油气田企业勘探开发数据湖架构设计

油气田企业中存在着大量宝贵的数据资源,这些数据包括结构化数据、非结构化数据和时序数据,传统的关系型数据库和数据仓库技术已无法满足多种类型数据的存储、应用需求。因此,文章提出一种适用于油气田企业勘探开发的数据湖架构设计,油气田企业可利用该数据湖架构将企业中的各类数据全部进行存储管理并且充分应用起来,使油气田数据资源产生最大的利用价值。     

企业数据标准化

结合公司数据规范管理与优化项目,对企业数据标准化进行探讨。提出了数据标准化管理的工作思路、工作原则,从成立数据小组,制定工作计划,数据收集、梳理,统一编码,数据字典,系统支持几方面阐述了数据标准化的方案。     

企业数据资源目录建设中的问题与对策

随着企业数字化转型的推进,各行各业纷纷开展数据资源目录建设,将构建数据资源目录作为企业开展数据资源管理的重要举措。本文研究了企业数据资源目录的建设路径,提出了当前企业在数据资源目录建设中的问题及对策,从变革数据资源管理模式、建立企业数据标准体系和搭建数据资源共享环境基础设施方面为企业开展数据资源目录建设提供参考建议。     

数据治理推动企业数字化转型的机制与对策

数据治理推动企业数字化转型的机制包括：数据治理通过为业务应用提供丰富数据资源推动数字化转型、通过提高数据质量推动数字化转型、通过打破“数据孤岛”促进数据融合推动数字化转型、通过保障数据安全推动数字化转型。基于以上转型机制,建议实施数字化转型的企业以数据治理为重点,制定详细的数字化转型战略,循序渐进制定数据标准,制定并实施企业数据管控规范,建设数据中台,建设数据资产管理系统,进而顺利实施数字化转型。     

政府数据开放的实践挑战与协同治理转向

数据是国家重要的基础性战略资源,能创造巨大的经济价值、社会价值和特别的政治价值,但在数据开发中,也存在潜在的风险,如泄露国家秘密、商业秘密、个人隐私等。目前我国的政府数据大多掌握在地方政府部门手里,数据开放在实践中面临挑战,主要表现为数据开放深入推行尚存诸多难点、数据开放层次仍须拓展、数据开放地区发展不平衡、数据开放法治化依据不足。为此,政府数据开放应坚持协同治理理念,向网络化治理转向,树立数据开放服务理念,健全开放组织机制,完善技术支撑机制,构建数据开放制度体系,实现政府数据治理现代化。     

面向智慧城市的数据开放共享平台建设研究

文章以智慧城市建设为背景,针对当前数据整合能力不足、数据利用率低、数据安全问题频发等数据问题,运用数据采集融合、数据治理、数据安全保障等技术,设计一种数据开放共享平台,提升在智慧城市场景下数据采集、数据治理、数据管理、数据开放共享、数据安全管控等方面的能力,提高城市数据资源整合和利用能力,促进城市管理与服务的数字化、智能化。     

大数据产业高质量发展的政策建议

数据革命推动大数据时代到来,大数据成为治国强国的科技利器,发展大数据已经成为中国的国家级战略。文章对当下中国大数据产业发展的现状和困境进行了分析,战略性地提出了中国大数据产业高质量发展的政策建议。     

以完善数据产权推动数据资产交易研究

数据资产交易是数据要素市场建设的实现途径,而数据产权是数据资产交易的关键环节。由于数据产权尚未适应数据资产交易要求,建议采取强化制度引领、加强法规支撑、开展试点实践、构建人才梯队等举措,夯实数据资产交易的基础支撑。     

产品服务供应链定价决策：数据资源挖掘与共享策略的影响分析

作为数字经济中最重要的生产要素,数据资源正成为企业获取可持续竞争优势的关键性资源。企业挖掘与共享数据资源会对产品服务供应链的产品和服务决策产生新的影响。考虑数据资源具有潜在价值,分别构建了数据资源挖掘策略、数据资源共享策略下的产品服务供应链两阶段动态博弈模型。研究结果表明：首先,在数据资源挖掘策略下,数据资源的潜在价值提供了“外部激励”。其次,数据资源挖掘策略能够带来产品与服务市场的增长效应。再次,数据资源共享程度越高以及数据资源吸收能力越强,数据资源共享策略能够带来的超额利润越多。最后,当数据资源共享程度小于临界值时,数据资源共享策略可以使消费者获得最多的消费者剩余;当数据资源共享程度高于临界值时,销售服务集成商会拥有数据资源优势,提高产品零售价格及向客户收取的服务费用,以获得更高的利润水平,造成“贏者通吃”的效果。     

