基于灰色趋势关联度分析的一对多谈判解支持算法

企业往往就同一问题同时与多个合作伙伴展开谈判,而目前的谈判支持系统尚不能支持这种谈判。一对多谈判支持系统能够满足谈判者与多个合作伙伴谈判的要求。一对多谈判解支持算法是一对多谈判支持模型的重要组成部分,具有不同于两方谈判解支持的特点。本文在分析一对多谈判解支持问题特点的基础上,利用灰色系统理论中的灰色趋势关联度分析方法,设计了一个一对多谈判解支持算法,并做了详细的描述。     

基于Agent的两阶段一对多谈判模型研究

本文提出了一种基于Agent的两阶段一对多谈判模型.与单阶段一对多并行谈判模型相比,这种模型在谈判第一阶段不主动淘汰卖方,卖方不会因为在谈判初期采取较为的保守策略而过早失去继续谈判的机会,同时也增加了买方最终得到更好成交价格的机会.本文还提出了一种改进的基于合作可能度的淘汰谈判机制,在谈判模型的第二阶段逐步淘汰合作可能度小的卖方,达到减少谈判成本的目的.     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

基于协调人的多对多谈判支持研究

为了解决多对多谈判难于组织和难与决策支持的问题,协调人被引入到多对多谈判研究,构建了基于协调人的多对多谈判冲突模型,对基于协调人的多对多谈判问题进行分解,利用启发式算法对协调入问题求解帕累托解,通过帕累托解点的移动获取帕累托最优解,最后通过一个实例分析验证了基于协调人的多对多谈判支持模型的有效性和实用性.     

面向电子商务的谈判支持系统

通过对已有 NSS系统结构、原理等方面的分析 ,指出 NSS系统已日趋成为解决非结构化谈判问题的有力工具 .由于谈判是 EC的重要环节 ,因此对于 NSS的研究已经成为 EC研究的热点 .目前 ,已有的 NSS只局限于对谈判某一方面的支持且基本是实验室中的原型系统 .针对 NSS的研究现状 ,着重对面向 EC的 NSS系统的原理和结构框架进行了探讨 .该系统支持远程网上谈判 ,并支持 EC环境下复杂冲突问题的解决 .着重对系统的多目标协商模型进行了研究 ,该模型可以有效解决传统多目标决策和经典协商理论对效用函数的依赖 ;在此基础上 ,对系统的结构和关键技术进行了设计 .文章指出 ,随着 Internet的发展 ,面向 EC的 NSS系统将成为未来 NSS发展的主要趋势     

多方-多属性电子商务谈判支持系统研究

为了更好地对企业电子商务谈判提供支持,提高现有谈判支持系统实用性和可扩展性,建立了多方-多属性电子商务谈判系统。在对企业电子商务谈判支持需求分析的基础上,提出了基于通用多方谈判协议的多方-多属性谈判的过程支持和决策支持框架,建立了原型系统,并通过谈判实验的方式对该系统的实用性和易用性进行了检验。     

面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究

为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。     

基于Kuipers定性仿真算法的多议题谈判模型研究

本文结合谈判问题的相关研究,应用Kuipers的定性仿真算法对多属性谈判问题进行了仿真,仿真过程符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势,该定性仿真谈判模型对具体谈判问题具有更强的适应性,解决了传统定量仿真中由于不确定性产生的问题,能够为谈判各方的决策提供有力支持。     

基于时间约束的多边自动谈判模型研究

鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的多边谈判模型。最后,设计和实现了一个原型系统。     

人工免疫算法在面向电子商务的自动谈判系统中的应用研究

随着分布式人工智能和电子商务的迅猛发展,面向电子商务的自动谈判系统正变得日益重要.自动谈判系统是利用谈判软件Agent部分或全部代替人进行网上谈判,能够提高谈判效率,降低采购和销售成本,在未来电子商务发展中将具有非常重要的作用.但是目前在实践中仍然缺乏理想的谈判策略模型.本文应用人工免疫算法设计软件Agent的谈判策略,以尽量减少人的参与,并为自动谈判系统的研究提供一种新的解决思路.     

