随机利率下的完全离散型寿险精算模型

寿险中的利率随机问题,是近来保险精算研究的热点和重点问题之一.文章在传统精算学基础上,对随机利率下的完全离散型死亡保险进行分析.考虑对随机利息力分别采用正态分布和布朗运动建模,在死亡服从De Moive假设下,得到完全离散型均衡纯保费以及责任准备金的一般表达式,并对相关的风险进行分析.最后用数值例子说明模型与计算方法的正确性和有效性.     

随机利率下的寿险精算模型

随机利率下的寿险精算理论与方法的研究成为近年来研究的重点与热点问题。文章以反射布朗运动和伽玛分布为基础建立随机利率模型,并在此模型下进行讨论,得到随机利率模型下寿险的纯保费和纯保费的责任准备金的具体表达式。     

用因子分析法改进的一种健康保险模型

健康保险承保着20~30种重大疾病。在保单设计时,各种疾病赔付的保险金额不同时,保费定价与准备金的计提需要对每项疾病分别运算,工作量甚大。而利用多元统计中的因子分析法对原始健康模型进行简化,就会大大降低运算次数。     

农作物产量保险区域化差别费率厘定的可行性——基于非参数核密度估计实证

采用非参数核函数平滑法以辽宁省、黑龙江省以及大连市的水稻、玉米和大豆三种农作物历年单位面积产量为例拟合了单产损失分布,同时利用传统的正态概率密度对区域作物单产分布进行了拟合。在拟合损失分布的基础上,分别厘定出不同保险水平农作物区域产量保险的纯保险费率。经测算发现,传统的正态概率密度下厘定的纯保险费率均低于非参数核密度下测算的纯费率,正态法低估了农作物单产的风险。保险水平在70%⁸0%间的参数法及非参数法测算的纯保险费率均低于政策性农业保险的现行费率。另外,在数据可得的基础上,还应该确定适当的厘定保费费率的区域以充分识别风险,更精确的计算保费。     

广义加权平衡指数损失函数下的信度保费

在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险买务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷.文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式.     

道德风险前提下的最优保险契约模型

本文针对保险市场中的道德风险问题,使用委托代理模型分析最优保险合约中的风险分担与激励机制的特征。证明信息对称时,最有保险契约是完全保险并且达到Pareto最优风险分担,而且此时最优保费等于意外事件造成损失的期望值。但是存在道德风险情况下,最优保险合同不能达到Pareto最优风险分担。出于激励目的,最优合同要求部分保险、保险费小于意外事件造成的期望损失且保险人的实际损失值会随损失的增大而增大。     

基于随机利率的养老金计划多重衰减模型与精算

在保险精算中把同批人受两个或者两个以上减因影响陆续减少过程规律的数学模型称为多重衰减模型.理论研究对可变利率条件下的养老金多重衰减模型讨论甚少.文章将利率设定为Vasicek模型,并根据生存年金理论得到离散条件多重衰减模型的年金、保险金及净保费责任准备金的精算现值表达式.这对解决企业科学合理地设计各种养老金计划,避免企业养老基金出现赤字等问题具有重要意义.     

变参数随机利率下的半连续寿险精算模型

文章对利息力累积函数采用不同累积时间上具有不同参数的Wiener过程建模,讨论了半连续定期人寿保险均衡纯保费和准备金的计算,并在死亡均匀分布假设下得到了其简洁表达式.     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

基于两阶段Expectile回归的风险保费定价

如何厘定风险保费是保险精算的核心研究内容之一。风险保费由纯保费和风险附加构成,通常采用广义线性模型厘定纯保费,应用各种保费原理计算风险附加。常用的保费原理包括期望值原理、标准差原理、分位数原理等。文章基于对Expectile理论性质的研究结果,提出Expectile保费原理,即通过两阶段Expectile回归预测每份保单的风险保费。类似于分位回归是对中位数回归的自然推广,Expectile回归是对均值回归的自然推广。应用分位回归相当于是在中位数的基础上计算风险附加,而应用Expectile回归可以看作是在均值（亦即纯保费）基础上计算风险附加,所以风险保费的计算结果更加合乎定价逻辑。基于一组公开数据的实证研究结果表明,两阶段Expectile回归在基尼系数指标下厘定风险保费要优于其他现有方法,对于提高保险定价的科学性和合理性具有重要的实际应用价值。     

经济增长对保险发展影响的实证分析

经济增长促进保险发展已经得到了一致的认识,但这种促进作用的稳定性与周期性尚未得到验证.文章利用脉冲函数实证研究发现,经济增长对人身险的促进作用是周期性的,一个周期约为7年,对财产险的促进作用是较为稳定的,这也与不同险种的保费来源有关.而通过聚类分析对经济增长促进保险发展的地域性进行分析发现,随着GDP与保险发展程度的地区分布高度一致,但保险密度与GDP的地区分布具有一定差异,这进一步说明,经济增长促进保险发展的机制是复杂的.     

