农村劳动力转移与水果生产要素的弹性关系

通过超越对数成本函数,从价格效应、配置效应以及结构效应实证分析了劳动力转移与水果生产要素的弹性关系。研究结果表明：劳动力转移所造成的劳动力价格上涨会导致水果生产成本的放大性增长,〖JP2〗且随着劳动力的转移,果农在增加物质与服务要素投入的同时减少了土地投入。值得注意的是：与粮食生产不同,水果生产过程中出现的物质与服务要素投入增加,并非是农业机械对于劳动力的替代,而是农药、化肥及其他费用的替代,即呈现出的一种由“劳动力密集型”向“资本密集型”的转变趋势。     

要素替代弹性与中国农业增长

基于VES生产函数,结合变截距的固定效应模型,估计了中国28个省份1978—2010年的农业资本—劳动的替代弹性,对资本—劳动替代弹性在农业增长中的作用进行实证研究。结果显示:农业生产中资本要素投入的产出弹性明显大于劳动要素投入的产出弹性,农业生产处于规模报酬递增阶段;1978—2010年间农业资本对劳动的平均替代弹性为1.529,农业资本对劳动的替代弹性促进了农业增长;全国以及东、中、西部地区的农业资本—劳动替代弹性均呈上升趋势,且替代弹性较高的省份主要集中在东部地区,中西部地区无论是农业资本—劳动替代弹性大小还是增长率均低于东部地区。以上表明我国农业生产可以促进资本对劳动的有效替代,实现农业全要素生产率的提高。     

“十二五”期间新村建设中农业产出弹性评价——以内江市中区为例

本文详细阐述了灰色系统理论的实现过程,并以内江市市中区新村建设为例,构建＂十二五规划＂期间粮油与蔬菜播种与产量的灰色理论模型。在此基础上通过OLS回归分析剖析了粮油与蔬菜生产的产出弹性,通过产出弹性比较分析得出该区农业发展的方向,为该区农业发展提供有益借鉴。分析表明：该区粮油与蔬菜生产产出弹性整体呈上升趋势,但两者存在明显差别,蔬菜生产产出弹性高于粮油生产,扩大蔬菜生产规模、改良粮油生产品种、提高粮油生产技术是该区农业发展的重点。     

再造农业现代生产要素活力带动农民增收的对策

通过分析当前增加农民收入的必要性和激活农业现代生产要素带动农民增收的可行性 ,探讨了激活农业现代生产要素增加农民收入的对策     

新疆农业经济增长与农业生产要素的相关性分析

该文以新疆农业经济增长作为研究的对象,选取1980-2010年相关统计数据,通过构建计量经济模型,对新疆农业经济增长与农业生产要素的相互关系进行深入分析,验证各生产要素与农业经济增长之间长期稳定的均衡关系。研究表明:土地、劳动、资金投入对农业经济增长均有正向的影响。该文提出通过加大农业资金投入,合理开发和利用土地资源,增加农业劳动力供给,加大农业科技投入,能够促进新疆农业经济的增长。     

农业生产者绿色生产要素投入行为的收入效应

以有机肥和生物农药两类绿色投入品为例,运用内生转换回归模型,实证分析农业生产者绿色生产要素投入行为的收入效应,并运用无条件分位数回归进行异质性分析。研究表明:(1)绿色生产要素投入行为受到内外部因素的影响,不同绿色生产要素的投入行为影响因素有所差异;(2)不同绿色生产要素投入决策条件下农业收入的影响因素有较大差异,新型农业经营类型能够显著提高农业收入;(3)绿色生产要素投入行为具有正向收入效应;(4)有机肥投入随着农业收入的提升,影响程度有逐渐递减趋势,生物农药投入对农业收入的影响程度呈现“倒U”型特征,不同主体类型和地理区域对不同农业收入水平的影响程度存在显著差异。     

区域创新产出弹性的动态研究——基于状态空间模型的变参数估计

在考虑外商直接投资技术溢出的知识生产函数理论的基础上,构建了区域创新生产函数,并建立基于状态空间模型的区域创新变参数模型,对变量的平稳性和协整性进行检验。运用卡尔曼滤波法对区域创新投入要素的产出弹性参数进行估计,得出结论:研发经费投入的硬预算约束管理、研发人员素质及其技术吸收能力、研发投入的各种要素的数量与质量匹配是提高要素产出弹性的必要途径。     

我国经济要素产出弹性的计量估计

文章利用1978年-2006年的统计数据,对我国经济的要素产出弹性进行了计量估计,结果表明我国改革开放以来的总量生产函数基本符合C-D生产函数的形式,在规模报酬不变的假定条件下,资本和劳动力的要素产出弹性分别为0.65和0.35.     