NSS中基于云模型的谈判人偏好表示及其效用研究

为解决谈判支持系统中谈判人偏好表示与偏好效用的难点问题,给出了一种基于云模型的心理偏好表示和效用计算方法.首先给出了基于云模型的偏好描述模型,模型充分表达了心理偏好的模糊性和随机性然后给出了基于云模型的心理偏好表示的运算方法和效用计算方法,同时给出了谈判支持系统中通过中介方式基于云模型的偏好表示的谈判建议解求解方法.     

基于兴趣点的电子商务自适应谈判模型

针对电子商务谈判注重良好客户关系的特点,提出基于信息不完备状态下,面向对方兴趣点的自适应谈判模型。定义了谈判双方对谈判项目兴趣点的表示,提出了逐轮淘汰最差权值算法,最后优化出与对方实际权值最相似的权值信息。在此基础上提出基于对方兴趣点的爬山式搜索算法,彻底解决了传统博弈论多属性谈判模型中计算量大而无法实现的问题。实验结果证明,该模型具有良好的对称性、公平性,谈判结果接近Parreto最优。     

交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中.本文重点探讨了系统利用该种方法搜索冲突瓶颈问题的算法.     

基于Web的谈判支持系统

首先简要介绍谈判支持系统的有关概念和Web技术,然后,分析系统的结构和特点,介绍国外已开发的两个基于Web的谈判支持系统,并结合我国实际,讨论需进一步研究和解决的主要问题。这些研究对于系统的开发和应用及促进我国电子商务和经济的发展有着重要的理论和实际意义。     

多属性采购拍卖与多属性不对称纳什谈判的比较研究

拍卖与谈判作为采购中有效选择交易对象的常见方式,从最大化采购方收益的角度看,现有理论对这2种方式各有支持。通过运用经典的多属性拍卖模型和多属性不对称纳什谈判模型,将拍卖的期望收益和谈判的收益进行比较,发现2种机制的分界与谈判力量和投标人数这2个指标有关,通过划分谈判力量和投标人数取值的不同区间,找到了拍卖或谈判这2种方式的边界条件以及它们各自的适宜范围。     

集体谈判基本理论文献综述

集体谈判是劳动关系中一项重要的制度。在不同的视角研究下,集体谈判会呈现出不同的特征和价值,在以往学者的研究成果基础上,本文将对劳动关系学派对集体谈判的认识,集体谈判的类型,经济学视角分析集体谈判的结论以及集体谈判的相关理论进行梳理。     

面向一对多记录的数据隐私保护方法研究

数据共享在大数据时代各领域中有重要的实际应用,但数据共享容易造成个人隐私的泄露问题。传统隐私保护方法主要基于简单关系数据展开研究,而对实际中较为普遍的多记录数据即个人与记录是一对多关系的数据的研究较少。在多记录数据中,具有关系型数据特征的准标识属性和具有事务型数据特征的敏感属性均可能构成攻击者的背景知识,增加了个人隐私泄露的风险。当攻击者具有强背景知识时,攻击者可以通过对个人的敏感属性取值集合(简称项集)的相关性质来挖掘个人隐私信息,基于此本文提出一种新的多记录数据隐私泄露风险。为了保护隐私,本文首先提出一个基于敏感值的闭集性和强多元性相结合的隐私模型(简称CEIR l-多元性模型),接着设计了能够实现该隐私模型的DACEL算法来执行对多记录数据的匿名处理。在两个敏感值密度不同的数据集上与其它基准方法进行对比,结果表明本文方法在隐私保护水平、匿名信息损失和计算效率等方面都有稳定的突出表现。     

双边多轮价格谈判过程的建模与分析

针对电子商务环境下集中采购的价格谈判的特点,提出了讨价还价轨迹图的概念.该轨迹图可以记录谈判对手的历史谈判数据,分析其心理特性,为当前谈判提供参考.基于这种轨迹图,提出了多点组合法和折线延伸法两种在谈判中预估成交价格的计算方法.这些方法可以在谈判过程中,实时地为谈判人员提供信息支持,避免大的失误,使谈判取得更好的经济收益.以上工作已在某企业采购中心电子商务系统获得应用,并取得满意的效果.     

军人社会支持模型研究概述

军人社会支持对军人坚定履行职责使命,安心部队工作,提高任务执行绩效起着非常重要的作用。本文总结了现阶段国内外对军人社会支持的研究,提出我军军人三位一体的立体社会支持模型假设：军内垂直支持、家庭情感支持、广域社会支持。