数据要素市场的分级授权机制研究

数据的确权对数据要素市场的发展至关重要。数据在不同场景下所衍生出的权利具有复杂性和差异性,很难使用一个统一的标准进行所有数据权利的确权。本文首次提出通过构建数据要素市场的分级授权机制来解决数据确权问题。通过构建经济学模型,本文发现政府可以通过设计有效的数据要素市场分级授权机制来促使平台企业自发地基于市场规则遵循数据分级授权的要求,一个有效的数据要素市场分级授权机制可有以下作用：(1)可以在遵守最小必要原则的同时,提升愿意授权数据的用户数和平台企业获得的数据总量;(2)可以提升用户福利,并增加用户福利份额;(3)可以在数据要素规模报酬递增水平增强时,更好地提升用户福利及用户福利份额;(4)可以通过制定合理的数据要素授权标准提升用户福利和用户福利份额。本文建议政府制定有效的数据要素市场分级授权指导文件,在促进数据要素市场健康发展的同时,提升数据要素市场的普惠性,从而实现数据要素市场的“共同富裕”。     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

大数据对企业生产影响文献综述

随着计算机和网络的高速发展,大量的数据分析、查询、处理等技术的出现使大量数据的高效处理成为可能。而随着社会科技与经济的发展,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生。如今,大数据对现代商业、社会等都产生了巨大的影响,大数据强大的分析洞察能力让我们通过对大量目标数据的分析,就可以"洞察"出隐藏在数据背后的真实规律,以此指导我们更准确地决策。本文从大数据对企业生产方面的影响进行探讨,总结归纳了运用大数据对企业生产战略、需求预测、产品研发等方面产生的变革与积极作用。     

领导干部数据领导力指标体系建构及其应用价值分析

当前,数据治理能力逐步成为领导干部的重要辅助决策手段,从分类评价视角出发,数据领导力指标体系包括数据采集能力指标体系、数据分析能力指标体系和数据应用能力指标体系。基于此,改善新时代领导干部数据领导力,应多维并举,全面淬炼数据领导力;以用为本,大力提升数据深度应用能力;科学统筹,系统增强数据战略应用能力;挖掘资源,重点聚焦数据决策能力。     

基于客户数据平台的客户数据管理

客户数据是企业的生命线,是企业具有竞争价值的资产,高质量的数据是企业开展业务、赢得效益的基础,而客户数据管理是企业具有高质量数据的唯一保证。本文从客户数据价值出发,介绍了客户数据管理的重要性和方法,详细阐述了基于客户数据平台,形成企业级的360度全方位客户视图的客户数据管理方案,为企业改善客户关系、获取效益,提高企业的可持续发展能力提供借鉴。     

本刊从2011年起正式推出“中国决策白皮书”系列

主要特点：大型数据报告为主的权威数据读本。围绕决策前沿关注,开展决策数据专题分析,围绕领导关心关注的重大国情国力问题展开全方位的数据监测,纵向和横向进行选题的数据铺陈．最终形成一个价值数据报告大荟萃。     

知识管理视阈下“大数据”与“小数据”的比较分析

大数据让知识管理置于更高的纬度,小数据让知识管理跨越更多的经度。在知识管理中,如何更好地利用小数据来发掘隐性知识潜能,更好地发挥大数据和小数据的优势,用小数据的杠杆去撬动大数据,推动知识发展与创新,让大数据雪球所具有的能量越来越大,值得我们思考。     

大数据时代的房地产营销体系的创新探讨

在大数据时代,为企业发展带来了海量数据.企业需要积累和使用大量的相关数据,进行运筹和决策,积累的相关数据的多少成为企业整体发展和战略规划的关键因素.但也要注意到大数据,不能片面地看成大量的数据的集成,而更多的是一种解决问题的方式.通过数据的获取、整理、挖掘和分析,提供相应决策的指导.     

农村商业银行数据治理工作研究

我国步入数字经济时代,数据在经济发展中变得越来越重要,如何强化数据治理、提高数据质量及发挥数据价值成为农村商业银行面临的重要课题。文章根据监管部门工作要求,结合实践,对数据治理的含义、必要性及农村商业银行全面开展数据治理工作的策略等进行研究和探讨,以期为农村商业银行全面开展数据治理工作提供一些参考。     

现代商业银行数据管理与应用综合规划

在当前的商业环境中,IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增,越来越多的关联商业应用都部署在各种在线的IT系统中,维系这些应用的IT基础资源架构也在不断地膨胀和增长。对于商业银行来说,数据量大、数据要求严格、数据应用频繁、数据存储时间长等是其对数据的主要要求。因此,严格的数据管理、安全的数据完整性和可用性,所承载的是金融企业一系列艰巨的任务。为了适应商业银行海量数据的应用和存储需求,本文提出了一种将数据仓库与数据归档相结合的综合型系统规划方案。该方案目的在于综合仓库和归档系统的优势,解决仓库单纯横向规划系统而不能将海量数据作为归档数据使用的不足,以及归档系统单纯以数据的生命周期存储为目的不能及时为商业分析提供综合数据的不足。     

大数据与城市应急管理:态势、挑战与展望

大数据技术当前已经进入国内外城市应急管理实践之中,但依然存在研究视野、管理机制与数据平台等诸多方面的问题,亟待进一步强化大数据进入城市应急管理的能力和效果。展望大数据与城市应急管理的未来,应当从3个方面发展城市应急管理大数据应用:深化城市应急管理大数据应用的研究层次,提高城市应急管理机制的大数据适应性,构建城市应急管理大数据综合平台。