一种加权主成分距离的聚类分析方法

指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其各种改进方法局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。     

主成分聚类分析有效性的思考

 本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。     

基于模糊动态聚类分析的道路拥挤收费决策模型

文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据，通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析，并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析，以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。     

我国区域旅游经济发展水平的综合评价

因子分析法是一种能够减少指标数量,同时尽量保留原指标信息的多元统计分析方法.本文运用因子分析法对我国区域旅游经济的发展水平进行了综合评价,并结合聚类分析对各地旅游经济进行了分类.以统计结果为依据,不仅给出了各地区的综合名次和属类,还得出了一些有针对性的启示.     

我国城市设施水平的综台评价

本文利用因子分析方法对我国各地区(除西藏)的城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名.并用聚类分析方法对各地区进行分类,找出各地区在城市设施建设的各个方面存在的优点和不足,以期为各地区城市设施建设提供一定的参考意见.     

系统聚类分析的一种简化运算

一、引言聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。在经济、社会、人口等方面的研究中，都需要采用聚类分析作分类研究。过去人们主要靠经验和专业知识，作定性分类处理，很少利用数学方法，许多分类往往带有主观性和任意性，不能揭示客观事物内在的本质差别和联...     

ISCED（2011）：理论发展与分类变化

ISCED（2011）是联合国教科文组织（UNESCO）即将在全球实施的一套新的教育统计国际标准。本文分析了ISCED（2011）教育理论和分类方法的重要变化：教育理论方面,修订了教育概念、强调了非正规教育、确认了公认资格证书在教育活动中的作用、突出了高等教育的多样化;分类方法方面,构建了双变量交叉分类的框架、建立了受教育程度的分类、对教育等级分类进行了改进、采用了三级编码方法。论文最后指出,我国应在教育路径多元化、高等教育多样化、终身教育等方面予以借鉴。     

甘肃各地区农产品的图论聚类分析

一、引言 　　聚类分析是研究事物分类的一种方法.这种方法的特点是只根据事物本身的特征分类,即将事物性质相近的归为一类,性质差异较大的归在不同的类.而图论聚类法又是聚类分析中常用的一种分析方法,最早是由Zahn提出来的,又称为最小支撑数聚类法.……     

现行统计指数分类范围应予扩充

:文章旨在对现行统计学原理教材中有关总指数分类不全的问题进行讨论 ,并就完善分类提出扩充分类范围的主张     

国际标准产业分类体系的信息和通讯业分类演化及启示

信息和通讯业是最近一次国际标准产业分类体系修改中新增加的五个大类之一。文章首先详细地剖析了国际标准产业分类体系中信息和通讯业的分类及其演化;然后依据国际标准产业分类体系的最新变化,结合我国产业分类体系现状,提出了我国产业分类体系的改进建议。     

工伤保险差别费率测算

基于聚类分析的基本思想测算差别费率,选择层次聚类法中的Q聚类方法,以伤亡率和应支率作为聚类指标,对各个行业进行分类。根据总体平衡的基金筹集原则,建立了差别费率测算模型,以西安市的调查数据为基础,对模型进行了检验和应用性研究。     

新《国民经济行业分类》标准主要内容的变动比较

新《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)国家标准,由国家统计局牵头,组织国务院有关部门修订完成,经国家质量监督检验检疫总局批准,于2002年5月10日正式发布实施。鉴于具体情况,国家统计局规定,从2003年定期统计报表开始统一使用新标准。该标准于1984年首次作为国家标准发布,1994年对其进行了第一次修订,2002年为第二次修订。这次修订主要遵循了以下原则: 1、与我国现阶段行业发展状况相适应。行业分类的修订首先要立足于我国国情,力求准确反映我国现阶段经济活动的状况。修订行业分类,除考虑行业分类自身的特点和整体结构外,还要考虑我国在经济发展过程中所出现的新兴产业。     

国际标准产业分类体系的演化

文章在简要介绍国际标准产业分类体系的诞生过程的基础上,阐述了国际标准产业分类体系分类原则和分类符号系统的演化过程及其具体的变化。     

贵重物品核算浅议

贵重物品是1993年SNA引进的一个新概念,对于廓清资产概念和分类具有重要意义。目前,各国对贵重物品的核算还处于起步阶段,我国的贵重物品核算尚属空白。一、贵重物品的概念与分类1993年SNA在1968年SNA的基础上作了许多调整、补充和廓清,其中一个重要调整就是根据资产的功能,对资产概念进行了扩充和重新分类。在这个分类体系中,出现了一个与固定资产和存货并列的新概念———贵重物品。所谓贵重物品(valuables),是指那些价值高、且价值一般不会随着时间的推移而下降的物品。从现实情况看,贵重物品在二手市场上的价格往往等于甚至高于其在…     

多维有序样本的聚类方法研究

聚类分析是常用的多元统计方法,但是对于多维有序样本的聚类较少见。在考虑多个指标的经济年代划分问题中,需要使用多维的聚类方法,而目前统计软件中大部分没有这种方法。文章提出了两种解决此类问题的统计方法。这些方法都是在原有的统计聚类方法的基础上得到的,在一般的统计软件上易于实现,分类的效果良好。     

基于DAG-SVMS的SVM多类分类方法

本文介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了其存在的问题及缺点。在有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法的基础上,提出了一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。     

用于分类的随机森林和Bagging分类树比较

借助试验数据,从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下,消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下,更能清楚的看出,之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法,是因为随机森林算法对应更小的偏差。     

聚类分析和模糊识别在区域经济分析的应用

聚类分析,顾名思义,就是研究如何将各个样品分类的一种多元统计方法.如果能将样品指标值映射到一维空间上,那么很容易将距离相近的各个样品来进行分类了.而现实中的问题总是被评价对象有好几个指标,而且指标间量纲也不尽不同.聚类分析就是将不同量纲的指标值进行标准化,通过数学上定义含有多维指标的各个样品之间的距离和样品聚为几个小类后类与类之间的距离,来将样品进行合理分类.     

国际标准产业分类体系的演化及其启示

文章简要介绍了国际标准产业分类体系的演化,详细描述了ISIC 4.0的建立和使用原则及其最新变化,并结合我国产业分类体系现状,提出了我国产业分类体系的改进建议。     

聚类分析结果的有效性辨析

聚类分析方法使用不当,会导致聚类结果与定性分析结果不符.文章从选择聚类法和聚类分析指标二个方面阐述如何使用该方法,才能得到更为有效的分类结果.