平稳序列的GPD模型在风险测度中的应用

文章旨在运用极值理论提高VaR的适用性和估计的精确度.VaR技术作为一种统计方法常用来测度金融市场风险,极值理论则是研究随机变量或过程的极端情形的统计规律性.然而,经典的极值模型要求金融时序服从独立同分布条件.考虑满足平稳性条件下的金融时序,针对序列相关引致的极值成串现象,引入极值指标来刻画极值数据间的相关结构,采用除串技术过滤数据的相关性,进而得到渐进独立的同分布序列,再构建GPD模型来测度VaR.实证分析和回测检验表明:改进的GPD阈值模型具有对风险测度的有效性和精确性.     

简析等价鞅测度及其应用

自从20世纪50年代后数理分析工具广泛应用于金融分析领域,其中最为知名的当属M-M定理、CAMP以及无套利(APT)定理和鞅等价定理等.在这当中,鞅等价定理直至目前仍然是金融分析中的前沿课题.并且,等价鞅测度定理还是人们在分析金融产品定价、消除金融投机套利机会、降低金融产品投资风险的主要工具.等价鞅测度定理在金融市场分析中的很多领域都可以得到应用.剖析等价鞅测度定理及其应用无疑对掌握金融产品定价方法、优化金融产品投资组合、降低金融产品投资风险将有所裨益.     

中国金融压力指数的构建与应用

金融系统性风险最终表现为宏观经济各个领域的金融压力,测度金融风险、疏解金融压力、有效降低金融风险对宏观经济的冲击,是深化金融监管工作的重中之重。结合CRITIC和标准差倒数权重法构建银行、债券、股票、外汇、地产和衍生品六大体系的金融压力子指数,在此基础上合成静态和动态权重的中国金融压力指数,并比较两指数的差异,最后考察中国金融压力指数与宏观经济变量PPI、CPI、PMI的关系。研究表明:1.动态指数测度的结果与现实更吻合,与主要宏观经济变量的关系更密切。2.高压期中国金融压力指数对CPI、PPI、PMI均具有正向冲击,PMI在金融压力冲击下存在"蝶式"效应。3.中国金融压力总指数的权重在不同压力期呈现不同特征,高压期银行和地产体系的权重上升,低压期股票体系和衍生品体系权重上升。因此,决策层在高压期应当重点调控银行和地产体系的压力,防范"灰犀牛"风险;低压期应关注股票和衍生品市场的冲击,防范"黑天鹅"事件。     

基于金融压力指数的金融系统性风险的测度

文章介绍了一种新的金融系统性风险测度方法一金融压力指数法,并在前人研究的基础上结合中国的现实情况构建了能实时显示中国金融系统性风险状态的中国金融压力指数.该压力指数的实证结果显示中国在2008年4～12月处在金融系统性风险较大时期,且2008年10月是2002年以来中国金融系统性风险达到最大的时期.该结果能较好的拟合2002～2009年中国金融的现实状况.因此,该指数将为我国金融系统性风险监测提供有用的工具.     

基于Copula的企业整体风险测度

企业不同部门间由于资金流动和业务交叉,其部门间风险存在着显著的相关性,Copula函数适于测度由于风险相关性而引致的组合风险.利用Copula函数测度组合风险,在选择各部门收益率的边际分布时,考虑到金融数据的条件异方差、波动聚集性等特点,选取GARCH类模型用以描述边际分布.     

机构关联、风险溢出与中国金融系统性风险

本文基于现有研究文献,解析金融机构关联性与风险传染之间的机制,运用非对称CoVaR模型和分位数回归的方法,测度证券、银行、保险等机构的风险溢出水平,实证研究中国金融系统性风险的动态变化.结果表明,中国金融机构的风险溢出具有非对称的特征,负向冲击对金融系统的风险溢出要比遭受正向冲击时大,银行机构的风险贡献程度比其他机构小,证券部门的风险贡献值较大.     

金融企业风险统计预警系统研究

金融企业运营风险监测、评估与预警是金融企业运营管理和风险控制的核心。本文分析了金融企业风险统计系统的发展状况,探讨了我国金融企业潜在的风险识别,结合我国金融企业发展现状,构造了可行的风险统计指标体系,设计了金融企业预警系统,并用于金融企业金融风险监测的实践。     

风险定量测度方法的相容性与局限性

相容性的提出在风险测度上具有开创性的理论意义,但由于风险测度方法的限制并没有被广泛应用.文章在回顾组合风险公理性要求及测度方法的基础上,给出了方差、VaR不符合相容性要求的原因,CVaR作为风险测度相容性要求的推导.并分析了满足风险相容性测度的条件及组合风险测度的性质,得出了相容性相关的三个结论,最后对组合风险与系统性风险测度的性质进行了分析讨论.提出因为溢出效应、规模效应以及周期性的存在,相容性及凸性在系统风险测度中是不成立的.     

