我国房地产经济周期波动研究

本文从房地产经济周期的角度出发，分析了我国房地产经济周期的特征，进而从宏观经济、投资、消费、政策等方面分析了不同因素对房地产周期波动的影响。     

我国利率政策房地产价格传导的有效性研究

货币政策利率调控的房地产价格渠道包括两个基本环节:第一,利率调控影响房地产价格;第二,房地产价格影响居民消费和投资,进而影响产出.文章分析了我国货币政策利率调控房地产价格渠道的有效性,通过实证分析得出结论:我国利率政策的房地产传导是存在的,但存在着阻滞,并提出多种政策配合控制房地产价格的过快增长、加大中低档住房的供给、规范其他投资渠道以及构建和完善房地产金融体系等政策建议以提高利率调控房地产价格渠道的有效性.     

海上丝绸之路视角下广西北部湾经济区企业人力资本投资风险规避

在海上丝绸之路建设进程中,人力资本投资风险问题是广西北部湾经济区众多企业进一步发展亟须解决的难题。以位于“海上丝绸之路”的广西某临港企业为例,用模糊综合评估法对企业的人力资本风险进行评估。评估表明：人才激励风险是影响企业人力资本投资的重要因素,企业的人力资本投资风险水平偏高。为有效规避人力资本投资风险,广西北部湾经济区企业应进一步完善人才引进的规划管理,建立完整的人才培训体系,合理配置人才,制定人性化留人政策,创新人才激励机制。     

城镇化水平对房地产投资影响的研究——基于中西部面板数据分析

文章通过对中西部地区城镇化水平和房地产投资的现状分析,在研究了城镇化水平影响房地产投资的作用机制的基础上,提出了人口城镇化和空间城镇化的概念,运用我国中西部地区19个省(市、自治区)2000~2014年的相关数据和面板数据模型,对中西部地区城镇化水平对房地产投资影响进行了实证研究,结合研究结果对推进中西部城镇化建设、促进房地产投资提出了四点政策建议。     

影响房地产价格的三大政策因素及对策探讨

论文在综述有关政策对房地产价格影响的理论研究成果的基础上,深入分析了土地政策、金融政策和财税政策等三大宏观调控政策对房地产价格的影响,并提出了促进房地产业健康发展的一系列政策建议.     

汇率变动条件下房地产虚拟性与泡沫化分析

人民币升值趋势对我国房地产市场产生直接的和潜在的影响,成为刺激中国房地产虚拟性和泡沫化的一个重要因素。当本币升值时,至少有三种效应会作用到房地产市场,即流动性效应、财富效应和信贷效应,从而引发房地产市场的虚拟性。汲取日本和泰国的经验教训,进行可行、有效的政策选择:引导房地产项目下跨境资本的合理流动;规范商品房交易环节外资直接投资秩序;加速发展住房抵押贷款证券化;加强对进入我国房地产业外资的监管力度;有效选择我国汇率调整方式等。     

新常态下中国房地产市场风险特征及影响因素研究

本文系统分析新常态下中国房地产市场发展的特点和风险特征,基于房地产去库存的视角下,从当前我国城市房地产市场的库存风险、价格风险、融资风险、政策环境风险四方面入手,运用结构方程模型,采用问卷调查法收集有关数据,定量分析了新常态下中国房地产市场风险影响因素。结果表明:库存风险因素对房地产市场风险影响最大,次之为价格风险因素,再次为融资风险因素。因此,政府管理部门应防范房地产市场风险,需要加大房地产去库存的工作力度,坚持差异化调控,区别化监管,防止全国房地产市场风险发生,促进房地产业持续发展。     

广西外商直接投资与经济增长——基于地级市面板数据计量经济的研究

利用2003～2009年广西14个地级市的面板数据,建立面板计量经济模型对广西外商直接投资与经济增长的关系以及影响广西外商直接投资的相关因素进行实证分析.研究发现,在控制了人口规模、人力资本、基础设施和城市化进程后,广西外商直接投资能够促进经济增长.广西的外贸依存度提高和产业结构优化虽然不直接影响经济增长,但是可促进外商直接投资规模的提高,从而间接地促进广西的经济增长.     

欠发达地区旅游就业增长方式研究——以广西为例

广西旅游就业增长方式是以投资拉动为特征的投资驱动型旅游就业增长方式。在影响广西旅游就业增长的因素中,旅游要素供给因素是广西旅游就业的主动因素,经济环境因素对广西旅游就业增长具有较大的影响,而劳动力因素为广西旅游就业增长提供了有力支撑。虽然旅游需求因素并不是广西旅游就业增长的主动力,但旅游需求因素对保持系统各要素相互协调起着关键性的作用。     

欠发达地区经济发展极化及动力机制分析——以广西为例

引入定量分析方法,构建若干指标对1996年~2005年广西区域经济发展差异特征、区域经济极化现状和演变过程及动力机制进行定量分析。研究结果表明:随着区域经济的发展,广西区域差异逐渐扩大,区域经济极化明显增强;影响广西区域经济极化的驱动因素主要来自"自上而下"的国有企业固定资产投资、"自下而上"的集体企业固定资产投资和外资等,其中国有企业固定资产投资和实际利用外资是影响区域极化的最主要因素。     

经济宏观调控下房地产业的运行与走势

2 0 0 4年政府为抑制房地产行业投资增长过快的状况,对房地产市场实施宏观调控,采取了土地市场治理整顿、货币信贷调控、加息等一系列间接和直接的调控政策,从土地管理、资金、城市拆迁等多方面对房地产业进行调控。从房地产发展的整个历程来看,2 0 0 4年的宏观调控,不是简单的抑制房地产业及其价格的增长,而是对我国未来房地产业的基本走势具有重要的影响。     

