基于支持向量机的上市公司信用风险评估研究

文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估。实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据。     

基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型

文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据时消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析.实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果不如多项式好,采用多项式核进行分类效果比较理想.     

个人信用资产价值的模糊综合评价

个人信用是社会信用体制的基石,建立个人信用资产价值科学的评价机制就成为当务之急。本文提出了个人信用资产价值的评估指标体系、评分及其评估细则,并运用专家评分法和模糊综合评价法对其进行了实例研究,得到了较好的结果。     

基于熵值法的中小企业供应链融资信用风险评价

融资问题一直是制约中小企业发展的重要因素,而供应链融资模式通过将中小企业群捆绑来进行增信,但这一模式使企业面临的信用风险复杂多变.文章通过分析中小企业供应链融资信用风险的影响因素,并建立指标体系,运用熵值客观赋权的方法对供应链融资进行信用风险评价,以期能够全面、客观地评估中小企业供应链融资的信用风险状况,并提出信用风险控制的措施.     

一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究

一、问题的提出在建立个人信用评分模型时 ,预测精度是非常重要的 ,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点 ,也会使信贷机构的损失减少很多。正因为如此 ,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域。文 [1]首次利用中国某商业银行的信用卡客户数据对多种个人信用评分方法在中国的适用状况进行了全面的比较研究。结果表明 ,不同的模型有自己不同的优点和缺点 :神经网络等非线性方法的精度往往要高于 (线性 )判别分析、Logistic回归、线性规划等线性评分方法 ;而Logistic回归、判别分析、线性规划等方法的稳健性① 则比神经网络方法要好…     

电子商务信用风险评估模型

准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展.文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型.首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略.     

基于神经网络的贷款违约识别研究

随着国内金融市场的逐步开放,我国商业银行将面临日益激烈的市场竞争。提高商业银行的信用风险管理水平,增强市场竞争力,已经成为非常迫切的问题。除了完善信贷管理体制以外,研发信用风险模型以降低信用风险很有必要。鉴于目前的数据情况,现实的选择是研发贷款违约识别系统。本文对神经网络用于贷款违约识别做了实证研究,并与判别分析和决策树做了性能比较,得到了一些有意义的结论。     

基于粗糙集—多层反馈神经网络的信用卡危机预警模型

信用卡行业存在的最大的风险是信用风险,主要是持卡人和发卡行之间的信任机制中存在的风险.我国国内个人信用体系目前很不健全,恶意透支的现象目前就非常的严重.据统计,仅信用卡恶意透支一项,给银行造成的经济损失就达上亿元人民币.这将严重影响着消费者对于信用卡的信任度,制约潜在消费者使用信用卡.……     

电子商务个人信用评价分析

个人信用是社会信用体制的基石,建立适应电子商务发展需要的个人信用评价机制已成为当务之急.本文对电子商务个人信用等级评价进行分析,建立静态评价指标体系和动态追踪评价方法.     

四大行业商业信用风险研究

文章从KMV的基本原理、研究方法以及实证研究等方面着手,对KMV模型在中国股票市场中评价上市公司信用风险的能力进行研究.具体选取了4大行业的8家公司(4家ST公司和4家非ST公司)作为样本,通过对其进行KMV度量模型的相关参数,如股权价值、资产价值波动率以及违约距离等进行计算和对比,结果显示KMV商业信用风险度量模型对我国企业商业信用风险的评估具有适用性,值得推广.     

精炼决策树模型在个人信用评估中的应用

零售贷款业务的特点决定了商业银行不可能用发放企业贷款的方法开展个人信贷业务，个人信用评估应运而生。本文将基于卡方自动交互检测的决策树模型引入个人信用评估领域。首先介绍了该模型的基本原理与算法，对使用实际数据对模型的可靠性进行检验。并针对传统决策树模型得到结果的不足，精炼决策树模型在原模型的基础上考虑错分好坏客户成本的差异。精炼决策树模型的实证结果表明其提高了对坏客户的正确判断率，因此在个人信用评估的实践中更具优势。     

金融机构信用风险度量模型的发展与比较

信用风险是金融机构面临的诸多风险中最重要的风险之一,如何量化和控制信用风险一直是金融研究的热点问题.文章对金融机构信用风险度量模型的发展进行了概括,在对传统、现代两类信用风险度量模型的构建理论进行比较研究的基础上,分析了它们各自的特征和适用性,并讨论了信用风险度量模型在我国金融机构信用风险管理中的应用.     

