基于投影的直觉模糊群决策专家权重确定方法

文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法.该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤.其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重.最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性.     

基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测

文章基于模糊时间序列对我国对我国对外贸易中的进口水平进行了预测分析,结果认为:在模糊时间序列分析中,用隶属度加权平均法比最大隶属度法的预测结果更为准确,表明常用的最大隶属度法在进口额即期增量的预测上未必适用.     

经济波动的模糊聚类分析

模糊数学超越了传统数学的二值逻辑基础 ,利用隶属度概念对客观事物进行描述刻划。模糊聚类法是根据隶属度大小对模糊现象进行聚类分析的一种多元统计方法。经济波动是经济运行过程中的一种客观现象。文章利用模糊聚类法对我国近 11年来的经济波动进行聚类划分 ,根据分析结果并结合经济运行实际状况对波动产生的背景及原因进行了探讨 ,对当前和今后的经济发展趋势进行了预测。     

基于DEA的模糊点数据回归分析

对每个训练数据的DEA有效值作为它的模糊隶属度,以表示训练数据对总体的贡献程度。从DEA的视角,获取模糊点数据,得到了基于模糊点数据的最小二乘估计,及其一些优良的统计性质。利用平均相对贴近度,给出了一个评价模型拟合效果的准则。通过数值实例的计算比较,表明了该方法的有效性。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。     

基于半结构性决策理论的投资方案模糊优选方法

文章提出了一种对工程项目投资方案进行决策的新方法.将基于相对隶属度的半结构性模糊优选模型应用于投资项目决策中,采用不同的方法处理定量和定性两类评价指标,在相同的计算标准下得到各投资方案指标特征值的相对优属度.根据多级模糊优选模型求出各个方案对不同优属度级别的相对隶属度,最后根据级别特征值向量求出最优项目方案.分析实例表明该方法用于投资方案决策是可行的.     

我国海洋产业发展水平的云模型综合评价

文章针对海洋产业在发展过程中出现的模糊性和随机性问题,引入云模型这种综合评价方法,通过构建海洋产业发展水平评价指标体系,采用熵权法客观地确定评价指标的权重,依据云模型进行模糊综合评价步骤,利用云模型的三个数字特征——期望、熵和超熵建立评价等级,借助正向云发生器确定模糊隶属度矩阵和在不同隶属度情况下的云模型综合评估值,将指标权重集和模糊隶属度矩阵进行模糊转换,确定了我国近10年海洋产业的发展情况,并对得到的结果进行综合性分析.     

钢铁企业候选供方模糊综合评判的算法改进

根据钢铁企业候选供方模糊综合评价矩阵,计算候选供方隶属度要经过一系列的隶属度转换.但是,已有的隶属度转换方法不能揭示"指标隶属度中哪部分对目标分类有用,哪部分无用";结果指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度.为此,文章从对目标分类角度设计一种滤波器,能识别指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,提取对目标分类起作用的有效值计算目标隶属度.由此建立实现隶属度转换的一般算法并用于钢铁企业候选供方评价.     

地方政府绩效评估指标体系的构建及应用方法

文章采用层次分析法的思想,建立了内外兼具的地方政府绩效评价指标体系,提出了基于模糊综合评价模型的定量化评价方法,对定性指标与定量指标予以不同的隶属度确定方式。实例演算结果表明,模糊综合评价法是地方政府绩效评价的合理有效的方法。     

人口生育政策的模糊综合评价方法

文章针对人口生育政策评价体系的特点,设计出人口生育政策的统计评价指标体系,提出了全面评价人口生育政策的量化评价方法。该评价方法基于模糊数学的综合评价思想,并根据模糊隶属度理论把定性评价转化为定量评价。     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集.针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质.同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度.在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法.将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性.     

Rough Set综合评价算法的优化及应用

粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak,在20世纪80年代初提出的一种处理模糊和不精确性问题的新型数学工具,粗集理论在处理有限元集合数据时,即不需要关于数据的任何附加信息,也无需预先给定某些特征或属性的数量描述,如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度或隶属函数等,通过对大量数据进行分析,根据论域中等价关系的依赖关系,剔除相容信息,抽取潜在有价值的规则知识.依据粗糙集理论的对象分类能力,以及粗糙集理论中的知识依赖性和属性重要性度量方法,可以得出一种完全数据驱动的综合评价方法,它克服了传统方法存在的主观性和片面性的问题,本文将属性的同分辨能力数引入到粗糙集评价,优化了评价算法.     

区域城市化水平的可变模糊识别评价方法研究

以可变模糊集理论为基础,提出一种新的区域城市化水平评价方法-可变模糊识别评价方法,详细论述了其建模过程。该方法能够科学、合理确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数。并且能够通过变换模型及其参数,合理的给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高。最后将该方法应用于江苏省城市化水平评价。结果表明,该方法计算简便,计算结果可靠,可以推广到我国其他地区的城市化水平评价和实现同一区域城市化进程的动态评价。     

我国邮政业改革效果评价体系及实证研究

基于哈佛学派SCP范式和波特"五力模型",文章从结构、行为、绩效三方面着手,构建了四级评价体系,运用模糊评价法和层次分析法,对我国邮政业改革的效果进行综合评价.研究结果表明:改革后邮政业综合效果为"一般",其中,市场结构模糊评价隶属度得分最高,市场绩效次之,市场行为最低.据此,进一步探讨了影响邮政业改革发展的因素.     

节税方案的模糊综合评判研究

本文应用模糊数学方法对节税方案作综合评判,提出以模糊节税期望值、节税不确定性、高端和低端节税额模糊概率等四个方面着眼点以及它们各自的隶属度函数作为综合评判因素,并以"风险熵"作为评价模糊节税不确定性的量化指标.提出的评判方法具有普遍意义,其评判结论正确可信.     

专利价值的模糊综合评价模型

基于以往对专利评价指标及评价体系的探索,文章利用模糊数学方法构建立了一种专利价值综合评价模型。该模型首先通过层次分析法确定各评价指标的权重值;然后计算出各评价指标的隶属度,最终根据最大隶属度原则确定出被评专利价值的等级。利用该模糊综合评价模型为专利价值的定量评价提供了一种面向实际、科学合理、操作性强的新方法。     

最大隶属原则有效度的测定

模糊综合评判的基本原理是利用模糊关系对单因素评价结果R和权重A合成,得到综合评判结果b_j(0相似文献   

基于模糊灰色综合评价方法的应急物流能力评价

突发事件的频发,使得对应急物流能力的评价逐步提上议程。文章按照应急物流能力评价指标的选取原则,构建了应急物流能力评价指标体系,利用模糊层次分析法确定各个层次的指标权重,采用专家打分法建立评价指标集,运用模糊灰色综合评价方法对应急物流能力进行评价,实现了对指标体系的量化。研究结果表明,基于模糊灰色综合评价的应急物流能力评价是可行的。