大数据技术对法学实证研究的启示——以环境保护公众参与为例

随着大数据时代的来临,其信息交互便利性、获取样本全面性等特点将影响科学研究的范式,不仅对自然科学领域研究具有重大影响,对法学实证研究同样具有十分重要的启示.拟引入大数据技术为法学实证研究提供启示,并以大数据分析技术——回归分析、k-近邻以及决策树算法给出具体的实例测算,以指导实践(主要以环境保护公众参与为例).     

大学校园数字化学生电子考勤系统设计与实现

针对高等学校学生课堂考勤环节出现的过程繁琐冗杂、效率低、占用课时等问题,提出了一种校园数字化电子课堂考勤系统的设计方案,利用校园一卡通刷卡考勤,并通过数据库存储考勤信息.实践证明,校园数字化电子考勤系统不但能快速而准确实现课堂考勤,而且充分发挥校园一卡通和校园网的作用,节约教育基础投资建设成本,促进教育教学改革,提高教育管理信息化程度和工作效率.     

关于大学专业课排座位的思考

对学生在不同学习阶段排座位的现象进行了分析,并针对大学课堂考勤的现状和出现的问题,从实际出发提出了在大学专业课上实行排座位的措施,提出了具体的实施要求和注意事项.同时,也提出了个别存在的小问题.从多年的实践经验中总结了排座位的优点：节省老师点名的时间,有效提高学生的出勤率;提高教学和学习质量,促进师生的互动教学;省去学生占座的麻烦,提高学生学习的积极性等等.该方法在教育改革中具有一定的积极作用和实际应用价值,期望在高校教育中得到推广和普及.     

后慕课时代下高校公共人文课程的教学路径探索——从"雨课堂"有效应用到SPOC教学模式的构建

随着信息化技术与课堂教学的不断融合,微课、慕课逐步走入传统课堂,为教师提供了多样化的教学手段.但网络教学的泛化性,以及教学效果检测方式周期长、效果反馈数据信息慢等问题始终困扰着高校在线课程的有效应用和推广."雨课堂"的出现打破了传统教学模式和检验方法,让课堂教学延伸为课前、课中和课后.通过师生互动、数据分析和教学反馈,构建一个类SPOC混合式教学体系,激发学习兴趣,提高课堂质量,培养学生自主学习和思考的能力.本文从学情复杂、教学难度大的高校公共人文课程教学中"雨课堂"的应用研究入手,分析后慕课时代"雨课堂"的翻转教学模式应用优势,为高校公共人文课程教学方法改革提出新思路.     

基于相似性度量的聚类分析在边坡稳定性分级中的应用

针对传统边坡稳定性分级方法存在信息丢失、忽略不确定性的不足,提出了一种基于相似性度量下的聚类分析智能方法.该方法克服了以往智能方法中普遍存在的计算量大、计算过程繁琐以及精度不高等困难并在浙江省内进行实例验证.在采集到实际边坡数据后,通过简单的基于距离的相似性度量公式构建相似度量矩阵,经过一系列变换后求得相应的等效相似矩阵,在该矩阵的基础上进行聚类分析,使得各个样本相互分离成不同组群,达到较好的分类效果.例证结果表明该方法的可行、有效,也为边坡稳定性等级划分提供了一种科学依据.     

计算机类通识课程实验课堂教学模式的创新

通过自主研发的实验平台较好地解决了计算机类通识课程中实验课堂的管理问题。通过实验平台将考勤、监督、督促、自动评分这几个课堂质量监控机制由计算机自动完成,使学生感到了压力和动力,同时使指导教师有更多的时间辅导学生,改善了实验课堂的学习氛围,学生的动手能力也得到了提高,最终使学生获得了利用计算机解决专业中所遇问题的能力,这也是大学计算机基础教学课的最终目标。     

单脉冲雷达系统误差特性与分离方法研究

新体制下靶场配备的单脉冲测量雷达系统误差难以满足精度指标要求.文中通过对大量实验数据的分析和研究,提出了系统误差特性分析与回归分析相结合的脉冲雷达误差分离方法.首先,利用误差影响函数,定性分析测量误差模型中各种误差成分;然后,通过模型辨识理论和回归分析方法分离系统误差.用该方法对实测数据进行误差分离,结果表明,该方法能较好地分离出残留误差成分,为设备查找问题提供充分依据,同时有效提高了数据处理结果的精度.     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

应用数据挖掘技术分析技术MBA培养模式

数据挖掘作为一种发现知识的数据分析方法和技术 ,当前已成为国内外众多学者关注的焦点 ,而决策树方法是数据挖掘技术中最有效的算法之一。它以其出色的数据分析效率和直观易懂的结果展示倍受广大使用者的青睐。目前学校MBA教育定位在以“IT(信息技术 )为导向的技术MBA(techno MBA)” ,为配合技术MBA教育的有效实施 ,本文结合技术MBA教育的特点引入训练集 ,运用决策树方法对训练集进行分析 ,初步应用数据挖掘技术分析了技术MBA培养模式 ,最终得到技术MBA培养模式决策树 ,为技术MBA教育准确定位提供了科学依据     

公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略

公司财务舞弊行为隐蔽、手法多样,扰乱资本市场,损害投资者利益.传统方法对财务舞弊识别困难,而近年来智能财务技术发展迅速,为识别财务舞弊提供了新的途径.本文以2010-2019年我国A股上市公司为研究对象,筛选出2338条舞弊数据和4676条非舞弊数据进行对照,构建了基于逻辑回归、决策树、支持向量机和神经网络四类模型,并通过调参进行模型比较和优化,智能识别财务舞弊现象.研究发现,财务杠杆、流动资产周转率等十个财务指标以及大股东持股比例、审计意见两个非财务指标对模型有较好的解释力;基于多层神经网络的模型有更好的识别效果.     

