基于Multi-Agent的分布式测控系统任务调度算法

基于Multi-Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。该算法采用接收者启动的调度策略,根据各主机负载状态,在系统运行过程中动态迁移任务,有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。该算法采用移动Agent来迁移任务,有效地减少了网络传输,节省了时间。     

高性能低成本校园网络的构建

本文介绍了采用Linux技术构建高性能、低成本校园网的方法和相关技术,借助网络接入协议层的负载均衡技术,将网络请求化整为零,由大量集群的服务结点共同分担,实现性能最大化。     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

基于FMS的网络视频答疑系统设计

答疑是学校教学活动的一个非常重要的环节，对提高教学质量，增进教师和学生之间的互动与交流有着重要的作用。随着计算机网络及流媒体技术的发展，网络视频答疑已经成为现实。文章在介绍Flashmediaserver（FMS）平台功能的基础上，阐述了基于FMS的网络视频答疑系统的设计与实现，并对系统服务器的负载均衡问题进行了分析，提出了使用多台服务器进行服务器集群的解决方法。     

基于DPB~+-Tree的数据迁移策略研究

提出了一种适合于数据迁移、又能保证分布并行特性的树结构DPB -Tree,讨论了基于DPB -Tree的数据迁移策略,其中数据节点迁移采用分布式提交协议来保证原子性,索引重构通过对溢出链的hash重排来实现,迁移算法则通过设置负载系数的两个阈值来对负载倾斜进行判断。经模拟实验结果表明,该数据迁移策略能够有效改善系统的负载均衡和吞吐率特性。     

一种依据慈善算法的偶图k-完全匹配

在扩展一种基于内容的负载共享算法的过程中,总结了将初始化负载分布到集群成员服务器的模型和方法,探讨了依据慈善算法进行偶图一对多匹配即k-完全匹配的问题。给出了一些应用慈善算法进行偶图匹配的重要实验结果,并对慈善算法存在的问题和在超图等研究领域的潜在应用进行了讨论。     

一种基于软件无线电台的组网方案设计

根据建立的软件无线电台模型,分析了软件无线电台多信道的特点,讨论了软件无线电台组网的多种关键技术如网络控制结构技术、路由技术、无线信道多址接入技术和资源管理均衡,提出了一种基于软件无线电台的组网设计思想和网络体系结构.采用该结构实现的软件无线电台网络具有组网灵活、网络自组织和动态负载均衡等功能。     

超网络视角下产业集群生态化发展研究——以山东新汶产业集群为例

本文分析产业集群生态化发展中,绿色资源流动网络和价值活动网络的良性互动机制,构建由这两个不同要素网络构成的超网络模型。在此基础上,运用变分不等式理论,得到网络的洽合流和超网络的均衡状态,实现集群经济价值和生态价值协同创造最大化。最后,结合山东新汶产业集群生态化发展的实践,验证所建立的超网络模型和分析结论。     

旋转机械故障诊断模型的泛化性能研究与改进

泛化能力是机器学习的重要评价指标，由于现实中的工业应用中外部环境十分复杂，在旋转机械工作时，其负载是不断变化的。如何使用一种负载下训练好的网络模型对另一种负载的数据集进行故障诊断是目前众多学者的研究重点。针对网络模型训练与测试时的数据特征分布不同来进行网络泛化性能的改进研究，通过改进网络模型的首层卷积核尺寸与随机失活来加强网络特征提取能力，采用AdaBN优化算法使得网络模型在训练与测试时的参数进行调整，提高网络的泛化能力。     

NAT-PT簇负载平衡解决方案分析

在IPv4/IPv6实现互访环境中,NAT-PT是实现IPv4/IPv6互访的一个重要技术,但单一的NAT-PT必定会负载过重.就此,提出了NAT-PT簇解决单一NAT-PT负载过重的问题,分析了基于QoS路由算法、MPLS流量工程算法、集中式负载平衡调度算法解决NAT-PT簇负载均衡的方案,并给出了集中式负载平衡调度算法.     

