国家统计局局长马建堂一行来浙江调研

4月4日，国家统计局局长马建堂一行在浙江凋研大数据应用和一季度经济形势。马建堂强调，要积极应对大数据时代的机遇和挑战，深入研究探索大数据在统计工作中的应用，倾力打造统计基础数据搜集“第二轨”。在浙江调研期间，省委书记夏宝龙、省长李强会见了马建堂一行，并就当前浙江经济社会发展情况和统计工作交换了意见。     

大数据是经济高质量发展的新引擎吗？——基于数据基础设施与技术应用的双重效应解释

本文以高质量发展为目标，对大数据基础设施与技术应用能力的双重驱动机制进行分析，验证“梅特卡夫定律”是否能解释大数据发展规律。研究发现，第一，大数据能通过推进市场一体化优化资本与劳动力配置，推进经济高质量发展，且大数据技术应用的积极作用强于数据基础设施。第二，现阶段，数据基础设施与技术应用存在异质性高质量发展效应，前者的积极效应发挥需跨越一定门槛，且存在“适度区间”；后者则呈正向“边际递增”特征，且在数据基础设施支撑下，数据技术应用的“边际递增”效应增强。第三，“邻近合作”有利于激发数据基础设施的高质量发展溢出作用，“技术强强联合”可增强数据技术应用的空间溢出作用。第四，数据技术应用的积极效应发挥存在营商环境与教育水平依赖性，现阶段其仅能激发数字经济产业高质量发展，在传统产业方面动力不足。本文证明了“梅特卡夫定律”在大数据应用中依然存在，有助于加深对数据基础设施建设与技术应用能力提升的认识。     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在，不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实，都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而，由于大数据作为信息技术应用的副产品，其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事，存在着很多质量上的问题，除了具有传统数据所有的质量问题外，还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据，本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨；二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面，提出了大数据应用的质量控制的基本想法；三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论，并结合例子进行了阐释。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

数据开采与统计学

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采使用中的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。在本文中，我们描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。     

浅论CAI方法的应用与发展

一、ＣＡＩ方法的应用特点 ＣＡＩ方法又称计算机辅助调查方法（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｉｎｔｅｒｖｉｅｗｉｎｇ），是计算机、通讯为主的信息技术与统计数据搜集过程有机结合的产物，是指在整个统计数据搜集、传输过程中，不论是从回答者那里直接搜集数据，还是采用邮寄调查，或者是通过回答者进行填报，都把运用计算机做为主要特征的数据搜集方法总称。与传统的数据搜集方法比较，ＣＡＩ方法的应用特点在于：①传统的数据搜集方法，是用纸和笔把调查结果记录下来，以纸和笔的应用为主要特征的，只有在处理大规模的调查数据…     

知与智：智能化的企业数据库管理及应用之道

中国企业数据库应用的现状和症结 根据我们的研究，在中国的大市场上，除电信、金翮等几个主流行业外，其他行业的企业尚未能建立起健全的数据库管理体系和数据应用系统，数据资源的潜力不能得到充分的发挥。     

金融市场Tsallis参数的估计及其应用

首先介绍Tsallis分布及其在金融市场中的应用背景，对Tsallis分布中的Tsallis参数给出其估计的原理与步骤；然后利用外汇市场数据和中国A股市场部分股价数据进行实证分析，分别得到几种主要货币对之间汇价和中国几只A股股价运行过程中的Tsallis参数的估计值；最后给出了Tsallis参数估计在公司信用风险计量和公司股票欧式看涨期权价值计算两方面的应用，得到更合理的应用结果。     

函数性数据的统计分析：思想、方法和应用

 摘　　要:实际中，越来越多的研究领域所收集到的样本观测数据具有函数性特征，这种函数性数据是融合时间序列和横截面两者的数据，有些甚是曲线或其他函数图像。虽然计量经济学近二十多年来发展的面板数据分析方法，具有很好的应用价值，但是面板数据只是函数性数据的一种特殊类型，且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于函数性数据的普遍特征，介绍一种对其进行分析的全新方法，并率先使用该方法对经济函数性数据进行分析，拓展了函数性数据分析的应用范围。分析结果表明，函数性数据分析方法，较之计量经济学和其他统计方法具有更多的优越性，尤其能够揭示其他方法所不能揭示的数据特征     

数据挖掘:挑战与机遇同在

20世纪90年代，美国的一些应用者和学者把在数据海洋中寻找知识的过程叫做“数据挖掘”。这是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、OLAP（联机应用分析）、统计分析等数据分析技术的本质区别是数据挖掘是在明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。     

全国基本单位普查数据质量和资料开发研讨会在安徽召开

全国基本单位普查数据质量和资料开发研讨会在安徽召开［本刊讯］为了搞好全国基本单位普查数据的审核、验收，统一汇总资料的标准，保证数据质量，搞好后续资料的开发应用工作，全国基本单位普查办公室近日在安徽省召开了基本单位普查数据质量和资料开发研讨会。各省、自...     