Knight不确定环境下中国上市银行存款保险定价

提出Knight不确定环境下的银行存款保险定价模型,在该模型下存款保费率不再是一个固定的值,而是一个区间。运用该模型真实测算了中国16家A股上市银行的存款保险费率区间,并利用数值分析的方法,研究不确定性参数对存款保费率区间的重要影响。结果表明:Knight不确定风险对中国银行保费的厘定影响显著,具体表现为随着不确定参数的增大,各银行保险费率区间长度都有增大的趋势,但增大幅度各不相同,因此在进行保费厘定时,不能一概而论,而要"因行而异"。     

保险保障基金对保险企业形式的影响

文章运用期权理论,通过对比保险保障基金设立前后不同组织形式的股东价值变化,得出:按照各保险公司保费规模的一定比例提取的保险保障基金,能够通过影响保险公司组织形式而为股东带来收益。与一家保险公司经营多种风险比较,采取集团化的组织形式,针对每一类风险,在集团旗下建立专业保险公司,可以使股东利益最大化。而且,保险消费者风险的差异性越大,为股东带来的价值越高。     

索赔频率与索赔强度的相依性模型

为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题,本文提出了一种相依性调整模型,即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保费,然后通过索赔频率与索赔强度之间的相关关系对独立性假设下的纯保费预测值进行调整.与现有模型相比,该模型的优点是可以将纯保费的预测值分解为两部分,即独立性假设下的纯保费和相依性对纯保费的影响,便于模型的解释和应用.本文将该方法应用于一组实际数据,并与其他方法进行了比较.实证研究结果表明,本文对纯保费的预测结果在一定程度上优于现有模型,而且更加清晰地揭示了索赔频率与索赔强度之间的相依性对纯保费预测值的影响,即纯保费较低的保单受相依性的影响较大,而纯保费较高的保单受相依性的影响较小.     

我国商业健康保险需求影响因素实证分析

商业健康保险作为我国医疗保障体系的重要构成部分,能够满足人们对健康的多样化需求。文章中选取城镇居民人均可支配收入、老年人口数、教育水平、健康险深度和乡村就业人员等影响因素作为自变量,商业健康险保费收入为被解释变量构建多元线性回归模型。结果证明城镇居民可支配收入和健康险深度与健康险保费收入存在正相关关系,而老年人口和乡村就业人员与健康险保费收入呈相反变动。并运用模型预测得出我国2013年健康险保费为989.78亿元。将比上年增长14.72%。最后,提出构建行业数据共享、努力开发多样化产品等促进我国商业健康保险需求的建议。     

基于copula函数的保险准备金的确定方法

由于在一般情况下,各保险业务之间不是完全相关的,本文提出用t-copula可以描述各业务之间的合理相关性,并给出了一种确定准备金的方法.随机模拟的结果表明,用该方法确定的准备金要比传统上确定的准备金至少节约10%的资金.如果将这部分资金用于再投资,将给公司带来更多的收益.     

我国保险市场的统计指标设计以及相关分析

我国保险市场潜力巨大,但是现时国内各大保险公司对市场的开发却不如人意.首先是短期效应气氛弥漫,尤其是寿险业务的竞争更是如此.自1992年美国友邦寿险推出新型的寿险促销手段,取得巨大成功以后,中国人寿保险公司、平安人寿保险公司、太平洋人寿保险公司等纷纷效仿,相继建立了自己的寿险促销网,短期内获得了巨大成效,直接表现为90年代中后期保险业绩上升,保费收入占国民收入比例不断攀升,保险开始深入人心.但诸家保险公司为了抢占市场日益扩大,保险业务不断发     

我国产险业赔款准备金与盈余管理关系实证

赔款准备金是产险公司财务报表上最大的负债项目之一,对财务绩效与资本充足性而言至关重要.文章通过对2003～2005年9家中资产险公司进行实证,结果发现:盈余修饰、税赋因子、承保因子和保费规模与赔款准备金成正相关,但盈余修饰并不显著;投资因子与赔款准备金成显著负相关,反映出投资业务在中国产险市场的地位并不突出.     

陕西农业保险与农业信贷协同关系实证分析

以陕西2001-2014年农业保险保费收入和农业贷款额为样本数据,在数据的描述性分析之后,运用协整检验、回归分析和Granger因果检验的方法对陕西农业保险和农业信贷协同关系进行定量分析。结果表明,陕西农业保险与农业信贷之间具有长期的均衡关系,农业保险对农业信贷有明显的正向促进作用,农业保险是农业信贷的Granger原因,Granger因果检验的结果与协整检验和回归分析的结果一致。     

基于Copula-EVT模型的巨灾再保险定价

基于巨灾损失具有厚尾分布的特征,采用POT极值模型分别估计两个保险标的的边缘分布,并用二元Copula函数刻画这两个标的的关联性,同时应用Monte Carlo模拟方法估算巨灾再保险的纯保费。通过对洪水损失数据的实证分析表明:Clayton Copula函数能较好地反映两标的间的相关结构;起赔点的设定是影响纯保费的重要因素,且起赔点按条件分位点取值更优更合理。研究结果对保险人开发多元保险标的的巨灾再保险具有重要的参考价值。