中国工业能源效率的空间交互效应识别与分析

本文将发展经济学家提出的极化涓滴效应运用到能源经济学领域,对中国工业能源效率是否存在空间交互效应进行收敛性和莫兰指数检验,采用固定效应的空间滞后模型分析工业能源效率影响因素的作用轨迹,研究结果显示:中国工业能源效率具有明显的空间溢出效应,H-H集聚和L-L集聚的特征明显,样本期以来工业能源效率的空间分布格局渐趋稳定;工业能源效率的影响因素具有明显的空间异质性,同样的指标在不同的区域作用轨迹不同。未来中国经济增长和节能减排的兼容性将进一步增强,提升工业能源效率除了经济自身的内在动力外,还应注意工业节能目标的确定应该分长期目标和短期目标,各省的节能目标和节能约束监管应该是一个逆向的组合;在不同区域的工业节能政策组合设计上,要考虑发展阶段、增长模式以及技术水平等方面的差异。     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

数字经济是否影响能源结构转型？

加快能源结构向以可再生能源为主、传统化石能源为辅的转型升级是实现碳达峰、碳中和目标的关键路径之一,然而这一转型升级过程非常复杂,涉及经济社会发展的方方面面,同时需要投入大量的资金方能实现,数字经济作为驱动经济高质量发展的新引擎,研究其能否有效促进能源结构转型以及传导作用机制如何,对实现能源领域碳减排至关重要。以我国2013—2020年省际面板数据为样本,实证探究了数字经济是否影响能源结构转型,并检验了产业结构升级、新兴技术创新在数字经济促能源结构转型过程中的传导作用机制,同时考察了数字经济的空间溢出效应。研究发现：数字经济显著正向影响我国能源结构转型进程;产业结构升级、新兴技术创新发挥了一定的传导作用,且二者存在相互促进关系;数字经济对能源结构转型的影响存在非线性效应,数字经济相对落后的地区受到的影响更显著;数字经济存在空间溢出效应,但并未对相邻地区能源结构转型的推动发挥正向外部效应;此外,数字经济对能源结构转型的影响具有异质性,东部地区、低碳试点地区更易从数字经济中获益。     

数字经济、产业升级与就业质量——基于中介效应和面板门槛效应的实证研究

就业是关乎民生的重要工程,涉及人民生活的方方面面。以数字技术为支撑的数字经济蓬勃发展,加快了经济系统的运行效率,改变了人民的生产生活方式。数字经济是否能进一步对就业贡献其独有的力量呢？基于此,在把握数字经济和就业质量概念的基础上,首先构建指标体系测算2013—2020年数字经济和就业质量综合得分,其次从理论层面分析数字经济对就业质量的影响及作用机制。研究发现：一是数字经济对就业质量具有正向的促进作用,且存在区域异质性,东部地区发展水平高于中西部地区;二是数字经济对就业质量的作用为非线性关系,数字经济发展越好,对就业质量提升的促进作用就越强,反之亦然;三是数字经济可分别通过产业结构合理化和产业结构高级化影响就业质量。     

基于时变参数状态空间模型的我国能源效率变化研究

基于时变参数状态空间模型,以人均 GDP 和工业增加值占 GDP 的比重作为衡量工业化阶段的主要指标,以单位能耗 GDP 作为能源效率的衡量指标,实证分析工业化不同阶段对能源效率的影响。研究结果表明：在工业化发展的初期,工业成为经济发展的主导产业,工业对能源的巨大需求导致经济发展对能源的依赖性增强,人均 GDP 和工业增加值占比对能源效率的影响均较为明显;在工业化发展的中期,人均 GDP 对能源效率的影响趋于稳定,工业增加值占比对能源效率的影响逐渐趋于零。产业结构调整对改善能源效率的作用很小,加强区域间和国家间的节能技术合作可有效改善能源利用效率。     

数字基础设施建设能够促进城市绿色全要素生产率提升吗？——来自“宽带中国”试点政策的准自然实验

为探究数字基础设施建设对中国经济绿色发展的赋能效应,本文基于2008—2019年中国285个地级市的面板数据,以“宽带中国”战略试点政策为准自然实验,采用双重差分法实证考察数字基础设施建设对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现：数字基础设施建设对中国城市绿色全要素生产率的提升具有较为显著的正效应,且该结论得到一系列稳健性检验的支持;技术创新能力提升和产业结构升级是数字基础设施建设影响城市绿色全要素生产率的两条重要途径;数字基础设施建设对于经济较发达、技术创新能力较强、产业结构水平较高的城市而言,提升绿色全要素生产率的效果会更加明显。本文结论为充分发挥中国数字基础设施建设的绿色赋能作用、实现经济增长与绿色发展双赢提供理论和实践参考。     

