对主成分分析法运用中十个问题的解析

主成分分析的应用十分广泛,但由于有关文献没有完整、系统地阐述主成分分析的综合评价步骤,以至应用主成分分析法进行综合评价时出现一些问题和困难。据归纳,有10个问题经常出现。本文对这些进行了逐一解析,提出了主成分分析法使用中的建议与综合评价步骤,并以实例说明它的有效性。     

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅,赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛,随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...     

基于复杂系统综合评价的二重主成分分析法

在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法.最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性.     

基于主成分分析的汽车特征价格模型初探

特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。     

主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。     

主成分分析与因子分析的异同比较及应用

主成分分析法和因子分析法都是从变量的方差-协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量来解释原始变量的多元统计分析方法。教学实践中,发现学生运用主成分分析法和因子分析法处理降维问题的认识不够清楚,本文针对性地从主成分分析法、因子分析法的基本思想、使用方法及统计量的分析等多角度进行比较,并辅以实例。     

也谈主坐标分析法在企业综合评估中的运用

南京经济学院的马伯仁同志在《主坐标分析法在企业评估中的运用》一文中提出了采用主坐标分析法对企业进行综合评估 ,这是一次有益的尝试 ,为多指标综合评价提供了一种新的思路 ,但忽略了应用条件。本文拟对主坐标分析法在企业综合评估中的应用问题提出一些看法 ,兼与马伯仁同志商榷。１．在综合评价排序时 ,主坐标分析法不如主成分分析法直观。主坐标分析法中对样品之间距离的抽象测度 ,最常用的是欧氏距离和绝对距离。理论上已经证明 :主坐标分析法的欧氏距离若是从标准化数据出发计算 ,则结果与Ｒ型主成分分析相同 ;若是从其它无量纲化数…     

基于模糊综合评价的电子服务质量研究

企业如何对电子服务质量特性进行分类,如何评价电子服务质量以提高电子服务水平成为企业提高自身竞争力的关键因素。在分析了许多专家关于电子服务质量的影响因素之后,我们通过主成分分析法提出了评价电子服务质量的五个决定因素,并建立了它们的具体指标体系,最后我们综合采用层次分析法和模糊综合评价进行了分析研究。     

应用多元统计分析评价学生的体育素质

本文利用多元统计分析中的聚类分析法和主成分分析法分别对学生的体育素质进行分类和综合评价，为评价和选拔体育人才提供了一种可行的量化分析方法。     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时，一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果，没有考虑到上一期情况的影响，因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足，本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分，引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数，从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

银行间国债市场利率期限结构研究

文章首先利用Svensson模型给出了银行间国债市场的利率期限结构,然后利用主成分分析方法和敏感性分析法对利率期限结构的变动特征进行实证分析.发现与国外成熟市场利用三个主成分因素即可解释利率期限结构变动相比,我国银行间国债市场上需要用四个因素.第一个因素与国外大多数研究所认定的水平因素并不相同,第四个因素仍对期限结构产生影响,特别是对1-2年期的即期利率的影响比重很大.利率期限结构风险因素的差异显示出我国银行间国债市场风险独特的一面.     

基于DEA的江西省农村扶贫监测评价

为能够有效的对江西省农村扶贫进行评价，本文以江西省21个国家重点扶贫县中的7个行政村为研究样本，运用数据包络分析法、主成分分析法，构建了针对行政村的扶贫监测评价指标体系及能对其进行总体评价和动态评价的评价模型。     

基于主成分分析的都市圈城市旅游竞争力评价

都市圈正成为区域经济发展的重要依托,文章基于主成分分析,在构建都市圈城市旅游竞争力评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对城市旅游竞争力的指标进行统一测定,并以此对其进行评价,以期对我国都市圈城市旅游业发展进行分析.     

包含制度因素和非制度因素的中国经济增长实证分析

本文将制度因素和非制度因素同时纳入计量模型,利用主成分回归分析法消除变量间的自相关性,得到了合理的计量经济模型,然后分时间阶段进行对比研究,进一步明确了制度因素和非制度因素在经济发展的不同时期对促进经济增长起到的不同作用和影响机制.     

战略支撑产业选择的指标体系与决策模型

文章构建了战略支撑产业选择的指标体系,用主成分分析法、层次分析法和TOPSIS法建立了战略支撑产业选择的决策模型,并以信阳市为例进行了实证分析。     

我国沿海11省市海洋经济综合实力的测评

文章通过构建我国沿海地区海洋经济综合实力测评指标体系,综合运用熵值法、主成分分析法、灰色关联分析法和层次分析法分别对我国沿海地区海洋经济综合实力进行了模型测评;采用Kendall方法对4种测评方法的结果进行了一致性检验和梯度划分,综合4钟方法得出海洋经济综合实力的排名;针对海洋经济的3个构成因素进行了要素分析,最后对我国沿海11省市6年间海洋经济的发展进行了动态分析,为我国沿海地区海洋经济发展规划提供了科学的参考依据。     

中国上市公司资本结构影响因素的实证分析

文章运用主成分因子分析法和多元线性回归法,对中国287家上市公司资本结构的主要影响因素进行了实证分析。研究结论表明:资本结构与困境成本、收益现金流和资产担保价值正相关;与非负债税盾、规模和盈利能力负相关;与盈余管理有关;与成长性无关。     

消费者食品安全行为影响因素的统计检验

文章对消费者食品安全行为进行简要分析后提出关于消费者食品安全行为的假设检验,采用主成分分析法对影响消费者食品安全行为的影响因素进行分析,再通过多元回归建立各个变量之间的线性关系。假设检验结果表明:健康的饮食,主观知识,对食品来源的信心,食品安全的态度和食品本身的性质对消费者食品安全行为具有正向影响。     

学术期刊主成分、因子分析评价值的判断标准

在期刊评价中，无论采用主成分分析还是因子分析进行评价，均无法根据评价值直接判断优劣，只能排序，这就削弱了主成分分析与因子分析评价的解释力，本质上是评价值的绝对判断标准问题。文章在分析学术评价特点以及成长曲线原理的基础上，提出采用Sigmoid函数对主成分分析或因子分析的评价值进行标准化，并基于JCR2017经济学期刊的数据，采用主成分分析和因子分析进行评价，然后对评价值进行标准化，并分析了标准化结果的数据特征。结果表明：标准化可以提升主成分分析与因子分析评价结果的解释力，可以对评价对象发展阶段进行判断，平滑了评价值且抑制了水平较高的评价对象，使得评价结果更加接近正态分布。