基于业务规则的面向订单生产的计划管理模型研究

目前广泛采用的计划排产系统ERP和APS在计划柔性上仍存在一些问题,固化的约束分析模型很难适应企业多元化和易变的需求,尤其是企业业务规则的变化.为了适应这种变化,笔者引入规则引擎,建立了基于业务规则的MTO订单计划管理模型.该模型既保留了APS约束资源优化、层次性计划体系等优点,同时又克服了传统APS适应性不强、柔性不足的缺点.且易于实现和推广应用.     

基于TOC与ERP集成思想下的生产车间调度研究

ERP以一种先进的管理技术引入企业的管理实践,TOC强调动态的管理过程,两者均是降低库存、提高生产率和企业生产管理水平的重要理论和工具。在对二者的特点进行比较分析的基础上提出一种集成的生产管理模式,实现二者的优势互补,从而更加高效的降低生产过程中的库存,减少生产成本,提高生产效率,为企业在激烈地市场竞争中赢得竞争优势。     

ERP系统在生产计划管理上的运用

本文简单介绍了ERP系统在生产管理方面涉及的相关概念和原理,并通过一个简单生产案例来介绍如何运用ERP系统来进行生产计划管理.     

基于约束理论的制造业高级计划排程模型的建立及应用

本文主要研究离散制造业普遍存在的生产计划排产问题,引入了高级计划排程(APS)概念,通过分析并应用其核心思想——约束理论指出其相对优势,并用线性规划算法来构建基于设备加工能力的高级排产模型,并在此基础上通过实例,进一步说明计划排程优化的应用。     

浅谈当前新环境下对企业生产计划管理的认识

本文对当前国有军工企业生产计划的特点、运行环境以及采取的相关措施等方面进行分析,探讨企业生产计划管理如何适应当前新环境.     

基于时空约束的大规模农产品时间柔性生产计划网络优化研究

随着农村土地有偿流转, 农民专业合作社、农业企业等各农村经济实体拥有大规模的土地, 为实现农产品规模化生产和集约化经营, 各农村经济实体需要根据土地资源、农业信息、生产技术制定农产品生产计划。鉴于此, 本文主要针对农产品生产计划决策问题先后建立网络、线性和非线性模型。首先根据农产品生产的时空特性和农产品生产时间柔性引入网络流规划构建网络模型;通过网络流量平衡分析, 推导网络模型应满足的约束条件, 结合各农产品的定量化控制, 对大规模农产品生产网络模型进行线性优化;再进一步考虑农产品生产率的影响因素, 构建非线性约束和目标函数对线性模型进行扩展;最后通过具体实例诠释大规模农产品生产计划拟订过程。结果表明, 土地满负荷生产农产品将打破市场的供需平衡, 容易造成"丰产不丰收"现象;利用本文模型制定农产品生产计划, 虽土地有闲置, 但在土地闲置期间, 土地肥力能得到恢复, 各种有机质能得到再生, 有利于为农产品持续生产提供良好的生产条件和环境, 有利于提高农产品的质量和产量, 增加经济效益。     

基于机会约束规划的制造/再制造混合系统生产决策

在经济利益和环境效益的双重驱动下,许多原始设备制造商纷纷开始从事再制造活动,其原有的单一制造系统因而转变为制造/再制造混合系统,传统的生产计划面临着一些新的挑战.本文针对制造/再制造混合系统的生产决策问题展开研究,考虑处置策略以及回收和需求的不确定性,建立问题的机会约束规划模型,并设计遗传算法进行模型求解,最后给出了算例验证其有效性.     

基于约束理论的生产系统再造方法

在分析生产系统再造原理的基础上,将约束理论引入生产系统再造过程,提出基于约束的企业生产系统再造方法.这一方法的特点是依据约束理论思想进行约束流程的判别和确定,围绕现有生产系统约束进行再造设计.这一方法还基于约束理论的系统评价指标建立了生产系统再造评价指标, 从而实现对再造效果的动态评价.     

