考虑服务水平与动态转移规律的共享单车投放策略研究

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理,解决共享单车的过度投放问题。首先,对单车运营系统进行分析和描述,明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节,利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程;从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上,提出单车投放量优化的核心问题。其次,基于需求量的约束与单车流转规律,构建不同调度方案下的投放量优化模型,结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响,分析最优单车投放量的性质。得出结论认为：（1）对时空的细分,有助于更准备地把握需求,最优单车投放量也会增加。（2）可以通过调度频率的增加,减少单车的投放量,但投放量有上、下限。最后,结合案例数据,对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算,并据此对优化模型进行数值求解,展示了所构建模型的应用过程,说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程,可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。     

论农村公共产品有效供给中的政府责任

本文主要从分析农村公共产品供给的困境入手,找出原因,明确政府在农村公共产品供给中的责任,从而完善我国农村公共产品供给制度,解决当前我国农村公共产品供给中存在的问题。     

基于准公共产品和生均幼儿培养成本的学前教育定价研究

针对近年来学前教育的收费责问题,本文拟从学前教育准公共产品属性着手,梳理学前教育定价的原则和依据,比较了目前的4种教育定价模式,探讨基于生均幼儿培养成本的学前教育定价模式及其保障措施,以期规范学前教育收费行为.     

基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究

无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制,但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题,而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析,挖掘用户出行规律,继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点;进一步地,借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数,在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试,本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度,为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。     

面向共享经济的创新友好型监管研究

本文根据一致性指标以及政策风险将监管类型划分为谨慎型监管、创新友好型监管、过渡型监管和强势型监管,并将Peter Van Gossum等(2010)的谨慎型监管框架拓展为创新友好型的政策分析框架,进而将其用于分析共享经济的监管实践。     

基于时空聚类预测的共享单车调度优化研究

无桩共享单车网络中存在着供需时空失衡现象,造成了共享资源的浪费及运营商管理成本的增加。为此,针对共享单车需求时间空间的分布特点,本文提出通过聚类分析的方法将具有相似时空属性的单位区域聚合为调度集群,使单车调度问题转化为有时间窗与载重量限制的车辆路径问题,并提出加入衡量集群划分是否合理的惩罚成本,构建共享单车调度路径优化模型。最后,本文改进了贪心算法、遗传算法对模型进行求解,并对算法的调度效果进行比较,为共享单车调度问题提出了从网络分析到调度优化的完整框架和改进算法,具有一定借鉴意义。     

共享单车用户机会主义行为的演化博弈分析

目前为止,共享单车用户的机会主义行为是共享单车能否发展的关键制约因素之一。基于此,尝试用演化博弈理论建立共享单车企业与用户间的演化博弈模型发掘用户的机会主义行为动因及利益相关者作用。研究表明:用户收益是其行为选择的决定性因素,用户机会主义行为收益大于规范行为收益是机会主义行为的产生根源;共享单车企业的激励约束可对用户行为起到调节作用,约束强度将对用户机会主义行为的程度产生负向影响。最后,针对演化博弈模型分析结果,提出了相应管理对策建议。     

论灾后公共产品供给中的政府责任

近年来,自然灾害给人们带来了巨大的物质与精神损失,引起了社会的高度关注。本文以汶川大地震为例,对比了灾前灾后政府的公共产品供给责任,论述了灾后政府的公共产品供给责任及完善措施。     

不确定需求下考虑资金约束的生鲜农产品政府补贴策略

针对需求不确定环境下政府如何对生鲜农产品供应链进行补贴的问题,在考虑财政资金的约束下,分别构建了无政府补贴、采购补贴和销售补贴三种情形下的博弈模型。通过对比分析得出了政府的最优补贴策略,并分析了补贴策略对生鲜供应链最优决策的影响,最后用数值算例进一步说明了不同补贴策略对不同类型生鲜农产品的影响。研究发现,补贴策略的选择与财政预算密切相关。在财政预算充裕时,两种补贴策略都有效且可行,都能平抑物价、增加供给、拉动需求;从改善社会整体福利的角度,采购补贴为最优策略;从补贴资金效率的角度,销售补贴为最优策略。在销售补贴预算充裕而采购补贴预算存在缺口时,销售补贴为最优策略。在财政预算不足时,政府的最优策略就是不干涉市场的运营。     

考虑制造商创新的供应链双向需求信息共享研究

本文考虑制造商创新,研究由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链双向需求信息共享问题。制造商与零售商均拥有部分需求信息,且制造商进行成本降低创新,根据逆向分析求解方法分析制造商与零售商在均不共享、制造商单方共享、零售商单方共享、相互共享需求信息情形下的均衡决策,并分别通过求解制造商和零售商的事前利润来探讨制造商与零售商的需求信息共享价值。研究发现：制造商在四种需求信息共享情形下的创新投资增量均与获取的需求信息正相关,而与创新系数负相关。制造商的需求信息共享价值在制造商单方共享和互共享需求信息情形下总为负,在零售商单方共享情形下总为正。零售商的需求信息共享价值随着制造商创新能力的增强由负变正。本文在供应链双向需求信息共享的研究中引入制造商创新,拓展了相关研究,具有一定的理论价值和实践意义。     

电子政务信息共享问题研究

政务信息的集成共享是电子政务系统发展的重点之一。IT投资只是使得信息共享成为可能,不会必定导致有效的信息共享,但有关政务信息共享的管理问题研究较少。本文通过建立两个政府决策单元信息共享的博弈模型,发现信息共享存在"囚徒困境"问题。而解决这一问题的办法在于IT投资及人员培训的均等、信息共享的长期性和提供信息津贴。本文的结论表明我国电子政务的发展应当在硬件投资和管理两方面并重,这对于克服我国当前电子政务发展中存在的重硬件投资轻管理的现象具有一定的实际意义。     