基于均衡策略的无线传感器网络协作模型

基于离散空间最优搜索理论中的基于博弈理论的协作策略模型,通过综合考虑无线传感器网络中节点转发数据所付出的代价和利益、节点能耗及相邻节点过去的行为,提出了一种自适应能耗均衡网络协作模型,并给出了相应的数学最优化模型及求解算法。优化的目标是均衡网络能耗和吞吐量,进而最大化网络寿命。模型通过能量因子和转发数据包数量来调节节点行为,使传感器网络的整体能耗趋向均衡。一个数值例子说明,该路由选择策略及求解算法是可行且有效的。     

生成对抗网络的银行不平衡客户流失预测研究

对于常用机器学习分类算法在不均衡数据上分类性能较差的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的不平衡数据分类策略。所提出的策略首先利用生成对抗网络通过训练生成少数类样本,改善样本不均衡问题。使用机器学习分类器对改善后的数据集进行分类,提升该模型的分类性能。实验使用了商业银行客户数据集,采用Precision、F-mean等作为度量指标,并与SMOTE等传统数据不均衡处理方法进行对比。实验结果表明:对于不平衡数据集的二分类问题,提出的GAN模型在银行客户流失分类问题中具有可行性和适应性。最终取得了良好的度量效果,有很强的适用性及应用价值。     

集群网络的治理优势:一个中间人模型

集群网络中的社会机制不能自动实现交易成本的节约。为解释集群网络的治理优势,通过构建中间人模型,对中间人的参与对交易机会、逆选择和资产专用性投资引起的机会主义等基本经济问题探讨,并且对集群网络作为交易中间人的信息结构特征和作用机制的分析,可以看出,集群网络的治理优势来源于对交易提供的产品质量鉴证和对资产专用性投资提供了合意的收益分配机制。     

服务器负载均衡（Server Load Balancing）在企业中的应用

一般的服务器组中的服务器只能保持其中一台工作，以确保企业工作的正常开展，效率不太高。而服务器负载均衡技术不仅可以保证服务器24h不停运作，在单个服务器出现问题时不影响现有业务的处理，可以使正常的切换基本达到无缝连接。服务器负载均衡技术是将一组服务器用一台独立的服务器的虚拟形式表现，用户在应用时只看到一个虚拟服务器，当客户端设置一个连接到虚拟服务器IP地址的连接时，服务器负载均衡算法选择一个合适的实际服务器来连接。可通过一些命令来实现这一技术。     

基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究

为合理地分配和利用无线信道资源,研究者们提出了许多关于多射频多信道无线Mesh网络的信道分配算法。该文针对无线Mesh网络的信道分配算法,以连接低干扰信道分配算法(CLICA)为基础,以提高网络容量(吞吐量)为目标提出了一种改进算法。该算法根据网络中各链路的干扰度来计算网络干扰度,通过减小网络的干扰度来提高网络吞吐量,以实现最小化网络干扰度的目标。构建信道分配的数学优化模型,通过NS2仿真验证比较改进前后算法的性能,求解出最优的信道分配。     

基于负载均衡的免疫遗传算法网格调度研究

将现有基本遗传算法对网格任务调度进行研究，在此基础上提出解决资源负载均衡问题的方案，并对算法的终止条件进行改进。针对改进后的遗传算法可能出现的问题，在算法初始阶段引入免疫原理，利用免疫机制保证种群多样性，使算法能在更快找到最优解的基础上达到一定的负载均衡，最后通过仿真环境对算法进行验证，结果证明改进后的算法有效。     

一种融合时序特征的网络场景识别算法

针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架,耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能对不同场景进行有效识别。     

基于分布式大数据框架的全比较问题文件分发策略研究与平台构建

分析了现有解决大数据集全比较问题的数据分发相关研究成果存在的问题和混合整数线性规划模型在优化问题中的应用,在此基础上构建了一种分布式系统下数据文件分发策略模型并进行了数据文件分发算法设计,基于大数据平台框架和数据分发算法建立了一个分布式数据文件分发平台.实验结果表明:本文提出的数据分发策略模型和算法具有数据完全本地化、计算负载均衡和存储占用少等优点.     

Bellman-Ford算法的改进研究

针对传统距离矢量路由(Bellman-Ford)算法,将多约束路由问题简化,并改进路由问题的限制条件,提出了改进的Bellman-Ford算法,应用于基于集中式控制路由协议网络模型。仿真结果表明,采用改进算法的网络路由计算时间随网络节点数有明显的改善,且网络阻塞率随路由请求数增加而下降。验证了改进算法比传统算法更加有效。     

航空货运市场轴辐式网络构建博弈分析

从博弈角度研究航空货运市场轴辐式网络构建问题,从战略、策略和运作三个层面入手给出网络构建模型。在双头垄断市场条件下,求解网络构建博弈均衡。在求解均衡时,针对每个可供选择的枢纽组合,首先通过Floyd最短路径算法计算承运商的最优运输路径,再根据标准二次规划问题求解方法探讨收益最大化问题,最后采取Jacobi迭代算法获得稳定需求,进而得到稳定的Nash均衡解。