统计数据挖掘与OLAP技术应用

统计数据挖掘是数据挖掘在统计领域的应用,由于统计领域就是充满各种数据信息的世界,既有历史积累下来的时间序列数据,也有各省市政府、事业单位、企业形成的截面数据,还有二者合一的面板数据(又称Pool数据),信息资源十分丰富,因此对统计数据挖掘具有十分重要的现实意义。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出.传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据闯的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限.文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持.     

企业R&D统计与会计数据偏差的成因分析

长期以来,企业R&D统计与会计数据的偏差影响着科技报告准确性和科技政策的正确性。文章对导致R&D统计偏差的可能原因进行研究,通过调研取得数据,采用主成分分析法分析了导致R&D统计数据与会计数据偏差的关键因素。     

数据挖掘中关联规则的提升及其应用

一、关联规则的统计意义 关联规则挖掘的研究是近几年研究较多的数据挖掘方法,在数据挖掘中的各种方法中应用的也最为广泛.关联规则的概念首先是由Agrawal,R.,Imieliski,T.and Swa-mi,A.(1993)提出,关联规则挖掘的主要对象是事务数据库.     

构筑面向决策支持的统计数据挖掘系统面临的几个问题

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。     

数据挖掘技术在浙江省经济统计中的应用

目前经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量突出,传统的统计数据处理方式还是停留在见到的统计报表,缺少智能性的深层次的分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来。本文提出了将数据挖掘应用于浙江省经济统计中,并对数据挖掘如何在浙江省经济统计中应用作了初步探索,为经济决策提供有力的支持。     

我国高校R&D统计口径研究

由于历史原因和近几年高校科学事业的快速发展,现有的R&D统计口径不能如实地反映高校R&D活动的真实状况.本文在总结0ECD手册关于高校R&D统计的原则和我国高校现有R&D统计口径的基础上,指出造成R&D统计混乱的原因,并借助高校收入类会计科目对R&D统计口径进行重新认识,最后就完善我国高校R&D统计工作提了几点具体建议.     

中外研发(R&D)统计比较及其借鉴

根据《国家创新驱动发展战略纲要》目标,到2050年我国要建成为世界科技创新强国,成为世界主要科学中心和创新高地.R&D作为创新的核心组成部分,统计调查工作受到国家的高度重视,学习了解国外特别是发达国家R&D统计情况有助于更好地完善我国的统计制度,在R&D数据国际比较时更加客观地认识我国R&D实力. 1 中外R&D统计差异 从发达国家R&D统计实践可以看出,由于中外国情不同,以及发达国家在统计手段等方面的先进性,我国与发达国家在R&D统计方面仍然存在一些差异. (1)调查方法差异.与国外R&D统计注重全面调查和抽样调查相结合的方法不同,我国R&D统计作为综合年报统计内容之一,全部采用全面调查.另外,关于调查表设计,也采用统一的报表格式、填报内容,与某些国家区分长短表,针对不同行业、不同规模的企业采用不同的调查周期、调查内容不同.     

统计信息系统的分类规范化问题探析

计算机统计数据处理是统计信息系统的初级阶段，其中统计分析软件包是统计数据分析的主要工具；现代统计信息系统是指网络环境下的统计信息自动化系统，其核心信息技术包括统计数据仓库和网络统计平台；基于数据仓库和数据挖掘技术的统计决策支持系统将是统计信息系统一个非常有前景的研究领域。     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用

文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

统计行业数据分析与数据挖掘应用———工具篇简

本文以大数据时代统计行业数据分析和数据挖掘应用为背景,论述了分析和挖掘软件的分类,以及几种主要工具的功能和演变,讲述了各种工具的优点和适用性,提出了一些我们运用工具到统计行业数据处理的建议,分析了开创新统计思维的重要性,倡导搭建适合中国国情的开源的统计行业数据分析和数据挖掘平台。     

基于故障树分析的军事统计产品质量可靠性研究

军事统计数据作为一种特殊的军事产品,与其它军事产品一样,也存在质量问题.随着新技术的发展和军事变革的不断深入,军事统计工作的环境和军事统计数据的使用者都发生了重大的变化.在新的形势下,准确性已经不是衡量军事统计数据的质量的唯一标准.合格的军事统计产品还应具有时效性、多样化、集约化以及经济性.综合提高军事统计数据的质量与可靠性已经成为军事统计工作发展的主要方向.本文运用故障树分析的方法,分析了影响军事统计产品质量的关键因素,提出了提高军事统计产品质量可靠性的有效方法.     

