遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

一种逆向物流网络的多期动态选址方法

提出一种逆向物流网络的多期动态选址方法.不同于静态的、单期模型,考虑需求变化的不同时期下,计算机相关产品逆向物流网络的多层设施定位方法.基于遗传算法,采用二进制十进制混合编码的染色体来表示回收点、回收点的回收期及回收中心相关的决策变量;设计顾客对回收点、回收点对回收中心的两个子分配算法来保证所有约束的满足性,并进行拟合度函数的评价;提出的特定遗传进化操作使得模型求解方向趋于回收点、回收中心和生产点相结合的最佳逆向物流网络;最后的仿真实例说明了所提方法的有效性.     

以旧换新收购方式下的逆向物流网络优化设计

为提高企业回收积极性,构建了一个以以旧换新为收购方式的新的逆向物流网络优化设计的混合整数非线性规划(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)模型,以确定最优选址(位置和数量)和折扣价格,使回收中心净利润最大。提出了启发式算法来解决大规模选址问题,并利用算例验证了模型和算法的有效性和可行性。最后分别算例分析了企业的品牌差异和采用两种策略(单一折扣价格策略和质量依赖折扣价格策略)对回收中心净利润的影响。     

废旧纺织品逆向物流网络选址优化

废旧纺织品数量的快速增长,使每年有大量的可回收资源被直接丢入垃圾掩埋场或焚烧。资源循环利用、开发绿色能源等成为解决资源紧缺、保护生态的有效方式,逆向物流应运而生。笔者在废旧纺织品逆向物流网络建设的基础上,对其网络设施的选址模型进行了研究。该模型在实现经济成本和社会成本最小的优化基础上,对废旧纺织品逆向物流建设过程中的设施数量及每一个选定设施相对应的模糊回收数量进行了确定。     

逆向物流系统结构研究的现状及展望

随着环保意识的增强,废旧物品的回收再利用越来越受到广泛关注,逆向物流系统的研究也受到学者的重视。本文从研究的问题和方法两个方面较全面地总结了逆向物流系统结构的研究成果,重点讨论了逆向物流系统的结构特征、设计原则及设施的选址定位问题,并指出了进一步的研究方向。     

生态旅游区固体废弃物回收的模糊优化模型

研究了生态旅游区固体废弃物逆向物流网络设计问题,包括中转站和处理站的2级选址.建立了成本最小和处理站距人们的最小距离最大化的双目标整数规划模型.考虑到废弃物产生量具有不确定性,提出了带有模糊参数的中转站和处理站选址的模糊优化模型,并用启发式算法给予求解.最后给出一个算例证明了算法的有效性和可行性.     

广西电子废弃物逆向物流网络设计与仿真

随着电子工业快速发展,如何有效回收和处理日益增多的电子废弃物已引起人们高度关注。在电子废弃物资源化利用过程中,逆向物流网络设计是一个关键环节。采用定量、定性、仿真相结合的方法构建网络模型。应用Lingo软件编程计算,得出在南宁、贵港、柳州建立中转仓库,考虑城市特殊背景,用仿真软件对逆向物流网络进行仿真研究,最后得出以柳州、南宁和贵港为一级中转仓储中心,钦州为二级中转仓储中心,贵港为处理中心和填埋场,其结果可为广西电子废弃物逆向物流网络设计提供依据。     

逆向物流网络设计研究进展

随着环境资源压力的增大,政府法制要求以及社会环保要求的提升,研究者对逆向物流网络的研究日益关注。本文系统地对近几年的逆向物流网络设计研究进行回顾,讨论并对比研究了网络设计研究问题,研究方法,定量模型,求解算法以及逆向物流网络设计中不确定环境方面的研究。探讨了逆向物流网络研究中的不足,为研究者未来的研究方向提供了参考。     

信息技术在逆向物流中的应用研究

随着竞争加剧,逆向物流在企业运作中的作用日益增大。本文阐述了信息技术与逆向物流间的关系,分析了基于信息技术的逆向物流流程,构建了基于信息技术的逆向物流实施网络,并指出了进一步的研究方向。     

