基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价

在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2017经济学期刊,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行单一评价,然后采用BP人工神经网络进行组合评价,并对评价效果进行分析。研究结果表明：组合评价悖论是学术评价中面临的新问题;BP人工神经网络是一种全新的组合方法,具有充分尊重单一多属性评价方法、精度高的优点,很大程度上解决了组合评价悖论问题;BP人工神经网络让评价重点重新回归到多属性评价,避免了评价方法过度技术化;BP人工神经网络组合评价不适合小样本。     

区域循环经济发展水平的综合评价方法

随着循环经济的理论研究和实践探索在我国快速发展,如何客观、准确地综合评价循环经济的发展状况就成为一个重要课题.本文从综合评价指标的方法选用、指标权重的确定、数据的标准化处理及评价结果分析等方面,对区域循环经济发展水平综合评价进行了研究.     

基于改进ELECTRE方法的农村循环经济发展水平测评

农村循环经济就是要借助于清洁生产、资源循环等科学发展方式,确保发展经济过程中不会造成资源浪费和生态破坏,从而实现人类社会的可持续发展.发展农村循环经济对于推进农村地区新型工业化进程有着重大意义.从农村资源、农村环境、农村经济以及农村社会等四个方面构建了农村循环经济发展水平测评指标体系,共包含17个二级指标,并借助层次分析法确定了各级指标的权重.将因素神经网络法和ELEC-TRE方法进行有效组合,设计并提出了一种新的改进ELECTRE方法.应用实例表明本文构建的评估指标体系和测评技术是可行的.     

基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价

文章将科技政策分为科技计划管理政策、工艺创新的保护与扶持政策、产学研结合政策、知识产权保护政策和绿色节能政策。采用调查问卷的数据,构建基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价模型,用来评价科技政策的好坏。     

基于面板数据的西部循环经济发展效率综合评价

文章运用纵横向拉开档次评价法对西部各省市区2003～2008年循环经济效率进行了综合评价,分析了其动态发展变化规律;在此基础上,利用制约度指标对西部整体循环经济发展进行了病理诊断,进而提出了相关的政策建议.     

基于BP人工神经网络的企业环境绩效评价

1企业环境绩效及其评价指标体系环境绩效指人们在防治环境污染、减少生态破坏、改善环境质量方面所取得的成绩。企业环境绩效即是通过约束或调整企业行为,控制企业活动对生态环境产生的不利影响,并取得积极的成果:一是环境质量的改善,包括污染物排放水平、环境质量达标、环境资     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

基于人工神经网络的项目管理成熟度模糊综合评判

对于一个项目导向型企业,是否具备高水平的项目管理能力是评价其竞争力的重要因素。文章首先介绍了项目管理成熟度的概念,并对项目管理成熟度的评价指标进行了研究,建立了适用于项目导向型组织项目管理成熟度评价的指标体系,同时运用人工神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其他方法主观性判断的不足。提出了项目管理成熟度模糊综合评价模型,最后利用该模型进行案例分析,证明该模型在一定程度上是有效的。     

高新技术企业知识管理能力的综合评价

文章从高新技术企业知识管理能力内涵的多维度、多层次角度出发,构建了高新技术企业知识管理能力评价指标体系并借助于BP人工神经网络方法实现了对高新技术企业知识管理能力的综合评价,为高新技术企业认识和了解自身知识管理水平,改善知识管理平台,加快知识创新步伐提供了新的思路与途径.     

对广东各地经济发展水平的综合评价

现代意义上的经济发展,是指以产业结构高度化为主要内容的整个经济的现代化。客观合理地比较与评价广东各地经济发展水平,一是选取适当可行的指标;二是采用科学客观的方法。一、评价指标参照国内外经济评价的资料,并结合广东的特点,我们筛选了七类29个评价指标：1．综合经济：国内生产总值（x1）、人均国内生产总值（x2）、工业总产值（x3）、固定资产投资（x4）、财政收入（x5）、财政支出（x6）、乡镇企业总产值（x7）、社会消费品零售总额（x8）、投资率（x9）、工业经济效益指数（x10）、第三产业增加值比重（x11）。2．基础设施：…     

基于信息化的循环经济发展途径

文章从循环经济的基本概念出发,分析了循环经济的内涵和特征.并提出了循环经济物质资源信息化模型、软环境信息化模型和企业间的信息资源交换模型,循环经济物质资源信息化是其发展的物质基础并确定了循环经济发展的方向.     

