电厂废水处理的应用与规划

针对神华准能矸电公司废水处理与回用现状及准能公司污水处理厂中水回用等问题进行分析,并根据各水源主要原因及水质对废水排放系统进行改造及合理规划。通过改造彻底解决废水外排等问题,改善废水外排、废水利用、及中水回用等问题。该技术的应用对电力企业或其它企业解决同类问题,具有一定的借鉴推广作用。矸电公司将在一、二期炉外湿法脱硫改造中彻底解决循环水排污水等生产废水的外排问题,将循环水排污水等生产废水用于炉外湿法脱硫的工艺用水。将神华准能公司污水处理厂的外排中水,通过处理回用于矸电公司一期2×150MW湿冷机组循环冷却水系统,这些措施的实施可以极大提高生产废水的重复利用率,进一步实现“零”排放。     

炉烟处理循环冷却水系统防垢试验研究

针对内蒙古某火力发电厂2×50MW机组现行循环冷却水加阻垢剂防垢系统,提出了用炉烟处理循环冷却水的防垢处理方案,在实验室条件下,对加模拟烟气和加阻垢剂进行动态模拟试验比较.试验数据分析结果表明,在一定的条件下,炉烟法的防垢效果优于加阻垢剂方法.     

300MW机组炉内结渣原因分析及防止

针对吴泾热电厂300MW机组炉内严重的结渣问题,用实炉试验研究方法,诊断出其主要原因,制订了防止和减轻内渣的技术,以确保300MW机组安全经济运行。     

树种LSTM的冷水机组预测优化模型研究

为提升中央空调冷水机组能源转化率,提出了用长短时记忆网络(LSTM)预测制冷机组能源转化率和改进的树种算法(iTSA)来优化运行参数。首先,将冷冻水的供回水温度、冷却水供回水温度、冷冻水流量、冷却水流量、供冷负荷作为输入,能源转换效率(COP)作为输出,建立基于长短时记忆网络的能效预测模型;其次,将预测结果作为参数优化的目标,通过iTSA算法对运行参数进行优化,推断达到离心式制冷机组能效最大的最优参数;最后,以某卷烟厂的离心式制冷机组为研究对象,对冷水机组的能效进行推断,并与已有方法进行对比分析。结果表明：该方法不仅建立了高精度的能效预测模型,而且对运行参数进行了合理的优化,能有效节省冷水机组的能源。     

计及检修计划的远洋海岛多能源系统协同优化

为了提高远洋海岛多能源系统的中长期运行经济性,提出一种以系统年综合运行成本最小为目标、考虑风光预测出力不确定性和安全运行约束等因素的检修与调度协同优化模型。建立远洋海岛多能源系统内各组件数学模型,采用场景分析法对风光机组出力进行预测,得到典型出力场景;建立协同优化模型,通过算例得到不同检修方案下的综合运行成本、可再生能源机组检修计划,以及给定方案下系统内机组调度安排和不同储能模式的综合运行成本。算例结果表明：场景分析法能够降低风光预测误差对系统运行经济性的影响,检修与调度协同优化有助于提高系统运行经济性,验证了新模型的有效性;多种储能装置配合使用能进一步提高系统运行经济性。     

文丘里水膜除尘器烟气处理增效技术探讨

本文介绍了文丘里水膜除尘器运行过程中常见的问题和处理方法,并对水膜除尘器脱硫除尘一体化进行探讨。     

交叉熵鲸鱼算法的制冷机组能效优化

结合制冷机组运行原理,建立了基于门控循环单元网络(GRU)的某卷烟厂空调制冷机组能效预测模型,采用交叉熵鲸鱼优化算法(CWOA)对制冷运行工况进行寻优,该优化策略能跟随冷负荷变化动态调节设备运行参数。基于这2种智能算法的决策系统既解决了卷烟厂空调制冷机组机理建模困难的问题,又解决了制冷机组运行能耗高的问题。以某卷烟厂空调制冷机组实测运行数据为基础进行了预测和优化仿真实验,预测结果表明制冷机组GRU模型在训练集和测试集上的均方根误差(RMSE)分别为1.047%和1.186%,预测精度高于LSTM网络模型,优化结果显示：CWOA优化后的能效值相比其他优化算法更高,较实际运行平均节能9%。因此,基于GRU-CWOA算法的智能模型可用于卷烟厂空调制冷机组的能效预测优化。     

黄麻纤维低温轧堆法精细化工艺初探

为了节能降耗,探讨了低温轧堆技术应用于黄麻纤维精细化处理的可行性.结果表明,除了耗时较长外,轧堆处理不仅有效提高黄麻纤维的线密度,而且显著减少能源、化学助剂和水的消耗.最佳工艺流程为:室温浸渍处理液30min→轧压(带液率100%)→堆置(温度为30°C,时间为4h)→中和→水洗→烘干.处理液的最佳配方为:氢氧化钠40g/L、过氧化氢20g/L、漂白稳定剂30g/L、渗透剂JFC 10g/L.     

双馈风电机组并网特性仿真研究

为确保并网型双馈风力发电机（Double Fed Induction Generator，DFIG）在系统电压骤降和短路故障下能够稳定运行，在分析双馈风力发电机组整体模型结构的基础上，采用桨距角控制策略，通过调节叶片与风向的夹角，降低风力机组输出的机械功率，控制发电机发出的功率，改善其并网特性以确保并网风电场稳定运行.最后，在Matlab/Simulink仿真平台上搭建模型进行仿真计算.仿真结果表明了双馈风电机组具有一定的动态适应能力，从而验证了控制策略的有效性，体现了对系统暂态电压稳定性的贡献.     