电动汽车废旧电池的逆向物流网络优化研究

目前中国多地出现雾霾天气,作为空气污染的重要组成者——汽车尾气,引起了公众的指责和担忧。而电动汽车凭借新能源的环保优势,逐渐被市场所看好。但是,在我国,无论是政府机构,还是企业单位或者民间的一些环保组织,电池回收的问题一直是个困扰。当电动汽车真的代替了现在的汽油车,成为了市场的主流,那么电动汽车报废的电池该如何回收呢?针对这个问题,本文在现有研究的基础上,以电动汽车废旧电池逆向物流为基础,研究了电动汽车废旧电池逆向物流网络优化设计问题。     

电子商务下逆向物流成本管理策略研究

本文主要简单的介绍了电子商务下逆向物流的概念和特性,对加强电子商务下逆向物流成本管理的重要意义进行分析,探讨提高电子商务下逆向物流成本管理水平的有效措施,以有效控制我国电子商务下的逆向物流成本,充分发挥现代电子商务的作用,与逆向物流进行协调配合,减少逆向物流中的所消耗的成本费用。据此,有利于提高我国企业的竞争力,有效应用计算机网络技术,以实现企业经济效益最大化。     

基于ELECTRE-Ⅱ算法的汽车制造企业逆向物流成本优化

逆向物流成本优化是降低企业总成本的一个重要途径。本文基于汽车制造企业逆向物流主要环节的成本分析,运用ELECTRE-Ⅱ算法对其逆向物流的多个运营方案进行了和谐性、非和谐性检验,进而确定方案间的级别高于关系,通过正向、反向排序并计算出平均序,最终得到了逆向物流成本管理的备选方案的优劣排序结果。     

浅析电力企业逆向物流管理

逆向物流与传统供应链反向，是为价值恢复或处置合理而对原材料、中间库存，最终产品及相关信息从消费地到起始点的有效实际流动所进行的计划、管理和控制过程。逆向物流在库存物资管理和报废、废旧物资管理方面有着积极的意义。我国电力行业近些年随着市场化改革的深化和产业链的调整，电力行业面临着越来越大的成本压力，现在电力企业的投资很大一部分都是在物资方面，所以电力部门的逆向物流管理更是势在必行，所以，我国要加强对电力企业逆向物流的研究和管理，促进其快速发展。     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

基于供应链的逆向物流管理初探

阐述了逆向物流产生发展的背景、涵义及其分类,分析了基于供应链的高效逆向物流管理的重要性.在此基础上,提出了企业把逆向物流管理同总体供应链网络进行有效整合的几点建议.     

带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址

多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大。本文基于最小化运输成本和建设成本之和建立了多物流配送中心选址模型,提出了一种基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址方法。     

基于干扰管理的网络销售退货逆向物流管理决策分析

电子商务活动的蓬勃发展显示了其不可比拟的优越性,与此同时也暴露了传统店铺销售中不曾凸显的问题,网络销售中退货逆向物流的管理问题就是目前业界共同关注的难点问题.针对网络销售中的退货逆向物流产生的原因,分析其面临的难点问题,并根据干扰管理理论的基本思想,提出运用干扰管理理论构建退货逆向物流管理的决策分析框架,为进一步分析退货逆向物流造成的扰动度量及运用干扰管理决策方法恢复受扰系统的正常运行提供研究思路.力图在理论上丰富干扰管理解决逆向物流的决策方法,在实践中,辅助电子商务企业健康发展.     

建立第三方负责回收的再利用逆向物流网络的可行性研究

中在人们对环境保护和经济可持续发展重要性的认识日益加深的背景下，逆向物流应运而生。面对包装废弃物这类可再利用资源的浪费和对环境造成的污染，人们正在努力寻找能减少污染和使企业获益的途径。在介绍国内再利用逆向物流的现状后，针对存在的问题提出了利用第三方物流公司建立再利用逆向物流网络的必要性和可行性，然后提出了建立第三方负责回收的再利用逆向物流网络的思路。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。