区域人口风险测度与评估方法

人口安全和人口风险是一个问题的两个方面,文章从风险的角度研究人口安全的测度与评估问题。本文基于"压力—状态—响应"模型的基本原理,建立区域人口风险评价与监测指标体系,构造人口风险函数,并提出了人口风险评估的定量方法和基本流程。区域人口风险测度与评估的最终目的在于及时监测人口发展过程中存在的安全隐患,为人口管理和科学决策服务。     

金融扶贫效率测度与优化

文章基于三阶段DEA-Malmquist模型对我国31个省份2013—2018年的金融扶贫效率进行测度,结果发现金融扶贫效率符合预期,总体较高,但在不同省份、不同年份表现出差异性。金融扶贫效率及其变化受多种因素影响,技术进步是关键,管理效率是核心,规模效率是基础,环境变量和随机噪声不容忽视。剔除环境因素和随机噪声影响后,金融扶贫效率多数都有不同程度的提高。为此,需要重视金融扶贫、转变政府管理方式、优化投入规模、加大科技创新与应用、营造良好市场环境、加强区域经济协调、建立风险管理体系等工作,为推进金融扶贫转向金融支持乡村振兴奠定基础。     

Risk Measure Inference

We propose a bootstrap-based test of the null hypothesis of equality of two firms’ conditional risk measures (RMs) at a single point in time. The test can be applied to a wide class of conditional risk measures issued from parametric or semiparametric models. Our iterative testing procedure produces a grouped ranking of the RMs, which has direct application for systemic risk analysis. Firms within a group are statistically indistinguishable from each other, but significantly more risky than the firms belonging to lower ranked groups. A Monte Carlo simulation demonstrates that our test has good size and power properties. We apply the procedure to a sample of 94 U.S. financial institutions using ΔCoVaR, MES, and %SRISK. We find that for some periods and RMs, we cannot statistically distinguish the 40 most risky firms due to estimation uncertainty.     

Measuring Downside Risk Using High-Frequency Data: Realized Downside Risk Measure

In this article, we propose a general downside risk measure based on high-frequency downward moves below minimum acceptable target in asset prices. We derive the central limit theorem of this measure, and Monte Carlo simulation experiments support our theoretical results. We also investigate the distributional properties of this measure in China’s stock market. The theoretical and empirical works on realized downside risk measure shed light on the potential of this measure in measuring and modeling financial risk.     

应积极推动社会风险的调查与统计

这几年来,随着改革开放的进展,社会统计已有了较大的发展,然而有关风险、灾害、安全这一类的统计工作,还没有受到广泛的注意。本文试图结合国内的情况,介绍一些国外在这方面的工作,来说明开展这一项工作的意义和它的紧迫性。我国幅员辽阔,地理、气候、人文、自然条件差别很大,对于自然灾害的频繁程度和人们心理以及财力上的承受能力,过去有过一些统计,但多是记录一些较大的灾害。而对于如森林火灾、洪水灾害,在各个地区之间有多大的差异,还缺乏认真、系统的调查和分析。对于一些较常见的自然灾害,如雷击引起的死亡和财产损失,溺水引起的死亡,坠落引起的死亡等等,还没有专门的统计,而且还没有认识到这一类统计数字对国家的建设有什么意义。     

统计与投资风险

统计广泛地渗透到各门学科,金融投资领域也不例外,大量地应用了统计基本理论和方法.1 952年马科维茨发表了著名的论文<投资组合选择>,为现代投资学的发展奠定了基础,也为统计方法的应用开辟了崭新的领域.     

上证50ETF期权隐含波动风险对资本市场风险的预警能力分析

使用上证50ETF期权数据计算隐含波动率风险来刻画"常规"的波动,使用隐含尾部风险刻画非对称的隐含波动风险,构造出了对中国股票市场有显著风险预警能力的风险测度。首先,选取上证50指数和沪深300指数,使用两指数收益率序列的高阶矩作为股市未来的风险度量,用长短国债利差作为宏观风险的代理变量,证实了上证50ETF期权隐含波动率风险和隐含尾部风险对未来6个月内的股票市场风险和宏观风险都有显著预测能力。其次,使用有变点的分位数自回归模型对隐含尾部风险进行建模,并在贝叶斯框架下使用MCMC方法估计出了两个隐含尾部风险的突变日期:2016年3月3日和2017年12月15日。使用以上两个突变日期将股指序列和长短国债利差序列划分为三个时期,发现三个时期内的股票市场风险和宏观风险都有显著的差异。观察差异结果可以发现,当金融市场处于高波动风险时,宏观风险也相应较高,尾部风险呈高分位膨胀性;随着尾部风险的突变发生,金融市场和宏观市场风险开始降低并结束波动期,继而迎来一段时间的稳定上升;当市场一直处于较为稳定的上升状态并伴随着较低的宏观风险时,此时尾部风险逐渐增加并再次发生突变,预示着股票和宏观市场再一次迎来一段波动期。研究证明,期权隐含波动风险对股票市场乃至宏观资本市场都有显著的风险预警能力。     

The Role of Risk and Risk Aversion in an Individual's Migration Decision

Abstract

This paper proposes a simple, partial equilibrium model for studying an individual's migration decisions. It shows that an individual may choose to delay migration when the condition appears to be favorable, giving rise to the “waiting” behavior observed in the data. Using a closed-form solution, it also examines how the duration of the waiting is affected by a number of economic factors such as the risks associated with the wages in regions of origin and destination, the individual's attitude toward risk, etc.     

期望值与风险决策

所谓决策，通常是指决策者为了实现预定的目标，在 一定的条件下，提出各种可能的实现目标的行动方案，并针对每一方案在实施过程中可能面临的客观状态，运用适当的决策准则和方法，对各种可能的行动方案进行比较，从中选出最优方案或较满意的方案加以实施的过程。 在上述决策过程中，决策者主要关心的要素有如下三个方面： 1.决策者有哪些可供选择的行动方案。一般用d表示任一个行动方案：各种可能的d的全体记为D=｛d｝称为决策集。而决策的目的归根结底就是要在D中找一个特定的d，这是决策者可以控制的。 2.当决策者决定采…