基尼系数的算法

基尼系数的算法 1905年,统计学家马克斯·洛伦兹(Max·Lorrenz)首先提出了一个用以描述收入或财富分配不均等程度的曲线,即洛伦兹曲线.洛伦兹曲线是指按照人均收入水平由低到高排序,横轴为人口累计比率X,纵轴为收入累计比率Y的平面直角坐标体系下的一条曲线Y=Y(X).当洛伦兹曲线是Y=X时,它表示人均占有社会财富或人均收入水平的绝对平均;当洛伦兹曲线是横轴与X=100处的垂线所构成的直角折线时,它表示收入分配的绝对不平均.一般来说,洛伦兹曲线是位于上述两种极端情况中间的一条曲线Y=Y(X),该曲线与对角线越接近,收入分配越平均;反之,收入分配越不平均.(见图1).     

基尼系数计算方法新思考

一、基尼系数及其计算方法(一)基尼系数基尼系数是意大利经济学家科拉多·基尼(Corrado·Gini)1912年在洛伦茨曲线(Lorrenz)的基础上提出的,1905年统计学家马克斯·洛伦茨(Max·Lorrenz)利用累计百分数曲线,作为检定社会收入或财富分配不均等程度的方法,后人就称这种曲线为洛伦茨曲线。     

基尼系数的计算及其在我国的适用性

基尼系数(Ginicoefficient)(或称洛伦茨系数)是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的衡量收入分配差异程度的一个指标,通常用字母G表示,其值在0和1之间。G越小,表明收入分配越是趋向平等,反之,收入分配越是趋向不平等。有两种极端情况:当G=0时,表示收入分配完全平等     

对用基尼系数测试地区收入水平不均等程度的再认识

基尼系数是经常被用来测试地区间收入水平差异程度的重要统计指标之一,但人们使用相同的指标,却得出了不同的结论。为了澄清基尼系数在衡量区际收入不均等程度的应用上存在的误解,有必要对此进行深入的讨论。 一、基尼系数在测度区际收入水平不均等程度中的应用 基尼系数是衡量一个总体收入分配状况或对社会财富的占有状况的经济指标,是根据洛伦茨曲线与有关线段所围成的图形的面积计算的。     

洛伦茨曲线参数的极大似然估计

洛伦茨曲线是反映收入分配平均程度的曲线，基尼系数是衡量收入分配平均程度的指标，如何计算基尼系数目前尚无有效而简便的方法。本文运用概率论的观点研究洛伦茨曲线，在把收入不高于某一固定水平的人口占总人口百分比视为随机变量的意义下，证明洛伦茨曲线是一分布函数，基尼系数则是洛伦茨曲线的参数的函数，应用极大似然法对洛伦茨曲线的参数进行估计，进而得到基尼系数的估计。     

基尼系数是如何计算的?

居民收入分配的差异程度 ,是当前人们所普遍关心的一个问题。收入分配差异的合理与否 ,一方面可以反映按劳分配原则的实现情况 ;另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数 (即吉尼系数 )。基尼系数 (Ｇｉｎｉｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ)是意大利经济学家基尼 192 2年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它可以用来反映一个国家、一个地区或同一地区不同时期居民收入分配的差异程度。实际应用中的计算公式是 :Ｇ =Σｎｉ=1ＷｉＹｉ 2Σｎ- 1ｉ=1Ｗｉ( 1-Ｖｉ) - 1　公式中 :Ｗｉ 是按收…     

基尼系数计算方法

反映分配平等程度的指标很多,其中基尼系数是比较综合反映收入分配不平等程度的指标之一。它最先由意大利统计学家基尼根据洛伦茨曲线提出来的。 洛伦茨曲线(如图一)是反映收入分配比例与人口分布比例之间关系的函数。     

从基尼系数看居民收入差距

基尼系数及其居民收入差距现状 20世纪初意大利经济学家基尼,根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标,设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B.并以A除以A+B的商表示不平等程度.这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数.     

全社会居民收入基尼系数的统计研究

基尼系数为我们提供了一个测定居民收入分配差异程度的科学有效的数量分析方法.自该系数提出以来,它一直是人们研究社会收入分配问题的重要指标,备受各方青睐.运用基尼系数的大小分析居民收入差距状况时,国际上一般认为基尼系数在0.2以下为绝对平均;0.2～0.3之间为比较平均;0.3～0.4之间表示比较合理;0.4～0.5之间表示差距较大;0.5以上说明差距相当悬殊.     

