用指数模型分析经济增长主导因素

《统计与预测》1996年第3期发表江华、邹帆的文章,对用指数模型分析经济增长主导因素进行了探讨。 文章认为,对整个国民经济体系或是对某一产业部门而言,生产要素的投入量与科学技术的进步都会在其增长变化中发挥主导作用,其贡献程度也都可以用投入产出比率来测定。     

基于投入产出模型的我国经济增长影响因素分析

文章应用多因素多阶影响分析技术，基于2007年、2012年和2017年不变价投入产出表，在局部闭模型下，对投入系数和最终使用各因素变化对我国经济增长的作用进行了深入的数量分析。结果表明：投资规模总是经济增长的主导因素，具有绝对重要作用；投入系数矩阵和政府消费总量对GDP增长的贡献率很显著，而居民消费结构影响却比较特殊，第一阶段居民消费结构对GDP增长的贡献率表现为负值，第二阶段贡献率虽较小，但对GDP增长却是有利的。     

中国经济增长的影响因素分析

文章以1978～2007年中国经济增长的统计资料为样本,运用计量经济模型对中国的经济增长因素进行分析,在此基础上提出了实现国家经济快速、稳定增长的建议和措施,相信对保证中国经济的持续发展有借鉴和参考意义.     

经济增长因素分析—─指数分析法的一种运用

关于经济增长，经济学者做了大量研究并取得了许多成效。但是，就方法而言，都倾向于微分法的运用，本文用指数因素分析法对经济增长中资本、劳动、技术进步及“结构效益”等因素的分析提供一种测算方法。     

基于随机模型的金融波动对农村经济增长影响分析

文章从趋势指数、随机模型和实证分析三个方面考察了金融变量的波动对农村经济增长的影响.结论如下:金融变量趋势指数和农村经济增长趋势指数变动具有某种内在的规律和联系;农村贷款、农村储蓄和农业保费收入的波动与农村经济增长正向关联性,农业存款和农业保险赔付额的波动与农村经济增长负向关联性,但系数不太显著.因此,我国应该鼓励金融机构对农村和农业的适当贷款,鼓励更多的农业消费和创新,增加农业保险的覆盖范围和覆盖行业,为农业的发展风险和创新提供保障.     

指数式投入产出模型的试建与浅析

对于凯恩斯乘数理论的应用,不少学者专家进行了不断的探讨和研究。其中,刘起运教授利用列昂节夫矩阵的思想,对投资乘数做了创新性的改造,转变成了结构式投资乘数和消费乘数。经多位学者专家论证,刘教授构建的结构式乘数存在种种不足。文章就投入产出表的构造模式进行改造,试建了一种反映国民经济相对结构的变化,也即指数式投入产出表;并利用该表对国民经济进行了更全面的结构和因素分析。     

中部地区经济增长的影响因素分析

文章通过对影响中部地区经济增长的各种因素，如投资、消费及产业结构、进出口及外商直接投资、基础设施、人力资本及技术的分析、制度等因素的分析，揭示中部地区经济增长的动力，并通过中央实施“中部崛起”战略前后对比揭示这一动力的变化，为中部地区有关部门决策提供依据。     

基于新剑桥增长模型的我国收入分配与经济增长问题探讨

文章基于新剑桥经济增长模型关于收入分配与经济增长关系的研究结论,依据中国1989～2005年的实际数据,构建计量经济模型,对中国收入分配以及由此决定的储蓄、投资、基尼系数与经济增长的相关性进行协整检验与格兰杰因果关系检验。实证分析表明,中国收入分配对经济增长的效应与新剑桥经济增长模型所描述的有所吻合。并针对实证分析结果提出相关结论及政策建议。     

影响我国经济增长的因素

本文以我国30个省份2000年的实际资料为例,运用因子分析的方法分析了我国经济增长的影响因素,指出集约型和开放、消费、粗放型发展是影响我国经济增长的最重要的因素。同时还对经济增长提出了建议。     

包含管理创新因素的中国经济增长模型实证分析

文章将广义的科技进步划分为狭义科技进步、制度变迁以及管理创新三部分,在此基础上重新测度劳动力、资本、狭义科技进步、制度变迁、管理创新等五个因素对我国历年经济增长的贡献率。发现资本对经济增长起着主要的作用,劳动力对经济增长的贡献相对比较次要,狭义科技进步与制度创新对经济增长的贡献近年来有所下降,而管理创新对经济增长的贡献近年来有所上升。     

