超越对数成本函数在规模经济分析中的应用

文章根据国内外商业银行规模经济的研究经验,采用超越对数成本函数实证分析我国商业银行规模经济状况。选取了2004～2009年我国14家商业银行的面板数据并利用固定效应模型进行回归分析,实证结果表明：四大国有商业银行均存在规模不经济,而绝大多数股份制商业银行表现出规模经济性;股份制商业银行的规模经济状况要优于四大国有商业银行,但两者的差距在不断缩小;我国商业银行的规模经济状况在金融危机之后的2009年普遍改善。     

基于TCF模型的保险公司规模经济的实证检验

本文采用超越对数成本函数模型,利用面板数据对国有保险、中资保险和外资(合资)保险企业(1996-2002年)的规模经济水平作了实证检验.     

我国国有商业银行规模经济的实证分析

金融业作为国民经济命脉产业,发挥着至关重要的作用,而国有商业银行又在我国银行业中占据了主导地位,其经营效率的高低对企业的发展、金融体系的稳定以至国民经济的健康发展都具有不可忽视的作用.文章运用超越对数成本函数对农业银行、工商银行、建设银行及中国银行四家国有商业银行进行实证分析,计算各家国有商业银行在2003年至2009年的规模经济值,并根据实证结果提出了相应的建议.     

铁路行业并购的超越对数成本函数检验

文章以美国铁路为例研究了铁路行业并购活动的成本条件.采用超越对数成本函数,实证分析了美国铁路215起并购案例,并对并购成本函数进行次可加性模拟验证,研究铁路并购活动的网络规模临界值,发现美国Ⅰ级铁路公司的并购协同效应不是来自于规模经济和范围经济,而更多的来自于高效率的网络化运营而产生的网络运营协同.     

中国银行业规模经济的实证检验

一、引言中国银行业经过近 2 0年的改革 ,数量上从少到多 ,目前已达到 1 6家 ,如果把城市商业银行及农村信用合作社加上 ,则数量更多 ;规模上由小变大 ,到 2 0 0 1年 1 2月 31日 ,四大国有独资商业银行 (工行、农行、中行和建行 )的规模分别为 4 3、2 5、2 6、2 7万亿元 ;在市场结构方面 ,由四大银行垄断逐渐演变为有多家商业银行参与竞争的垄断竞争格局、当然还是由四大国有独资商业银行占主导地位。然而 ,在所有的改革中 ,中国金融业尤其是银行业的改革可能是最为滞后的 ,中国的银行业经过近 2 0年的发展已积累了大量的问题 ,最为严重…     

成本函数的统计研究综述与应用

近年来成本函数统计方法的兴起引起了学界的广泛关注.尽管成本函数理论的应用成果颇为丰硕,然而在国内并未出现一篇对其进行介绍推广及系统梳理的综述类论文.有鉴于此,在回顾成本函数理论的发展历史的基础上,详细分析了现今占据主流的各种成本函数形式的优点和缺陷.同时,基于大量国内外的优秀研究成果,文章依据成本函数理论实证应用最为广泛的生产领域——金融、公共事业和制造业展开论述,展望成本函数理论的未来应用方向和技术改进方法,以供相关研究者参考.     

论超越对数生产函数要素替代弹性的逻辑错误

在运用超越对数生产函数模型进行实证研究的过程中,关于要素替代弹性的分析是重要的环节,必须建立在严谨的数理论证基础上。检索6篇涉及超越对数生产函数要素替代弹性的文献,对其论证过程进行验证,结果发现6篇文献的结论都不符合数理逻辑,进而提出了超越对数生产函数要素替代弹性的合理论证过程,并简要评述了超越对数生产函数要素替代弹性出现逻辑错误的原因、可能产生的不良后果以及防范的方法。     

全要素生产率会影响成本函数估计吗

不同于传统的成本函数实证研究,本文关注的是企业间异质的全要素生产率对成本函数估计的影响。为此,本文首次从CES生产函数推导出一个包含全要素生产率的完整的成本函数模型,并以中国大型重化工企业的2003-2007年样本进行回归,同时使用传统模型与SFA模型回归,以进行方法论上的比较分析。结果表明,全要素生产率确实对成本函数估计产生了重要影响,改良前的传统模型可能出现“遗漏变量”问题,使似不相关回归产生内生性问题。三种方法的回归结果表明：非国有企业的规模经济效应是显著的,但国有企业的规模经济检验结果却不稳健——不同方法的测度结果不一致。因此,政府在制定规制、扶持与补贴等政策前,规模经济的测度应该尽量考虑到企业异质性,并使用多种检验方法,以保证政策干预的有效性。     

超越对数生产函数的半参数变系数估计模型

提出超越对数生产函数的半参数变系数模型,利用Profile方法给出产出弹性函数系数的局部加权最小二乘估计,并利用非参数条件自助法对有限样本的近似分布进行模拟,给出相对精确的广义似然比检验。规模报酬约束下中国1953--2008年的实证结果拒绝超越对数生产函数模型假设,产出弹性不可简单线性化而是对数劳均资本的非线性函数,时变资本弹性表现为倒U型变化趋势,时变劳动力弹性表现为U型变化趋势。     

