重庆市房地产价格影响因素的实证分析

本文在借鉴许多前人研究成果的基础上,以定性和定量相结合的方法,分析影响房地产价格的机理,同时利用重庆市2009年的面板数据对重庆市房地产价格进行相关分析,建立了一个有关房价的计量经济模型对其进行分析.论文最后根据前面的研究结果,提出了房地产价格的政策建议.     

我国西部地区房地产信贷对房地产价格影响研究

本文旨在研究西部地区房地产信贷对房地产价格的影响,利用2003——2011年西部地区的房地产信贷和房地产价格数据,运用计量方法进行实证分析,认为西部地区的房地产信贷扩张为房地产价格上升提供了一定的支撑,应采取一些有针对性的信贷措施,如对信贷总额进行监控等。     

宏观背景下购房心理分析与开发策略——以重庆市为例

为了寻求房地产企业在宏观调空背景下可采取的应对笼略，本文通过对整个宏观政策与房地产市场简要分析，以及针对性地以重庆市为例基于重庆市主城区内消费者承购力的分析总结了现阶段重庆市主城区购房者的心理，并提出了今后房地产开发企业所应采取的开发策略。     

对房地产市场发展的思考

近年来我国的房地产市场发展有目共睹,全国商品房住宅价格节节攀升,作为具有居住和投资双重属性的房地产包含了太多的内容,百姓为之思虑,对其高度关注,国务院的规范措施也接连不断地推出,上涨了数年的我国房地产价格究竟会有怎样的走势,一直是大家所关注的焦点问题,由于房地产市场的风吹草动关系到太多的利益群体,所以关于房地产市场的分析,观点多如牛毛。本文从房地产基本的价格问题入手,对我国房地产市场的发展进行探讨,并分析城市中不同群体对房地产价格的影响。     

非需求供给因素对房地产价格影响浅析

房地产行业是国家的支柱行业,房地产的价格问题关系到国计民生.影响房地产价格的因素很多,除了需求供给因素之外,本文从房地产的成本因素和相关的金融财政因素等方面对房地产价格的影响进行简要分析.     

我国房地产价格的非均衡性

针对中国房地产的非均衡状态,本文从一个简单的逻辑起点出发——土地的二重性,提出了房地产价格二重性,并在非均衡分析框架下,建立了半参数回归模型,并结合滞后分析和时序分析,扩展了的半参数回归模型,对中国的房地产价格进行了实证分析。     

宏观经济增长和信贷政策对房地产价格影响的实证分析

房地产价格一直是影响我国房地产业及金融业健康发展的一个重要因素,而在影响房地产价格变化的各因素中,宏观经济增长与国家的信贷政策一直是我国房地产价格的重要影响因素。本文是在我国经济与房地产业都迅速发展的背景下,以统计资料为基础,利用一些统计方法对宏观经济、国家的信贷政策与房地产价格之间的关系进行实证分析,分析宏观经济增长、国家的信贷政策与房地产价格之间的变化机理,为防止房地产金融风险的发生提供理论和数据上的参考。     

当前房地产价格的影响因素及其稳定策略分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,房地产业则是我国当前宏观经济中的支柱产业。本文针对当前房地产价格的影响因素进行了分析,并为稳定房地产价格提出了调控策略。     

财税政策在抑制房价过程中的作用研究

房地产价格对行业健康稳定发展有重要的影响,我国房地产价格过快上涨问题已经引起社会的高度关注。本文从宏观环境角度、金融存款角度、消费价格指数角度、房地产开发成本角度分析了影响房地产价格的因素,在此基础上,本文提出了调控房地产价格,促使房价理性回归的对策建议。     

房价与经济的关系研究

本文基于我国1991—2007年度的房地产价格和GDP的时间序列数据,并对二者关系进行了实证分析。结果证明我国房地产价格与GDP间存在长期稳定的均衡关系,二者互为Granger原因。     

房地产价格形成机制探讨

近年来,房地产市场价格的持续攀升成为社会各界越来越关注的热点问题,造成我国住房市场价格持续攀升的原因是多方面的,本文就通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面的因素的分析,探讨了我国房地产价格形成的机制。     

我国房地产市场价格泡沫的实证分析——以北京地区为例

本文基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑社会经济基础与投机因素对市场价格的作用, 建立关于房地产市场价格的实证分析模型.以北京房地产市场的年度数据为分析对象,构建价格决定回归模型, 计算近十几年来价格泡沫的变化量,并针对目前北京房地产价格中的泡沫含量给出了定量分析.最后得出结论 我国房地产市场的价格泡沫含量有持续增强的趋势,宏观调控势在必行.     

