险业务的拓展和深化,财产保险中越来越多地出现具有相关性和层次性的保险数据.分层线性模型对此类数据的处理能充分地体现在数据的分析中,在国际精算领域中的应用处于起步阶段.文章分析了分层线性模型具有二层、三层结构的数据特点,采用线性混合模型和分层线性模型方法,完成了二层结构数据的模型构建、实现与比较.     

基于多层线性模型的网上信任影响因素研究

网上信任由于其影响因素的多层性,使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理,而采用多层线性模型(HLM)则可弥补这一不足.分析HLM的原理和优点,构建了网上信任多层模型,并运用HLM对收集的数据进行统计分析,结果表明高层因素(团体规范)不仅直接影响网上信任,而且调节低层因素(声誉)对网上信任的作用.     

数据挖掘中多分类有序变量间距差异分析及应用

文章在明确累积logistic回归模型的基础上,针对多分类有序变量存在间距差异的问题,提出了统计检验方法并引入工具虚拟变量对logistic模型加以改进,通过其在实际中的应用,取得了良好的效果.     

多层分布式应用技术与统计信息系统的开发

文章通过新星石油公司统计分析系统的应用实践 ,分析了多层分布式应用技术在用户众多而地理位置分散的统计信息系统中应用的可能性 ,给出了相应的解决方案。此方案对需要在广泛区域中有效地收集信息的应用问题 ,具有一定的参考价值。特别是随着网络通信技术与 Internet的发展 ,更具有广阔的应用前景。     

线性模型与广义线性模型

线性模型与广义线性模型上海财经大学张尧庭线性模型也许是统计方法中应用最广泛的，从高斯提出最小二乘法到现在，已有一个多世纪了，但是对它的深入研究和拓展，仍然是统计中很活跃的课题。线性模型的名称是这一世纪四十年代左右出现的，到了七十年代未，广义线性模型的...     

企业可持续成长的多层灰色评价

本文以企业可持续成长能力为评价目标层,以产业力、技术力、制度力和市场权力为评价准则层,设计一套反映企业可持续成长能力的评价指标体系.然后建立多层灰色评价模型,并运用这个模型对江苏快乐集团的可持续成长能力进行了实证分析.结果表明该指标体系具有较强的综合性和可操作性,多层灰色评价模型是科学的、有效的.     

统计模型应用面临的挑战与转型

<正>统计量化测度和统计模型是统计学的核心,从统计学诞生之日起,其生命力就在于能够对现实进行量化测度和用统计模型分析实际问题。没有量化测度,经济统计学就不会相对独立于经济学。没有模型应用,数理统计学就还是数学,就不会从数学中分离出来。目前社会已经发展到网络和大数据时代,传统和现代的统计模型无论在方法上还是在应用中都已经受到了挑战。     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据

基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和个体间行为两个层面对消费者的偏好行为进行全面分析,结果发现该模型可以很好解释消费者的总体偏好及其偏好差异性。     

CGE模型中CES生产函数的贝叶斯估计

文章讨论了如何把贝叶斯统计方法应用到单个方程非线性计量经济学模型中。首先对贝叶斯统计方法进行了分析；然后以CES生产函数模型为例分析了单个方程非线性模型的贝叶斯估计问题；最后分析了常替代弹性（CES）产函数模型在不同的先验分布下的贝叶斯估计。     

统计信息质量的评价标准与模糊评价方法

文章从统计信息的内容质量、表述质量及对统计信息的约束三个方面对统计信息质量进行考察,系统地阐述了统计信息质量的评价标准,并在此基础上建立三层结构的评价指标体系;利用层次分析法确定了各评价指标的权重,在一定程度上避免了完全由人为赋权的主观性和能准确地反映各评价指标的相对重要性;然后建立二级模糊综合评价模型,将定量分析与定性分析相结合,探讨统计信息质量的评价方法。     

多层线性模型的参数估计

文章详对多层线性模型中固定效应与随机效应参数估计方法进行了理论推导,并对推导出的估计量进行了详细说明。     

丰硕的成果 艰辛的历程——《中国1987年投入产出模型研制及应用》研究成果通过国家级鉴定

高度的评价 去年11月6日,北京友谊宾馆会议室充满着热烈而又紧张的气氛,80多位国内外知名的投入产出专家、学者以及统计专家济济一堂,认真负责地审查了《中国1987年投入产出模型及应用》研究成果.对一项软科学研究成果,有如此众多的第一流的专家学者进行鉴定,这在国家统计系统还是第一次.