学术不端行为的成因分析及对策研究

近年来,学术不端行为数量呈现上升之态势,尤其在本应是教书育人、做学问的大学中,学术失范、急功近利、拜金主义等不正之风已导致学术正慢慢有了变味成赚钱术、抄袭术、晋升术的趋势。学风不正直接导致学术不能端正,学风不正的背后又间接证明了评价机制、学术压力等一系列的成因,通过本文的剖析,力求找出解决此类问题的方法,健全相应机制,使得学术规范进一步完善,真正从源头端正做学问之术、诚信之术。     

学术不端行为的危害及应对措施

在学术高速发展的当代,学术不端现象日益凸显,也越来越为人们所诟病。学术不端行为不只是个人的道德问题,而且关系到社会发展的大局。本文将通过对学术不端现象的危害,分析其原因,并进而提出应对措施。     

基于组织因素的高校学术不端行为影响因素的敏感性分析

从组织因素的角度出发,应用多元统计分析的手段,对我国高校学者学术不端行为的影响因子进行了研究.研究发现,学校声誉、领导者对科研重视度、学校内部监督健全度和组织内学术道德风气是影响学术不端行为的显著因素.同时发现:不同类别学校的学者在学术不端行为上存在显著差异.针对这些显著性因素提出了政策建议.     

最大博士群在官场是最大的学术不端

最大博士群不在高校在官场,说到底还是一种学术不端,当行政力量可以换取学术头衔时,学术界的浮躁之风、各种不合情理的学术氛围,也自然而然出现并泛滥了。 中国人民大学校长纪宝成近日在杭州一针见血地指出：“中国最大的博士群体并不在高校，而是在官场。”据了解，官员凭借手中所掌握的各种资源，在博士考试中“脱颖而出”，甚至有的官员连正式的大学毕业学历都没有，却能一帆风顺摘得“博士帽”。     

关于会计诚信缺失危害及对策分析

会计工作是整个宏观经济工作的基础性工作,会计诚信对经济发展的重要性不言而喻,然而随着经济的快速发展,会计信息作假日益严峻。本文通过分析会计作假对企业、会计人员自身、投资者及社会经济的危害,论证会计诚信的重要性;并从经济利益、会计人员道德缺失、审计制度不完善及违法成本等方面分析会计诚信缺失的原因。提出通过健全会计制度、加大处罚力度、完善审计制度、加强诚信教育等方面改善会计诚信危机。     

基于数据调查的国有银行内部控制测评模型经验分析

内部控制是国有商业银行的一项重要管理功能,是提高国有商业银行运营能力的有效手段.基于数据调查的国有银行内部控制测评模型的设计是增强国有商业银行内部控制功能的基础性平台.探索性因子分析和验证性因子分析可以对理论测评模型进行经验性分析,从而揭示了国有商业银行内部控制过程中的成效与不足,为加强国有商业银行的内部控制建设提供有效的理论借鉴.     

基于探索性因子分析的资本结构影响因素的实证研究

本文以山东省上市公司为研究对象,利用EFA-探索性因子分析从众多影响因素中找出影响资本结构最主要的因子,然后利用多元线性回归分析探究因子是如何影响上市公司资本结构的。由此指导山东省上市公司资本的动态调整。     

IT企业员工应激量表的验证性因素分析

根据IT企业的工作特点,本文从工作负荷、技术更新、上级支持、人际关系和职业发展5个维度编制了IT企业员工工作应激量表,并对其进行了验证性因子分析.验证性因子分析的结果表明,量表的各项拟合指标均达到了拟合的要求,量表具有良好的信度和结构效度,可用于对应激水平影响程度的研究.     

我国大学学术管理的现状及对策分析

学术管理就是对高等学校中学术性事务和活动的管理,学术管理是高等学校管理活动的中心。目前,学术管理多以行政权力为主导,学术事务与非学术事务的混乱不清,行政权力泛化,加强学术管理的关键是建立以学术权力为主导的学术管理机制,充分发挥学术民主管理的作用。     

面向突发事件的虚拟社区知识共享实证研究

虚拟社区中有关突发事件的知识共享是应急管理决策信息的重要来源。论文基于社会认知和社会资本理论,面向突发事件特征,采用问卷调查的实证方式运用两阶段验证性因子分析方法构建了面向突发事件的知识共享影响因素结构方程模型。经过AMOS数据分析和信度效度检验证明模型与数据的适配度良好。研究结果表明,突发事件的周期性,类型,社区回报期望等因素对于虚拟社区中突发事件知识共享行为的质量和数量均起到显著的正向推动作用,同时首次研究了知识共享质量和数量间的反向影响作用。最后结合这一研究结果给出了本研究的实践价值。     

