C2C 环境中顾客重复购买行为的实证与建模

通过分析C2C 商家的交易记录, 发现单个商家的顾客重复购买次数呈幂律分布, 这与重复购买理论以往得到的购买次数为负二项分布的结论不同. 基于C2C 交易的实际情况, 建立了具有购买强化效应的购买概率模型, 模型很好的解释了顾客重复购买率呈幂律分布的现象.实证和模型表明, C2C 环境中, 顾客购买次数的分布具有很长的尾部, 大量顾客有低的购买次数, 而少数顾客有很高的重复购买次数;模型还揭示了巨大的潜在顾客数量和顾客多次购买的强化效应是造成重复购买分布呈幂律形式的重要原因.     

谈判势力视角下平台独占交易行为效应研究——兼论中国B2C市场的"二选一"与反垄断规制

近年来,B2C平台为阻止商家多归属而提出的"二选一"行为受到业界广泛关注.从理论层面看,平台"二选一"行为折射出双边市场结构下独占交易行为的效应问题.本文以Hotelling模型为基本框架,从平台与商家谈判博弈的角度出发,引入纳什讨价还价模型,探究平台独占交易行为效应.研究发现:商家相对于平台的议价能力是决定商家和平台达成独占交易的重要因素.当商家的议价能力居中或较弱时,平台要求商家签订独占交易协议的动机较强.从竞争效应角度看,独占交易行为会打破"竞争瓶颈",抑制市场竞争,削减竞争平台的市场份额以及利润水平.从福利效应角度看,当消费者搜索成本较低时,随着交叉网络外部性参数以及平台价格补贴的递增,独占交易并非总是降低消费者福利以及社会总福利.基于上述分析结论,结合B2C平台独占交易案例,提出了相应反垄断规制建议.     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

随机模型在零售顾客未来经济价值估计中的应用

零售顾客的经济价值是由购买次数和平均购买金额共同决定的。本文采用NBD模型来拟合购买次数,用gamma-gamma模型来拟合平均购买金额。基于贝叶斯原理,在给定过去购买行为条件下我们可以计算顾客未来购买次数和平均购买金额的期望值,顾客的未来经济价值就是这两个期望值的乘积。本文应用上述随机模型对一家零售企业的顾客积分卡数据进行了实证分析,结果表明该模型不仅可以比较准确地拟合顾客购买次数和购买金额数据,而且可以对顾客未来价值进行较为准确的预测。该模型方法对于零售企业加强顾客分析,提高顾客管理水平有很大的价值。     

生存分析在顾客间隔购买时间研究中的应用

越来越多的零售商向顾客发放积分卡并积累了众多顾客购买行为的数据.这些数据对企业提高科学决策水平有重要价值,但是目前我国零售企业还很少对这些数据进行开发,主要原因之一就是缺乏方法上的支持.本文以一家购物中心客户积分卡的历史交易数据为基础,使用Kaplan-eier非参数方法估计了顾客间隔购买时间,应用Cox比例风险模型对间隔购买时间的影响因素进行了分析.研究表明,间隔购买时间具有明显季节性,交易特征和人口统计特征都对间隔购买时间有显著的影响.     

基于B2C电子商务平台的营销策略对折中效应的影响研究

本文以B2C电子商务平台为依托,着重针对商家营销策略对消费者选择商品时所表现出的折中效应的影响进行研究。在对消费者网络购物中选择不同类型商品时是否存在折中效应进行检验的基础上,分类探讨了不同类型营销策略对不同类型商品折中效应的影响。结果显示,消费者在购买便利品或购物品时都表现出折中效应;且价格策略和促销策略都会弱化消费者选择便利品或购物品时所表现出的折中效应;相对购物品,消费者在购买便利品时,两类营销策略对折中效应的影响程度更大;当消费者购买便利品时,与促销策略相比,价格策略会在更大程度上影响折中效应。基于以上分析,B2C商家应加大对便利品销售采取价格策略的频率和力度;提高提示性、比较性信息的可信度。     

顾客重复购买行为的实证研究

顾客重复购买模型的解释力和预测力,关键取决于构成模型的主要因素是否全面以及所确定的测量时间是否合理,而当前有代表性的以感知价值、顾客满意和转移成本三个因素建立起来的重复购买意向模型却存在着缺陷。为此,本文在明确界定测量时间的基础上,建立了一个由购后冲突、顾客满意、转移成本、重购意向、感知价值和情景期望等主要因素构成的重购行为模型,并通过耐用品(手机)和劳务(在外餐)这两类产品对该模型进行了验证。研究表明,顾客满意、购后冲突对重购意向具有显著影响;情景期望的多样性对在外餐的重购行为有明显负影响,但在手机购买中未通过检验;与此相反,感知价值对手机的重购行为有明显正影响,但在外餐中却未通过检验。这些结果既说明重购行为模型应被视为更有解释力和预测力的基本定量分析框架,又说明可能要根据产品购买特点的不同对模型做出适当修正。论文最后对这些实证结果的营销意义进行了探讨。     

中国顾客重复购买意向的多水平研究

提高顾客忠诚度是企业的核心原则和首要目标之一. 文章将顾客重复购买意向这一顾 客忠诚度的主要测量指标作为研究对象. 对顾客重复购买意向影响因素的研究进行了综述,提 出了要研究的问题;以中国耐用消费品为实例,利用多水平线性模型分析了顾客重复购买意向 在品牌层面和顾客个体层面的差异. 研究结果显示,在中国耐用消费品行业中,顾客个体差异 在重复购买意向中所占的比例要远大于品牌差异. 进一步的分析表明,企业应当加强细分市场 的研究,并针对目标市场提供更加个性化的产品和服务;应当努力提高顾客满意度;避免形成 低质低价的形象;通过提升服务质量或性能价格比等低成本、高效率的策略来提升顾客重复购 买意向.     