基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价

文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价.BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的.聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础.     

成渝经济区区内发展水平的差异评价

文章设计了成渝经济区区内发展水平指标评价体系,并运用多元统计分析中的主成分分析法确定权重,对成渝经济区各区(市)县的经济社会发展水平进行评估分析。     

基于因子和聚类分析的我国房地产经济发展水平评价

由于我国房地产经济发展水平存在较大的区域差异,因此需要对其进行合理评价,便于国家的宏观经济调控和房地产企业的区域组合投资。在构建了房地产经济发展水平指标体系的基础上,运用因子分析和聚类分析方法将我国31个省市分为七类地区,分别对其分析并得到相关结论。     

基于LS-SVM的经济发展水平预测

统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力.文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型:并对湖北省经济发展水平进行了预测.预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力.     

湖北省循环经济评价指标体系的模型构建及实证检验

文章的研究对象为湖北省循环经济评价指标体系。指标体系共分为四个层次29个指标,能较全面的反映了循环经济内涵。通过搜集湖北省1997-2007年11年间湖北省循环经济发展各指标的数据,笔者将指标体系运用到湖北省循环经济发展的实践中,对其循环经济发展水平和趋势进行综合评价。     

湖北省循环经济指标体系设计及其评价

依据循环经济的内涵,分析了湖北省循环经济指标体系的选择原则,建立了经济发展、资源消耗、资源循环利用、生态环境、社会发展和科教发展等循环经济指标体系,提出了循环经济指标体系评价方法及评价结果。     

服务业发展水平的评价指标的构建

文章从服务业的产业功能内涵出发,根据现行统计数据的可得性,构建了一个包含数量规模、比例结构、质量效益和发展潜力等四个一级指标和十六个二级指标的衡量服务业发展水平的指标体系框架,能科学评价、合理把握服务业的发展动态。     

我国农业发展水平的GM-熵赋权组合评价

传统评价方法以建立指标体系为主,均存在着赋权难的问题。文章首先运用灰色GM评价方法对我国31个地区的农业发展水平进行定量评价,其次采用熵权赋值方法对灰色关联度计算过程进行改进并得到修正结果。研究得出了我国农业发展水平的关键影响因素,指出了未来农业发展的方向;我国农业发展水平体现为中东部地区除直辖市外的其他省份远远高于西部地区。最后结合研究结论进行相关总结及建议。     

人工神经网络变量选取与隐藏单元数的确定

根据多隐藏层所有训练样本误差平方和最小设计优化问题,求解并绘出计算流程图。Trevor等人认为隐藏单元过多比过少好,交叉验证估计（隐藏单元）正则化参数没有必要。还有一种通常做法是常常利用分类树挑选变量作为输入变量进行人工神经网络建模。而从人工神经网络与多元统计、传统回归和其他数据挖掘工具的区别和联系出发,认为这些观点和做法值得商酌;用ZIP编码实例说明隐藏单元过多不一定比过少好,实际数据分析中所需隐藏单元数的确定可以用交叉验证结合经验判断来实现,利用分类树选择的变量对于人工神经网络没有太大的效果;通过分类树删节变量以降低计算量的效果不如通过压缩隐藏单元个数降低计算量来得好;非完全问题“从简单到一般”思想与完全问题中选择所有变量的思想不矛盾。在总结了Le Cun等人的局部联结以有效降低权数思想的基础上,提出通过随机选择人工变量建立人工神经网络分布式模型系统的设想。