基于SFA的中国银行业成本效率实证研究

本文基于随机边界模型,假定成本误差项服从截断正态分布的前提下,估算我国18家银行2001-2007年的成本效率。结果显示我国商业银行成本效率总体偏低,经营绩效落后于美国银行业,且在观测期内没有明显改善;样本银行成本效率与资产规模等因素没有显著联系,国有银行平均效率水平与股份制银行大致持平,均低于合资银行;各银行成本效率随时间推移而趋同,集中化趋势明显。     

中国商业银行范围经济的实证研究——基于商业银行的二次成本函数方法

运用商业银行的二次成本函数方法,对中国14家商业银行1994-2006年的范围经济状态进行实证研究.结果表明,中国四大国有商业银行在样本期限的大部分时间内表现为范围不经济,少部分时间内表现为范围经济;而中国10家股份制商业银行在样本期限的绝大部分时间内表现为范围经济,少部分时间内表现为范围不经济.对中国14家商业银行的范围经济系数与其固定资产的自然对数、存款总额的自然对数,以及银行的产权性质进行了回归分析.结果发现,中国14家商业银行的范围经济系数分别与其固定资产和存款总额的自然对数呈负向相关关系,而与银行的产权制度呈显著的正向相关关系.     

函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用

以数据挖掘的思想,提出了利用Bemstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上,根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据,构建了消费函数数据,并进行误差分析,求出消费函数的一阶和二阶导数,进一步挖掘消费函数的发展速率,取得良好的效果。     

基于面板数据的中国供电行业 规模收益分析

 公共事业企业的规模收益关系到政府监管策略的选择。近年有关中国电力行业运营规模与效率的研究主要集中在电力需求和电价调整方面，本文利用具有面板数据模型形式的成本函数，分析资本和劳动力要素投入对企业规模收益及经营效率的影响程度。主要结论是，电力供应机制的运行受劳动力因素的制约较大，企业规模收益呈递增趋势；劳动力价格对成本的长期影响明显大于短期。     

我国生态环境与经济协调发展的实证分析

文章利用我国省际面板数据,对改革开放30年来我国经济增长与环境污染关系进行实证检验,并分析环境污染对经济发展的动态影响.结果表明:我国工业二氧化硫排放量与人均GDP之间存在显著的倒U型关系,且绝大部分地区环境一收入关系位于环境曲线左半段;工业废水和工业固体废物排放量变动对经济增长均产生负面效应,且后者的负面影响相对较小.     

中国商业银行规模经济与技术进步效应实证研究

运用超越对数成本函数对中国四大国有商业银行和10家股份制商业银行的总体规模经济、特定产品的规模经济及技术进步效应进行了实证研究,结果发现四大国有商业银行存在轻微的总体规模不经济、特定产品存在规模经济,10家股份制商业银行存在总体规模经济和特定产品规模经济;技术进步对降低14家商业银行成本具有比较显著的作用。首次对中国商业银行的规模经济与产权性质进行了回归分析,发现其规模经济系数与产权性质呈负相关关系。     

函数数据聚类及其在金融时序分析中的应用

函数数据分析正成为近年来的研究热点。文章针对函数数据聚类分析方法的研究,首先在LP空间构建函数数据之间相异性度量指标,并利用基函数将函数数据平滑,提出了函数数据的聚类分析方法,指出了通过最小二乘估计得到的正交基函数系数进行聚类的结果接近于直接对原始数据进行聚类的结果。其方法应用于时间序列的模式挖掘,得到了良好的效果。     

函数性数据的微分方程分析方法及经济应用

讨论了函数性数据与微分方程的关系以及微分方程系数函数的估计方法。利用函数性数据的微分方程分析方法对中国及中美日三国GDP增长的波动特征、中国31个省份GDP增长速度的时段差异特征,以及投资率与经济增长速度之间的关系进行了分析。结果显示,微分方程分析方法不但能够很好地刻画经济变量的动态演变规律和波动特征,而且能够对多观察对象之间的差异以及多个经济变量之间的关系进行动态刻画和展示,易于对其进行经济解释。     

经济数学在经济管理中的应用

经济数学是经济中应用的数学。经济学为了更好地对经济工作发挥指导作用 ,需要引入和运用数学。本文从数学模型的建立 ,边际函数的分析 ,需求弹性的分析 ,最优化问题四个方面分析了经济数学在经济管理中的应用     

函数复变化在微观经济中的应用

文章是在现代复变函数理论研究发展基础之上,发现复变函数也有运用在经济中的可能性,并且经过逐步的分析讨论把函数的复变换很好的应用到微观经典的生产理论模型当中并对其用经济实例进行实证检验。首先是先分析复变换在线性生产函数应用以及数学推导分析,其次详细的进一步分析得到实系数复变量幂次生产函数,最后在上述两方面分析的同时应用上述两个复变量的生产函数模型对现实微观企业进行分析。