考虑奖惩机制和成本互担的众包物流服务质量最优控制

研究动态视角下服务平台和接包方如何控制众包物流服务质量的问题。引入众包物流服务质量标准,考虑奖惩机制和成本互担契约,构建了众包物流服务质量控制的微分博弈模型,利用庞特里亚金极大值原理求解出双方的最优质量控制水平、利润以及众包物流服务质量和需求随时间变化的最优轨迹。研究表明：服务价格在集中、分散和成本互担三种决策情形的物流服务过程中都保持不变;成本互担契约情形下,通过控制成本互担比例,服务质量、需求和总利润均能达到集中式情形的最优值,而且当奖惩因子满足一定条件时,双方利润相较于分散式情形都能得到改善;奖惩因子和佣金率的提高会增加接包方提升质量控制水平的积极性,但服务平台出于节约成本的目的会降低自身的质量控制水平,而仅依赖接包方较高的质量控制水平提高物流服务质量;当众包物流服务质量标准超过一定值时,奖惩因子的提高会造成服务平台利润的增加,接包方利润的减少。     

两种分成契约下供应链企业合作减排决策机制研究

本文考虑由一个受政府碳排放规制且处于供应链上游的产品供应商和处于下游的零售商所组成的低碳供应链系统。由于低碳消费需求增加所引起的零售商利润的提高,下游零售商可采取不同的契约形式促进上游供应商扩大减排投资。为此,本文考虑了分享减排所增收益与分担减排投资成本两种契约。通过建立零供两主体的Stackelberg博弈模型,得出了在两种契约下主体的最优减排水平及最优分成比例,以及两主体在不同契约形式下的最优利润值。结果表明:分担减排投资成本契约能够使减排更加彻底,得到的减排水平较高;在分担减排投资成本契约下,两主体的利润值均会有所提高;在分享减排所增利润契约下,两主体的利润变化要依据参数来确定。最后,文章依据合理数据对上述结论进行了验证,并对碳交易价格等相关参数的敏感性进行了分析。     

基于知识结构的顾客知识共享激励机制研究

文章从知识结构的视角构建了基于委托——代理理论的顾客知识共享激励机制模型,创新性地分析了在信息对称和信息不对称情况下,共享知识中显性知识和隐性知识比例的变化对顾客知识共享努力水平及收益分配系数的影响,并运用MATLAB软件对该模型进行了仿真分析。研究结果表明（1）顾客的努力水平与共享知识的组成结构有关,且当显性知识和隐性知识比例均为0.5时努力水平达到最大值;（2）当知识组成结构相同时,信息不对称情况下的努力水平低于信息对称情况下的努力水平;（3）收益分配系数与共享知识的组成结构有关,且当隐性知识比例为1时收益分配系数达到最大值;（4）收益共享比例与风险规避程度成反比。基于此,提出了企业应制定基于共享知识结构的顾客知识共享评价机制和利益分配机制,并根据顾客的风险规避程度对收益分配系数进行调整,为企业知识共享激励机制的制定与实施提供了理论指导。     

考虑政府补贴和公平关切的双渠道绿色供应链决策研究

基于一个制造商和一个零售商组成的双渠道绿色供应链,建立Stackelberg博弈模型,对比分析政府不补贴和政府补贴两种情形下零售商公平关切对供应链最优定价、绿色度决策及供应链成员利润的影响。结果表明：政府不补贴时,零售商公平关切增强会降低产品批发价格、销售价格和绿色度,减少制造商利润;零售商利润则随着其公平关切增强既存在增加也存在减少的情况,具体与产品绿色化效率有关。相比之下,政府补贴时,产品绿色度更高,制造商和零售商的利润更大;零售商公平关切增强可以增加制造商和零售商的利润,但并不影响产品销售价格、绿色度和社会福利。基于此,政府补贴不仅能够增加供应链利润,还能协调零售商公平关切对产品定价与绿色度决策的影响。     

引导基金模式下协同创新利益分配机制研究

本文构建了创新引导基金模式下的协同创新博弈模型,研究了创新投资基金如何通过协同创新利益分配机制及基金投资策略的设计,激励企业和创新承包方提高协同创新投入,提升协同创新投资规模和绩效;得出了引导基金模式下协同创新最优分配机制和基金投资策略。研究表明:基金应将市场收益所有分配份额交给企业,基金和承包方向企业索取固定收益,从而使企业成为协同创新剩余价值的唯一索取者,激励企业按契约规定进行投资;基金应在满足承包方创新投入资金需求的情况下,尽可能在创新后期阶段才向承包方投资,以激励承包方提高创新投入,最大化基金期望净利润。     

供应链管理对于大型复杂产品制造业集群演进的影响机理研究

产业集群演进是指在一定驱动力下产业集群从某个具有阶段特征的整体结构与态势向另一个具有阶段特征的结构与态势转变发展的过程。在这个过程中供应链管理可以促进资源的有效整合和利用,优化产业结构,促进产业升级。在前人关于大型复杂产品和供应链管理相关研究基础上,以组织要素、产品复杂性要素、产业关联度要素为影响变量,构建了供应链管理对大型复杂产品制造业集群演进的影响机理模型,通过实证分析,得出SCM对于大型复杂产品制造业集群演进的影响机理是一个全方位的作用模式,这为大型复杂产品制造业集群中供应链管理提供了借鉴。     

信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。