海南中部农民收入的灰色关联分析

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部分,它是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,是灰色聚类分析和灰色决策的基础。中部地区在海南经济发展中具有举足轻重的地位,而农民收入水平低下是海南中部地区经济发展的主要矛盾之一。利用灰色关联理论分析影响海南中部地区农民收入的主要因素,据此提出增加海南中部地区农民收入的建议。     

农民合作社功能结构与农民收入灰色关联分析

随着农民合作社快速发展,其功能在不断扩展,生产、供销、信用已经成为农民合作社的主要功能,“三位一体”能有效提高农民收入。为研究农民合作社功能与农民收入的关系,以江西、安徽两省调研的一手数据为基础,构建灰色关联分析模型,结果表明：与农民收入提高关联度从大到小依次为供销、管理、生产、信用。未来农民合作社发展中需要逐渐扩展农民合作社功能,提高管理水平,推进农民合作社的联合发展,构建农民合作社顶层设计和发展规划,培养职业农民和家庭农场发展。     

新疆特色林果业影响因素灰色关联分析

文章运用灰色系统理论结合实际情况,对影响新疆特色林果业发展的主要因素进行建模分析,指出：新疆林果业还处在数量型扩张的发展阶段,因此,急需改变经济增长方式,加快由扩张种植规模向提高品质和效益转变;由传统林果业向现代林果业推进。同时,对新疆特色林果业发展结构调整、提高品质和效益等提供了切实的建议。     

福建省经济增长因素的灰色关联分析

经济增长系统具有典型的信息不完备的灰性，适合运用灰色关联法分析不同经济增长因素的影响规律。全社会固定资产投资额、教育经费投入、科技活动经费支出、全社会从业人员数、实际利用外资直接投资额、非国有化率是影响福建省经济增长的基本因素。其中，外商投资因素的灰关联序呈现较大波动，科技投入因素明显滞后。优化外商投资环境、强化科技创新是福建省加快经济增长的重要途径。     

基于灰色关联模型的兵团服务业发展影响因素分析

服务业的迅速发展已成为现代社会经济发展的最主要特征,新疆生产建设兵团服务业的发展带动了兵团就业的快速发展。该文分别从发展轨迹、增长速度和综合影响三个角度对兵团服务业发展的影响因素进行分析,认为服务业从业人员比重对兵团服务业发展的影响最大,这为兵团服务业发展提供了人力资源;兵团进出口贸易也在一定程度上促进了兵团服务业的发展,同时与生产配套所需要的服务业也越多。     

宁波高新技术产业发展的影响因素分析——基于灰色关联分析的实证经验

通过对宁波高新技术产业发展影响因素的考察,灰色关联分析的实证研究表明,FDI、人力资源、科技投入是影响宁波高新技术产业发展主要的影响因素,而科技创新载体、知识产权、技术市场和创投资本对产业发展影响不够明显。今后在发挥宁波区位和政策优势的同时,要继续改善产业发展环境,加强薄弱环节建设,促进产业更快发展。     

中国油菜生产机械化影响因素的灰色关联分析

阐述了中国油菜生产机械化的发展现状,并对其影响因素进行了选择,参照农业机械化水平评价的综合指标和油菜生产机械化的实际情况,同时根据1998～2007年全国统计数据,利用灰色关联度分析方法计算出劳均可负担油菜播种面积和农村居民人均年纯收入等九个影响因素与油菜耕种收综合机械化水平之间的灰色关联度,结果表明农村农机人员受教育程度和劳均可负担油菜播种面积与油菜生产机械化水平之间的灰色关联度最大。     

西部地区农民收入的灰色关联分析——以重庆为例

以重庆为例,以农民收入结构为研究对象,运用灰色关联理论,通过灰色关联分析,发现第一产业收入、转移性收入、本地企业中劳动收入对农民收入有着至关重要的影响,提出增加西部地区农民收入需要通过发展现代农业和非农产业、大力发展劳务经济、加大对农村公共品的财政转移支付力度来共同完成。     

灰色关联分析法在油气开采成本影响因素分析中的应用

将油气开采成本看成灰色系统,应用灰色理论中的关联分析原理,确定油气开采成本的各种影响因素。结果表明,采用灰色关联分析方法可以对油气开采成本的影响因素进行量化分析,明确了折旧费用、其他支出及动力费是成本控制的重点,由此提出了有效控制油气开采成本的几点建议。     