C2C电子商务网站信用评价模型的研究

随着C2C的迅速发展,其交易中的信任问题也接踵而来,信用评价体系亟待完善.本文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究,提出了新的信用评分等级,建立了信用评价指标体系.新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息,进一步降低了交易风险,有助于交易者作出正确的交易决策.     

股票价格运行的幂律特征及幂律跳跃扩散模型

在Merton提出的跳跃扩散模型的逻辑框架之下,完成了两方面的修正工作:将计数过程由Poisson过程修正为带有幂律性质的更新过程,同时,赋予股票价格运动过程发生跳跃的时间和幅度以幂律分布特征.通过实证研究表明,修正后可以更加准确地描述股票价格的运动过程,同时得到具有尖峰胖尾的收益率分布和波动聚集性.以此为基础可以更加准确地为期权等金融衍生品进行定价,同时也为金融风险管理提供了有效工具.     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

考虑重复购买因素的品牌竞争对新产品扩散的影响研究——基于小世界网络的仿真环境

在对品牌竞争影响要素分析的基础上,考虑重复购买在新产品扩散过程中的调节效应,构建以消费者微观采纳机制为核心的新产品扩散的阈值模型,在小世界网络仿真情境下,运用多智能仿真方法对品牌竞争与新产品扩散之间的影响关系进行分析,研究结果表明：转换成本对新产品扩散的速度和深度的影响存在一定的"条件区域",在该区域之外两者不存在显著的影响关系;进入时间与两种竞争性品牌的扩散速度存在一致的负向的影响关系,而对两种竞争性品牌的扩散深度的影响方向则相反;在此过程中,重复购买系数起着一定的调节效应,会在一定程度上放大或缩小转换成本及进入时间对新产品扩散的影响效应。通过本文的研究,不仅可以进一步丰富和完善竞争性产品创新扩散的相关理论,也可以为企业的新产品推广实践提供决策支持。     

Incorporating Price and Replacement Purchases in New Product Diffusion Models for Consumer Durables*

The article presents theoretical and empirical research findings which incorporate price and replacement purchases in new product diffusion models. On the theoretical side, this paper characterizes, qualitatively, optimum pricing policies for new products. Possible entry of rivals is not considered, but repeat sales, cost learning dynamics and discounting of future profit streams are allowed. Theoretical research findings suggest that the inclusion of repeat purchases in the diffusion model significantly changes the derived optimal pricing policy even if replacements were not price dependent. On the empirical side, alternative first purchase and repeat purchase models have been estimated and compared using nonlinear procedures. The diffusion data analyzed is related to nine consumer durables. Empirical research findings suggest that, for the considered product categories, diffusion is basically an imitative process, price can affect first and replacement purchases, and unit production cost is a decreasing function of cumulative first purchases. Managerial implications of the research findings are also discussed.     

具扩散项的带免赔额的Erlang(2)问题的破产概率

本文从具有扩散项的模型出发,最终在个体理赔额服从Erlang(2)分布情形下利用解高阶微分-差分方程和鞅的办法得到了与免赔额d有关的原、再保的相应破产概率ψ(u)以及调节系数的表达公式。所得结果不仅仅直接的推广了文献[7]的相关结论,尤其在再保险的场合下研究该模型的文献还不多见,而且在保险资金可以入市的经济背景下也是具有现实意义的。     

零售业回报计划感知价值对客户忠诚的影响

以零售业为背景,将回报计划感知价值作为态度忠诚(信任和承诺)和行为忠诚(重复购买意图、正面口碑意图及合作意图)的主要影响因素,建立了概念模型并用结构方程模型方法检验,结果表明:回报计划感知价值与态度忠诚呈显著的正相关关系;回报计划感知价值与行为忠诚中的重复购买意图呈显著的正相关关系,而与合作意图及口碑意图并无直接关系.     

顾客购买行为影响因素分析及重购概率的预测

顾客购买行为是市场营销研究的重要内容之一。目前已有一些文献通过引入几个属性变量,构建起描述顾客购买行为或预测购买概率的随机模型。本文在前人研究的基础上,首先分析了对顾客购买行为影响较大的顾客购买决策、前后两次购买间隔时间、顾客重购行为和顾客逃逸等因素,而后将这些因素综合考虑,给出预测日用消费品重购概率的一种方法,并用实际数据对预测方法进行检验,预测的结果与实际数据非常接近。本方法的特点一是预测精度较高,二是具有一般性,适用于一般的日用消费品。     

免费商品对互补产品扩散的影响

本文基于互补产品扩散模型,在考虑价格策略以及重复购买与批量购买的消费者行为下,建立了免费商品赠送对互补产品扩散影响的优化模型群。通过模拟计算,分析结果表明免费商品的赠送对互补产品的扩散有促进作用,同时赠送互补产品优于仅赠送其中一种产品。在产品引入前进行免费商品赠送的边际效应要高于在其他时期赠送,形成"首期赠送效应"。当消费者有批量购买行为时,企业值得赠送更多的免费商品来提高消费者对产品的了解程度,以获得更高的利润。在对首期赠送水平的参数灵敏度分析后,给出了扩散过程中各个参数选取对于赠样水平的影响趋势与范围。在此基础上,为企业在实际促销决策中给出了具体的应用步骤。     

供应链道德风险的演化规律

建立了以人为粒度(agent)的供应链道德风险有向多局域世界网络模型,给出了供应链道德风险的定义,确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则,采用复杂网络分析方法,证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律——其网络服从幂律分布,供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性,该幂律取决于供应链特性的大小.