基于数据仓库的银行CRM系统设计

银行实施全面数据集中后，大量丰富的数据资源为客户关系管理的科学化、系统化提供了有利的条件，本文利用数据仓库技术实现个人客户关系的信息管理，为银行电子商务的深入发展进行了有益的尝试。     

利用面向对象领域分析方法开发软件的构件与构架

面向对象的领域分析方法在传统的面向对象分析方法的基础上结合了领域分析的方法，将这种方法应用于信息系统的模型设计中，建立起基于构件与构架的系统结构，并通过医疗信息系统的可重用构架案例，进一步深化了对此方法的研究。     

基于面向对象的加密系统分析与设计

本文通过对加密解密通信对象模型的分析以及对几种加密算法的研究,提出了加密模型,并给出加密系统分析与设计的具体技术和一些实现方法,最后对密钥协议进行了比较深入的研究。     

面向对象的自动考试系统的设计

根据教育教学要求设计的一个无纸化的考试系统,在文本中分析了考试系统的结构及要求完成的各种功能,阐述无纸化考试系统整个结构框图和设计思路。本系统共包括共五大部分,能完成考试的自动化。     

基于经济资本管理系统的商业银行贷款决策方法研究

基于巴塞尔新资本协议和Credit Risk+模型,以数据仓库为基础设计了商业银行经济资本管理系统,这一系统包括以EVA为目标函数、以经济资本限额等为约束条件构建的商业银行贷款决策最优化模型。通过该系统可以实现任一贷款组合的经济资本计量,该系统可有效地运用于经济资本约束条件下商业银行的贷款优化决策。     

基于数据集成的智能决策支持技术应用于工业过程建模与优化

建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术。本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术 ,提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术。它以数据仓库为平台 ,以数据挖掘技术为手段 ,综合应用机器学习、计算智能 (人工神经网络、遗传算法等 )、模式识别、数理统计、计算机科学等技术 ,以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标 ,实现工业生产过程决策支持与优化控制     

基于面向对象技术的CAD系统建模与工程数据库管理

着重阐述了面向对象技术在工程数据库开发中的地位和重要作用，提出了一种基于通用图形系统的ＣＡＤ建模方法，并详细讨论了它与工程数据库的连接和实现。文中所提出的ＣＡＤ建模和具体实现技术具有较好的适应性，便于推广使用。     

基于数据挖掘的客户关系分析评价系统

分析功能的深化是客户关系管理(CRM)的一大发展趋势,应用数据挖掘技术建立的CRM分析评价系统,可以对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析,为企业的各种决策提供定性和定量的依据。该系统主要模块包括:客户细分模块、客户行为分析模块和市场趋势分析模块。以上各个模块涉及了企业关心的各种客户行为及市场行为,通过各个模块的分析,企业可以辨认出高端客户,理解各种客户行为模式,并掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。     

基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现

在详细论述数据仓库思想、体系结构与工作原理以及相关的重要技术的基础上,给出了厂长综合查询系统的数据仓库结构和数据仓库中数据采集、数据的可视化的方法和实现示例。最后讨论了建立行之有效的决策支持系统的构想。     

从规整后的“”字头看汉字构件功能的变化

中国的汉字都是由一些最小的基础构件，也叫基础构形元素一次性或分层次构成。这些基础构件最初都是一些象形符号或象形字。汉字在发展过程中由甲金文到大小篆，再到隶楷阶段，一些基础构件或粘连，或分离，或合并，于是其构件功能，也就是说在构形构意中的作用，有不少发生了变化，这是汉字发展中的一个显著特点。认识这个特点对学习、掌握及正确使用汉字是很有好处的。本文分析有关“盓”构件的一组字，以此说明汉字这一变化现象。     

分析型客户关系管理(CRM)的数据仓库模型

随着Internet的飞速发展,CRM已经成为企业在竞争中获胜的重要资源。而CRM的设计与实现又是以数据仓库为核心技术的。在主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念的基础上,并进一步阐述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

数据仓库中的相似重复记录检测方法

针对检测和消除数据仓库中的相似重复记录问题,提出了数据仓库中的相似重复记录检测方法。该方法先通过等级法计算每个字段的权值;然后,按照分组思想,选择关键字段或字段某些位将大数据集分割成许多不相交的小数据集;最后,在各个小数据集中检测和消除相似重复记录,为避免漏查,再选择其他关键字段或字段某些位重复多次检测。理论分析和实验表明,该方法不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

基于数据仓库的大学生诚信评估系统设计

结合金融系统广泛采用的FICO个人信用评估思想,提出了大学生诚信评价的加减分模型,构建了大学生诚信评估系统(CESS)指标体系及其数据仓库,实现了诚信数据校内整合与共享,并分别以ASP和VB.NET为工具开发了Web及C/S两种风格的CESS系统,介绍了系统结构与功能设计,讨论了包括直接利用Analysis Services多维分析工具实现的丰富的信用查询与统计方式,通过实际数据测试表明,CESS系统能够较好地满足高校需要.     

构建社会保险数据仓库

在数据仓库技术的基础上加上联机分析处理和数据挖掘技术就形成了决策支持系统的灵魂.本文简要介绍数据仓库技术并就其在社会保险领域的应用作一探讨.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着图书馆信息的大量增长,如何提取表面上庞杂无序的信息的内在联系以供读者使 用成为当前的重要问题。数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的 、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。文章给出了数据挖掘在图书 馆业务中的应用, 运用分类分析技术对流通记录、检索请求进行分析,并以此分析出文献的 利用率。     

一种用决策树技术区分许可营销中潜在用户的方法

经过客户许可的电子网络营销形式,是信息时代一对一营销的主要形式。对获取的电子信息资源分类以实现许可营销的收益最大化是其中的关键技术。目前,在我国许可营销尚处于起步阶段,企业大多采取Opt-out方式获取用户许可,它速度较慢,解释性差。运用决策树技术能最大限度地获得潜在客户的许可响应,挖掘客户的消费潜力。