江苏区域科技创新能力实证研究

对江苏区域创新能力进行综述,并以科技创新环境支撑能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力和科技促进可持续发展能力等为一级指标建构江苏省13个省辖市科技创新能力评价指标体系,选取江苏省的13个省辖市,采取因子分析方法,对其科技创新能力进行综合评价,并且对各个地区的科技创新能力进行排序和比较分析。在此基础上提出了相应的对策措施。     

“丝绸之路经济带”建设背景下区域科技创新体系研究--基于西北五省科技创新差异性的实证研究

西北五省是建设“丝绸之路经济带”的重点区域。在我国经济发展进入新常态背景下大力加强西北五省的区域科技创新体系建设,对其在“一带一路”中的战略支点作用具有重要意义。以国内外科技创新差异性分析理论为基础,运用总量指标、相对指标和灰色关联方法对西北五省的科技创新绩效进行研究发现：西北五省间科技创新的差异性较大。陕西省科技创新总量指标远高于其他四省,但投入与产出之间的关联度不是很高;新疆科技创新的相对指标和部分关联度数据很优异;甘肃和青海在技术市场成交额和科技投入方面的关联度比较高。基于这些差异,西北五省在科学合理配置科技资源的同时,应学习和借鉴东中部科技创新经验,发挥自身优势,尽快建立区域科技创新协同体系,发挥其在建设“丝绸之路经济带”中的核心区和战略支点作用。     

金融科技、集聚外部性与区域创新——基于空间面板杜宾误差模型的经验分析

本项研究基于2011-2022年城市数据,分析金融科技发展、集聚外部性对区域创新水平的影响。相关结果表明,金融科技对区域创新水平具有明显的驱动作用,在叠加了集聚外部性之后,两者对区域创新的影响展现了明显的异质性特征：金融科技、马歇尔外部性抑制区域创新,而金融科技、雅各布外部性有助于区域创新能力提升。此外,金融科技和集聚外部性对于不同区域以及不同城市群的影响也各不相同,具有典型的结构性作用。     

科技创新与金融支持--基于山东省17地市面板数据的实证分析

利用2008-2014年山东省17地市的面板数据实证分析金融支持对科技创新的影响,研究结果表明：金融发展规模对科技创新具有显著的支持作用,经济发展中等地市的支持作用较大;金融效率对科技创新的作用不明显,且因各地市经济发展状况不同而呈现较大差异。     

创新环境对促进江西区域创新能力的影响

运用江西的数据,采用相关性分析和回归分析方法,系统地研究区域环境对促进区域创新能力的影响.结果表明:目前创新环境中,金融环境对创新能力没有影响;其他要素对区域创新能力都有显著影响,其中:知识流动水平和创新创业水平对区域创新能力的影响最为重要,劳动者素质、知识吸收水平、基础设施的影响次之.这样可促进政府对环境要素进行合理配置,为提升江西区域创新能力提供有益的思路     

基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究

区域科技创新能力是衡量区域科技实力的重要尺度,更是区域经济增长和竞争力提高的决定性因素。通过区域科技创新系统评价指标的筛选和分析,构建了区域科技创新能力综合评价指标体系。用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的区域科技创新能力综合评价模型,对我国31个省市和6大经济区域的发展状况进行实证分析,结合相关数据,对评价结果进行综合分析,指明了各省市科技创新体系存在的问题,并提出了提高创新能力的策略。     

石家庄县域科技创新能力评价研究

县域经济发展是区域经济发展的基石。我国经济发展进入新常态,国家大力提倡科技创新以改变传统经济增长方式,县域经济的科技创新能力对区域经济结构的转型升级起到至关重要的作用。以河北省会石家庄所辖县域为样本数据,选取了代表经济发展水平、科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出的四大类指标,运用熵值法对该市县域的科技创新能力进行评价分析,发现石家庄各县域科技创新能力发展差距较大,存在结构性问题。建议从加强政策引导、建立优势科创体系、加强科创环境建设、加大科技创新投入力度、提高科技创新产出水平等5个方面提高石家庄市各县（区的科技创新能力。     

城市科技创新能力评价及实证研究

城市是集知识创新、技术转移和产业集聚的重要社会组织形式,是国家创新能力孕育和发展的基本环境,科技创新能力正逐渐成为衡量城市经济是否具有竞争优势的关键性因素。运用因子分析方法,通过提取对城市科技创新能力影响较大、具有较高识别信息的定量指标,设计与构建城市科技创新能力评价指标体系,并对我国11个区域中心城市的科技创新能力进行实证分析,以确定城市创新能力的相对地位,分析城市间科技创新能力的差距,以期为我国制定城市创新发展战略提供信息支持和决策依据。     

