数字经济、产业升级与就业质量——基于中介效应和面板门槛效应的实证研究

就业是关乎民生的重要工程,涉及人民生活的方方面面。以数字技术为支撑的数字经济蓬勃发展,加快了经济系统的运行效率,改变了人民的生产生活方式。数字经济是否能进一步对就业贡献其独有的力量呢？基于此,在把握数字经济和就业质量概念的基础上,首先构建指标体系测算2013—2020年数字经济和就业质量综合得分,其次从理论层面分析数字经济对就业质量的影响及作用机制。研究发现：一是数字经济对就业质量具有正向的促进作用,且存在区域异质性,东部地区发展水平高于中西部地区;二是数字经济对就业质量的作用为非线性关系,数字经济发展越好,对就业质量提升的促进作用就越强,反之亦然;三是数字经济可分别通过产业结构合理化和产业结构高级化影响就业质量。     

中国省际能源效率影响因素的实证分析

我国不同地区能源利用效率存在较大的差异，从时间趋势上来看，变动也比较复杂。为找到这一现象的深层次原因，利用1995—2008年中国29个省份的面板数据进行实证分析，结果发现对外开放程度、政府控制力和教育水平对能源效率的改善有显著正效应，而能源消费结构和产业结构与能源效率则负相关关系，技术进步变量以及高新技术产业比重对能源效率的影响不显著     

区域全要素能源效率测算及其收敛分析——基于中国省级面板数据的实证研究

利用Malmquist指数方法,测量2000—2009年间中国全要素能源效率、技术进步及技术效率,检验区域能源效率的收敛性,结果表明,中国全要素能源效率总体呈上升趋势,且动力主要来源于技术进步;东、中、西部全要素能源效率变动存在差异,变化原因也各不相同;全国范围内全要素能源效率存在收敛趋势,后进区域的追赶效应明显。     

技术进步对我国能源强度影响的实证分析——基于1990～2010年数据

我国经济取得巨大进步的同时也存在诸多问题,如经济粗放式增长、对能源需求量大等,因而探索降低能源强度道路成为必然选择.文章首先运用DEAP2.1软件将Malmquist指数分解为纯技术进步指数和技术效率指数,然后采用ARDL模型对全国技术进步和技术效率与能源强度间的协整性进行检验并估计出参数,最后应用固定效应模型和广义最小二乘法(GLM)对东、中、西部的纯技术进步对能源强度、技术效率对能源强度的影响进行了分析.结果表明,纯技术进步对能源强度和技术效率对能源强度之间均存在长期协整关系,并且纯技术进步和技术效率提高对能源强度的降低有显著作用.     

产业结构合理化、高级化对碳排放影响的实证研究——基于西南地区面板数据

产业结构变迁是一个产业结构合理化、高级化发展的过程,它不仅是经济持续发展的重要驱动力,也是提高资源配置效率、促进节能减排的重要手段。基于产业结构变迁视角,引入反映产业结构合理化的泰尔熵指数和反映产业结构高级化的经济服务指数,采用面板数据模型分析了1997²012年西南地区产业结构合理化与高级化对碳排放的影响。研究表明,产业结构合理化与高级化变动可以有效抑制碳排放量增加和降低碳排放强度水平,从减排效果来看,产业结构高级化变动更能促进节能减排的实现;对外开放程度是降低碳排放的重要影响因素,而提高财政支出与人均GDP水平会增加碳排放量,但可以有效降低碳排放强度。     

衡阳市产业结构变迁对城市经济效率的影响

文章运用2004-2014年《中国城市统计年鉴》数据,以包含技术进步的柯布-道格拉斯函数为基础,选取地区专业化和多样化、产业结构合理化(泰尔熵)、产业高级化(第三与第二产业比重)作为产业结构的衡量指标,实证检验了衡阳市产业结构对经济效率的影响。结果显示:目前衡阳市经济增长主要依靠投资拉动;就动态外部性而言,专业化仍是推动衡阳市经济发展的主要原因;衡阳市的产业合理化和高级化程度均有待提升。因此应加强创新驱动、坚持发展工业和加快服务业发展。     

