大数据时代的计算社会科学与学术话语体系重构

社会科学的发展经历了从分析到综合再到复杂性科学三个阶段,与之相伴,科学方法论从还原论到整体论再到复杂适应论持续演进。复杂适应系统理论把被经典科学理性所简化、排除的多样性、无序性、个体性因素重新带回科学的视野,深刻了社会科学家对研究对象的本质的认识,指明了社会科学方法体系创新和突破的方向。但由于缺乏能够满足复杂适应系统研究要求的数据条件和技术手段,使其实际取得的成果远未达到人们的期待。大数据时代带来的空前丰富的数据资源与先进的数据处理技术,为社会科学实证研究开辟出新的路径,计算社会科学已经形成大数据的获取与分析、多主体社会模拟、互联网社会科学实验三大方法体系,为社会调查、统计分析、社会实验等研究方法增添了全新的内容。复杂适应系统研究的技术实现正在成为可能,社会科学正处在一次突破性进展的前夜。在新一轮的信息技术革命浪潮中,中国已经跻身于世界先进行列,这为中国社会科学实现“弯道超车”准备了极为有利的条件。中国社会科学界应当敏锐地觉察和把握这一重大机遇,积极推动计算社会科学的发展,使之在实现国际学术话语体系重构上发挥重要作用。     

计算社会科学发展演变及学科框架与学科结构

数据驱动为计算社会科学在社会科学研究的兴起与发展提供了极大施展空间，提升了社会科学研究的深度与广度，有效契合科学研究的复杂性需求。探究计算社会科学发展演变、学科框架与学科结构的界定对于计算社会科学的发展具有重要意义。本文通过收集、整理计算社会科学领域国内外文献，厘清计算社会科学的概念，进而梳理计算社会科学的学科演进趋势、研究范式、研究方法及研究应用；并从数字人文的学科结构入手，分析教育部学科门类分类体系，在此基础上对计算社会科学的学科界定、学科结构进行研究，进一步分析其与方法、技术类学科的关系，进而从学科角度思考计算社会科学的学科框架与学科结构。研究结论：第一，计算社会科学国外论文数量领先于国内论文数量，我国计算社会科学研究尚处于起步阶段。第二，计算社会科学国内外研究侧重点不同。国内计算社会科学研究聚焦于人工智能、复杂系统、传播理论等新兴主题，更加重视数据驱动过程中数据质量的分析，强调通过建模仿真、社会网络分析、数据挖掘等方法论的使用。而国外计算社会科学以数据科学为核心，聚焦于社交媒体、社会网络与复杂系统，强调通过社会网络分析、基于Agent建模、机器学习、自然语言处理等方法使用。第三...     

构建大数据视阈下的哲学社会科学人才评价机制

哲学社会科学人才评价机制是促进哲学社会科学创新发展的基础性工作。当前，我国哲学社会科学人才评价机制存在着较多的现实困境。信息技术的高速发展为哲学社科人才评价产生了较大的影响，尤其是大数据有助于提升人才评价的科学化和规范化、准确性和预测性、透明性和公平性。构建大数据背景下的哲学社会科学人才评价机制，需要以大数据环境对社会科学人才评价的应用价值为立足点，以多元化的评价主体、客观化的评价标准、公正化的评价程序为基本内容，重点解决好“谁来评”“评什么”“怎么评”的问题。同时，通过完善人才评价法律法规、建立人才资源数据开放共享和一体化平台等措施，努力推动人才评价的法治化、科学化、规范化发展。     

计算社会科学:社会科学与信息科学的共同机遇

随着以互联网为代表的现代信息科学技术的飞速发展,社会科学研究也迎来新的学术机遇.作为社会科学和信息科学的交叉学科,计算社会科学主要采用信息科学技术及其工具获取和分析互联网络等媒介中蕴含的海量人类行为数据,探索社会科学范畴问题.计算社会心理学是计算社会科学的重要分支之一,且已有一些优秀成果诞生.信息科学和社会科学的彼此融合、相互促进,必将是未来社会科学的主要发展方向之一,但它同时也面临诸多挑战.社会科学家,尤其是社会心理学家,应抓住机遇积极投身到计算社会科学的研究中去.     

大数据环境下人文社会科学学术创新力多层评价体系构建研究

本文剖析了目前人文社会科学学术创新力测度存在的问题,提出了人文社会科学学术创新力测度的基本内容、基本原则。基于大数据环境角度提出了人文社会科学学术创新力具体的测度方法和研究框架,基于学术创新能力、学术创新力度以及学术创新活力三个角度构建出我国人文社科科学学术创新力的三层测度模型体系EPN,并给出了具体实施框架和细节。为决策部门制定相关政策、优化配置教育资源时提供依据,促进我国人文社会科学水平的发展和提高。     

哲学社会科学视阈下大数据的若干基本问题

从哲学社会科学视阈展开对大数据的概念、特征、维度和社会价值等基本问题的探讨能够深化大数据研究,促进大数据的科学运用。作为一种新的数据形态,与传统数据相比,虚拟性、异构性、预测性是大数据的基本特征。置于深刻变化的社会复杂系统,大数据具有物质、精神、价值、关系等四个主要维度。大数据的现实运用昭示其社会价值主要体现为认识社会即研究工具的价值和改造社会即物质工具的价值两大方面。     