基于企业生命周期的组织创新要素与技术创新要素协同模式研究

为解决我国企业技术创新高投入低产出的问题,本文提出了同时实施与技术创新具有互补性的组织创新的必要性。以组织创新与技术创新内部复杂相关关系作为研究对象,深入分析了不同企业生命周期阶段组织创新与技术创新协同的不同导向关系。构建企业出生、成长、成熟与蜕变阶段的组织创新要素与技术创新要素协同模型,并应用129家企业的问卷调研数据对理论模型进行验证。研究将有助于管理者深入理解企业不同生命阶段的创新行为,并据此科学地实施组织创新与技术创新来延长企业的生命周期。     

科技环境对风险投资支撑作用的实证研究

对中国各地区风险投资科技环境(STE)水平和风险投资(VC)水平分别进行了聚类分析.为了解释两者在聚类分析结果上的差异,对风险投资科技环境的评价指标和风险投资的评价指标分别进行了因子分析,并依据分析结果将风险投资科技环境按支撑主体分为两类,分别称为"培育性科技环境"和"自发性科技环境".最后,通过结构方程模型,验证了两类科技环境对风险投资支撑作用的差异,进一步揭示出风险投资科技环境与风险投资在聚类分析结果方面有差异的原因.     

基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究

无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制,但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题,而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析,挖掘用户出行规律,继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点;进一步地,借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数,在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试,本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度,为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。     

高科技上市公司盈利能力影响因素的定量分析

利用Box-Cox变换和回归分析方法,对高科技上市公司的成长流量,行业增长比率,市场份额变化系数等定量指标与公司未来每股收益的相关性进行了定量化分析,并在此基础上提出了衡量高科技公司盈利能力的评价指标———边际成长流量比。实证研究结果表明:边际成长流量比可以科学地反映高科技上市公司在现行股票市价条件下的投资价值,是一种理想的评价指标。     

管理学在中国突破的可能性和途径——和谐管理的研究探索与担当

管理学在中国的突破有赖于中国企业的强大和企业家的实践创新,也需要具有较高学识和理论构建造诣的研究者进行理论总结.管理学在中国可能从以下两方面进行突破:一方面,借助于方法论的突破,挖掘出中国人在管理实践中应对复杂性问题的智慧并进行理论构建,另一方面,提炼数字化、智能化时代多种智能并存互动的实践,构建出具有包容性和自反性的治理与管理架构或机制.和谐管理的探索为此提供了例示.管理学在中国的突破是中国管理学者与实践者对自身、对传统智慧的超越,并将为世界贡献有价值的新知识.     

企业研发效率测度与比较——以中国各地区大中型工业企业数据为例

研发效率的高低是影响企业研发决策和经济增长效率的重要因素。已有研究在选择分析方法的时候往往只是根据主观判断,并没有给出明确和客观的理由。而且由于在样本区间、指标选择和数据处理等方面存在较大差异,不同研究之间难以进行直接比较,其核算结果也不能作为判断哪种方法有效的依据。本文在相同的样本区间、指标选择和数据处理前提下,针对中国各地区大中型工业企业1996—2005年的面板数据样本,利用索洛剩余核算、随机前沿分析和数据包络分析等方法对中国企业的研发效率进行评价。通过不同指标和方法的分析比较,可以得到相对更为全面和准确的测度,从而对中国企业的研发行为及效率做出较为客观的评价。     

中国医药高技术产业及其市场资源配置的态势分析

本文在论述了医药产业作为高技术产业所具有的高技术、高投入、高风险以及相对垄断性等特征之后,分析了我国医药市场的营销概况和医药企业的发展现状,对比了我国与发达国家的医药企业在经济规模、市场营销和研究开发（R&D）投入方面所存在的差距 , 提出我国在加入WTO后医药产业对所面临挑战的对策。     

A Methodology for Risk Analysis Based on Hybrid Bayesian Networks: Application to the Regasification System of Liquefied Natural Gas Onboard a Floating Storage and Regasification Unit

This article presents an iterative six‐step risk analysis methodology based on hybrid Bayesian networks (BNs). In typical risk analysis, systems are usually modeled as discrete and Boolean variables with constant failure rates via fault trees. Nevertheless, in many cases, it is not possible to perform an efficient analysis using only discrete and Boolean variables. The approach put forward by the proposed methodology makes use of BNs and incorporates recent developments that facilitate the use of continuous variables whose values may have any probability distributions. Thus, this approach makes the methodology particularly useful in cases where the available data for quantification of hazardous events probabilities are scarce or nonexistent, there is dependence among events, or when nonbinary events are involved. The methodology is applied to the risk analysis of a regasification system of liquefied natural gas (LNG) on board an FSRU (floating, storage, and regasification unit). LNG is becoming an important energy source option and the world's capacity to produce LNG is surging. Large reserves of natural gas exist worldwide, particularly in areas where the resources exceed the demand. Thus, this natural gas is liquefied for shipping and the storage and regasification process usually occurs at onshore plants. However, a new option for LNG storage and regasification has been proposed: the FSRU. As very few FSRUs have been put into operation, relevant failure data on FSRU systems are scarce. The results show the usefulness of the proposed methodology for cases where the risk analysis must be performed under considerable uncertainty.