统计数据质量可靠性的博弈分析

统计数据质量的可靠性是决定国家政策制度制定的成功的关键.但在现实中统计数据出现各种不可靠现象,如统计数据不全面、不准确和造假等,其主要原因是统计制度的设计未能构成纳什均衡.文章从博弈视角对统计对象之间、统计部门与统计对象之间、国家统计部门与地方统计部门之间、国家统计部门与外派机构进行了探讨,并为稳定制度的构建提出了一些建议.     

SNA框架下中国省际R&D资本存量的估算

本文立足于R&D资本化核算的最新研究成果,遵循SNA-2008的框架体系和核算要求,在详细探讨当期R&D投资、R&D投资价格指数、R&D资产的服务期限和折旧率、初始R&D资本存量等关键参数设定方法的基础上,利用BEA方法估算得到1998-2015年中国省际R&D资本存量,厘清了省际R&D资本存量的核算思路,可适当补充和完善现有R&D资本化核算的理论和方法。结果显示：从全国层面来看,我国R&D资本存量总体上呈现快速增长趋势,但增速逐渐放缓;从地区层面来看,各省份R&D资本存量基本上呈现增长趋势,地区间差距逐渐扩大而地区内差距逐渐缩小,但有可能存在全域收敛,须进一步利用统计指数或计量方法进行深入探讨。     

中国区域R&D活动比较分析

R&D活动作为科技活动的主体,是区域创新系统中最具有创造性的核心部分。政策的制定者、研究者和应用者要想直观地了解、评价区域R&D活动的状况,就必须借助于科学的R&D活动的统计指标和研究方法。因此,运用因子分析方法,通过设置R&D总量指标、平均指标及配置强度指标体系,对中国30个省市和自治区大中型工业企业R&D活动状况进行综合评价和对比分析。     

缩小统计数据与实际情况之间差距的方法

目前,统计数据质量问题引起了党政领导及社会各界的普遍关注.如何牵住统计的牛鼻子——数据质量,是摆在统计工作者面前一件大事.要提高统计数据质量,缩小统计数据与实际情况之间的差距,我们认为应该做到:第一、正确认识统计数据准确性的含义,改变绝对求准、机械求全的观点.“统计数据的准确性是统计工作的生命线”,是要求统计数据与实际情况基本相符,符合客观事物的发展趋势,允许有误差并控制在允许的范围之内.“统计”要改变无所适从的状况,运用科学的统计方法,对一些关系到国计民生的基本情况如人口、工业、农业等资料可通过定期普查和定期报表的方法取得全面资料,其它一些社会经济情况则可通过抽样调查、重     

中国分地区大中型工业企业R&D资产折旧率测算

R&D资产折旧率作为R&D支出资本化过程中的重要指标,其数值直接影响我国资本存量、GDP等测算结果的准确性,但以往研究对R&D资产折旧内在原理的认识不足且对其数值的选取存在较大任意性.针对以上问题,本文借鉴前瞻利润模型构建了我国地区工业企业R&D资产折旧率测算模型,在选取1997-2010年《中国科技统计年鉴》数据的基础上,经科学测算将样本期延伸为1997-2015年,并采用数值最优化算法分别测算了各地区大中型工业企业R&D资产折旧率.结果表明,我国地区大中型工业企业R&D资产折旧率高于以往研究结果且各地区间存在明显差异.对于R&D资产技术含量高的地区、竞争程度低的地区、研发投入时滞期短的地区和自主研发能力强的地区R&D资产折旧率相对较低;反之,R&D资产折旧率相对较高.本文的测算结果弥补了R&D资产折旧率已有研究的不足,有助于我国各地区大中型工业企业R&D资产存量、R&D资产回报等进一步的研究.     

数据挖掘中的关联规则

 数据挖掘是近些年企业界相当热门的话题，它利用统计与人工智能的算法，从庞大的企业；历史资料中，找出隐藏的规律并建立准确的模型，用以预测未来。其中关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题。     

浅谈统计误差的几点控制措施

统计是一种认识社会的实践活动和调研方法,是国家实行科学决策和管理的一项重要的基础工作.统计数据的真实性是统计工作的生命,它直接影响到决策的科学性.在市场经济体制激烈竞争的信息社会中,准确、及时、全面的统计数据对正确分析国民经济运行态势、保障社会的健康发展起着重要的作用.而统计误差影响着统计数据的准确性,因此,我们必须加强对统计误差的分析,最大限度地将其置于可控制状态.     

基于熵值法的区域R＆D产出水平差异评价

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异.为了对我国区域R&D产出水平差异进行评价,文章引入了主要检索工具收录论文数量、授权专利数量、技术市场规模、新产品产值规模等指标,根据<2008年中国科技统计年鉴>提供的数据.对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过熵值法对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价,并提出相应的政策建议.