话题识别与跟踪技术发展研究

话题识别与跟踪以大规模新闻流为研究对象,通过监控新闻报道描述的话题,发现新的用户感兴趣的信息并将涉及某个话题的新闻报道组织起来以某种方式呈现给用户。本文首先介绍话题识别与跟踪的主要任务、相关概念和评价方法,然后对话题识别国内外研究现状进行详细论述,最后对话题识别的发展趋势和未来的研究方向进行分析。     

上市公司利润质量的识别与评价

上市公司利润质量问题极其重要,与企业的股东、债权人、员工、国家机构等都有着一定的利益关系。本文总结了影响上市公司利润质量的几个因素,从应收账款、经营业绩、费用项目和现金股利分配四个层面对上市公司的利润质量进行了分析与评价。     

面向数据空间体系构建的电力制造业多价值链经营风险识别与管控研究

目前,我国电力事业快速发展,智能制造也在不断推进,电力制造行业存在着科技创新不足、竞争能力较弱等问题。对于电力制造企业来说,如何有效识别和控制经营风险,形成新的多价值链风险管理模式,对提高电力制造企业风险管控水平,从而提高经济效益具有重要意义。本文基于数据空间和文本挖掘技术,通过大数据爬虫技术收集电力制造业相关风险政策和新闻报道共16034篇,利用文本挖掘模型进行风险主题的挖掘,识别经营风险关键因素和风险主题;然后利用风险识别结果,从多价值链角度构建电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间;最后,本文利用某电力制造企业近20年生产经营数据进行实例分析,验证风险数据空间构建的有效性。研究结果表明,从多价值链角度对电力制造企业经营风险进行识别具备合理性,电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间的构建能够在各环节实现风险的合理规避和智能管控。     

浅谈小学数学“空间与图形”的教学方法

“空间与图形”是小学数学新课程标准中第二块内容。它强调数学活动中建立空间观念,注重培养学生的几何直观与推理能力。“空间与图形”的内容涉及到现实世界中的物体,几何体和平面图形的大小、形状、位置关系及其变化,它是人们更好地认识和描述生活空间并进行交流的重要工具。在空间与图形的教学中,渗透、迁移、说理、猜测等许多的教学方法应用得很广泛。结合学生实际,选择适当的教学方法,就一定取得事半功倍的教学效果。     

基于龙岩市新一代天气雷达资料的冰雹识别与预警

利用福建省龙岩市2001~2013年41次冰雹过程的新一代天气雷达资料,对冰雹和雷雨大风、短时强降水,以及冰雹自身过程发展阶段和成熟阶段的雷达数据进行了对比分析,结果表明,三体散射、V型缺口、钩状回波等是冰雹特有的雷达反射率回波的形态特征;回波强度、强回波核高度、回波顶高和VIL可用于判断冰雹,其阈值分别为60d Bz、5.3km、8km和30kg/m~2。冰雹的雷达强回波核(≥60d Bz)高度都在零度层以上,冰雹的45d Bz雷达回波伸展高度绝大多数在-20℃层以上。根据以上特征判据和阈值,对龙岩2014—2015年35次强对流天气(其中有8次出现冰雹)进行预报试验,预报10次冰雹,其中8次预报正确,2次空报,没有漏报。该文还分析了冰雹直径与雷达回波形态特征和数据的关系,发现如果出现三体散射、V型缺口、钩状回波特征,冰雹直径普遍≥2cm,VIL密度大于2.9,冰雹直径≥2cm,冰雹直径与风暴顶辐散、弱回波区伸展高度等没有明显相关关系。     

我国居民消费与收入关系的空间自回归模型研究

本文采用空间计量经济方法分析我国消费与收入的关系。研究表明,我国的人均消费性支出水平不仅存在着显著的空间相关性,而且其空间相关性不只是简单的一阶相关,可能需要从更高阶的角度去分析和研究。     

申论作文的限制与自由发挥空间

近年来,在国家及地方公务员招考申论考试中,不少考生作文时常出现一些带有共性的问题,比如脱离材料、立意错误或不明确、语言文学性太强、文体选择失误等。下面就以上四个方面展开论述。有人形容申论作文是"戴着镣铐跳舞",这种说法形象地揭示了申论作文的特点。因为申论作文在立意确定、文体选择、语言使用、材料整合等方面受到很大限制,但又有一定的自由发挥空间。一、立意一元化申论作文属于供料议论文。近几年申论的作文题中常出现"以××     

基于管理者视角的建设工程项目跟踪审计的理论与实践——以西昌学院图书馆为例

西昌学院北校区图书馆工程,授标控制价3600万元,中标价2 750万元,审定造价为2 588.67万元.本文基于管理者视角,结合目标管理理论和跟踪审计方法,使用个案研究法和定性研究法,对西昌学院图书馆工程跟踪审计的实践进行研究,并得出相关结论和政策建议.     

