方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法

研究了属性值是区间数并且已知方案偏好信息的多属性群决策问题。建立了每个方案客观偏好值与主观偏好值偏差的相对熵测度矩阵;基于客观信息和方案偏好信息的相对熵建立了属性权重模型;建立了一个新的区间数比较的可能度公式,基于可能度公式给出了方案排序方法,算例说明方法可行性。     

一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用

研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型.为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵.基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重.给出了客观权重和综合权重合理性的判定定理.最后的案例说明该法是可行、有效的.     

一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法

本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法

针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。     

基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法

定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。     

基于熵权系数法的建设项目承包商模糊风险评估

在工程项目的承包和实施过程中,承包商会面临各种各样的风险.本文根据承包商的特点,分析了承包商的风险因素,建立了建设项目承包商风险指标体系,并利用模糊综合评判法时建设项目承包商风险进行评估.对各风险因素分别从风险发生的概率和风险产生的影响两方面进行评估.采用熵权系数法确定风险因素的权重,从而克服专家评判的主观影响;同时进行了实证运算,为建设项目承包商风险管理提供了一种简便的、较为客观的分析方法.     

一种动态组合评价方法及其在供应商选择中的应用

本文提出了一种动态组合评价方法，在指标权重的确定中以G1法为基础确定主观权重．运用熵值法确定客观权重。将主、客观方法得到的权重组合集成，避免了单一评价方法易产生的片面性结果；对指标评估值采用动态的分阶段线性组合，充分考虑了被评价对象在不同时期的客观状况对评价结果的影响，弥补了只考虑当前状况易产生的偶然性结果。最后用实例说明了方法的有效性。     

基于熵权的电力公司绩效模糊综合评价研究

本文以电力公司发展战略目标为依据,借鉴KPI方法构建了电力公司绩效评价指标体系.运用熵权和模糊综合评价相结舍的方法,采用科学的主观权重与客观权重相结合的赋权方法,构建了电力公司绩效评价体系,并验证了此缋效评价体系的有效性和科学性,以期为我国电力公司绩效评价提供一种适合的思路和方法,从而更好地提升电力公司的管理水平.     

I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用

对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质.针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型研究

多属性群决策问题是当今复杂决策环境下的研究热点,而区间直觉模糊数可以从隶属度、非隶属度和犹豫度三方面描述不确定信息,具有很强的表现能力,因此学界基于区间直觉模糊数对多属性群决策问题进行了大量研究。但是现有研究一方面在处理共识达成问题时所广泛采用的"多数原则"策略会导致某些关键信息或知识被视为冲突意见而被修改或忽视;另一方面基于距离的区间直觉模糊数相似性测算方法忽略了犹豫度的影响,会造成评价信息损失。针对上述不足,提出区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型。首先,通过个体犹豫度和群体犹豫度的提出,保证了决策群体内部信息和知识的有效交流,使关键性决策信息或知识不会通过强制修改或删除的方式失效;其次,采用区间直觉模糊数相关系数测量相似度,避免基于距离测算而可能出现的错误结果;继而,将决策主体权重设置为区间直觉模糊数形式,通过计算不同决策者之间的相对优势值和劣势值进行主观赋值,保证了决策者权重的客观性和真实性;此外,结合TOPSIS和线性规划方法求解得到最优属性权重,保证了属性赋值的精确性,最后,通过具体的应用实例以及与当前学界主要研究成果的比较分析,进一步论证了所提模型的优势和创新性。     

不确定条件下基于熵权值的供应商选择研究

基于不确定条件情境下利用信息熵的方法对供应商的选择评价作出分析。给出在不确定条件下基于熵权值的供应商选择方案,构建供应商选择指标体系,将信息熵确定权重应用到供应链合作伙伴选择和评价中,旨在使评价方案更加客观。     

基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究

以“坚持以人为本,全面、协调、可持续”的科学发展观内涵为指导思想,通过科技指标的海选、筛选和理性分析构建了科技综合评价指标体系。用熵权法客观地对评价指标进行赋权,建立了基于熵权法的中国“十五”期间的科学技术发展状况评价模型,并给出了“十一五”期间科技发展政策建议。研究特色有五：①根据国际关注、又好又快、可持续发展和以人为本的原则建立指标体系,使科学技术的评价反映科学发展观的要求;②通过熵权法客观地确定指标权重,避免了人为主观确定权重的随意性;③利用熵权法确定的熵值,确保了仅用24个指标反映了95．5％以上的原始信息;④通过对影响科学技术整体效果的准则层进行评价,有助于找出科技发展各环节存在的问题;⑤通过对中国“十五”期间科技发展中的主要问题的分析,给出了“十一五”期间中国科技发展的政策建议。     

不确定多属性决策双目标组合赋权模型研究

本文提出了灰距离熵的概念,并把灰距离熵作为区间灰数相离度的一个度量标准,建立了不确定多属性决策属性值的灰距离熵离差最大化模型。并在此基础上, 讨论了基于灰距离熵和极大熵的双目标规划组合赋权模型。从而实现了决策属性区间权重向点值权重的转化。最后并结合具体实例,验证了模型的有效性。     

创业台法性的模糊综合评价

针对创业合法性评价中客观存在的模糊性和随机性,本文从创业者合法性、公司内部合法性、行为合法性、顾客合法性以及管制合法性五个维度建立创业合法的模糊评价的目标体系,采用主观权重来确定各个评价指标的权重值,量化评价创业合法性。     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型

针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性.     

基于有限合作机制的群决策熵模型研究

研究一类具有合作机制的群决策问题。提出两阈值的合作函数对决策人之间的合作关系进行模糊分类,采用模糊测度方法度量决策人和决策人集的权力指数,建立合作群决策的非线性规划熵模型集结权力指数,并基于极大熵的最优化原理求解该模型。利用Choquet模糊积分计算备选方案的综合评价值,并对备选方案排序选择最优方案。最后通过算例分析并验证合作群决策模型和运用模糊积分方法求解模型的合理性、有效性。