货币供应量各层次与我国房地产价格的协整分析

本文利用1992年2月至2009年12月的统计敬据,运用计量经济方法对货币供给量各层次M0、M1,M2与房地产市场价格的关系进行了实证分析.实证分析主要运用软件eviews5.0.得出了货币供给量M0与M1与房地产价格不存在长期协整关系,M2与房地产价格存在长期协整关系,并建立误差修正模型,最后提出相关政策建议.     

我国房地产价格影响要素分析与趋势预测

本文结合当前我国房地产市场的热点问题,应用多因素回归、状态空间模型及Kalman滤波等方法,对我国房地产价格走势进行预测;进而通过对房地产价格波动影响因素和时变性分析,得出对全国房地产市场走势的预期。由于金融危机后宏观经济不确定性增大,我们认为,2009年中期全国房地产价格指数将保持震荡下行趋势,全国房地产市场整体依然趋冷,本轮市场回调底部尚不明朗。     

货币政策影响我国房地产价格的差异现状

货币政策是影响我国房地产市场价格的一个重要手段。本文从货币政策效果的区域差异性角度出发,从理论上分析货币政策对我国房地产价格的影响途径,在总体水平和区域差异水平上分析我国自1998年房改以来,房地产价格差异现状。     

房地产市场需求影响因素分析

房地产需求是指消费者在各种可能的价格下,对房地产产品愿意并且能够购买的数量。需求曲线的变动必然会引起房地产价格的变动。从经济学原理可知,一般情况下价格主要是由供求关系决定的,因此本文从市场需求影响因素进行探讨其对房地产价格的影响。     

武汉市房地产泡沫测度实证分析

近年来武汉市房地产价格的快速上涨引发了笔者关于武汉市房地产市场是否存在泡沫的思考,本文选取了指标法对武汉市房地产泡沫进行实证研究,结果表明武汉市房地产已经存在一定程度的泡沫,希望本文的分析结果尽可能地反映苏州市场真实情况,为政府、投资者和房地产行业提供一定的参考意见。     

我国房地产宏观调控的重点所在和市场走向

2006年是我国房地产宏观调控政策政策出台最多和调控力度最大的一年,文章就调控后的房地产业的政策环境、市场情况、价格走势和消费心态等进行了深入的研究并对我国2007房地产走势进行了相关分析,可供房地产管理和市场人士参考和借鉴。     

浅析我国房地产价格上涨的原因

房地产作为我国的支柱产业之一,关系到国计民生。近年来我国房地产价格一直走高,本文着重分析房地产价格上涨的主要原因。即:我国的国情影响;房地产低成本时代的行将结束;以及人民的升值对房地产影响等。为此,我国政府应对房地产价格的上涨应给于高度重视。     

房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究

最近的研究表明,房地产市场价格波动与金融脆弱性有着密切的联系。本文从房地产价格波动对金融脆弱性的影响这个视角,通过选取宏观经济面和微观金融两个层次的六个指标编制衡量我国脆弱性的指数,并建立向量自回归模型对房地产价格波动与金融脆弱性进行定量分析。实证结果表明:金融脆弱性与房地产价格波动存在着双向的因果关系;房地产价格波动在较短期内对金融脆弱性有一定负向影响,随后对其有正向影响;对于房地产价格波动的冲击,银行部门对其的反应更加敏感,且在较短期内房地产价格波动对宏观经济与银行部门有一定的积极影响,但是随后会加剧其脆弱性,且对宏观经济的影响程度相对较大。