基于混沌映射的小波域可读水印

提出了一种基于混沌映射的小波域公开水印算法,该算法中水印是一幅有意义的二值图像,水印嵌入前利用混沌序列进行混沌调制.在分析图像小波分解系数的树结构关系以及人眼视觉系统模型的基础上,在宿主图像的两棵小波系数树中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别从而使水印检测时能提取水印信息,并且检测时不需要原始图像和原始水印。实验结果表明,此方法是一种行之有效的图像版权保护方法。     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

半脆弱印刷数字有意义水印算法研究

数字水印技术是在数字作品中嵌入不明显的记号。该文分析了印刷品制作中包含数模-模数转换过程的特性,与数字水印技术相结合,将纯数字域的防伪手段应用到模拟领域中的印刷品上。将印刷品扫描打印过程作为失真信道进行建模分析,并在算法中加入预失真;比较了数字水印各算法,结合印刷品的特性采用并改进特征值分解的方法,嵌入和检测有意义水印,通过该水印对二次扫描打印印刷品脆弱不可检测,来达到防伪的要求。该算法相对于空域算法和其他变换域算法有复杂度低、检测准确度高的优势。     

基于神经网络的数字音频双重语义水印算法

基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。     

一种新型网页篡改检测技术

针对常规网页水印算法隐蔽性差、隐藏信息量受网页内容限制的问题,提出了一种新型的网页水印嵌入技术.通过在网页中嵌入一副小尺寸图像的方式,将水印隐藏于图像中.分析了现有网页水印算法的缺点,设计了由哈希函数和混沌序列相结合的水印生成算法,提出了将网页内容分段并转换为ASSIC码的方式生成位置水印.描述了图像频域水印的嵌入与检测过程.通过实验验证了算法的隐蔽性以及篡改检测的有效性.     

数字图像多重水印及容量分析

利用CDMA系统多址复用的特点,提出了一种基于CDMA的多重水印算法,在小波变换域中同时嵌入多个水印。对多个原始水印进行卷积编码和交织编码后,采用Gold码组进行正交扩频,经CDMA编码的水印信息被叠加嵌入在除HH1以外的其他小波子带中。水印嵌入的幅值根据Watson小波域视觉感知模型确定。嵌入位置取决于一个PN序列随机发生器,检测时不需要原始图像。在此基础上对多重水印容量进行了分析,结果表明当嵌入两个水印时,其容量大于任何一个单一水印的容量,但小于两个单一水印容量之和。     

基于多分辨率分析和改进离散余弦变换的音频水印算法

提出了一种基于多分辨率分析的音频水印算法.首先通过对音频信号进行小波分解得到信号的时变低频分量,然后通过扩频和改进离散余弦变换将水印信息分散嵌入低频分量;最后通过误差修正获得较高的水印提取准确率.该算法增大了水印信号的嵌入量,在保证水印安全性和隐蔽性的同时,对常见的信号处理还具有较好的鲁棒性.     

一种基于正交小波变换的盲水印算法

提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法.首先利用正交小波变换对原始图像进行分解,然后借鉴传统的叠加思想,根据小波变换后,高低频分量的特点,将图像水印嵌入到小波域的低频部分.由于整个嵌入过程中,对原始图像没有进行任何改变,因此绝对保证了原图像的质量.水印的嵌入和提取都在密钥控制之下,可以较好地解决版权争议等问题.实验结果证明该算法对常见的图像处理操作和几何攻击有很强的鲁棒性.     

一种基于正交小波变换的盲水印算法

提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法.首先利用正交小波变换对原始图像进行分解,然后借鉴传统的叠加思想,根据小波变换后,高低频分量的特点,将图像水印嵌入到小波域的低频部分.由于整个嵌入过程中,对原始图像没有进行任何改变,因此绝对保证了原图像的质量.水印的嵌入和提取都在密钥控制之下,可以较好地解决版权争议等问题.实验结果证明该算法对常见的图像处理操作和几何攻击有很强的鲁棒性.     

基于纠错编码的自适应图像水印算法

研究了用BCH码对水印进行编码,通过预处理来增加水印的鲁棒性.利用HVS计算JND值,根据JND值选择量化嵌入强度,在保证水印的鲁棒性的同时增强了水印的不可见性.最后,通过压缩、剪切等攻击实验,证明了该方法的有效性.     

一种基于DCT的扩频音频数字水印技术

首先将二值水印图像经过降维操作转化为一维序列,再将一维序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理过程嵌入到离散余弦变换后的系数中;提取水印时对含水印信号的音频信号也进行分段离散余弦变换,然后利用原始音频信号提取水印.实验证明了该技术的鲁棒性和不可感知性.     

印刷图像中隐藏水印的菲涅耳变换方法

在研究数字全息技术、双随机相位加密技术和数字印刷技术的基础上，提出了一种新的菲涅耳全息术水印隐藏方法．该方法将待隐藏水印信息经过菲涅耳加密面进行随机相位加密，并离轴记录其像全息图像，将离轴记录的菲涅耳变换加密面像全息图像，以适当的强度叠加隐藏在载体数字图像中，通过正确密钥可从含水印图像中恢复水印信息．通过打印或数字印刷技术可以将含水印图像印制在证件等印刷品中；印刷品中的含水印载体数字图像通过扫描输入生成数字图像，就可以从中提取所隐藏信息．理论分析和仿真实验证明，该方法具有安全性、鲁棒性和不可见性．该方法在解密时通过解密模板紧贴解密，且只需进行一次逆菲涅耳变换就可提取隐藏水印信息，若使用光学系统解密，调整简单，有利于提高恢复隐藏信息的质量．     

元胞自动机变换可恢复图像认证算法

提出一种基于元胞自动机变换的可恢复图像认证算法,将图像分割成不重叠子块,对每个子块进行两层二维元胞自动机变换CAT,从第二层低频系数生成子块认证水印和恢复水印,分别嵌入当前子块和对应子块的第一层低频系数,形成含水印图像;用认证水印进行图像认证;用恢复水印恢复被篡改图像子块。实验表明,该算法安全性高,且具有很强的抗VQ攻击能力。     

基于多值序列模运算的混合变换域水印

提出一种基于多值序列模运算的新的变换域公开水印算法,将图像的特征序列量化成可忍受的极限能量多值水印信号随机嵌入到图像的DCT、DWT混合变换域中,通过对特征序列量化结果和提取水印的相关性进行统计,得出水印判定结果。     

结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印。实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。     

自适应可见图像水印算法

水印的强度决定其鲁棒性,多数水印算法都是人为地调整水印的嵌入强度,其缺点是只对少数图像适用。针对这一问题,该文提出一种具有自适应性的根据图像本身纹理特性预测出水印强度的算法,适合于多数图像,实验结果证明算法是可行的。