基于ERP环境下的生产计划管理

作为离散式生产制造型企业,随着企业生产规模的不断发展,生产计划管理的重要性越来越明显,俗话说:"吃不穷,用不穷,计划不好一世穷。"如何利用现有的资源创造最大的利益,就需要一个很好的生产计划系统来帮助实现这个目标。ERP项目作为一种管理变革,对生产计划、生产执行和生产控制均能提供理想的解决方案,本文就对ERP环境下的生产计划管理进行分析和探讨。     

基于GBOM的供应链网络及其有生产能力约束的集成生产计划模型

提出了基于通用物料单构建供应链网络的方法,并以此为基础建立了其有生产能力约束的集成生产计划模型。由于任一成员都有生产能力上限,且生产能力可相互转化,故总生产能力须进行标准化。模型的目标是供应链联盟整体收益最大化,模型解反映了优化的集成生产计划和生产合作关系。     

能力与资源双重约束下的启发式组合生产计划研究

企业面向市场的产品交付能力,一般受约束于各制造环节的生产能力,而各制造环节的生产能力又受约束于其可得的制造资源。研究了在局部生产能力具有上限,且总体制造资源受约束的情况下,如何制定生产计划,以使总体利润最大的问题。建立了基于能力和资源双重约束下的生产计划组合优化模型,设计了一种"双线退火"的模拟退火算法,来启发式求解此类连续变量组合优化问题,并以大量算例计算验证了双线模拟退火算法的效率和正确性。最后结合某耐火材料企业进行了应用分析研究,展示了模型的应用原理和算法的求解效果。     

粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题

经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.     

基于智能优化的钢铁生产计划与调度研究

钢铁工业是工业经济中的重要基础工业,它能够为建筑、汽车、机械和其它工业提供基本原材料,因此钢铁工业也是工业经济的实质和主要部分.虽然有效的钢铁生产计划与调度对于降低成本和能源消耗的重要性不比其它工业弱.但是钢铁生产计划与调度研究还没有引起生产和作业管理研究者象对待机械和电子工业一样的广泛重视.与机械制造业相比,钢铁生产计划与调度由于存在工件成组和优先级约束、以及工件高温引起的高等待费用等特征.这些特征进一步增加了钢铁生产计划与调度的难度.本文综述了我们在钢铁生产计划与调度的理论与方法方面的研究成果,主要目的是在这个有希望的领域刺激更多的研究.     

适应市场的综合生产计划方法研究

将生产计划工作与产品市场销售决策联系起来,进行联合决策,是制定合理综合生产计划的新途径。在本文中,我们建立了综合生产计划与销售决策模型,提出了求解该模型的算法     

总体生产计划（APP）的模糊控制方法研究

本文应用模糊控制理论分析了总体生产计划问题，建立了基于成功经验规则的总体生产计划模糊控制方法。以经典的ＨＭＭＳ油漆厂为例作了模拟和比较，说明了本方法的有效性和优越性。     

基于ERP与APS集成模型的协同供应链计划研究

对于供应链中的企业而言,如何实现ERP和APS的集成是解决供应链协同计划的关键.为此,利用供应链计划矩阵思想,通过对ERP和APS各个层次上功能模块以及业务流程上的集成,提出了ERP与APS的集成框架模型;在此基础上,研究并提出了协同供应链计划模型.     

含模糊提前期的生产进度计划方法研究

本文应用网络理论和模糊数理论的构造了含模糊提前期的生产进度计划问题的模糊网络模型，提出了求解该模型、计算模糊可能期、模糊限制期、模糊浮动期的模糊算法。     

精益生产之生产线平衡的研究

生产线平衡即是生产线各工作岗位在满足工作周期及作业顺序的条件下,使得每个工站的工作量尽可能达到满负荷,以实现产能的最大化;生产线的平衡是衡量产线工序水平的重要指标之一,也是衡量企业综合管理水平高低的重要量规。生产线平衡问题直接关系到设备利用率和生产效率,并影响到产品质量。为提高企业的竞争能力,必须对现有生产线平衡进行研究,并利用精益生产管理方式对其改进。