空间正义视角下的邻避设施选址困境与出路

邻避设施因社会经济发展需求而兴建,其选址又因毗邻民众反对抗争事件的发生而受阻.邻避设施选址体现了空间规划属性,因此可在空间理论中探讨.从空间正义视角来看,邻避选址困境是因未平衡和兼顾各主体利益而造成空间分配正义失衡、未保证利益相关者参与而造成空间过程正义失衡所致.所以,空间正义视角下的邻避设施选址要从对相关利益群体进行多样化的补偿来实现空间利益分配正义,从具体规定公众对邻避设施选址决策的参与程度、参与阶段、参与方式等操作性内容来实现空间过程正义这两个层面寻找出路.     

重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。     

浅析《品德与社会》课教学中学生主体学习空间的发挥

《品德与社会》课需利用有效的教学方法,为学生创造宽广的主体学习空间.培养学生自主、创新、探究学习的综合能力,让学生在激情、感悟、明理与导行中,养成良好的行为习惯,内化优良的品德,健康成长.     

花开并蒂：人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用A I协同开发生活电器产品为例,回答两个问题：人与A I协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？本研究发现：（1）人与A I协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与A I协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与A I协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与A I协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。     

转型逻辑与政治空间——转型视角下的中国政府信任危机析因

尽管目前中国政府在职能转变、机构改革、行政效率等政府执政绩效和行政能力方面还存在诸多困境,然而这并不是导致当下政府信任危机的唯一原因.通过对2008-2011年四年间网络舆情热点事件的分析发现,当下的政府信任危机是中国转型过程中社会总体性信任危机的一部分,而且由于刻板印象和“塔西佗陷阱”的影响,政府信任危机在一定程度上被加深和泛化.更重要的是,政府信任危机背后是中国政治社会转型在宏观逻辑和微观机制上的转变.在宏观逻辑上表现为从计划经济逻辑向市场经济逻辑的转变,从全能主义逻辑向委托—代理的契约逻辑的转变.在微观机制上的具体表现就是在国家与社会脱嵌过程中形成的政治空间内,政府与公众以政府信任危机为契机展开相互博弈和学习的互动过程.     

中国经济韧性的时空敛散与异质分化特征——基于马尔科夫区制转移混频动态因子模型的识别

经济韧性是经济抵御外部不确定性冲击,实现经济复苏与可持续发展的能力体现。本文通过抵抗力韧性与恢复力韧性视角,从理论层面深入剖析经济韧性内涵,并构建异质性扩张与收缩的马尔科夫区制转移混频动态因子模型,基于经济扩张与经济收缩视阈,探究中国省际、区域、国家经济韧性的时空敛散及异质分化特征。研究发现：扩张期国家经济抵抗力韧性较低,“量”的恢复力韧性较高,东部地区经济抵抗力韧性不足,中西部地区具备一定“量”的抵抗力韧性,恢复力韧性不足。调整期西部与东北地区经济韧性下降存在时滞。收缩期国家与东部地区经济平稳性凸显,恢复力韧性增强。恢复期国家与东部地区经济扩张态势由降转升,“质”的抵抗力韧性与恢复力韧性提高,中西部与东北地区恢复力韧性未见增加;广东省、山西省、辽宁省和川渝地区对区域经济韧性的贡献突出。第三产业对经济韧性的贡献日益增强,东部地区产业“质”的韧性较高。实体经济对经济韧性起主要作用,技术市场发展初具规模,数字经济抗风险、助复苏优势有所显现,但是尚未成为经济结构的主导。本文的研究对巩固增强中国经济韧性,促进经济韧性的省际、区域协调,实现经济高质量发展与中国式现代化具有参考价值。     

基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究

在社会转型的背景下,我国群体性事件的数量不断攀升,极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解,提取相关的影响因素,构建多维情景空间模型,并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型,阐述了其基本原理,然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集,来训练该预测模型,并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。