多属性采购拍卖理论与应用评述

仅以价格作为确定获胜者的唯一准则已经不能满足许多行业采购拍卖的实际要求.实用中,为确定获胜者,除价格外还需要考虑采购品的其它重要的非价格属性(包括其它的成本型属性和效益型属性),如采购品的质量、交割日期和交割条款等.因此,多属性拍卖理论的发展变得极其重要.由单属性拍卖拓展到多属性拍卖已经引起一系列挑战性的问题.文中介绍了多属性采购拍卖的应用领域和需要研究的理论问题;把多属性采购拍卖分为两类(博弈论模型和决策论模型),并对相关文献的建模假设、主要思想和结论进行回顾和评述.     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

多属性采购拍卖与多属性不对称纳什谈判的比较研究

拍卖与谈判作为采购中有效选择交易对象的常见方式,从最大化采购方收益的角度看,现有理论对这2种方式各有支持。通过运用经典的多属性拍卖模型和多属性不对称纳什谈判模型,将拍卖的期望收益和谈判的收益进行比较,发现2种机制的分界与谈判力量和投标人数这2个指标有关,通过划分谈判力量和投标人数取值的不同区间,找到了拍卖或谈判这2种方式的边界条件以及它们各自的适宜范围。     

基于Cobb-Douglas效用函数的多属性采购拍卖

在多属性采购拍卖的实践中,利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性.假设供给者使用Cobb-Douglas效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡,在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用,并对采购者的期望效用进行了比较.结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关;当供给者越看重获取采购合同,采购者的期望效用越高;当采购者只能使用效用函数打分时,如果供给者更看重利润,采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本,否则使用第一评分拍卖.     

交互式多属性群决策评价方法研究

针对多属性群决策中属性指标权重的确定,将群体看作由多个被评价且参与权重决策的独立成员组成,提出一种交互式迭代算法,以均等属性权重为起点进入迭代过程,每一次迭代在当前给定的权重参数下求解含参规划模型并计算得到新的权重参数。迭代过程终止于任一群成员在相邻两次迭代的参数权重下加权综合属性值的绝对差异控制在非阿基米德无穷小量以内,此时使用的参数权重即为各属性的最优权重。实际迭代计算过程以及属性指标权重由所有群体成员共同参与和决定,故可以认为最终优化和选择结果为绝大部分成员所接受并满意。通过一个算例以及一个关于研发项目选择的实例,说明该交互式群决策评价方法的可行性和有效性。     

多属性采购拍卖的价值函数与打分规则

在多属性采购中,采购方不仅关心交易价格,更加关注供应商的交货时间和提供的装备质量对其价值的影响。为综合评价供应商的投标,采购方在采购拍卖开始时宣布一个打分规则。本文根据装备采购实践建立多属性采购拍卖的价值函数,以此为基础构建集成了质量属性、提前期属性和价格的三元打分规则。     

电子反向拍卖影响研究

电子商务时代,电子采购是大势所趋。电子反向拍卖已成为一种重要的电子采购工具。本文以电子反向拍卖对采购方、供应商和供求关系三方面影响为基础,构建电子反向拍卖应用与研究框架,最后,结合我国国情,对电子反向拍卖未来研究工作提出建议。     

基于多属性逆向拍卖的节能服务公司选择研究

合同能源管理是一种新型的节能机制,节能服务需求方与节能服务公司通过合作共享收益。合同能源管理实施的一个难点是节能服务公司(ESCO)的选择,然而,相关研究尚不充分。本文以政府为节能服务需求方,基于多属性逆向拍卖模型研究了ESCO选择问题。ESCO的投标集由三个属性决定,即节能量、项目完成期以及节能收益分享比例。本文通过非合作博弈研究政府和多ESCO间的逆向拍卖行为,将利润分享比例作为能源节省量与项目提前期的函数,我们推导出各ESCO的最优投标策略;在此基础上,每一个ESCO可以通过自身的技术与能力来决定投标策略;于是,在不忽视利润分享的前提下,政府可以依据能源节省量与项目提起期来挑选最优的ESCO。这种ESCO选择机制回避了节能收益分配的谈判,限制了ESCO间的恶意竞争,从而提高了整个合同能源管理过程的运作效率。仿真研究显示,ESCO数量的增加会降低各方的收益,于是,政府有必要限制参与逆向拍卖的ESCO数量。     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

