新形势下提高规模以下工业数据质量的思考

一、规模以下工业主要问题面面观问题一:数据质量1·现金交易部分没有统计在内。目前规模以下工业大部分样本企业上报的统计数据主要依据企业的财务报表,而财务报表所记录和所反映的只是企业的部分生产经营活动,即企业出具发票的部分。而不出具发票的部分,即企业现金交易部分就     

规模以上工业普查汇总数的把握要点

目前,浙江省各市经济普查工作正处于数据审核、录入、汇总的攻坚阶段,离县级数据汇总上报时间也为期不远.为了在县级上报前尽量减少差错,我们应紧紧围绕<浙江省第一次全国经济普查数据质量抽查实施办法>,不仅要对企业上报的基层数据进行认真严格审核,全面消灭必改错误,努力搞清核实错误,还要对普查汇总数加以严格把关,切实提高普查数据质量.本文就规模以上工业普查汇总数据如何审核,谈几点看法:     

海北州加大对普查表的审核验收力度

海东地区统计局是第一批开展保持共产党员先进性教育活动的单位，从2月下旬开展活动以来，恰是第一次全国经济普查数据填报登记、收表、审表、数据录入和汇总的关键时期。在全区保持共产党员先进性教育活动走向深入的过程中，地区经普办坚持学习、工作“两不误，两促进”，把经普工作与保持共产党员先进教育活动有机结合起来，积极组织经普办人员在保证集中学习的同时，下基层进行全面检查、督查，协助抓好经济普查工作。     

关于提高规模以下工业数据质量的思考

规模以下工业作为第二产业的重要组成部分．也是各级GDP核算不可缺少的一部分。其调查数据准确与否．直接关系到能否客观真实地反映全市工业的发展状况。几年来,为了适应市场经济的需要．规模以下工业抽样调查从无到有．并经历了不断摸索和改进。     

对规模以下工业抽样调查的探索

本文对规模以下工业的抽样调查工作中存在的问题进行了一定程度的探讨,提出了如何提高调查数据质量的几点建议。     

统计调查数据质量的甄别与控制

统计调查数据质量的内涵与标准(一)统计调查数据质量的内涵统计调查数据质量并不仅限于统计调查数据的准确性,应从多个不同的角度来全面认识。20世纪80年代以前,国际统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,大量研究如何缩小统计误差、控制数据     

保证中小工业企业调查数据质量的思考

随着中小工业企业迅速发展,其在工业经济中发挥的作用越来越重要。为了扎实开展中小工业企业统计调查工作,进一步提高中小工业企业统计调查数据质量,我们认为高质量的入户调查和对数据的质量评     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

规模以上工业企业的行业税负研究

 规模以上工业企业是国家税收的主要承担者。本文基于近些年规模以上工业企业的相关资料,解读工业增加值、主营业务收入与应交增值税、主营业务税金之间关系。通过建立面板数据模型,讨论分析了工业企业的行业税负水平。研究认为：规模以上工业企业税负偏重是不争的事实,行业之间也存在着一定的不平衡。建议,适度减轻工业企业税负,均衡行业之间的税负差异,进一步贯彻结构调整战略,促进经济发展方式转型。     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

对经济普查数据质量评估的若干思考

第三次全国经济普查工作在即,本文通过对以往经济普查数据质量评估工作的总结与分析,分别指出汇总数据和基层个体数据质量评估存在的问题,在此基础上对即将开展的第三次经济普查数据质量评估工作提出若干有针对性的建议。     

普查数据质量控制存在的主要问题及建议

对普查数据的质量控制其实质就是对普查数据的误差控制。在普查方案的设计、组织实施和数据处理和分析环节的中都难免发生误差。如何控制各环节的误差,提高普查的数据质量及数据效用,是普查质量控制的核心问题。本文试图从普查数据质量控制的角度对如何提高数据的质量进行一些有益的探索。     

浙江省规模以下工业抽样调查数据搜集方法研究

我国现行的工业统计根据企业的经济类型和规模大小采用两种不同的调查方法：年产品销售收入500万元以上的非国有工业企业和全部国有企业采用全面统计的方法,年产品销售收入500万元以下的非国有工业企业和个体工业经营户（以下简称规模以下工业）采用抽样调查的方法.虽然经过近十年的改革与实践,规模以下工业抽样调查方案不断完善、科学,调查和推算结果的质量不断提高,但在调查过程中,数据搜集仍是困扰数据质量提高的一大难题.本文从规模以下工业抽样调查样本单位的特征和现行数据搜集方法存在的问题入手,探讨规模以下工业抽样调查数据搜集应遵循的原则和注意的事项,为搜集较为准确的原始数据提供参考.     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。     

复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

为了提升复杂产品供应链碳足迹评估结果的可靠性,文章构建复杂产品供应链碳足迹三维分析模型明确原始数据采集拣选源.通过原始数据收集、数据信息列表编辑阶段规范数据,在数据分配合并基础上,综合考虑数据获取质量和相关性,设计矩阵表模拟数据概率分布.创建HQMC法量化数据不确定性,改进Spearman系数法分析灵敏性,构建二级象限图辨析需改进关键数据.经电力能源实例验证,该方法可有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量.     

对近期工业普查工作和普查数据填报阶段质量控制的几点意见

在全面、客观、准确地评价前一段工业普查数据质量控制工作的同时，必须实事求是地看到目前工业普查数据质量控制工作还存在着隐患和薄弱环节。一是普查数据质量控制工作各地抓得粗细不一；二是搞准三资企业数据，特别是关键性敏感数据的难度仍然很大；三是乡村工业企业，特别是村及村以下工业受计划、考核、政绩挂钩等体制性因素的影响，搞得不好，很可能要拖整个工业普查数据质量的后腿。为此，我们建议，近期大家要着重做好以下工作：（一）要充分认识到搞准搞实普查数据质量的难度和艰巨性，各级工普办对普查数据质量，尤其是企业最后填…     

企业规模、创新能力与“熊彼特假说”——基于中国工业企业数据的研究

基于构建的非线性R&D活动投入产出弹性模型,以2007年《中国工业企业数据库》中35 369个企业样本的截面数据为研究对象,分析了企业创新能力与企业规模之间的关系特征.研究发现:在不同的企业规模定义下,R&D活动产出效率与企业规模之间呈现不同的关系,这一结论与已有研究不同.将企业分为高技术企业和中低技术企业之后,发现技术水平因素并不影响R&D活动产出效率与企业规模之间的关系.     

对提高工业抽样调查源头数据质量的几点想法

一、工业抽样调查源头数据质量堪忧对规模以下工业进行抽样调查无疑是一种科学的行之有效的方法,也是工业统计方法制度改革所要走的必由之路。但目前的工业抽样调查在具体执行过程中遇到了诸多的困难和矛盾,如不认真对待和改进,工业抽样调查将劳而无功起不到应有的作用。最近我们针对工业抽样调查数据反映出来的一些问题,走访了一些基层样本点。从调查核实情况看,抽样调查源头数据质量堪忧。一是存在一定程度的瞒报、漏报现象。例如峻州城关镇的某制衣厂,上报抽样调查半年报以2则表的工业总产值（现价）为回15OO万元,该厂主要生产绢…