考虑服务水平与动态转移规律的共享单车投放策略研究

为实现共享单车行业的精细化、科学化的运营管理，解决共享单车的过度投放问题。首先，对单车运营系统进行分析和描述，明确投放量优化涉及的核心研究问题。将研究范围界定在单车投放环节，利用马尔可夫链与状态转移矩阵来分析和描述单车的流转过程；从需求被满足概率的角度描述共享单车系统的服务水平并据此分析各投放点的单车需求量。在分析和描述的基础上，提出单车投放量优化的核心问题。其次，基于需求量的约束与单车流转规律，构建不同调度方案下的投放量优化模型，结合可行解空间变化对目标函数最优值的影响，分析最优单车投放量的性质。得出结论认为：（1）对时空的细分，有助于更准备地把握需求，最优单车投放量也会增加。（2）可以通过调度频率的增加，减少单车的投放量，但投放量有上、下限。最后，结合案例数据，对状态转移概率矩阵和服务水平约束下节点的需求量进行了计算，并据此对优化模型进行数值求解，展示了所构建模型的应用过程，说明了模型对于解决具体问题的可操作性和有效性。文章的模型及相应的求解过程，可为解决资源的优化配置问题提供参考和借鉴。     

数据驱动环境下考虑多重干扰情境的共享单车重置优化研究

无桩特性给共享单车重置调度带来了全新的问题和挑战，决策者面对的是随机分布在整个区域面上的单车如何调度，这与传统有桩公共自行车的重置有着显著区别。基于此，本文以某品牌共享单车为研究对象，通过分析其运行轨迹数据，界定出共享单车的活跃点（放车点）与非活跃点（收车点）。由于收车点的重置需求会因用户行为影响而不断发生变化，本文结合干扰管理的思想，综合考虑收车点的单车数变化、收车点消失以及新增收车点等干扰情境，建立考虑多重干扰情境的共享单车重置调度多目标优化模型，并设计带精英策略的非支配排序遗传算法对其求解。测试结果表明，本文所构建的模型和求解算法能够快速寻找到问题的帕累托最优解集，可为共享单车的重置调度提供有效的策略建议和决策支持。     

共享单车用户机会主义行为的演化博弈分析

目前为止,共享单车用户的机会主义行为是共享单车能否发展的关键制约因素之一。基于此,尝试用演化博弈理论建立共享单车企业与用户间的演化博弈模型发掘用户的机会主义行为动因及利益相关者作用。研究表明:用户收益是其行为选择的决定性因素,用户机会主义行为收益大于规范行为收益是机会主义行为的产生根源;共享单车企业的激励约束可对用户行为起到调节作用,约束强度将对用户机会主义行为的程度产生负向影响。最后,针对演化博弈模型分析结果,提出了相应管理对策建议。     

基于时空聚类预测的共享单车调度优化研究

无桩共享单车网络中存在着供需时空失衡现象,造成了共享资源的浪费及运营商管理成本的增加。为此,针对共享单车需求时间空间的分布特点,本文提出通过聚类分析的方法将具有相似时空属性的单位区域聚合为调度集群,使单车调度问题转化为有时间窗与载重量限制的车辆路径问题,并提出加入衡量集群划分是否合理的惩罚成本,构建共享单车调度路径优化模型。最后,本文改进了贪心算法、遗传算法对模型进行求解,并对算法的调度效果进行比较,为共享单车调度问题提出了从网络分析到调度优化的完整框架和改进算法,具有一定借鉴意义。     

基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究

无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制,但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题,而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析,挖掘用户出行规律,继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点;进一步地,借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数,在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试,本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度,为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。     

共享平台的生存空间和社会价值

基于互联网的共享经济迅猛发展,满足了越来越多的社会需求.基于这一背景,首先分析了共享经济的业态、发展阶段以及共享经济的优势和劣势.然后从平台的视角,以“相对综合优势”指标为出发点定义了“市场份额增量指标”,研究共享平台与专业平台同时进入市场竞争和平台分别作为领导者与追随者等不同情形下的竞争情况与均衡状态.最后考察共享平台在市场上的生存空间和社会价值.研究发现：1)若共享平台和专业平台同时进入市场竞争,只有当专业平台相对综合优势足够显著时,共享平台将可能退出市场;否则即使面对专业平台的相对综合优势,共享平台仍然能够生存,出现两类平台相互竞争的局面;而且闲置资源的低回报要求,使得共享平台将专业平台挤出市场变得可能.2)相比同时进入市场竞争,共享平台作为追随者参与竞争的优势更明显,平台具有后发优势.3)从共享平台的社会价值来看,共享平台进入市场不一定增加社会福利,只有当共享平台从社会福利角度出发,达到最优的产出水平时,其进入市场能够补偿专业平台的多样化损失,实现最优补偿.     