考虑属性关联的两阶段获胜者确定模型

研究了多属性逆向拍卖的获胜者确定问题。考虑属性之间的两两关联,以定义在2-可加模糊测度上的Choquet积分表达拍卖人的偏好,其中模糊测度的值由拍卖人提供的偏好信息推测得出。由于一般情况下与偏好信息一致的模糊测度取值并不唯一,考虑所有一致的评分函数提出了两阶段获胜者确定方法。首先采用线性规划挑选出在任意评分函数下可能获胜的报价,再通过混合整数规划确定一个与所有一致的评分函数的评价结果最为接近的报价排序,以得分最高者为稳健获胜报价。仿真实验表明,大量的报价为不可能获胜报价,说明了在第一阶段进行筛选的必要性。与现有方法的比较表明了该方法的有效性,且在拍卖轮数较大、报价数目较多时,该方法在计算效率上更有优势。     

Project Portfolio Selection: A Newsvendor Approach

We consider the problem of balancing the penalties associated with budgetary slack (being underbudget) and cost overruns in the project portfolio selection problem by addressing randomness in project costs and making individual project budgets decision variables. Setting the budget for a single project is shown to be analogous to the newsvendor problem. For related versions of the project portfolio selection problem we provide optimal and heuristic procedures. Numerical experiments are used to test the procedures and provide managerial guidelines. We show project budgets should be set so that each project in the portfolio has the same probability of running over budget, it is better to have a larger number of projects with less than ideal funding compared to a smaller number of projects with ideal funding, and substantial opportunities to select more projects with a higher expected profit are available if an aggregate portfolio budget is used.     

基于两类残缺偏好信息的交互式群决策方法研究

提出不同残缺偏好信息的交互式群决策方法。利用矩阵元素之间的可达性关系,给出区间数判断矩阵残缺元素的确定方法。定义了不同偏好信息的群体满意度,基于群体判断与决策个体判断之问的偏离程度,与决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致。根据修正意见求解得到方案排序,并通过算例说明方法的有效性。     

基于交互机制的生产系统循环再造方法

企业生产系统应该根据环境的变化进行再造,从而使生产活动能够准确地追踪技术以及市场变化.本文提出一种基于交互机制的生产系统再造方法.这种方法的特征是在建立生产系统内部和外部交互机制的基础上,利用工作地布置作为交互平台,采用循环工作模式,从生产系统各功能领域的整体角度讨论生产系统再造.     

组合拍卖竞胜标确定问题的优化方法综述

由于当今组合拍卖在电子商务的理论和实践中具有极其重要意义,因此,国外关于组合拍卖竞胜标确定问题优化方法的研究近年来有了较大的发展。本文根据收集到的丰富资料,对求解这一问题的精确算法、近似算法和启发式算法的最新发展进行综述,并提出了该问题未来的研究方向。     

基于前景理论的新产品开发方案选择方法

为了解决新产品开发中考虑竞争产品方案评价信息的方案选择问题,提出了一种基于前景理论的决策分析方法。在该方法中,依据新产品开发方案与竞争产品方案相比的绩效确定前景参考点,并给出了前景价值函数和权重函数;通过计算和比较新产品开发方案的前景值和竞争产品方案的前景值,得到新产品开发方案的优选结果;最后给出一个算例,说明该方法的可行性和有效性。     

The Selection of Computer-Aided Software Engineering Tools: A Multi-Criteria Decision Making Approach

The selection of the appropriate computer-aided software engineering (CASE) tools to suit the needs of an organization requires the systematic application of the multi-criteria decision methodology (MCDM). In order to make a case for the use of MCDM, the application of the ELECTRE I method to the selection of CASE tools from a possible set of six alternatives is demonstrated. The demonstration helps in gaining a grasp of the MCDM approach and the ELECTRE I method. There is potential for the application of the MCDM approach in other software engineering decisions, especially in the feasibility analysis of the systems life cycle.     

基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究*

文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法,采用预测模型决策树(FMDT)确定ARMA模型的阶数.文中给出了FMDT的结构及FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法.该方法降低了时间序列辨识的复杂性,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率.     

面向大规模定制的产品族功能性评价与选择方法

针对大规模定制生产模式下产品多样性和低复杂性的矛盾,系统地研究了一种大规模定制产品族的功能性评价与选择方法。分别以功能域的类功能需求(GFR)和物理域的类设计参数(GDP)对大规模定制产品族进行了描述,并基于公理设计理论建立了GFR和GDP之间的映射关系。提出了产品族功能的定制度的概念和计算方法,建立了基于定制度的定制功能的评价和选择方法。