终身癌症保险费率:基于精算模型的分析

本文以终身癌症保险为研究对象,基于费率厘定的精算模型,计算了初次罹患癌症费率表,并由此分析终身癌症保险费率随年龄变化趋势、男性与女性费率的相互关系以及影响费率的关键因素。     

农作物产量保险区域化差别费率厘定的可行性——基于非参数核密度估计实证

采用非参数核函数平滑法以辽宁省、黑龙江省以及大连市的水稻、玉米和大豆三种农作物历年单位面积产量为例拟合了单产损失分布,同时利用传统的正态概率密度对区域作物单产分布进行了拟合。在拟合损失分布的基础上,分别厘定出不同保险水平农作物区域产量保险的纯保险费率。经测算发现,传统的正态概率密度下厘定的纯保险费率均低于非参数核密度下测算的纯费率,正态法低估了农作物单产的风险。保险水平在70%⁸0%间的参数法及非参数法测算的纯保险费率均低于政策性农业保险的现行费率。另外,在数据可得的基础上,还应该确定适当的厘定保费费率的区域以充分识别风险,更精确的计算保费。     

广义线性模型与保费点数计价系统

一、引言在保险实务中 ,保费的呈现方式十分重要 ,它必须简单明了 ,便于保险代理人使用。点数计价系统就是一种简便实用的保费呈现方式。其计价模型的形式为 :Ｐ =Ｂ×Ｒｎ (1)其中Ｐ为费率水平 ,ｎ为点数 ,Ｂ为点数为 0时的费率水平 ,Ｒ为相邻两个费率水平之间的比率。在本文例子中 ,费率水平Ｐ就是纯保费。在非寿险业务中 ,特别是在汽车保险业务中 ,影响理赔额的风险因素较多 ,如司机年龄、车型、车龄、驾驶区域等。保险代理人可以根据投保人的各个风险因素容易地使用风险点数表查得投保人所得的点数ｎ ,如年龄点为ｎ1 ,车型点数为ｎ2 ,车…     

免赔额情况下的保险费率厘订

随着车险费率市场化进程的逐步深入,整个产险费率的市场化也势在必然.而费率市场化就是在维护纯费率基本不变的前提下,允许保险公司在附加费率范围内进行价格调整,通过降低经营开支,增强竞争能力.但是保险公司不能无限制地降低保险费率,否则将导致保险公司偿付能力不足,进而威胁消费者利益.因此,费率市场化要求保险公司必须有科学的保险费率.     

我国粮食单产保险纯费率厘定的实证研究

粮食保险属于政策性农业保险,其费率厘定应以风险区划为基础,准确的费率厘定将有助于政府制订出科学的保险支农政策。本文从以产量变化测度自然风险对粮食安全的影响这一新的视角建立了粮食安全自然风险影响的评价指标体系。利用系统聚类法、K-均值聚类法和模糊聚类法对我国粮食生产进行了省级保险风险区划,并以Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法进行了回判验证。在对各省（市、区）粮食单产分布进行检验的基础上,选取经验费率法厘定了单产保险的纯费率,并结合风险区划结果和政策取向对纯费率进行了调整。进一步的研究需要实施较小基本单位的风险区划和费率厘定,基本单位越小,费率厘定越符合实际,但工作量越大。     

Markov模型框架下的重大疾病保险定价研究——基于死亡效力和发病强度的估计

商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险，实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下，运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式，以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础，分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择，进而得到18～60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外，通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现，虽然2020年版的重疾范围有所扩大，但由于重疾定义发生了变化，在保障责任一致的情形下，男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性，但21～60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。     

基于累积索赔金额的最优奖惩系统

商业汽车保险的费率可以分解为先验费率和后验费率.先验费率是基于被保险车辆的先验风险特征信息(如驾驶人的性别和年龄、车辆使用性质)应用广义线性模型厘定的费率,而后验费率是基于被保险车辆的索赔经验(如索赔次数)应用奖惩系统对先验费率进行调整而得到的费率.厘定先验费率常用的广义线性模型包括索赔频率模型、索赔强度模型和累积索赔金额模型.实际应用中的奖惩系统通常基于被保险车辆的经验索赔次数对先验费率进行调整,没有考虑索赔金额的影响,也没有考虑先验信息的影响,有可能造成重复性的奖励或惩罚.累积索赔金额是被保险车辆在保险期间的索赔金额之和,既包含索赔次数信息,也包含索赔金额信息,可以更加准确地揭示被保险车辆的索赔经验信息.本文应用被保险车辆多年期的纵向累积索赔金额数据建立了一种新的奖惩系统,应用零调整逆高斯回归模型厘定先验费率,并在线性约束下用极大似然法同时估计先验费率因子和奖惩系数,避免了传统奖惩系统对被保险人可能造成的重复性奖励或惩罚,有效改进了后验费率的厘定结果.     