我国农民收入变化及其影响因素分析

近年来,我国农民收入水平虽然呈增长趋势,但增长速度缓慢,农民收入水平与全社会的发展速度极不协调。对1983~2003年间我国农民收入进行分解,寻求影响农民收入增长的因素,并从中选出重要因素与农民收入进行多元回归分析,建立数学模型,并定量分析影响因素的作用程度。同时分析了我国当前的实际情况,指出农民收入增长缓慢的关键问题所在,最后就反映出来的问题提出对策。     

中国碳排放影响因素研究——基于灰色关联的动态分析

中国政府高度重视节能减排、绿色发展。在此背景下,本文使用1995-2011年相关数据,采用灰色关联分析方法分析了人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度、工业先进程度、城市化率、贸易密度等7个因素对中国人均CO2排放的影响程度及动态变化。主要结论为：1995-2011年,GDP每增加1万元,能源消费增加3．39吨标煤,CO2排放增加10．56吨;对中国人均CO2排放影响程度较大的因素,初期是能源结构、工业先进程度和贸易密度,后期是能源强度、城市化率和产业结构;人均GDP、能源强度、城市化的影响在增大,能源结构和工业先进程度的影响逐渐下降,产业结构和贸易密度的影响呈波动趋势。以上结论为我国制定和完善低碳发展政策提供了参考依据。     

基于灰色关联分析的长白山地区品牌经济影响因素研究

近年来随着长白山地区旅游业和经济社会的开放发展,长白山地区品牌经济和特色品牌建设成为促进当地特色经济发展的关键因素和主要动力.通过灰色关联分析可以对长白山地区品牌经济发展的影响因素进行研究,结果显示:一级指标中,影响长白山地区品牌经济发展各因素影响程度由强到弱排列,分别为市场容量因子、市场竞争因子、政府支持因子、品牌因子和区位环境因子;二级指标中,对长白山地区品牌经济发展影响因素的灰色关联度由强到弱排列,分别为:人口规模、金融机构贷款、规模以上工业企业个数以及在岗职工平均工资等.因此,促进长白山地区品牌经济的发展首先要加强基础设施建设,提供良好的品牌经济发展环境;其次要加强对长白山地区自然资源的利用,打造长白山特色品牌;另外要加大资金投入力度,拓宽品牌经济发展的融资渠道;还要努力提高企业研发费用比率,催生长白山地区的代表性强势品牌.     

基于灰色关联分析的城市土地集约利用影响因素研究

该文采用灰色关联分析法,对城市土地集约利用的影响因素(城市规模、城市土地投入、城市经济发展和城市生态环境)与城市土地集约利用水平之间的关联度进行分析。研究结果表明,城市经济发展对土地集约利用的影响最大,城市土地投入次之,城市规模对土地集约利用的影响最小。要提高城市土地集约利用水平,一要提高城市居民人均可支配收入,加快第二产业与第三产业的发展;二要进一步提高土地集约利用强度,反对"摊大饼"的城市扩张模式;三要提高固定资产投资力度,加大科技投入;四要加强土地生态环境的建设。     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990-2005年福建省粮食产量的波动变化,并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法,分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明,1990-1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素,1998-2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

山东省农民收入影响因素实证分析

基于山东省农村的特征以及数据的可获得性、可量化性,选取了12个变量指标,利用因子分析方法,对影响农民收入的因素进行系统研究评价,分析各市影响农民收入关键性因素的贡献率,为进一步增加农民收入提供理论依据。     

煤矿企业人因事故影响因素的灰色关联分析

针对煤炭企业人因事故多发问题,采用聚类分析法把人因事故原因归结为6大因素,而这6大因素通过灰色关联度计算后得出以矿工素质因素、矿工心理因素和管理因素为主,提出预防人因事故的＂意识——学习——环境＂相结合的安全管理模式。研究结果为减少煤炭企业人因事故的发生有指导意义。     

灰色关联分析在区域电力市场效率评价中的应用

电力市场效率评价是电力市场化改革重点关注的问题之一。本文以南方电力市场为例,在介绍了影响电力市场效率因素的基础上,建立灰色关联模型,分析了效率与其影响因素的关联关系。结果表明,影响电力市场效率的关键因素为中标率、成交电价等,对电力市场的建设具有参考意义。