电子政务信息共享问题研究

政务信息的集成共享是电子政务系统发展的重点之一。IT投资只是使得信息共享成为可能,不会必定导致有效的信息共享,但有关政务信息共享的管理问题研究较少。本文通过建立两个政府决策单元信息共享的博弈模型,发现信息共享存在"囚徒困境"问题。而解决这一问题的办法在于IT投资及人员培训的均等、信息共享的长期性和提供信息津贴。本文的结论表明我国电子政务的发展应当在硬件投资和管理两方面并重,这对于克服我国当前电子政务发展中存在的重硬件投资轻管理的现象具有一定的实际意义。     

共享经济外部影响定量研究综述

共享经济(sharing economy)作为一种新的经济业态,给消费者、企业、共享平台等市场参与主体带来深远影响的同时,也产生若干社会问题.关于共享经济所造成的外部影响,经济与管理学科领域的定量研究成果快速增长,但缺乏系统而全面的梳理.综合整理共享经济现有理论(解析)类和实证类定量文献,从消费者、企业、共享平台与社会这四个视角对共享经济的外部影响进行梳理、归纳及展望,为国内学者展开更深层次的研究提供思路,为企业、平台及政策制定者科学决策提供参考,助力共享经济的理论研究与科学实践.     

技术赋能、用户规模与共享经济社会福利

以Airbnb和Uber为代表的共享经济业态已成为学术界关注热点，但当前研究侧重于商业模式，而忽视了凸显其"普惠"本质的社会福利分析。基于共享经济市场结构演进的三个典型阶段，本文构建理论模型刻画了技术赋能、用户规模与社会福利之间的内在关系。研究发现：在起步阶段，市场处于局部垄断状态，此时共享经济社会福利存在损失，且福利水平主要取决于技术赋能；在发展阶段，各个共享经济平台的市场范围产生重叠，平台企业间扩张用户规模的竞争将提升社会福利；在成熟阶段，平台间并购而形成"竞争性垄断"市场结构，此时社会福利可能再次得到提升。进一步的模型分析揭示了其内在机理：技术赋能对社会福利具有"替代"和"挖掘"的双重效应，而用户规模则对社会福利产生了"正负"两方面的外部性影响。本文为共享经济的平台战略和政府规制提供了有益指导。     

浅谈金融资产管理公司档案资源共建共享

档案资源作为企业管理、经营、决策的一种重要信息资源,同其他信息资源一样,共建共享才能从真正意义上实现资源的有效利用,最大限度发挥资源管理所带来的支持决策作用。本文从金融资产管理公司档案管理工作的特点入手,分析了档案资源共建共享对资产管理公司发展的重要性,提出集团化管理模式下档案资源共建共享的途径。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

政府奖惩机制下药品安全质量监管三方演化博弈及仿真分析

药品安全关乎人民群众生命健康、经济发展、社会稳定和国家安全，一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。但是，近年来频发的各类药品安全事件，揭露了政府监管缺失、药品检测机制不完善、公众投诉失效等诸多问题。本文考虑了药品检测中存在寻租现象，构建了药品生产企业、第三方药品检测机构和政府监管部门之间的三方演化博弈模型，分析了各参与方策略选择的演化稳定性，探讨了各要素对三方策略选择的影响关系，进一步分析了三方博弈系统中均衡点的稳定性。研究结果表明：1)政府增强奖励、惩罚力度均有助于促进企业生产高药效药品、第三方药品检测机构拒绝寻租的规范行为，但是增大奖励力度将不利于政府自身履行监管职责；2)政府设定合理的奖惩机制必须符合对各方的奖惩之和大于其投机收益的条件，才能保障演化稳定市场环境下的药品安全；3)上级政府对监管部门失职的问责对增强企业生产高药效药品的稳健性具有重要意义；4)提升企业的药品销售收益、增加企业寻租成本也是避免企业生产低药效药品的有效途径。最后，利用Matlab 2020b进行了仿真分析，为政府完善药品监管机制提出了对策与建议。     

