农户环境友好型农业生产行为研究——以使用环保农药为例

以安徽省269个农户为研究对象,运用Heckman选择模型对农户关于农业生态环境退化的认知及采纳环境友好型生产行为进行实证分析。实证结果显示:户主文化程度、户主为村干部、社会资本、与村民交流、农业信息的获取、参加环境友好型农业生产培训六因素显著促进了农户对农业生态环境退化的认知;显著正向影响农户从事环境友好型农业生产行为的因素有户主文化程度、户主为村干部、家庭人均收入及参加环境友好型农业生产培训,而户主年龄与到乡镇的距离则呈现负向作用。     

农户参加新型合作医疗的影响因素分析* —基于少数民族贫困地区贵州省黄平县的个案调查

 内容提要：本文采用Probit模型对贵州省黄平县农户参加新型合作医疗行为的影响因素进行了分析，主要有以下的实证发现：首先，民族种类对农户参合行为具有显著影响，少数民族农户参合率低于汉族；其次，经济条件对农户参合行为影响最大，贫困户参合率显著低于中高收入者；第三，缴费意愿对农户参合行为具有明显影响；最后，逆向选择、户主受教育程度和打工行为对农户参合行为无影响。     

农户参与专业合作经济组织行为的影响因素分析

农户的合作行为是影响农民专业合作经济组织的重要内在因素,农户的合作行为是合作意愿与合作能力的统一。文章重点分析了影响农户参与专业合作经济组织行为的主要因素,并运用Logistic模型进行了实证研究。研究结果表明,农户参与专业合作经济组织的行为受到户主的文化水平、认知程度、销售困难和政府支持等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果,提出了相关的政策建议。     

退耕还林背景下农业生产技术效率研究——基于陕西省志丹县退耕农户的随机前沿分析

采用超越对数生产函数形式的随机前沿模型,以陕西省志丹县退耕农户的微观面板数据作为实证,对影响退耕农户农业生产技术效率的外生性因素进行了系统分析,得出结论:退耕农户整体农业生产技术效率水平偏低,可通过增加播种面积和农药化肥投入来提升农业生产效率水平;对影响农户农业生产技术效率的微观因素进行测算,可以发现,户主受教育年限、耕地细碎化、人均收入水平和农业收入占家庭总收入比重会给农业生产技术效率带来明显的正效应;农户干部身份、外出务工、贷款行为和人均耕地面积则会在不同程度上恶化农业生产效率水平.在此基础上,提出政策建议以期提高退耕农户的农业生产技术效率水平.     

农户信贷需求视角下的信贷配给程度决定分析——基于OPSS模型的实证研究

对于具有信贷需求的农户而言,面临的信贷配给程度由高到低可依次划分为遭受需求型配给和遭受供给型配给以及未遭受信贷配给。现有对农户配给程度的决定因素进行识别研究,往往忽略信贷需求的样本选择性问题。采用2013年苏鲁两省农户调查数据,运用有序Probit模型,识别农户遭受不同程度信贷配给的决定因素,有效解决了样本选择性估计偏误。研究发现:户主受教育程度、银行网点距离等因素对农户信贷配给程度具有显著影响。其中,户主受教育程度等变量影响负向,导致遭受供给型配给和需求型配给的概率降低;而银行网点距离等变量影响正向,则会导致遭受供给型配给和需求型配给的概率增加。     

新疆边远地区贫困农户土地流转决策及其福利水平差异分析

近年来,伴随着中国农村改革的不断深入,农村土地承包经营权流转制度的健全和完善,土地流转决策在边远贫困地区扶贫开发工作中的作用越来越重要。使用2017年中国典型集中连片深度贫困地区新疆南疆三地州地区农户家庭的微观调研数据,识别和分析了影响贫困农户土地转入、土地转出两种流转决策的主要因素,贫困农户土地转入、土地转出两种流转决策福利效果及两种流转决策福利效果影响的差异。研究发现:贫困农户户主年龄、上年年末生产性固定资产原值等变量对贫困农户的土地流转决策有显著的正向影响,贫困农户从之前的参与土地转出改变为不参与任何土地流转决策,到最后倾向于参与土地转入;贫困农户户主受教育水平、上年非农收入所占比重、上年家庭成员外出务工时间等变量对贫困农户的土地流转决策有显著的负向影响,贫困农户从之前的参与土地转入改变为不参与土地流转进而倾向于参与土地转出;转入土地、转出土地两种流转决策对贫困农户家庭纯收入、生活消费支出以及农业经营投资均产生显著的影响。     