计算人均指标时如何应用人口数

人均指标在统计指标体系中的应用极为广泛，是一个衡量和比较发展水平的重要指标。该指标的计算虽然简单，但由于作为分母的人口数有不同的范围和口径，如户籍人口和常住人口等。究竟应用哪一个口径的人口数，目前，各地在人均指标计算中存在一些问题。 常住人口的概念在历次人口普查中都是作为普查对象定义的，并为取得高质量的人口普查数据起到了很好的作用。前三次全国人口普查时，我国处于计划经济时代，各级政府、各部门及社会各界人士运用人口数据时，常常拿本地的户籍人口（公安部门提供的人口统计数据）作为人口指标加以运用。由于…     

数据资产赋能统计现代化研究

作为新的生产要素和重要的生产力，数据已经上升为国家基础性战略资源。统计现代化发展形势对数据资产统计核算提出新的要求。探析数据资产对统计现代化的赋能作用已成为完善国民经济核算体系、推动统计现代化发展的重要一环。基于数据资产与统计现代化的基本理论，从实现路径及实践应用两个角度探析数据资产对统计现代化的赋能作用。首先，对数据、数据生产要素和数据资产的内涵进行探析，从数据数量的爆发式增长及其蕴含的巨大价值、数据融入社会生产生活及数字技术的创新发展与应用等三个方面阐释数据具备要素属性与资产属性的理论机理；并对统计现代化的内涵进行阐释。其次，从核算范围、统计分类及统计测度等三个角度探究数据资产赋能统计现代化的实现路径。在数据资产赋能核算范围现代化方面，基于SNA对生产范围的界定，分析数据资产核算现状，并将住户部门为自身最终使用而提供的数据服务纳入以突破传统生产范围的限制；在数据资产赋能统计分类现代化方面，基于对现有分类标准的梳理来分析数据资产核算现状，通过对现有体系的细化重组编制数据产业统计分类以实现统计分类现代化；在数据资产赋能统计测度现代化方面，对数据资产价值实现路径及SNA估价方法进行探讨，...     

浅谈“四阶段”法在交通量预测中的应用

本文结合工程实际，探讨了“四阶段”法交通量预测在有ＯＤ基础数据和无ＯＤ基础数据两种情况下的具体应用。     

我国多区域投入产出表的数据质量评估问题研究

近几十年来，多区域投入产出表的开发和应用推动了投入产出研究领域的重要进展，但如何评估其数据质量的问题仍未得到有效解决。鉴于此，本文首先从理论角度剖析多区域表与单区域表之间的数据关联，结合实际数据考察国内多区域表与官方数据的衔接情况，发现不同多区域表在不同指标上的数据衔接能力存在明显差异；通过对数据质量评估问题的多方位探讨，基于强化多区域表核算功能的视角提出了一种相对有效的评估思路，并设计了相应的量化评估方案；最后，从指标和地区两个角度对部分已有的国内多区域表进行评估实证，并结合开发特点综合比较这些多区域表的整体评估结果和局部结构特征。本研究对多区域投入产出表的数据开发、管理和应用具有一定的参考和助益。     

EXCEL在基层农业统计中的应用

本文根据温岭市基层农业统计报表电子化的实践，利用EXCEL易用和直观的特点。通过对EXCEL基础功能的综合应用和VBA程序开发，设计完成了一套适合在基层农业全面统计中使用并能与SARP数据衔接的数据处理程序，在减轻农业统计人员负担、提高统计工作效率、加强基层农业生产数据质量控制等方面起到了积极的作用，填补了SARP在基层的空缺。     

浅谈计算机容错技术

随着计算机技术的飞速发展，网络在各部门和单位已经越来越普及，应用范围越来越广，尤其是在教育、科研、电信、邮政、银行、铁路、电力、期货交易、医疗保险等各企事业单位。电脑网络的发展，使计算机系统的可靠性和安全性成为不容忽视、更为重要的问题，它可以通过硬件系统、操作系统、应用系统、数据库系统、网络系统、数据存储系统等六个方面来实现，主要目的是数据的安全性和可靠性。一、根据系统和数据的可靠性要求不同，容错可以分为非实时容错系统和实时容错系统。互、非实时系统主要应用于对故障恢复时间的要求不敏感的大部分MI…     

相关—回归数据计算功能的具体应用

统计分析是统计工作的灵魂，在深入学习经济理论、统计理论的基础上，重点加强各种经济分析方法以及量化的数学经济模型的研究，同时大量的数据计算是困扰统计分析的一大难题，如将数据计算与计算机技术有机的结合起来，即现代统计方法运用现代科学技术在社会经济运行中加以应用-统计电算化，计算结果的输出就会变得方便、快捷，比过去传统的数据计算方法节省了大量的时间，尤其是提高了数据计算的准确性，使现代统计方法的社会经济运行中的应用有了一个更加广阔的天地，为国民经济宏观分析提供强有力的支撑，由于现代统计分析方法内容较多，不可能面面俱到，今以相关一回归的一道例题为例，来说明计算机在统计分析应用中的强大功能。     

多源异常检测的整合单类SVM方法及应用

异常检测作为一种智能化的数据管控手段，在网络入侵检测、欺诈识别和故障检测等场景中都扮演着重要角色。大数据时代下，数据来源众多，给多源数据集的异常检测建模分析带来了较大挑战。本文将惩罚整合分析的思想应用到异常检测中，通过对不同数据集的模型系数差异进行惩罚，提出了基于多源数据的整合单类SVM异常检测方法。该方法可以同时对多源数据进行异常检测并自动将相似数据集聚为一类，可以大幅减少模型待估参数个数并降低后期维护成本。模拟实验表明，本文提出的方法不仅能准确将数据集聚类，而且模型预测效果优于合并数据集建模和每个数据集单独建模。该方法在某银行网站日志异常检测中也有较好的表现。     

论综合动态数据库的建立与应用

利用周期性普查数据与经常性调查数据建立的综合动态数据库具有数据全面、质量较高等优点。针对该数据库数据不完整、可能是不等距的时间序列数据等特点，提出基于周期性普查数据对经常性调查数据修正的时序建模与应用的思路以及周期性普查指标的数据插补方法与应用思想，通过描述综合动态数据库综合运用的流程，说明该数据库的综合运用实质是一个逐步完善数据库的过程。