大数据时代下传媒业如何实现突围

人们的生活、工作的方方面面都逐渐进入了一个信息化的大数据时代,在这样一个时代中,数据的分享、处理等功能都得到了很大的进步提升,传媒业作为一个以信息为载体的行业,在大数据时代也应该进行自身的变革发展,增强数据意识,创新传播手段,在时代进步中不断发现问题解决问题,最终实现传媒业的成功突围才是大数据时代的发展之道。     

人工智能驱动的人文社会科学研究转型

由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,未来必将驱动中国的经济转型、教育转型、社会转型、文化转型,当然人文社会科学也不例外。新技术的应用和新方法的普及,使人文社会科学研究出现了一些新的时代特征。一是智能学术引擎开启文献检索新视野,二是大数据重构人文社会科学研究新范式,三是"学科融合"引领人文社会科学研究新探索,四是"人机协作"创造人文社会科学研究新场景。凭借大数据获取和超级算法的模式正在颠覆"凭借经验和直觉"的模式,这将促使大部分人文社会科学走向具有自然科学的特征,"科学性"显著增强。当然,人工智能带来的机遇与挑战并存。面对未来,如果不想成为恐龙,我们必须变得极其开放,拥抱转型,接受变革,深度融合。     

舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法.     

中国社会科学自主性:一种全球性视野

从中国社会科学发展史来看,关于“中国社会科学自主性”的讨论有着重大意义,它标志着中国社会科学模仿式形成阶段的结束,因而这场讨论可能对中国社会科学的发展有着转折性的意义。中国社会科学自主性的建构要消除规范化、科学化与本土化、中国化之间的二元对立,中国社会科学应该是一种“地方全球化”知识,它来自于“普遍主义的特殊化和特殊主义的普遍化”的双向推动。而且,中国社会科学自主性必须是一种全球意义上的自主性,这牵涉到全球不同地域之间和国内不同场域之间错综复杂的互动。     

社会学视野中的社会科学学科构成——兼论社会科学研究的基本困境

知识社会学认为,科学与日常生活无异并源于日常生活,应从日常生活出发对科学活动进行社会学分析。从社会的日常分类出发,社会科学可以分为普遍性学科、专门性学科和综合性学科等类型。通过这种分类,我们可以洞察到社会科学研究中蕴涵的综合和分化之间的紧张关系。这种紧张关系的根源在于人类理性能力的有限性。     

关于社会科学学报评鉴的哲学透析

社会科学学报评鉴作为一种编辑理论,它寻找着哲学上的支撑.对社会科学学报评鉴的存在依据、运作方式和发展途径都需要得到哲学上的回答.评鉴惟实观由现实环境中得出,它主张主体惟实、过程惟实、环境惟实.评鉴统一观则追求手段统一、时间统一和空间统一.评鉴实践观强调三种结合,即整体实践与个体实践的结合、管理实践与自修实践的结合、内部实践与外部实践的结合.     

论自然科学与人文社会科学的统一和协调发展

自然科学和人文社会科学虽然有各自的特点及其研究目的,但二者之间存在着内在的联系,它们是相互统一、相互融合、相互作用以及协调发展的,本来就不可分割地统一在人类认识的整体之中.协调自然科学和人文社会科学的发展,对于培养全面发展的建设人才,推动我国科学技术的发展和社会经济文化的进步,都是非常必要和重要的.     

科学发展观与人文社会科学成果评价

科学发展观的核心是以人为本,目的是促进社会和人的全面发展,人文社会科学是一种以人为研究对象的科学。以科学发展观来指导人文社会科学成果评价,必须完善成果评价制度,必须改变那种只重政策研究而轻视基础研究的倾向,强调学术文化研究的内在价值,统筹学术价值与社会价值的和谐,建立人文社会科学评价的人文科学标准。     

论西方社会科学的起源--兼谈社会科学的目的

本文从如下角度分析西方社会科学的起源一是明确社会科学的定义;二是分析社会科学产生的学术前提或理论前提;三是着眼于社会科学产生的历史背景;四是分析与社会科学密切相关的观念与传统.由此,我们体会到西方社会科学起源的多个面向人、人类社会、理性、科学、社会巨变与历史主义传统.     

学科制度视野下社会科学的生成逻辑及其现代启示

社会科学的生成经历了作为社会状况研究的学说和学科化的社会科学两个阶段,而社会状况研究的学说与学科化的社会科学的形成过程,本质上也就是其学科制度的生成演变过程。社会科学学科制度的生发具有独特的逻辑：学科的建制化是其生发的直接路径;资本主义世界体系是其生发的根本依据;复兴中的大学是其生发的渊薮之地;学科规训I制度的革新是其生发的催化剂。解读社会科学的生成逻辑,对于深化人们对社会科学的认识以及促进社会科学的开放具有重要的启示意义。     

自然科学方法与社会科学方法的相互借鉴和结合

文章通过对自然科学和社会科学的比较,说明研究社会比研究自然更难,社会科学应借鉴自然科学方法,自然科学也应借鉴社会科学方法,适应科学与社会的发展,自然科学与社会科学不但要在研究方法上相互借鉴,而且要进一步走向结合     

河北省第二届社会科学学术年会综述

河北省第二届社会科学学术年会于2008年3月7日在石家庄召开,来自全省社科界的近200位专家学者和学术骨干以及省内各科研部门负责人参加了大会。会议以"创新·和谐·发展"为主题,认真学习贯彻党的十七大和省委七届三次全会精神,紧紧围绕深入贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会和推进以实力、活力、竞争力为主要标志的沿海经济社会发展强省建设等重大理论和现实问题,进行了深入广泛的研讨和交流。