行业自律机制下P2P网贷平台违规治理演化博弈

行业自律是政府“强监管”背景下P2P网贷平台违规治理的重要组成部分。为揭示行业自律机制下网贷市场主体间行为策略关系及其动态演化机理,建立了包括自律监管平台、网贷平台和平台客户三方主体的行为策略演化博弈模型,分析三方主体行为策略演化路径及其联动作用规律,并结合数值仿真讨论不同约束情景下模型系统演化均衡状态及关键因素影响。结果表明：网贷平台合规运营意愿会随激励水平、形象效应、客户流失量、行业危机风险的上升而增强。若网贷平台拥有较完善运营机制、较好口碑形象或较大客户规模,其更易实现基于市场途径的自我规制。违规惩罚力度、形象效应收益及平台客户规制策略敏感性会直接影响网贷平台合规运营趋势。结合仿真分析结果,提出了加大对违规平台的惩罚力度,强化平台信息披露与品牌形象建设,引导借贷双方理性选择入驻平台等治理建议。     

China's Railway Transportation Safety Regulation System Based on Evolutionary Game Theory and System Dynamics

China's railways were restructured in 2013. The number of regulatory practitioners has decreased significantly, making real-time regulation more difficult. Regulatory transfers from inside to outside the railway industry increases information risks. A more reasonable regulation mechanism is needed. The article considers introducing a public supervision mechanism into the railway transportation safety regulation system, which includes two regulators and one regulatee. As the government regulator, the State Railway Administration (SRA) regulates the safety of China Railway Corporation (CR) and encourages the public to act as supervisors to expose the CR's unsafe production information. To analyze the risks and effectiveness of the system, a multiplayer evolutionary game and system dynamics-based model for railway transportation safety regulation is established. The decision processes of players under different conditions are simulated. The results show that improving the public supervision ratio is conducive to improve the CR's safe production ratio. However, there is no evolutionarily stable strategy (ESS) in the system. Strategies and evolutionary processes have large fluctuations, which represent high risk. Excessive penalty and reward coefficients can aggravate the amplitude and frequency of fluctuations, causing uncertainty in regulation and making it more difficult to control the actual problems. A dynamic reward and punishment mechanism is proposed to control these fluctuations. The system finally achieves an ESS that results in the lowest regulation investment for the SRA, a safe production ratio for the CR of 95%, and a public supervision ratio of 95.2%. Introducing public supervision and dynamic reward and punishment mechanisms help to stabilize and improve the CR's safe production ratio and to decrease the SRA's regulatory investment.     

突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析

针对当前研究较少从属性层次来研究突发事件中的舆情传播问题,本文运用突发事件的结构化描述方法从属性层次分析了舆情的产生和传播的动力学机制,进而分别建立了传播主体的决策行为和博弈关系的结构化描述框架。然后,考虑传播主体的认知差异,运用演化博弈论方法分别对社会公众之间及社会公众与政府部门之间的博弈关系进行了研究。最后,运用实际案例对理论研究的有效性进行了验证,并运用数值仿真考查了该案例中博弈主体的认知差异对博弈均衡的影响。     

企业集群产品质量监管演化与仿真研究

产品质量造假屡禁不止，如何在有限监管资源下对大量企业的产品质量有效监管是质量监管部门面临的难题。不同于实际操作中按照企业规模（大中小各占一定比例）制定监督抽查方案，本文提出在企业集群演化视角制定监管策略，分别研究了免检与全检、企业整群抽检和企业分层抽检四种不同抽检策略下的企业集群演化规律。研究发现：采取免检时，质量处罚仅是不可信威胁导致"监管失灵"，企业集群均演化到质量造假；采取全检时，企业集群演化取决于质量处罚能否完全覆盖质量造假成本缩减；在企业整群抽检和企业分层抽检策略下，分别得到质量处罚与抽检概率的提升路径及对应的企业集群演化路径，若想使企业集群均演化到标准质量，需参照企业集群中最大的成本缩减和竞争收益设置质量处罚，处罚越低所需的抽检概率就越高，企业分层抽检可以降低企业集群演化到标准质量所需的整体抽检概率。     