中国式现代化进程中产业数字化的就业效应研究

产业数字化是数字经济的重要组成部分,在加速推进中国式现代化的过程中,数字经济对于促进就业增长发挥着越来越重要的作用。利用2006—2019年中国265个城市数据和企业信息数据,实证检验了产业数字化的就业效应和影响机制。研究发现,产业数字化可以有效促进就业,并主要通过产业结构升级、提升创业活跃度促进就业,但提高生产效率也会抑制就业。异质性分析表明,在制造业、采矿业等从事简单重复和危险工种的劳动力,往往会受到产业数字化发展的负面影响,就业机会减少。进一步研究发现,产业数字化能够显著提升就业质量,优化就业结构。因此,建议加快数字经济发展,促进数字经济和实体经济融合;加快传统产业结构升级改造,拓展产业链的长度、宽度和深度,创造更多就业岗位;提高城市创新能力,提升创业活跃度,通过创新创业带动就业。     

碳中和、经济增长及对能源效率影响效应研究

粗放型的经济增长方式已经逐渐失去了后续的发展空间，制定碳中和行动方案，提高能源效率，转变经济增长方式势在必行。从碳中和对经济增长的贡献率角度出发，采用数据包络分析（DEA）方法，分别检测影响能源效率的各个因素，并分析能源禀赋、制度差异、对外开放水平、经济密度、区位因素、资本因素、产业结构与能源效率的相关性。研究发现，能源禀赋、制度差异与能源效率呈负相关关系，经济密度、区位因素、对外开放水平、资本因素与能源效率呈弱正相关和正相关关系，产业结构与能源效率呈强正相关关系。产业结构能够有效降低能源强度，提高能源效率，而技术效应是提高能源效率的关键，辅之以提高经济密度、淡化行政干预、扩大对外开放水平等不同策略能更好地提升能源效率，促进碳中和目标的实现。因此，能源丰富的地区更应该强调集约型经济增长模式，而经济发达地区和拥有优势地理区位的地区则更有经济能力采用节能技术来提高能源利用率。     

数字经济与农民收入消费双提升

基于CFPS2014、2016、2018年的面板数据,构建耦合协同模型度量农民收入消费双提升效应,系统考察数字经济与农民收入消费双提升之间的关系。研究结果表明:数字经济可以显著推动农民收入消费双提升。从影响机制看,宏观层面表现为提升农村流通效率与优化产业结构,微观层面表现为提高农民就业概率。进一步研究发现,数字经济的双提升效应存在明显区域异质性,东中部地区表现为促进作用,西部地区则与之相反。同时,数字经济对不同收入水平的农民收入消费双提升影响有所不同,其促进作用从低收入水平向高收入水平依次递减。     

区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例

提升区域能源效率是完成国家节能降耗目标的主要方法之一.基于2001-2012年省级面板数据,运用超效率DEA视窗分析方法测算河南省、湖北省和广东省的能源效率,通过1阶N变量的灰色系统模型(GM(1,N)模型)分析区域能源效率演化的驱动因素.结果表明:河南省和湖北省的能源效率呈现先下滑后上升的演化趋势;广东省能源效率在考察的3个省份中一直处于领先水平,呈现平稳发展的演化态势;对河南省和广东省能源效率影响最大的正向促进因素均为工业结构,对湖北能源效率影响最大的正向促进因素为城市化,而经济结构则是河南省、湖北省和广东省能源效率提升的最突出制约因素.根据研究结果,不同地区应该根据各自的具体情况采取相应的措施来进一步提升能源效率.     

中国工业部门低碳转型的战略选择研究

基于LMDI模型和Tapio脱钩模型,探索中国工业部门碳排放变化和碳排放强度的关键影响因子,研究结论为:能源结构效应、能源效率效应、产出规模效应对工业部门碳排放增长的累积贡献率分别为-0.78%、-78.14%和178.93%;能耗与工业增加值脱钩弹性对碳排放与工业增加值脱钩弹性呈正向影响并起决定性作用。根据以上结论,提出工业部门低碳转型的3大战略:优化能源消费结构是工业低碳转型的战略方向,提升能源效率是工业低碳转型的战略路径,调整产业结构是工业低碳转型的可取之路。     

以新经济推动中国经济高质量发展的机制与路径

新经济是在新一轮科技革命和产业变革中所生成的新技术、新产业、新业态和新模式,主要包括知识能力、数字经济、智能技术、平台经济和全球化等。基于法国调节学派的分析框架,新经济可以推动宏观层面经济运行的有效循环累积、中观层面产业间的自我良性循环和微观层面企业的自我正向反馈,从而为经济高质量发展提供新的动能。因此,以新经济推动中国经济高质量发展的可行路径需要建立"宏观全要素生产率提升—中观产业结构优化—微观企业效率提高"的三维目标导向,在宏观层面通过技术效率的改进、技术进步的提升和配置效率的改善来提高全要素生产率,在中观层面通过产业间供给平衡和价值链的跃升以优化产业结构,在微观层面通过管理效率的强化、服务效率的完善与生产效率的提升以提高企业效率。     

