基于灰色-马尔柯夫模型预测房地产价格

对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高.本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值.     

灰色·马尔柯夫模型在棉花产量预测中的应用

传统的灰色模型GM(1,1)主要适用于预测时间短,数据资料少,波动不大的系统对象,其预测趋势都是一条较为平滑的曲线,对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低.而在马尔柯夫链理论中,转移概率pii可以反映随机因素的影响程度,因此适用于预测随机波动大的动态过程.这恰恰可以弥补灰色预测的局限.但马氏链预测对象要求具有马氏链和平稳过程等均值的特点,而客观世界中的预测问题大量是随时间变化或呈某种变化趋势的非平稳过程.如若采用灰色GM(1,1)模型对预测问题的时序数据进行拟合,找出其变化趋势,则可以弥补马氏链预测的局限.因此将GM(1,1)模型与马尔柯夫预测模型有机地结合,既可优势互补,又克服了两者的不足.     

马尔柯夫预测法的EXCEL软件实现

一、引言马尔柯夫预测法是以俄国数家A.A.Markov的名字命名的一种随机时间序列分析预测法,目前被广泛应用于产品销售状态、市场占有率、产品期望利润、设备更新、新产品开发和证券投资等方面的预测。但是由于该方法计算过程较为复杂,有时手工计算难以完成,使其进一步的应用受到     

武汉市公路运输客运量发展水平的预测

一般的预测多数属于统计型,比如回归分析、马尔柯夫预测法等.统计型的方法要求有大样本量,较好的分布规律,且计算工作量大,可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象.因此有较大的局限性.     

介绍苏联1956年全国统计工作会议

1956年9月4日—6日,苏联中央统计局召开了各加盟共和国统计局局长会议.会议期间苏联中央统计局局长斯塔罗夫斯基同志、俄罗斯苏椎埃联邦社会主义共和国统计局局长柯勒巴柯夫同志等先后作了报告.     

马尔柯夫链与市场占有率的预测与分析

本文旨在将马尔柯夫链理论运用于实际的市场占有率分析。通过实际数据,运用Lingo软件对转移概率矩阵进行估计,预测产品的市场占有率,并对其进行选择流动性分析和均衡分析,为市场预测提供一定的依据。     

径流趋势-随机时间序列预测模型——以大沽夹河为例

常用的滑动平均法、线性回归法以及灰色GM(1,1)模型等预测方法,主要用于变化趋势明显、波动性不大的预测问题,对于随机波动性较大的径流时间数据序列拟合度较差,预测精度不高。基于马尔柯夫过程的马尔柯夫链预测法,虽能根据系统状态间的转移概率(反应各种随机因素的影响程度)较     

简析等价鞅测度及其应用

自从20世纪50年代后数理分析工具广泛应用于金融分析领域,其中最为知名的当属M-M定理、CAMP以及无套利(APT)定理和鞅等价定理等.在这当中,鞅等价定理直至目前仍然是金融分析中的前沿课题.并且,等价鞅测度定理还是人们在分析金融产品定价、消除金融投机套利机会、降低金融产品投资风险的主要工具.等价鞅测度定理在金融市场分析中的很多领域都可以得到应用.剖析等价鞅测度定理及其应用无疑对掌握金融产品定价方法、优化金融产品投资组合、降低金融产品投资风险将有所裨益.     

中心极限定理及其在统计分析中的应用

文章首先阐明了中心极限定理的核心内容以及两个常用的中心极限定理的基本理论 ,然后论述了中心极限定理和正态分布的关系及其重要性 ,最后指明了中心极限定理在统计推断中的应用     

风险型决策与马尔柯夫链

本文对决策及类型进行论述，重点论述了风险型决策的方法和马尔柯夫链在风险型决策中的应用。     

NA序列部分和之和的完全收敛性探讨

文章运用截尾等方法,研究同分布NA随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理.     

关于保险竞争模型的破产概率研究

文章利用条件Erlang分布的双参数加法定理.对盈余过程服从Erlang分布的两个保险公司在保险竞争中.一个即将破产时另一个的破产概率进行了研究.并导出了其破产概率的一个表达式.     

浙江金融结构分析及其对民企融资选择影响

资本作为民营企业成长的重要决定因素之一,其重要性伴随着我国民营企业的迅速发展而日益凸显.以往研究在外部金融市场完全假设的前提下,发展了融资结构理论、啄食顺序原则、MM定理等融资理论.     

比较优势动态递减概率模型及检验

在比较优势的持续时间是随机变量的条件下,文章运用不确定性数学方法和规范方法,推出了比较优势递减定理,认为比较优势会随着时间增加而递减,具有发散效应,即比较优势不会被锁定.推出的比较优势“无记忆性”定理表明,各国遵循比较优势发展国际贸易是正确的,国际贸易会让各个国家自动寻找到适合本国的比较优势.通过定义比较优势逆转概率,运用实证方法进行研究,研究表明比较优势基本符合比较优势递减定理和“无记忆性”定理内容,认为中国传统劳动密集型优势在逐渐减小,产业结构调整非常成功,逐渐拥有资本密集型优势和技术密集型优势,产业结构越来越合理.     

马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用

本文利用二次规划模型讨论了马尔柯夫转移概率矩阵的估计 ,并利用该矩阵对碳酸饮料行业市场占有率作了预测 ,对于企业的决策者们来说 ,如何由以往市场占有率的资料预测未来 ,本文具有一定应用价值。     

基于EGAROH-Gopula的金融市场条件相依分析

文章应用条件copula函数拟合上证指数和深证成指收益率的联合分布.对上证指数和深证成指收益率应用EGARCH-t模型拟合其条件分布,在此基础上根据连续条件分布Sklar定理.采用条件正态copula函数建立两者的联合分布.结果表明,EGARCH-t模型能够很好的描述两指数收益率的特征,正态Copula能够很好的描述沪深股市的相关性信息.     

马尔柯夫链在农作物年景预测中的应用

马尔柯夫预测方法在预测领域有着广泛的前景。该方法应用的一个主要问题就是如何获取一步转移概率矩阵。本文提出了一种用拟合矩阵的方法来估计一步转移概率矩阵。最后以温州市茶叶产量为例进行了实例分析,从而表明了该方法的有效性。     

非齐次马氏链场二元泛函的极限性质定理

树上随机场是随机过程理论在树--这一最新的数学模型上的应用,它产生于信息理论的编码和译码问题.在一个序列中状态和状态序偶出现的频率是否遵从大数定律直接影响到编译码方法的优劣.本文主要研究了Caylay树上非齐次马氏链场二元泛函的强极限定理,作为主要结果的推论,得到了Caylay树上非齐次马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强极限定理.     

简论不动点在一般经济均衡证明中的应用

本文基于一般均衡及不动点理论,刻画了不动点定理在一般均衡存在性的应用证明.从而,从中可以窥见主流经济学主线的历史变迁轨迹.     

金融资产极端日收益率数据的统计极值研究

一、极端收益率数学模型1.极端收益率数据的广义Pareto分布拟合定理假设)Xn,是独立同分布随机变量序列,