日本房地产周期的成因及其对我国的启示

房地产普遍具有周期性。日本房地产战后经历了数次周期 ,日本的房地产周期是地价波动为特征的 ,而且和宏观经济景气正相关 ;政府土地政策以及金融政策对房地产周期的长短和波动频率有直接重要的影响。针对我国房地产发展历史较短的情况 ,分析日本房地产周期的发展特征及成因 ,将有利于我国借鉴经验教训 ,制订合理的宏观经济政策 ,保证我国房地产业健康有序的发展。     

从国外实践看中国企业年金投资于房地产信托基金的可行性

国外企业年金从直接投资于房地产转变为大量通过投资房地产投资基金间接投资房地产市场的主要原因是监管政策的变化和证券产品的创新。当前中国企业年金投资于信托公司管理的房地产信托基金具有必要性和可行性。中国已相对成熟的房地产投资基金和年金同样采取了信托制度的原理,有利于投资者风险回避和投资保值增值,当前中国房地产投资基金无论在产品收益、安全、流通还是信息披露、品种设计、产品容量,都是企业年金资产匹配的较好选择。     

2008年中国房地产市场的基本形势与发展

2007年的中国房地产市场,房价快速飚升,也带动房地产投资快速增长,大量资金流入,导致了房地产业的"圈钱"和"圈地"热,从而使房地产泡沫不断吹大。在这样的情况下,中央政府及时看到房地产市场面临的风险与问题,特别是美国次按危机,更是打破房地产按揭贷款为优质资产的神话。因此,2007下半年出台了一系列政策来改变这种不合理的房地产发展模式及现状,要把房地产市场转变为一个以民生为主导的市场而不是一个投资为主导的市场。如果政府的这些政策能够一个个落实,那么2008年房地产市场价格一定会回归理性。     

广西北部湾经济区临海工业发展影响因素分析

结合主成分分析和聚类分析,对广西北部湾经济区临海工业发展的影响因素进行了实证研究。根据每个因素的相对重要性,得到了影响该经济区临海工业发展的主要因素,依次为:产业选择、基础设施、综合经济实力、政府政策治理、经济区内外合作、生活条件、产品竞争力和自然环境等8类,可为相关部门提供决策参考。     

福建省房地产市场发展面临问题与政策建议

房地产业连接着投资与消费两头,不仅产业链长、涉及面广,而且带动性强,是我省重要的支柱产业.2008年以来,在政策性、周期性扣结构性调整的压力作用下,福建省房地产市场由"跃进式"增长转向"衰退式"调整,由此带来的"高危化"库存积累,已给福建省经济发展带来不利影响.随着楼市调控政策转变,福建省应及时出台相应的政策措施,支持和促进房地产市场的稳定健康发展.     

顾客价值、营销创新与中国房地产市场

在国家一系列宏观调控政策的制约和影响下,中国的房地产市场逐步由过度投资和过热炒作趋于理性状态,房地产营销中存在的问题和矛盾也日益显现。本文基于目前我国房地产市场面临形势,在系统分析现阶段房地产市场特点和存在的问题的基础上,对如何采取有效营销策略拓展房地产市场,保持房地产企业可持续发展进行探讨。     

试析我国房地产宏观调控的税收政策

房地产行业近年来受到社会和民众越来越多的关注,房地产经济已经日益成为国民经济的支柱行业.文章通过梳理我国房地产税收政策的历史沿革,厘清目前房地产税收的种类和政策,分析了目前宏观调控下的税收政策对房地产行业发展的影响以及存在的不足,并在此基础上提出了完善房地产税收政策的建议.     

经济政策不确定性与房地产企业资本结构动态调整——基于我国上市公司的实证分析

文章以我国房地产上市公司2010—2020年数据为样本,在分析我国房地产企业融资行为特性的基础上,引入微观企业特征和中观行业特性的变量,构建具有行业识别度的目标资本结构模型,实证检验经济政策不确定性对其资本结构动态调整速度和偏离程度的影响。研究结果表明：经济政策不确定性程度的上升,显著抑制了房地产企业投资需求和提高了融资成本,导致其资本结构动态调整速度趋慢、偏离程度加剧;上述影响具有非对称效应,即在非国有、小规模和过度负债企业中更为明显。因此,针对我国房地产行业经济政策的制定与实施,应注意加强稳定性、增强靶向性和提高差异性。     

基于机器学习方法的一线城市房价影响因素研究

一线城市的房地产市场在全国房地产市场中具有举足轻重的地位,因此,维持一线城市房价平稳从而对保障全国房价平稳健康发展具有重要意义。运用XGBoost等机器学习方法和SHAP值可解释性方法,对四大一线城市房价的主要影响因素及其在2012年前后的动态变化进行测算并分析,研究发现：第一,预期因素是一线城市房价上涨的主要影响因素,并且其影响在不断增强。第二,供给因素和需求因素对一线城市房价上涨也起到了较为重要的作用,不过其作用呈现出减弱态势。第三,货币政策等因素对一线城市房价上涨的影响相对偏弱,并且近年来其影响进一步下降。考虑到预期因素是一线城市房价上涨的最主要因素,因此对一线城市而言,稳房价的关键在于稳预期。进一步地,结合实证结果可知,需要让房价更多地由基本面因素来决定,并且通过稳定房地产调控政策来稳预期。一是从供给端发力,构建一线城市土地供给与房价以及土地供给与常住人口之间的联动机制。二是从需求端发力,缩小一线城市与其周边城市以及其他三四线城市之间的公共服务差距,从而减轻一线城市的外来人口压力以及由此引发的住房需求增长。三是保持房地产调控政策的连续性、一致性、稳定性,通过稳定政策来稳定房地产...