中国经济增长影响因素与阶段性特征实证分析

本文根据新古典经济增长理论构建了一个经济增长影响因素分析模型。然后采用Johansen协整检验、脉冲响应函数及方差分解对我国1978—2007年经济增长影响因素进行分析，结论认为作用弹性最大的是银行信贷，其次是土地投入．最后是劳动力，而外商直接投资的弹性则为负。文章同时采用状态空间模型分析了各因素弹性系数在1978—2007年的动态变化，结果表明银行信贷、劳动力投入弹性比较稳定，土地投入弹性有所波动并趋于减弱，外商直接投资的弹性系数波动较大：     

基于时变参数的中国经济增长因素分析

本文应用时变参数状态空间模型，估计了样本区间影响经济增长各因素的产出弹性，并计算得到各因素对经济的贡献率。研究发现，时变参数方法估计要素产出弹性的精确度很高；中国的经济增长方式仍为粗放型模式，促进科技进步，实现经济增长方式的转变，是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

浙江省经济增长因素实证分析

一、引言改革开放以来,浙江走的主要是一条内向型、自给自足的民本原始积累和资本紧勒的"自立型"发展模式,经济学家称之为民本经济;经过二十几年的改革开发,浙江经济全面发展,金融、交通、科技等各方面均有长足进步。本文主要分析在科学发展观提出后,     

基于泰尔指数的能源消耗与GDP增长协同影响分析

运用泰尔指数分别从东、中、西部和省域方面实证研究了中国能源消耗的区域差异和影响因素,结果表明:中国能源消耗带有明显的区域差异性,且是由各区域间不同工业化程度造成.从全国29个省区划分的高、中、低能耗区看,同类别能耗水平、资源禀赋条件及社会经济发展水平表现出一定程度的共性,经济增长、人口因素和能源价格对高、中、低能耗地区能源需求均有显著影响,因此合理安排能源消耗需要同时考虑人口增长和能源价格的影响.     

我国外资利用的经济增长效应——基于内生经济增长模型的分析

The flowing of foreign capital is related with the economic security of one countries. The experiencesand lessons of many developing countries show that the impact of the foreign capital to the domesticeconomic is often the most important factors of the financial crisis. So it is important to a analysis theforeign capital economic growth effect. Based on the endogenous economic growth model, this paper firstdistricts the three cases of the foreign capital impact and give the three factors of the foreign capitalaffecting to the economic path. The using the sample data of China, we analyze the three factors. Theresults show that all the three factor effets are all positive, which means that the foreign capital utility ofChina is efficiency.     

运用投入产出技术测算教育对经济增长的贡献

目前国内学术界对我国教育对经济增长贡献的测算主要是集中在教育投资收益率估算方法、教育量简化指数法、劳动力质量修正等方法上,这几种方法对测算中国教育对经济增长的贡献都存在一些不足和缺陷,一些基本的理论、假设、数学模型的设计和推理过程、结论等,并不适合中国的国情     

进入新常态后中国各省区经济增长质量指数的测度研究

构建了内涵经济增长的效率、经济增长的结构、经济增长的稳定性、经济增长的福利变化与成果分配、资源利用和生态环境代价以及国民经济素质的经济增长质量指数,从六个维度出发测度了进入新常态后2012年中国各地区的经济增长质量水平,并通过对各省区数量和质量增长的对比得到增长数量偏离质量较大的省份。从分析可以看到,中国东部地区普遍已经形成了稳定的高质量型经济发展模式,而中西部和东北地区则在产业结构、改革成果分配、经济发展的资源环境代价等方面还需要不断调整和摸索。     

中国经济增长影响因素分析及其预测

文章以国内生产总值为因变量,以与经济增长有关的18个影响因素为解释变量,就中国2000～2010年的数据资料,采用灰色关联度组合分析方法对中国经济增长的影响因素进行了实证分析,设计了灰色关联排序表,实证结果表明:消费习惯、产业结构和国内贸易发展水平对中国经济增长影响最大,卫生水平、劳动力数量和城乡结构对中国经济增长影响最小;然后文章根据灰色关联排序表,选择X0X1,X0X3,X0X41,X0X11和X0X18做为最优影响因素,建立了GM(1,5)灰色预测模型.结果表明:模型的预测精度很高,平均相对误差仅为3.044％,可用于后续预测.     

互联网金融发展对中国经济增长影响的实证

文章从内生增长理论视角出发,在线性内生增长AK模型的基础上,将影响中国宏观经济增长的关键变量简化为资本边际产出率、储蓄-投资转换率和储蓄率,进而结合中国互联网金融发展指数以及中国2011-2015年的有关时间序列数据,对互联网金融发展指数和上述变量相关性进行实证研究,结果表明互联网金融的发展对上述变量均能产生正向影响,互联网金融的发展能够有效促进中国宏观经济的增长.