供应链中信用交易的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论研究了供应链中信用交易的演化过程,建立了供应商和零售商信用交易的演化博弈模型。分析了两类个体在守信与失信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府失信惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了从根本上消灭失信动机的惩罚区间,分析了政府失信惩罚机制的有效性,探寻国内信用制度建设的发展路径。最后,通过数值分析证明了结论的正确性。     

COVID-19疫情下医疗防护用品市场监管演化博弈与稳定性分析

新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发,口罩等医疗防护用品成为硬通货,部分企业出现哄抬物价、制售假货等乱象行为增加了疫情防控工作的实施难度。为了探讨医疗防护用品市场监管动态机制,文章在地方政府—防护用品企业—消费者三方静态演化博弈模型基础上,依次引入动态惩罚、动态惩罚—补贴方案,通过系统动力学仿真分析了不同机制下各演化均衡解的稳定情况,并基于李雅普诺夫稳定性定理验证了演化稳定均衡点。研究表明：完全静态机制下,三个博弈主体的博弈过程无法趋向稳定均衡状态。引入动态惩罚、补贴等手段能够较好抑制博弈主体的行为策略波动,使得防护用具企业诚信经营成为较优选择。同时,提出了一种新型的非线性动态惩罚—补贴机制,在该机制下激励效果最佳。本研究为疫情形势下地方政府设计合理规范医疗防护用品市场方案提供一定思路。     

“互联网+医疗健康”背景下考虑患者反馈机制的药品质量监管策略研究

药品质量关乎公众生命健康、国民经济发展、社会稳定和国家安全，一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。"互联网+医疗健康"背景下药品流通速度加快使得药品安全问题影响范围扩大，因此，建立患者反馈机制是促进互联网药品质量监管的有效方式。考虑患者反馈机制下如何设计互联网药品质量监管策略的问题，基于演化博弈理论，构建了政府部门、药品生产商、医药电商和患者参与的药品质量监管四方演化博弈模型，通过分析各博弈主体策略选择的稳定性，并基于Lyapunov第一法则对复制动态系统十六种均衡点进行稳定性分析，研究了促进药品生产商提供高质量药品的政府监管策略和患者反馈机制，并利用Matlab 2017仿真分析了各关键要素对策略演化的影响。研究结果表明：1）患者倾向于失真评价或投诉率较低时，医药电商更倾向于选择药品质量不检测，不利于互联网药品质量安全；2）患者失真评价下，不存在药品生产商提供高质量药品的稳定策略组合，而真实评价下有效的反馈机制和监管机制可使互联网药品质量安全具有稳定性；3）提高患者评价（正面评价或负面评价）带给医药电商和药品生产商的声誉价值增加或声誉损失，将会使药品生产商选择提供高质量药品做为稳定策略；4）降低患者失真评价和投诉维权行为的增加，均可增强药品生产商提供高质量药品的稳健性。最后，结合演化博弈模型和仿真分析结果，为完善药品质量监管机制提出了对策与建议。     

我国战略性新兴产业间供应链企业协同创新演化博弈研究

在新兴技术深度交叉融合的新模式下,供应链企业协同创新是加快产业链向高端化延伸的重要途径。本文基于战略性新兴产业的战略性和新兴性,考虑社会效应及市场风险收益因素,构建战略性新兴产业之间供应链企业的演化博弈模型,研究数据库营销成熟度在内的多种因素的影响,通过案例仿真进行验证并分析在市场机制失灵时,政府调控的作用效果。研究结果表明：数据库营销成熟度、协同创新产生的信息流和技术量、技术收益系数和社会效益系数以及损益障碍因子等因素对系统趋于协同创新方向演化具有正向作用;在市场机制失灵时,政府采取成本补贴的激励效果更加高效快速,成果奖励的驱动力更加持久,两种激励手段相结合的方式最优;中等程度的监管力度及低于搭便车收益程度的惩罚并不能保证企业间的公平竞争,高于阈值的惩罚力度才能够有效抑制搭便车收益与前景损益的负向影响,驱动系统向协同创新的方向演化,且惩罚力度越高,系统的收敛速度越快。