皖江城市带区域科技创新能力评价实证分析

安徽皖江城市带是以承接产业转移为主题的规划区域,在促进区域协调发展、推进皖江城市带社会经济发展中发挥着重要作用,同时,在先进制造业,新能源、新材料等新型产业的科技创新活动中取得了辉煌的成就。基于2008—2013年皖江城市带科技创新原始数据,结合皖江城市带实际,构建科技创新能力评价指标体系,运用灰色关联度和主成分方法对数据进行分析,提出提升皖江城市带科技创新能力的政策建议。     

科技创新、空间外溢与区域发展——以长江经济带为例

科技创新通过对区域生产要素、产业结构、人力资源、资源配置、生产效率、生产工艺等要素的改造与升级,产生促进经济增长、促进社会进步、改善生态环境的外溢效应。这种正向的外溢效应可以促进区域发展。为了探讨科技创新是否具有促进区域发展的外溢作用,本文选取长江经济带为研究样本,运用空间杜宾模型依次分析科技创新对经济、社会、生态系统的空间外溢效应。研究发现:长江经济带11省(直辖市)的科技创新存在较为稳定的空间正自相关性;科技创新对区域发展具有正向的空间外溢效应,即一个区域发展除了受自身科技创新影响外,还受到周边区域科技创新能力的影响。因此,各省市政府既要积极发挥本省、市科技创新对区域发展的正向外溢效应,还应该加强跨区域的科技合作,有效发挥科技创新“跨区域外溢效应”,进而促进长江经济带的整体发展。     

知识产权保护强度、空间溢出与区域创新能力

利用2008-2017年省级面板数据,运用空间计量模型实证分析知识产权保护强度及其空间溢出效应对区域内外创新能力的影响.结果表明:我国地区创新活动存在明显的空间相关性且沿海发达地区表现为高水平区域创新能力集聚;知识产权保护强度及其溢出效应与地区内外创新能力间呈显著的正向关系;此外,人力资本水平、市场化水平和研发人员投入均可提升区域创新能力.为此政府需正视区域间创新能力的溢出效应,加强知识产权保护强度,加大教育支出投入,提升市场化水平,鼓励并支持更多企业增加研发投入规模,以此激发企业创新积极性.     

辽宁省农业科研院所科技创新环境评价

通过与农业科技创新环境有密切关系的可量化指标,构建了辽宁省农业科技创新环境评估指标体系,从科技创新的人才环境、基础设施环境、政府支持环境和社会支持环境四个方面,对辽宁区域创新环境进行分析与评价。辽宁省农业科技创新环境需要营造吸引科技创新人才的氛围,积极打造农业科技自主创新和加强科技创新的基础设施建设新环境,积极打造增加对农业科技创新投入的新环境,不断推进产学研结合并形成有利于农业科技发展的社会环境,加快推进辽宁省农业科技创新体系建设,努力使辽宁农业科技整体实力尽快进入全国前列。     

江苏科技金融发展与创新研究

金融与科技结合渐为当前经济发展新趋势,由此融合生长的科技金融近些年来在我国正在兴起。"十二五"期间,江苏大力发展战略性新兴产业,需借科技金融大力配合支持。本课题报告分析揭示了当前江苏科技金融的发展现状与问题,研究提出了促进科技金融深化发展与创新的"纵向到底、横向到边"的基本思路以及创新发展科技银行与信贷、科技保险、科技证券资本等的主要政策措施。     

青岛市科技创新的金融支持研究

利用2001—2012年青岛市科技创新与金融支持的相关数据进行实证研究发现,青岛市金融发展规模和金融效率与科技创新显著正相关,金融对科技创新的支持作用明显。在实证分析结果的基础上,从商业银行信贷、提高直接融资比重、政策性科技融资担保、科技保险等方面提出了金融支持科技创新的政策建议。     