农户禀赋、风险可控制感与农户自然风险认知

文章利用湖南柑橘农户调查数据,采用有序Logistic模型,基于农户禀赋视角,实证分析了农户风险可控制感与各类农户禀赋因素对柑橘农户自然风险认知的影响。结果表明:柑橘农户有较高自然风险认知水平,农户风险可控制感是影响农户柑橘自然风险认知的重要因素,且农户风险认知程度与农户自身禀赋状况密切相关;农户受教育程度、农户子女受教育程度等农户人力资本禀赋、地理环境禀赋、实物资本禀赋状况均对农户自然风险感知状况影响显著。其中,地理环境禀赋对自然风险认知状况有显著负影响,农户资本禀赋对自然风险认知状况有显著正影响,资本投入越多自然风险认知越强;柑橘农户性别、年龄、产业化组织程度不是农户自然风险的主要影响因素。     

粮食主产区农户农业技术投资意愿影响因素研究

文章的目的在于研究农户农业技术投资意愿.利用logistic回归模型,对1253份样本数据进行分析.通过研究得出:播种面积、是否可以上网和农机平均马力三个指标,对农户技术投资意愿具有正向影响.而户主学历、单块土地规模、补贴耕地规模、农户纯收入和粮食收入占比对农户技术投资意愿具有负向影响.     

基于结构方程模型的农户资产增值开发能力研究

利用六盘山片区548户农户资产调查数据,基于能力贫困理论构建农户资产增值开发能力的指标体系,采用结构方程模型定量分析农户资产增值开发能力及其影响因素的相互作用机制。研究结果显示:自我发展能力与社会公共空间对农户资产增值开发能力具有显著的正向影响,而自我发展意识显著地作用于公共参与、教育重视程度与信息获取;自我发展能力对农户资产增值开发能力的影响主要通过农户借款能力、贷款能力、户均受教育程度、户主年龄进行表现,社会公共空间对农户自我发展能力的影响主要通过村民关系、干群关系以及交通便利性进行表现。这也说明,农户借贷能力越强、家庭人力资本水平越高、社会风气越好、公共服务越完善越可以促进农户自我发展能力、社会公共空间的发展,从而促进农户资产增值开发能力的提升,最终促进农户资产的增值和积累。     

设施蔬菜种植户采用可持续生产技术的实证分析——以辽宁省农户调查为例

以辽宁省设施蔬菜种植农户调查数据为例,运用Heckman模型分析农户采用可持续生产技术的影响因素,结果表明:农户采用可持续生产技术行为分两步进行;户主文化程度、家庭总收入、家庭设施种植面积、有农技人员指导、参加培训与观摩、是政府推广项目对农户可持续生产技术采用决定有显著正向影响;在技术采用程度的影响因素中,家庭总收入、贷款可获性、有农技人员指导、参加培训与观摩、是政府推广项目有积极的促进作用,而户主年龄则呈负向影响。因此,政府在促进农户做出技术采用决策与决定技术采用程度上应有所区别。     

农作物产量保险区域化差别费率厘定的可行性——基于非参数核密度估计实证

采用非参数核函数平滑法以辽宁省、黑龙江省以及大连市的水稻、玉米和大豆三种农作物历年单位面积产量为例拟合了单产损失分布,同时利用传统的正态概率密度对区域作物单产分布进行了拟合。在拟合损失分布的基础上,分别厘定出不同保险水平农作物区域产量保险的纯保险费率。经测算发现,传统的正态概率密度下厘定的纯保险费率均低于非参数核密度下测算的纯费率,正态法低估了农作物单产的风险。保险水平在70%⁸0%间的参数法及非参数法测算的纯保险费率均低于政策性农业保险的现行费率。另外,在数据可得的基础上,还应该确定适当的厘定保费费率的区域以充分识别风险,更精确的计算保费。     

基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987—2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75％产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3．0％、3．7％、3．7％。结果表明：该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。     

The use of landsat for county estimates of crop areas: evaluation of the huddleston-ray and the battese-fuller estimators for & the case of stratified sampling

The paper addresses the problem of using LANDSAT data to obtain estimates of crop areas at the county level. In the paper, LANDSAT data are used to supplement ground data collected in a nationwide agricultural survey. The paper extends the Battese-Fuller estimation model to a stratified sample design. The resulting estimator is evaluated on a six county area in South Dakota     