基尼系数及推广应用

洛伦茨曲线和基尼系数最初用于反映居民收入分配差距程度,本文探讨其推广应用,并提出用积分法计算基尼系数。一、基尼系数法的基本原理 基尼系数由洛伦茨曲线而来,要计算基尼系数,必先了解洛伦茨曲线。该曲线由统计学家洛伦茨于1905年提出,他把社会总人口按收入由低到高平均分为10个等级组,每个等级组均占10％的人口,再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴,以收入累计百分比为纵轴,绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线,称为洛伦茨曲线(见下图)     

对社会不公平程度的度量

一、对社会不公平程度的度量不公平问题已成为一个全球性的难题。度量方法有多种,结合中国实际,有以下度量方法:1.基尼系数:由意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线找出判断收入分配平等程度的指标。由图1知,r=SASA SB,其中:r-基尼系数,SA-绝对公平线OT与洛伦茨曲线围成的面积;SA     

城乡居民贫富差距扩大对构建和谐社会的影响

一、我国居民总体收入差距不断扩大,其中城乡差距对我国整体收入差距贡献度最大基尼系数是经济学中衡量收入分配差距的基本指标。一般认为,基尼系数小于0.2表示收入绝对平均;0.2～0.3表示比较平均;0.3～0.4之间为收入差距比较合理,国际上通常把0.4定为收入分配不平等的警戒线;0     

一种简易的基尼系数计算方法

一种简易的基尼系数计算方法□文／施卫国统计学家洛伦茨（Ｍ．Ｌｏｒｅｎｚ）在研究居民收入分配均衡程度时，发现将居民人数累计百分比和居民收入累计百分比联系在一起，可以揭示收入分配的公平程度。后来，人们将这种揭示社会分配均衡程度的曲线称为洛伦茨曲线（见图１...     

山西省1992年城镇居民收入的统计分析

近几年来,随着改革的深入,收入分配问题已经引起社会的广泛注意,也成为一个比较敏感的话题。本文拟以山西省1992年城镇居民收入为例,对居民收入分配问题作一统计分析。 一、收入平均度系数分析 衡量居民收入平均程度的一个重要指标是收入平均度系数,即 收入平均度系数δ=     

基尼系数和帕累托曲线

一、基尼系数与帕累托曲线(一)基尼系数。这是本世纪初意大利经济学家,基尼提出的定量测度收入分配平均程度的方法。计算公式为:G=sum from i=1 to m(Pw_i)·Iw_i+2[Pw_1(1-S_1)+Pw_2(1-S_2)+……+Pw_(m-1)(1-S_(m-1))]-1式中:Pw_i为第i组的人数比重;Iw_i为第i组的收入比重;S_i为第i组的累计收入比重;i=1,2,……,m即整个资料分为m组。(二)帕累托曲线。意大利经济学家。帕累托通过大量统计资料的研究,发现收入分配曲线为双曲线,可用如下公式表示:x=A/(y-a)~b     

湖北农村和谐发展状况的经济学解释及政策建议

一、现阶段湖北农村和谐发展状况的经济学解释(一)从收入分配层面看湖北农村和谐状况世界各国广泛使用基尼系数度量收入分配的不平等。一般认为,基尼系数在0.2以下为绝对平均,基尼系数在0.2-0.3之间为比较平均,基尼系数在0.3-0.4为合理范围,基尼系数在0.4以上为极度不平均。     

基尼系数不能衡量收入分配的公平程度和平等程度

近年来,经济学界、统计学界在对收入分配不公问题的讨论中,有不少文章涉及到基尼系数的使用。只有少数文章讨论了基尼系数在我国的适用性问题,而更多的文章则是直接用基尼系数作为说明其某些观点的论据,这就意味着肯定了基尼系数在我国的适用性。基尼系数常被西方经济学家、统计学家用来说明收入分配的平均程度。此外,基尼系数也可用于描述财产或资本的集中程度等等。无疑,基尼系数可以反映收入分配结果的差异程度,但应该注意的是,基尼系数并不能用于衡量收入分配的公平程度和平等程度。     

洛伦茨曲线原理及应用

洛伦茨曲线(Lorenz curve)是描述、衡量分配或占有的平均程度的,其形式如图一所示.图中横坐标是参加分配人数的累计百分比,纵坐标是占有收入的累计百分比,对角线是绝对平均线,上弯曲线是洛伦茨曲线.     

基尼系数、收入差距与经济效率

基尼系数是联合国规定的一种测量社会经济发展状况的统计指标,用于国家或地区间社会收入与财富分配不平等程度的比较,并大量地被用于政策分析和学术研究中.但关于其合理性、局限性的讨论始终没有停止过.其中的焦点是基尼系数是否合理地反映了社会收入分配中的差距及其与经济效率之间的关系.按一般经典经济学的解释,效率是社会能从其稀缺资源中得到最多的东西,平等是指这些资源的成果公平地分配给每个社会成员.对"公平"的不同理解自然导致不同的分配制度和分配方式.本文从理解基尼系数的内涵出发,辨证分析收入分配的公平程度对经济效率的影响,并对我国近10年来收入分配差距对经济效率的影响进行了实证研究.     

一种反映收入差异程度的新指标——余期望系数

反映收入分配差异大小人们使用最多的指标是基尼系数.但是,基尼系数计算繁杂精度不高而导致不确定性和不可比性.其原因,除了其基础数据采集常常来自抽样调查,精度受样本代表性影响外,还有三个主要原因:一是,精确的洛伦茨曲线难以得到,即一组数据对应的洛伦茨曲线不是唯一的;二是,基尼系数数值等于一个由洛伦茨曲线围成的不规则图形的面积,因此只能采用近似的方法计算;三是,基尼系数计算过程中要将各收入单位进行人为分组,所得出的基尼系数值与分组状况直接相关.