中国区域能源效率比较——基于DEA-Malmquist和聚类分析

将工业污染物排放作为非期望产出, 以2001—2010年30个省际的数据为基础, 采用DEA-Malmquist生产效率指数测算中国省际全要素能源效率, 结果表明:东部全要素能源效率一直处于效率前沿面上, 中西部地区则远离前沿面。为了寻求提高中西部地区的全要素能源效率的途径和方法, 根据技术进步、纯技术效率和规模效率等三个指标对不同类型区域的全要素能源效率差异和特征进行聚类和分析, 并提出针对不同地区提高全要素能源效率的对策建议。     

数字经济推动经济高质量发展的作用机制研究——基于省级面板数据的证据

党的十九大以来,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段.当前,伴随着数字革命的蓬勃开展,数字经济发展方兴未艾,正在成为推动我国经济高质量发展的新引擎.有关数字经济与经济高质量发展的研究层出不穷,然而数字经济推动经济高质量发展的作用机制尚不明确,亟待深入探讨.本文通过构建相关指标体系测算数字经济与经济高质量发展综合指数,建立回归模型并引入中介效应检验,以探寻数字经济推动经济高质量发展的作用机制.研究发现,数字经济通过提升人力资本水平和产业结构升级有效推动了经济高质量发展,且该效应在东部与中西部之间存在区域异质性.因此,应重点打造数字经济新高地,协同推进数字产业化和产业数字化进程,发挥其对经济高质量发展的直接推动作用;应积极鼓励各地区因地制宜完善数字经济发展的制度供给;应着力加强数字化人力资本培育,促进产业结构数字化转型,为经济高质量发展打下坚实基础.     

数字经济赋能农业高质量发展研究——基于湖南省2012—2020年面板数据的分析

基于湖南省14个市（州）2012—2020年的面板数据，运用固定效应模型、β收敛检验和面板门限模型，探析数字经济赋能农业高质量发展的内在逻辑。结果表明：首先，数字经济整体上能够促进农业高质量发展，并显著提高农业发展水平，推进产业成果共享，优化农业生态环境以及提升农业经济效益；其次，农业高质量发展存在一定程度的收敛性，即落后地区发展水平增速高于发达地区，区域间农业高质量发展水平差距逐渐缩小；最后，数字经济存在一定的空间聚集特征，这种特征会导致其在农业应用上产生“数字鸿沟”，主要表现为对发达地区的农业高质量发展促进作用强，对落后地区的促进作用弱，不利于农业高质量发展实现区域均衡发展。     

能源经济效率、能源消费结构与区域经济增长——基于珠三角地区空间面板数据的实证研究

通过构建用于研究能源经济效率影响因素及其空间、时间双重变化规律的理论分析框架,发现:能源经济效率具有显著的空间溢出效应,经济增长、产业结构、能源消费结构、固定资产投资等要素不仅显著影响本地区能源经济效率,还通过空间溢出效应影响周边地区的能源经济效率;能源经济效率与经济增长之间呈现出倒U形曲线关系。跨过拐点之后,单位经济量所消耗的能源量开始减少;政策调控、人均固定资产投资对能源经济效率有显著的正向作用;相对于煤炭消费而言,电力消费对能源经济效率的正向作用更加显著。     

人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据

基于2000-2010年中国28个省市的面板数据, 测算并比较中国东部、中部及西部的全要素能源生产率;基于人力资本视角, 通过差分GMM方法研究技术要素和人力资本要素对能源效率的影响效果。研究结果表明:中国全要素能源效率从东至西逐渐下降, 与经济水平呈现一致分布;另外, 技术进步、纯技术效率、规模效率与能源强度具有负相关性, 提高技术水平可有效提高能源效率;人力资本与能源效率也存在一定关系, 滞后一期受教育年限与能源强度具有负相关性。因此, 可以通过提升教育水平、优化人力资本效率、发展先进节能技术来提高社会整体能源利用效率。     

服务业全要素生产率增长的实证分析——基于2005—2012年安徽的面板数据

基于DEA的Malmquist指数法,采用面板数据实证分析安徽服务业的全要素生产率变动情况。结果表明,2005—2012年间安徽服务业全要素生产率平均增长3.6%,技术进步是推动TFP增长的主要因素,而大多数行业的技术效率则是下降的;但不同行业的生产率增长存在差异,政府有必要对服务业不同行业发展采取不同的政策措施,以提高技术效率,并促进服务业技术进步和效率增长的融合。     