基于混合Copula模型的水稻保险费率厘定

模拟产量风险和价格风险的联合分布是农业收入保险费率厘定的重点和难点。借助核密度估计方法和混合Copula模型研究了水稻产量和价格风险因子的联合分布并厘定了产量、价格和收入三种保险的纯费率。研究表明:(1)与单一Copula函数相比,混合Copula模型更适合拟合多风险因子的联合分布。(2)早稻价格风险导致的收入损失高于产量风险导致的收入损失,中稻和晚稻产量风险导致的收入损失高于价格风险导致的收入损失。(3)由于产量风险和价格风险的对冲,江苏、安徽、江西、河南、贵州和广西具备了在中稻、晚稻主产区试点收入保险的客观条件。(4)在100%的保障水平下,中国水稻产区早稻收入险纯费率为8.60%～12.84%、中稻收入险纯费率为5.89%～12.07%、晚稻收入险纯费率为4.59%～7.94%。     

逆向选择条件下保险费率监管的效应分析

本文以完全竞争保险市场为例,探讨费率监管的效应问题。研究表明,从短期看,费率监管使被保险人的福利遭受损失,而保险公司从中获利;从长期来看,费率监管仍然使被保险人的福利遭受损失,但保险公司从中未必能够受益。由此,笔者认为,在我国有必要实行保险费率市场化。     

交强险的经营结果和费率结构分析

交强险自2006年7月1日实施以来,引起了社会各界的广泛关注,尤其是对交强险费率的讨论,一直没有间断。本文应用交强险第一个业务年度的财务数据,对交强险在各个地区和各个保险公司的经营结果进行了分析,指出了交强险费率结构存在的主要问题,即保险费率在不同地区和不同车辆类型之间不够公平,费率浮动办法尚存缺陷,并借鉴发达国家汽车强制保险的经验,提出了完善我国交强险费率结构的建议。     

不同产量分布下湖北省县级水稻产量保险的纯费率厘定

文章利用湖北省82个县市1991～2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001～2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率.研究表明:大部分县市在Logistic、Weibull分布下拟合得比较好,有68个县市在这两个分布下的A-D检验值最小;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布下的纯费率;纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择;最佳分布下的纯费率能够很好地反映整个经验期的产量波动.     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。     

环境责任保险精算定价实证研究

文章立足于精算定价理论,针对环境责任保险的定价难点,对化学原料与化学制品行业环境污染事故的损失次数和损失金额分别进行了二项分布和对数正态分布的拟合,测算出了该行业环境责任保险的纯费率,并在此基础上确定附加费率,最终得出总费率。实证结果表明精算方法为环境责任保险费率的厘定提供了研究思路。     

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型

医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。     

保险统计信息披露

保险统计信息披露的主要内容 一是有关保险公司的财务状况.保险公司应当重点披露关系到投资回报、偿付能力的指标,主要包括:①资产负债表、利润及利润分配表、现金流量表等基本指标;②偿付能力状况;③责任准备金状况;④资本充足状况;⑤对企业财务状况有重大影响的其他事项. 二是有关保险公司的业务状况.主要包括:①公司业务经营的基本情况;②保险产品信息,比如主要险种的条款费率、保险责任及除外责任,客户风险提示及配套服务等;③保险公司的保险业务流程信息,比如保险公司的承保和核保情况,保险公司的赔偿制度,保险公司的分保情况等;④预测保险公司的发展潜力.     

我国保险市场寡头价格竞争模型

0引言消费者在购买保险产品时,最关心的是保险产品的价格——保险费率。在保险费率相差不大的情况下,投保人对保险公司的选择往往取决于对不同公司的产品比较,而保险产品的非有形性和依附性又使得保险产品的比较不同于其他有形产品。客户只能根据对保险公司信誉的了解,以及保险     

基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987—2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75％产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3．0％、3．7％、3．7％。结果表明：该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。     

基于损失分布的再保险精算模型

随着外资保险公司进入我国的保险市场,保险业的竞争更趋激烈.国外保险精算技术比较先进,以精算为基础厘定的保险费率比较科学,在市场竞争上占有优势.我国目前保险的精算才刚刚起步,特别是非寿险与再保险的精算都亟待发展.