数字经济时代长江经济带高技术产业创新发展的科技金融支持研究

数字经济时代全球要素资源重组、全球竞争格局改变,科技金融与高技术创新产业之间的互动越来越明显。金融资本作为引导、支持创新的关键要素,在摆脱我国高技术产业链“低端锁定”的困境和高技术技术创新过程中发挥着重要作用,将金融资本更有针对性的对接高技术发展的产业阶段,有利于提升高技术产业升级和创新发展水平。基于长江经济带11省(市)面板数据,建立科技金融和高技术创新发展指数,运用关联分析方法分析科技金融与高技术产业创新发展的有序关系;构建Stata面板数据回归模型,分析长江经济带上、中、下游高技术产业在初创期、成长期、快速发展期的科技金融的支持作用。研究结果显示,长江经济带科技金融与高技术产业创新发展呈现同向增长,但上、中、下游的高技术产业对科技金融需求差异显著;长江经济带高技术产业创新发展对科技金融的需求呈现多样性,市场科技金融创新还未能满足长江经济带下游产业快速发展需求,技术资本化的渠道还需进一步拓宽,长江经济带上、中游高技术产业发展主要依赖公共科技金融的支持,市场科技金融支持不显著,需进一步发挥政府资金对社会资本的引导作用,加大科技金融工具创新,精准配置与施策,促进高技术产业健康快速发展。     

我国五省市R&D活动影响力与区域创新能力关联评价研究

R&D活动影响力是指一个国家或地区R&D活动的过程及其成果对区域内产业结构、经济增长方式、创新能力等要素的作用;区域创新能力是指一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力,可见,两者具有很大的共性.通过选取上海、北京、广东、江苏、浙江这5个典型发达省市的R&D人员当量、R&D经费投入、发明专利授权数、科研论文数和新产品产值这五项指标的具体统计数据作为比较数列,运用灰色关联度模型对五省市R&D活动影响力与区域创新能力之间的关联性进行分析,结果显示,R&D活动影响力与区域创新能力具有一定的正关联性,提升R&D活动影响力是提升我国区域创新能力的有效途径.     

国家创新能力测评五十年

世界上开展国家创新能力测评研究与实证至今已整整50年,其间经历了单指标测评向多指标测评的转变.单指标测评简便易行,但也存在不足;多指标测评可以从多个角度来衡量国家创新能力及其表现,现已成为国家创新能力测评的主流体系.目前国际上代表性的测评体系主要有OECD科技指标、欧洲创新计分牌、美国科技指标、FP&S评价方法;国内代表性的测评体系主要有中国科学技术指标、中国区域创新能力报告.针对国家创新能力与创新型国家之间的关系,结合当前国家创新能力测评体系的特点,国家创新能力测评方法体系应体现以下两种思想:和谐思想和可持续发展思想.国家创新能力的测评也应从四个维度来开展:创新投入指数、创新绩效指数、创新发展指数、创新和谐指数.     

科技金融是否促进经济与创新的协同

以科技金融为切入点，解释科技金融本质及相关政策，对科技金融是否支持经济与创新协同作了理论假设，并利用省级面板数据进行实证检验。研究发现：科技金融指数、经济与创新协同水平均呈上升趋势，但经济与创新协同以规模为主，质量有待提升；公共科技金融、市场科技金融以及两者之间的交互效应均显著地促进了经济与创新协同；东部与中西部的区域异质性在统计上不明显，但公共科技金融对中西部地区影响更大。     

资源枯竭地区创新能力分析——以阜新地区为例

根据阜新地区2001-2011年的数据,通过选取区域创新的要素投入能力、成果产出能力、环境支撑能力等指标构建区域创新能力评价体系,衡量创新产出能力因变量选取为高新技术产值,选用衡量地区创新要素投入能力的科研（R＆D）经费支出、科技活动人员数和衡量地区创新环境支撑能力的研究机构规模、人均GDP、外商直接投资作为自变量,构建回归方程对并进行OLS分析,根据分析结果提出了提升资源枯竭地区创新能力的政策建议。     

结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响研究——基于15个新一线城市的面板数据

结构化人才引进政策为区域科技发展带来了有效的智力支持。探讨结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响,对于改善人才队伍结构、推动科技创新和产业升级、实现经济高质量发展,具有重要意义。基于15个新一线城市7年的面板数据,以各城市专利授权量、专利申请量、科技成果获奖数作为区域科技创新能力的代理变量,以大学数量和高等院校当年毕业生数量作为人才密度的代理变量,建立了以结构化人才引进政策、人才密度和区域科技创新能力为基础的模型,实证分析了结构化人才引进政策对区域科技创新能力的影响效应。研究发现：结构化人才引进政策对区域科技创新能力的提升起到了促进作用;而高校数量越多,结构化人才引进政策对区域科技创新能力提高的效果越好。基于上述结论,进一步提出了基于人才引进政策的城市区域科技创新能力提升建议。