数字经济对能源强度的影响研究

从数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理四个维度构建数字经济发展水平评价体系，测度2011—2018年中国分地区数字经济发展水平，并进一步探究数字经济发展对能源强度的影响。结果表明：中国数字经济发展水平整体提升、结构固化，并呈现出一定程度的“马太效应”;数字经济发展对能源强度具有显著的“抑制”作用，数字经济发展水平每提高1%,可以使能源强度降低0.26%,作用强度具有边际递减特征；技术进步和制造业升级是发挥数字经济“抑制”作用的主要渠道。上述“抑制”作用在能源分类、数字经济分维度、能源强度分解和分区域检验中表现出显著的异质性。     

基于低碳经济视角下徐州老工业基地的振兴战略

徐州是典型的矿产资源型城市,长期以来为江苏乃至全国的发展作出了突出的贡献,但当前面临资源枯竭、矿井关停等一系列遗留问题。根据徐州老工业基地的产业经济特色,江苏省委、省政府从支持徐州发展出发,从全省的战略高度提出徐州老工业基地的振兴。目前发展低碳经济已经成为世界性的潮流,我国正处于现代化、城市化的快速发展阶段,能源需求量明显增加,我国已将能源利用效率的提高和能源结构的转变作为今后发展的重要能源战略,本文结合当前国内、外低碳经济的发展趋势,分析了徐州老工业基地振兴存在的机遇与挑战,徐州老工业基地的振兴战略应与国内、外大环境的发展战略适时接轨,以低碳经济为战略理念,从能源供给、能源使用环节上推进节能减排、发展替代能源、优化能源结构等,促进其生产、消费方式由"高碳"向"低碳"转变,确保新形势下徐州经济的发展拥有清洁、高效、低排的安全能源可持续供给。     

数字经济对农业经济韧性的影响效应与作用机制

在测度农业经济韧性水平的基础上,利用2011—2020年中国省际面板数据分析数字经济对农业经济韧性的影响效应与作用机制。结果表明：数字经济对农业经济韧性增强有显著的促进作用,且该结论在一系列稳健性检验后仍然成立;空间分析发现,数字经济对农业经济韧性的促进作用存在正向空间溢出效应;机制分析表明,产业结构优化(涉及产业结构高级化、产业结构合理化两个方面)是数字经济促进农业经济韧性提升的重要渠道;数字经济对农业经济韧性的影响还存在异质性,东部地区和低城镇化率省份农业经济韧性的数字经济促进效应更为显著。     

福建省工业结构调整与能源效率的耦合协调性研究

使用Moore结构值和产业结构超前系数测算了2006-2015年福建工业结构调整的程度和方向,使用考虑非期望产出的DEA方法测算了工业行业能源效率,利用耦合度和协调度模型研究了结构调整与能源效率提升间的协调发展情况。研究表明:福建省工业结构调整速度逐步加快但高度化趋势并不明显;相比规模效率而言,纯技术效率更能有效推动综合效率的提升且未来还有提升空间;工业结构调整与能源效率的耦合协调性普遍较差,高技术产业表现尤为明显。进而,从政策引导、技术推动和制度创新等方面提出改善工业结构调整与能源效率协调性的政策建议。     

人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据

基于2000-2010年中国28个省市的面板数据, 测算并比较中国东部、中部及西部的全要素能源生产率;基于人力资本视角, 通过差分GMM方法研究技术要素和人力资本要素对能源效率的影响效果。研究结果表明:中国全要素能源效率从东至西逐渐下降, 与经济水平呈现一致分布;另外, 技术进步、纯技术效率、规模效率与能源强度具有负相关性, 提高技术水平可有效提高能源效率;人力资本与能源效率也存在一定关系, 滞后一期受教育年限与能源强度具有负相关性。因此, 可以通过提升教育水平、优化人力资本效率、发展先进节能技术来提高社会整体能源利用效率。     

信息网络地位与产业结构升级

数字技术发展促使信息流动打破时空局限,形成信息网络并深刻影响经济主体效率。以往研究通过交通基础设施、企业生产等形成的城市网络,研究信息在城市之间流动对产业结构的影响,但这并非衡量城市信息网络的最直接方式。本文基于2011—2017年中国城市之间的日频百度搜索数据,构建了城市间信息网络,并用信息联系强度、信息多样性刻画信息网络地位特征,并讨论其对产业结构升级的影响。结果发现,信息联系强度和信息多样性促进了城市产业结构升级,且仅在中西部地区显著;省间信息网络作用大于省内;促进知识溢出、带动城市创业是信息网络产生影响的重要渠道。本文为中国构建网络空间命运共同体提供了经验依据,也为数字经济时代城市提升产业结构提供了可行路径。     

我国经济的可持续发展与能源消费的关系分析

能源是工业的物质基础。我国刚刚进入工业化中期，经济需要保持快速发展，却遇到能源供需及能源结构性矛盾。因此，要节约能源，提高能源利用效率，优化产业结构及能源结构，加快能源领域的市场化改革，为实现我国经济的可持续发展提供能源保障。