环境规制约束下数字金融对绿色发展效率的影响——基于2011—2020年省级面板数据的考察

基于2011—2020年省级面板数据，采用方向性距离函数和Malmquist-Luenberger生产率指数测算30个省份的绿色发展效率，并通过动态面板GMM模型实证检验数字金融对绿色发展效率的影响及其机制。研究结果表明：在环境规制约束下，数字金融及其三个子维度对绿色发展效率提升起促进作用，且存在区域异质性；数字金融与环境规制二者的交互作用对绿色发展具有正向影响，表明数字金融能够缓解因环境规制产生的融资约束，在一定程度上弱化环境规制对绿色发展效率的负效应；作用机制检验表明数字金融通过产业结构高级化、金融资源优化配置和技术创新进而对绿色发展效率产生正向影响。     

税收负担、税制结构和产业结构优化升级——基于我国省级面板数据的实证分析

高质量发展背景下,分析税收负担、税制结构对产业结构优化升级的作用机理,对于加速产业结构转型,构建新发展格局,具有重要指导价值。将税收分为总量和结构两个方面,将产业结构分为高级化和合理化两个维度,基于我国31个省区市的最新面板数据,构建Tobit模型,就税收负担和税制结构对产业结构优化升级效应进行了实证检验。研究结果显示：整体上,中国产业结构合理化、高级化呈逐年上升的时序趋势;分地区看,东、中、西部地区产业结构合理化、高级化呈逐年上升趋势,且东部地区产业结构合理化和高级化水平优于中西部地区;减税背景下,直接税有利于产业结构优化升级,间接税则相反;分税种来看,降低各税种税负有利于产业结构的合理化,提升增值税、企业所得税和个人所得税比重有利于产业结构高级化。需要继续推进减税政策,在提高直接税和降低间接税的基础上优化税制结构。     

产业结构优化与经济增长关系的研究——基于江西省的实证

选取中部地区代表性的省份———江西的产业发展数据为样本,通过建立扩展的柯布-道格拉斯生产函数和进行格兰杰因果检验,实证考察了产业结构优化所包括的两部分产业结构合理化和产业结构高级化与经济增长的关系。得出的结论是:生产要素资源(资本投入和劳动投入)在产业间的配置尚未完全形成产业结构系统性协同的效果,并且三次产业的相对地位即比重趋向不协调,导致产业结构合理化低;经济增长是产业结构高级化的原因,而产业结构高级化并不是经济增长的原因。     

数字经济能否助推服务业结构高级化——基于效率提升视角的经验证据

从理论上阐释数字经济对服务业结构高级化的影响效应以及服务业效率在其中发挥的中介作用,测算2013—2020年中国31个省级区域数字经济发展水平,深入探究数字经济能否助推服务业结构高级化及其机制。实证研究发现：从全国层面来看,数字经济对服务业结构高级化有显著的促进作用;从区域差异来看,这种助推作用存在异质性,在东部和中部地区作用显著;进一步分析发现,提高服务业效率是数字经济助推服务业结构高级化的重要机制,同时采用分位数回归模型和系统GMM模型进行了稳健性检验。最后提出释放数字经济促进服务业结构高级化潜能的对策建议。     

人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响——基于2006—2019年省级面板数据的实证分析

基于我国2006—2019年省级面板数据,实证分析人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响.研究发现:从全国范围看,人工智能发展使得我国劳动力就业结构呈现高级化发展趋势,即人工智能发展在替代我国低、中等技能劳动力的同时,增加了对高技能劳动力的就业需求.分区域来看,我国东部和中部地区的劳动力就业结构均呈现高级化趋势,但在我国西部地区,人工智能发展对劳动力就业结构并未产生显著影响.因此,应致力于提升人力资本,加强对相关高技能人才的培养与储备,建立健全社会就业保障制度,以及鼓励服务业的发展,从而更好地应对人工智能发展对我国就业结构造成的影响.     

数字经济对农产品出口贸易的影响——基于省级面板数据的经验研究

基于我国2011—2020年的省级面板数据,对数字经济影响农产品出口贸易的总效应、区域异质性和门限效应进行了实证检验。研究发现：数字经济可以扩大农产品出口规模,提高农产品出口技术复杂度,在考虑了内生性后结论依然成立;数字经济对农产品出口的影响存在区域异质性,对中部地区的促进作用最强,东部地区次之,对西部地区的影响并不显著;数字经济、农村人力资本与农产品出口之间存在非线性门限关系,农村人力资本水平越高,数字经济对农产品出口的促进作用越强。