安徽省物流业与金融业协同发展实证研究

随着中部崛起战略的推进,安徽省成为承接沿海发达地区产业转移的前沿地带,物流金融业务发展空间广阔。通过分析安徽省物流金融业发展现状,并运用数据模型对物流金融支持与区域经济发展之间的关系进行实证分析,可知二者之间是相互影响、相互促进的。为此,安徽省应进一步降低物流企业经营成本,提高物流企业管理水平;提高物流金融服务效率,构筑物流信息平台;创新物流金融产品,优化风险控制机制;提高物流金融外部环境成熟度,完善法规人才等支持,以促进安徽省国民经济更好更快地发展。     

农村体育产业与新型城镇化协同发展分析 ——以安徽省为例

新型城镇化是以实现城乡居民公共服务均等化为核心、实现以人为本可持续发展为基本特征的城镇化,新型城镇化如何能够更好地发展受到越来越多学者的关注.安徽省作为中部农业大省,对其新型城镇化与农村体育产业协同发展进行研究具有一定的代表意义.安徽省农村体育产业与新型城镇化协同发展具有可行性和必要性,二者在多方面具有互动关系,存在多条协同发展路径.建议通过政策和资金扶持、整体布局、统筹协调、优化路径等手段促进安徽省农村体育产业和新型城镇化协同发展.     

基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例

以广西和中国2009—2014年水路货运相关数据为基础,一方面通过灰色 Verhulst 及新陈代谢模型预测2015—2017年广西水路货运量;另一方面从区域经济、区域物流环境、产业发展、信息化等方面构建影响因素体系,利用灰色关联分析影响水路货运量的相关因素.结果表明:预测模型的平均误差是2.8%,能够有效预测水路货运量;同时可知产业发展对水路货运量发展影响最为显著,其次为区域经济因素,而区域物流环境与信息化因素的影响相对较弱.因此,应改善区域经济环境、发展物流相关产业、完善物流基础设施、加速区域物流信息化.     

广东省区域物流与经济的协整关系研究

根据1978—2009年的广东省年度数据对区域经济增长与物流发展水平之间的关系进行研究,选取代表区域物流发展水平的三个重要指标,对广东省经济增长与物流发展之间的关系进行协整检验和Granger因果关系检验,并建立向量误差修正模型以验证短期修正效应。结果表明广东省经济增长与物流发展之间存在长期协整关系,广东省经济增长对物流产业发展有一定的促进作用,而物流产业对经济增长的促进作用还不显著。     

黑龙江省农产品物流运作模式的构建探析

农产品物流运作模式不仅能够实现农产品较低成本及较好服务效果的并举，而且能够带动资金流、信息流、人才流和技术流，以促进区域经济的发展。发展黑龙江省农产品物流，要以农产品物流系统为出发点，结合当地的实际情况和各类优势农产品物流的特征，从确定农产品物流系统总目标、优化作业系统和信息系统等方面来构筑农产品物流的运作模式。     

基于区域协控中心的西部地区农产品外贸物流模式研究

农产品物流对农业生产发展和农村经济繁荣具有十分重要的作用。从可持续发展的角度出发,将区域协控中心作为系统核心融入到西部地区农产品外贸物流结构内,分析基于区域协控中心的西部地区农产品外贸物流的概念和内涵,研究基于区域协控中心的西部地区农产品外贸物流的运行模式,建立新型组织形式、关系模型、运作机制,并利用空间结构的优化、集成化的管理模式,提出基于区域协控中心的西部地区农产品外贸物流的实现途径。研究表明:建立健全西部地区农产品外贸物流模式,能够降低农产品对外贸易的物流成本,提高农产品国际竞争力,推动中国农产品外贸物流可持续发展机制的进一步发展和完善。     

安徽省经济与物流协同发展研究——基于灰色关联耦合模型

在区域经济与区域物流互动关系的理论基础之上,选取2009-2016年安徽省经济与物流指标数据,通过灰色关联分析,做出关联矩阵,研究经济与物流之间的联系,并通过构建耦合模型,进一步探究经济与物流相互促进、相互影响的程度变化。结果发现:(1)经济系统与物流系统中各因素之间的联系都十分密切,其中农业总产值、城镇居民可支配收入对物流的影响最大;物流业增加值、货运量对经济影响最大。(2)系统耦合度除2010年和2013年达到基本协调外,其他年份均处于基本不协调。根据研究结论,文章针对如何促进安徽省经济与物流协调发展提出了相应的对策建议。     

中国四大城市群区域物流能力评价研究

区域物流能力的提高对区域经济高质量发展起着举足轻重的作用。针对我国区域物流能力发展不平衡的现状,选取京津冀、长三角、粤港澳、成渝四大城市群作为研究对象,从物流需求能力、物流设施与经济能力以及物流发展潜力3个层面选取10个指标构建区域物流能力综合评价体系,采用熵值-TOPSIS综合模型对我国四大城市群区域物流能力进行评价,分析比较各区域物流能力水平差异。结果表明：所构建的评价指标体系能够全面系统地反映区域物流能力的现状,四大城市群区域物流能力优劣顺序依次为长三角、粤港澳、京津冀、成渝,最后根据实际情况提出四大城市群区域物流能力发展的对策建议。     

长三角地区区域物流与区域经济互动关系研究

对2006—2020年长三角地区的三省一市面板数据进行分析,建立区域物流和经济综合评价指标体系。利用熵值法测算各指标权重系数,利用线性加权法测算地区综合发展水平值,运用耦合模型分析区域物流和区域经济的协调发展水平和地区之间耦合协调度的差别,再运用灰色关联度模型分析区域物流和区域经济的关联程度,结果表明：从长三角总体和分区域视角出发,物流与经济的耦合协调水平都呈现上升趋势且都由不协调转变成协调发展的状态,但存在地区差异,江苏省的耦合协调度最高。长三角区域整体物流和经济处于较高的关联状态,分指标来看物流就业增长率与经济的关联程度最高,固定资产投资增速与物流的关联程度最高。从物流发展与经济运行两个视角出发,对长三角区域物流与区域经济协调发展提出了相应的建议。     

基于区域经济指标的区域物流需求PCR预测研究 ——以江苏省为例

为研究区域经济与区域物流之间的相互依赖关系,建立有效的预测模型进行预测,对有关职能部门制定发展战略十分必要.基于区域经济与区域物流关系的分析,利用江苏省2005-2019年相关经济指标的面板数据,选择与区域GDP相关系数较大的货运量来表征区域物流需求的规模,基于强相关性等原则构建了影响物流需求的经济指标体系,运用SPSS统计分析软件建立基于区域经济指标的区域物流需求的主成分回归(PCR)预测模型,对模型进行检验,可决系数值表明模型的拟合优度好;通过趋势外推法(TE)建立江苏省区域经济各指标的预测模型,将预测数据代入PCR模型进行2020-2024年江苏省货运量预测,能够为区域经济和区域物流发展提供有价值的决策参考.