基于粗糙集支持向量机的个人信用评估模型

文章改变了过去个人信用评估模型多使用统计方法或者主观分析方法精简数据集属性个数的做法,将粗糙集与支持向量机结合的粗糙集支持向量机方法引入个人信用评估实践。以包括1000个统计样本的德国信用数据作为个人信用评估模型的数据来源,应用粗糙集分析系统RSES进行数据预处理,运用遗传算法计算约简,得出以不同的缩减率得到的约简集;然后使用支持向量机分析工具LIBSVM逐步处理已经进行过属性约简的数据集,并在处理过程中应用了交叉验证和网格搜索技术。     

企业信用风险管理模型的比较

随着经济全球化、金融一体化趋势进一步加强,传统的信用风险分析技术和模型已经很难适应新情况和新问题。西方许多商业银行开始探索运用现代金融理论、统计理论来定量评估和管理信用风险,开发新的现代信用风险度量和管理模型。文章对各种信用风险管理模型进行了分析比较,通过研究新的信用风险管理模型,为提高我国信用风险监管水平作技术准备。     

KMV模型的信用风险度量特征

信用风险管理模型是对信用风险进行量化的一个巨大进步,摆脱了传统的信用风险管理方法的束缚,在对信用风险尽可能精确量化的基础上,使信用风险的定价趋于合理,使资本的配置趋于有效和优化.     

中国P2P网络借贷信用风险的测量

分析中国P2P网络借贷信用风险的生成机理,借鉴商业银行典型个人信用风险测量理论基础与方法,构建基于涵盖借款人软信息的P2P网络借贷信用风险评级指标体系。通过向在银行从事信贷工作的专业人员发放调查问卷,确定具体指标,使用AHP(层次分析法)与DEMATEL(决策实验室法)相结合的方法综合确定指标体系权重,最后评级结果以百分制数值给出,并换算成具体的信用等级,有效解决了平台对借款人信用等级测量问题。     

个人信用信息的发掘与完善

个人消费信贷的比重是衡量商业银行规模及质量的一个重要指标,发达国家的比重约占30%左右,美国达50%,花旗银行更是占到了整个银行业务量的60%。随着中国加入ＷＴ0的临近,个人消费信贷必将在我国得到迅猛发展。因此,建立健全与之配套的个人信用,已迫在眉睫。然而,我国现时受社会、经济、技术环境及条件所限,建立健全个人信用制度的任务仍十分艰巨,一些基础条件尚未具备。本文从商业银行可操作性的角度,对有关基础问题作一分析。一、制度问题及其完善制度问题也即体系问题。个人信用制度是对一切个人信用信息资源的筛选、采集、评估、使用进行…     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

基于FAHP的个人信用评分模型

在经济、金融快速发展,信用交易日益频繁的中国,个人信用评分的建设仍然是个薄弱环节.文章基于运用FAHP法构建了个人信用评分模型,并通过案例分析对模型进行了验证.结果显示,引入FAHP法简化了模型的构建过程,模型运行结果有效、合理,值得在个人信用评分领域推广.     

财产保险公司代理人信用风险的度量

随着新巴塞尔资本协议的出台,如何对保险公司信用风险进行度量开始成为业界关注的问题.为了量化信用风险,实现更好的风险管理,稳定公司的偿付水平,文章对财产保险公司的信用风险进行了分析,并借鉴银行信用风险管理模型Credit risk+对代理人信用风险进行了实证分析,得出了公司抵御该风险所需要的经济资本量.