数字普惠金融助推农业现代化的空间效应及门槛效应分析

为研究我国数字普惠金融对农业现代化发展的助推作用,选取我国31个省市自治区2011—2019年面板数据,利用熵值法对我国各省市自治区的农业现代化水平进行测度,使用空间自相关模型来验证分析我国各省市自治区间农业现代化和数字普惠金融发展间的空间相关性。运用空间杜宾模型和面板门槛模型分析我国数字普惠金融发展对农业现代化水平影响的空间效应和非线性门槛效应。结果表明：农业现代化水平和数字普惠金融存在显著空间相关性;数字普惠金融对促进农业现代化水平提升,具有正向空间溢出效应;数字普惠金融对农业现代化水平的影响在不同经济发展水平下存在门槛效应。     

基于时变参数的中国第一产业要素产出弹性估计

基于状态空间模型,利用卡尔曼滤波算法估计了时变弹性MRW生产函数,分析了1978~2012年中国第一产业各要素投入的产出弹性。分析认为:在中国现有的物质资本利用率水平和投资速度下,第一产业的物质资本产出弹性不断下降;教育资本的产出弹性随着就业人员受教育水平的提高也呈现下降趋势;尽管劳动力呈现先增后减的趋势,但是第一产业劳动力的产出弹性随着时间不断上升。     

生产要素参与收入分配的问题与对策--基于江苏省的研究

当前江苏省同全国一样在收入分配领域仍存在着一些问题,如居民收入分配增幅低于经济增长、劳动所得占国民生产总值的比重低于资本所得所占的比重、城乡收入差距扩大、各要素对产出的贡献度难以计量、人力资源市场培育不足等。改善生产要素参与收入分配机制需要树立正确的分配观念、采取有效措施合理确定各种要素贡献度、重视提高劳动报酬的比重、加快人力资源市场的培育、加强法制建设,营造公平竞争的环境。     

中国特色社会主义整体文明的构建

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

农业生产波动视角下农业信贷、保险对农业经济的协同效果研究

当前我国农业由高速增长向高质量发展转变,农业发展呈现出区域不平衡性,农业风险上升,合适的农业信贷和保险规模与结构能有效提升金融服务农业经济的效能。基于理论分析将农业信贷和风险管理因素引入生产函数中,利用2006-2020年31个省份的面板数据进行实证检验,研究不同农业生产区间下农业信贷、保险与农业经济的关系。研究表明：我国农业周期存在明显的经济区制转变,可将其划分为正常波动区间和持续下行区间;农业信贷和保险均能有效推动农业经济发展,但在不同农业生产区间下二者带来的影响存在差异。鉴于目前农业经济已进入持续下行区间,提出应加快由“农业信贷”单轮驱动的农村金融模式转变为“农业信贷+保险”双轮驱动模式;当农业信贷、保险处于合适的阈值区间时,才能有效发挥二者的协同效果。     

农业产出增长决定因素的实证研究

基于第二次全国农业普查所提供的截面数据的实证研究发现,劳动力与多种农业技术的有机结合对农业产出具有显著的促进作用。为了进一步提高农业产出水平,合理地搭配各农业技术要素是非常重要的。如果各农业技术要素的配置不合理,其与劳动力的结合不会对农业产出水平的提高产生显著影响。因此,农业技术合理配置与劳动力的有机结合是促进我国农业增长的决定因素。     

生产要素层次理论

本文首次提出了狭义和广义两种生产要素概念.基于广义生产要素新概念,提出了生产要素层次理论,即由基本生产要素(生产元素)、单元生产要素、行业生产要素和部门生产要素四个层次构成广义生产要素体系.     

生产要素层次理论

本文首次提出了狭义和广义两种生产要素概念。基于广义生产要素新概念，提出了生产要素层次理论。即由基本生产要素（生产元素）、单元生产要素、行业生产要素和部门生产要素四个层次构成广义生产要素体系。     

黑龙江省农业生产与经济增长关系的实证研究

为探讨黑龙江省农业生产与经济增长之间的关系,选取1952—2006年黑龙江省历年农业产值和全省生产总值序列进行单位根检验和协整检验,结果表明二者之间存在着长期稳定的动态均衡关系,农业产值每增加1%,将促进经济增长1.61%;误差修正模型表明,农业生产的短期变化对经济增长有显著的正效应,如果本期的经济增长偏离长期均衡值,那么到下一时期这一偏离度将有29%得以纠正;G ranger因果关系检验表明,二者之间存在着双向的G ranger因果关系,黑龙江省农业生产和经济增长互为原因,相互促进;脉冲响应函数分析和方差分解的结果进一步表明,黑龙江省农业生产对经济增长的贡献较显著。     

广东农业碳排放:时空比较及驱动因素实证分析

根据农地利用、水稻生长和动物养殖3大类13小类碳源,测算广东1992—2013年农业碳排放,发现1992年以来广东农业碳排放总量及强度总体上均呈下降态势,其中:农地利用碳排放持续上升,水稻生长碳排放持续下降,动物养殖碳排放年际间变化不大。进一步运用LMDI模型对广东农业碳排放驱动因素进行分解,结果表明:广东农业碳排放主要驱动因素是农业经济发展,其次是城镇化水平的提高;农业生产效率的碳减排效应明显,自2009年以来农业产业结构碳减排效应逐渐凸显,农业人口规模对农业碳排放累计产生负影响。