可疑外汇交易的分类识别方法及其应用

将数据挖掘方法与金融领域知识相结合,研究可疑金融交易识别策略与方法,是我国反洗钱领域的重要基础性工作.决策树分析是一种重要的数据挖掘方法,通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识数据的分类.基于决策树分析的思想设计出适合于可疑外汇交易识别的CART分类方法,并用真实外汇交易数据对该方法进行了验证,实验结果表明该方法可有效提高可疑金融交易识别效率.     

小巧实用的成绩统计程序

在日常的教学工作中，计算学生的总评成绩以及统计学生的成绩是经常性的工作。由于工作量较大、各种成绩的比例系数经常变动，使人工计算、统计学生的成绩常常发生错误。为解决教师、教务秘书的后顾之忧，本人用dbase编制了一个短小的成绩统计程序，该程序最终以一张“记分卡”完成成绩的统计等各项工作。该程序操作极为方便，无须学习便能上机操作。该程序由六大部分组成：第一，产生数据库，为输入新的数据作准备，若产生的新数据库在当前磁盘上已存在，程序将提示是否将其覆盖。第二，数据录入，该部分首先提示输入数据库名——即数据输…     

RFID在实验室门禁考勤上的应用

针对当前高校纯手工的实验室管理模式,采用RFID技术完成实验室门禁考勤系统,通过门禁、电源、考勤3个管理模块,实现对师生出勤管理、实验数据统计、在线管理等功能,形成新的高校自动化实验室管理模式.该模式以简单、直接、低耗的劳动力与自动化系统相结合,实现实验室门禁管理上的快速、高效、准确、实时,在高校实验室管理中具有广阔的应用前景.     

计算社会科学视角下的数据观

以大数据为标志的数据密集时代的到来,为社会科学实证研究提供了丰富的研究资料和全新的数据处理技术,计算社会科学迎来了一次重大的发展机遇。但当前大数据的概念混乱和概念泛化导致不少社会科学研究者对数据密集型知识发现以及计算社会科学的理论、方法出现认识偏差。通过对大数据的本质和特征的辨析,从计算社会科学视角厘清大数据的定义;并分析和阐释与大数据密不可分的以物联网、非关系型数据库、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术体系,以及二者之间一体两面的关系。在此基础上,依据现实数据状态与数据处理技术水平,分析当前数据驱动型知识发现和理论数据双向驱动型知识发现的优势和局限,计算社会科学研究中的所面临的困难及突破方向。     

基于IDL的复杂环境数据处理方法及应用研究

IDL是第四代面向对象的可视化数据分析语言,它完全面向矩阵进行计算,克服了传统软件基于像素处理数据比较慢的缺点,加快了数据处理速度,在卫星数据的同步处理方面以及海量遥感影像的实时处理、分析及应用中有着很大优势.     

浅谈提高教学质量的方法与技巧

本文分析了学生学习的心理特征,提出了通过质疑、探索、丰富教学内容来激发学生的学习动力,强化语言与板书的课堂效果,以平时作业严格要求,随时点名、提高出勤率、督促学习的综合方法与技巧来提高教学质量。     

网络大数据分析技术的心理学方法论思考

网络大数据已被成功应用于探索情绪心理学、人格心理学等诸多心理学研究议题。与以认知神经科学技术为例的现代研究方法,和以问卷法、行为实验法为例的传统研究方法相比,网络大数据分析在样本规模、数据客观性、时效性、生态学效度等方面均具有显著优势。具有浓厚学科交叉性质的认知神经科学技术和网络大数据分析技术,前者擅长于微观分析层面,后者擅长于分析宏观层面,且都是心理学适应现代化技术变迁、把握时代机遇的两大重要突破口。未来研究者可采取方法互补,数据驱动和理论驱动相结合等策略,从而更好地把握时代发展机遇。     

大数据背景下核能安全人因数据采集与处理系统框架

核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。     

大学英语课堂互动差异的调查与分析

本文以课堂观察为研究手段,调查了我校大学英语课堂不同班级师生之间以及学生相互之间的互动情况,依据课堂观察得到的数据分析了造成班级之间互动差异的因素,并根据我们的调查与分析提出了几点建议.     

大数据背景下项目管理理论与模式创新研究

大数据背景下的项目管理模式和体系呈现信息化、网络化和智能化新趋势,深入分析大数据理论体系和项目管理的标准化知识结构,将大数据的理论体系与技术方法全面应用到项目的进度管理、成本管理、质量管理、组织管理、人才管理和风险管理之中,构建了集数据分析、知识结构和功能模型于一体的多元化大数据的项目管理系统模型,并在数据分析平台系统的物理层、数据层、知识层、交换层和应用层,以大数据Hadoop系统为基础,结合SOA服务和项目管理数据库服务,采用分布式架构的浏览器服务器,创新了项目进度、项目成本、项目质量、项目组织、项目人才和项目风险管理的模式和体系。