E-GB110型风机机组支撑结构的振动分析

为了解决E-GB110风机机组出现强烈振动的问题,利用振动测试和有限元分析对风机机组和支撑系统进行分析,诊断出振动主要是机器和支撑结构发生了共振。通过支撑结构计算机模型优化,确定了支撑结构的改造方案,并实施改造。在改造的同时,对风机机组进行检修。改造后振动明显减小,符合国家标准。保证了机组的高效、安全运行。     

工业废水混凝沉淀的实验研究

通过对上海市杨树浦废水站工业废水的混凝沉淀实验研究，确定了废水混凝沉淀最适宜的混凝剂种类、最佳的混凝反应条件及最优的药剂投加量，这不仅能节省药剂、降低工程运行费用，而且还能在很大程度上提高水的混凝沉淀处理效果。     

LF炉精炼渣专利分析

LF炉是70年代初期在日本发展起来的钢包精炼型炉外精炼设备。炉外精炼之所以产生和得以发展,是由于炉外精炼是在可控气氛(真空、惰性、还原性气氛)下进行脱氧、脱硫、脱磷、去除夹杂和夹杂物变性处理、调整钢液温度等的工艺过程,具有初炼炉无法比拟的优势,其冶金效果非常显著。本文旨在通过对非专利和中国发明专利进行数据挖掘和专利计量分析,总结了中国LF炉精炼渣的发展趋势和整体情况。     

基于构网型控制策略的直驱型风力发电机简化模型研究

直驱式风力发电作为当前风力发电的普遍形式,随着其容量的增加,将导致受端电网有效惯量不断减少,呈现弱阻尼特性,增加电力系统运行风险。直驱风电场柔直并网过程中采用具有主动支撑能力的构网型控制逐渐成为研究主流,但因其控制技术、工程应用尚处于研究阶段,需要先在仿真软件中进行测试。构网型直驱风电场并网系统需要考虑大量风机的运行特性,多台机组的接入导致仿真运行环境复杂,硬件在环系统的算力不足以达到多台机组的详细仿真要求。为减小计算压力,寻找更适合风电场并网研究的仿真模型,针对构网型控制下的直驱风机机组详细模型进行简化,采用受控电流源替代风机机侧模型的方法,进一步节省计算机算力,从输入功率/直流电压/交流电压波动3个方面进行模型对比,从模型响应曲线误差和仿真耗时2个角度对详细模型及简化模型进行评价。仿真结果表明,简化模型可以反映风电机组网侧的功率输出特性,在节省仿真耗时上具有明显优势。     

燃水喷火煤炉的制造

自94年下半年以来,全国许多报纸杂志上都刊有转让“燃水喷火煤炉(东方魔炉)”技术,转让费在1000—2000元之间不等,武汉有几家高达3000元。我花180元从技术市场引进该技术,目前,正在准备投入生产。为了     

斯列普活化炉自动化控制的探讨

探讨了对斯列普活化炉进行自动化控制技术改造的初步方案。通过对活化温度、蒸汽流量、活化时间的自动化控制,可以有效地提高我国活性炭生产的控制水平,提高产品质量和产品产量,降低蒸汽消耗,延长活化炉寿命。     

300MW锅炉螺旋管圈水冷壁运行特性分析

本文以姚孟电厂引进的300 MW锅炉机组为例,对锅炉水冷壁系统的变压运行能力和调峰特性进行了分析和研究。     

不连续缓冲体系毛细管电泳技术用于BSA分析的研究

本工作开发了一种在平衡过程和电泳过程采用不连续缓冲体系进行样品毛细管电泳分析的技术。当采用低浓度的磷酸盐缓冲液平衡毛细管,高浓度的磷酸盐缓冲液电泳分离牛血清白蛋白(BSA)时,在电泳过程中可以浓缩进样样品。相反当高浓度缓冲液平衡、低浓度缓冲液电泳时,样品的分离度提高。单独在电泳缓冲液中添加甲醇可提高牛血清白蛋白的分离效果。     

基于扩张状态观测器的火电单元机组协调控制

扩张状态观测器不依赖对象精确模型,可将火电单元机组协调系统中普遍存在的耦合、扰动、不确定性等因素看做一个扩张状态进行估计。设计控制率对该估计量进行补偿,可有效改善系统动态,提高系统性能鲁棒性。以某300 MW燃煤直流炉再热机组为被控对象进行仿真研究。根据实际控制要求,进行设定值跟踪实验,输入扰动实验和蒙特卡洛实验。结果表明,合理选择扩张状态观测器参数,可以使机炉协调系统具有较好的负荷跟踪能力,保证主汽压力在较小范围内波动;同时能有效抑制输入扰动并使系统具有强的鲁棒性。基于扩张状态观测器的协调控制策略结构简单,获得了良好的控制品质,具有工程应用价值。     

固体燃料制作技术

固体燃料是一种造价低、见效快的实用新技术项目,它具有耐储存运输、易点燃、温度均匀,携带方便,经济卫生方面的优点,是夏日外游、野餐、冬日火锅的理想热源。(一)原料配方(重量比)乙醇,硬脂酸、石蜡、氢氧化钠。以生产100克燃料为例。乙醇45克、硬脂酸18克、石蜡4克、水30克、氢氧化钠4克。(二)制备及使用方法。(1)在一铁桶内,装入配方量1/2的水加热至60℃—80℃,