Estimating time to detect time trends in continuous cropping

SUMMARY In long-term field trials comparing different sequences of crops and husbandry practices, the identification and understanding of trends in productivity over time is an important issue of sustainable crop production. This paper presents a statistical technique for the estimation of time trends in yield variables of a seasonal annual crop under continuous cropping. The estimation procedure incorporates the correlation structure, which is assumed to follow first-order autocorrelation in the errors that arise over time on the same plot. Because large differences in annual rainfall have a major effect on crop performance, rainfall has been allowed for in the estimation of the time trends. Expressions for the number of years (time) required to detect statistically significant time trends have been obtained. Illustrations are based on a 7-year data set of grain and straw yields from a trial in northern Syria. Although agronomic interpretation is not intended in this paper, the barley yield data indicated that a significant time trend can apparently be detected even in a suboptimal data set of 7 years' duration.     

A note on the estimation methods of crop production at the block level

This paper presents a method of estimation of crop-production statistics at smaller geographical levels like a community development block (generally referred to as a block) to make area-specific plans for agricultural development programmes in India. Using available district-level data on crop yield from crop-cutting experiments and data on auxiliary variables from various administrative sources, a suitable regression model is fitted. The fitted model is then used to predict the crop production at the block level. Some scaled estimators are also developed using predicted estimates. An empirical study is also carried out to judge the merits of the proposed estimators.     

Use of satellite data in agricultural surveys

A major application of satellite remote sensing is the estimation of the acreage of agricultural crops. The potential for crop yield estimation using satellite remote sensing exists, but research in this area is still in its early stages. In this paper we survey the methodology for using remotely sensed data in agricultural surveys, based primarily on research conducted during the Large Area Crop Inventory Experiment (LACIE) and the follow-on program Agricultural Research and Inventory Surveys Through Aerospace Remote Sensing (AgRISTARS). The data obtained from multispectral scanner (MSS) and thematic mapper (TM) sensors onboard the Landsat series of satellites are described. Approaches for preprocessing, transferring, and modeling these data for understanding the relationship between their temporal behavior and crop growth cycles are discussed. Finally, techniques for crop identification and area and yield estimation are briefly described     

影响新农保女性参保者满意度的因素研究——基于广东平远县的调研证据

借鉴ACSI构建了影响女性参保者新农保满意度因素的分析框架。运用Logistic模型和广东平远县调查数据实证检验发现：新农保待遇水平、参保手续便利性、领取养老金便利性、工作人员服务态度等感知质量和参保者对新农保的了解程度是影响新农保女性参保者满意度的重要因素,因此应通过提高新农保质量水平、加强新农保的政府宣传提高参保者对新农保的满意度。     

证券市场信息追随行为理论综述与实证研究

国外对信息追随的研究已经持续了10多年,研究领域从最初的信息追随存在性的证明、贝叶斯假设的合理性发展到信息追随发生原因的探究、信息追随与价格的关系等方面,涉及领域已经较为广泛,但国内专门针对信息追随的研究并不多见。通过实证检验验证中国证券市场信息追随的存在性,研究表明：开放式证券投资基金运作过程中存在显著的信息追随行为,信息追随行为与基金收益密切相关,中国证券市场存在大量的短期投机行为。     

环境因素对农户借贷行为的影响——来自新疆农村地区的经验证据

基于2013年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据,选取相关7个环境指标,运用Logit模型以及自助法(bootstrap),就环境对农户借贷行为的影响进行了实证分析,并探讨了不同收入条件和不同年龄段下环境对农户借贷行为的差异化影响。结果显示:就社会环境而言,社会不安定因素的增加会导致农户借贷行为减少;在经济环境中,农户家庭恩格尔系数与农户的借贷行为成反比关系,而财政补贴占总收入的比例、通信支出占总收入的比例与农户借贷行为的发生成正比例关系;在自然环境中,本村是否通公路、所处地势以及距离县城距离的远近均会对农户的借贷行为产生影响;在不同收入水平下,低等收入群体的借贷行为对社会环境的依赖程度较高,而中等收入群体的借贷行为受经济环境与自然环境的影响较大,但对于高收入群体来说经济环境更重要;在不同年龄层中,不论社会环境、经济环境还是自然环境对青年的借贷行为都有显著影响,而对于中年农户来说,其借贷行为主要受经济环境影响。