大数据背景下科研项目信息化管理的探索与实践

随着大数据技术的快速发展,科研项目信息化管理面临新的挑战与机遇。本文对大数据背景下的科研项目信息化管理进行探索与实践。首先,文章综述了大数据技术在科研项目管理中的应用现状,并分析了传统信息化管理模式在大数据环境下的不足。接着,文章提出了基于大数据技术的科研项目信息化管理框架,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等关键环节。在此基础上,文章详细阐述了大数据背景下科研项目信息化管理中的安全性、隐私保护、数据质量等关键问题,并提出了相应的解决方案。     

大数据情境下的数据完备化:挑战与对策

随着数字经济时代的到来,数据作为一种重要的生产要素,深刻改变了管理决策范式。对具有超规模、跨领域、流信息的大数据的分析利用成为了赋能管理实践的重要因素,其中数据的质量与完备性是影响后续数据价值提炼的重要前提。然而受限于数据采集方式与过程,被采集主体行为模式特点等因素,数据常常呈现超高缺失率的特点。超高数据缺失会严重影响数据分析及所承载的管理决策效果。因而,预先对大数据进行有效完备化对保证后续分析决策效果具有重要意义。本文对大数据情境下的数据完备化问题进行了系统梳理,重点给出在超高维度、多源异构、时空关联的情境下的大数据完备化问题的主要挑战、求解思路及其对管理学研究的启示,以期为大数据完备化及赋能管理决策奠定理论和方法学基础。     

数据驱动的电子健康服务管理研究：挑战与展望

 电子健康的产生和发展为解决现阶段医疗资源的紧缺和分配不均、医患关系紧张等问题提供了新的途径，同时也带来了新的问题和挑战，而当前关于该方向的基础理论和方法尚不完善，亟待研究者和实践者的关注和探索。结合国内外研究现状，对电子健康服务包含的4个主要方向(即健康大数据分析、基于数据的健康评估和疾病预警、服务管理和价值创造、服务管理实践)进行回顾和梳理，并对中国的研究和实践现状进行详细分析。        基于数据驱动的电子健康服务管理的实践和研究现状，对当前研究中存在的问题进行分析和总结，主要包括由于健康数据的多源性导致的信息管理问题、多参与方导致的服务管理问题和管理实践问题。在此基础上提出健康大数据分析方法、数据驱动的健康评估和疾病预警、基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究、基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究和管理实践研究5个未来研究方向，健康大数据分析方法包括有偏样本数据检验和矫正方法、纵向研究中健康大数据分析方法、中文医疗信息处理，数据驱动的健康评估和疾病预警包括基于电子病历和移动医疗的个人健康评估和疾病预警、基于电子病历和社交媒体的群体疾病监测和预警，基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究包括用户决策、服务传递和服务管理，基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究包括用户持续使用、反馈有效性，为今后的电子健康相关研究提供理论和实践指导。     

电网企业适应大数据发展的转型策略研究

为适应能源互联网发展的需要,传统电网企业亟需向互联网企业转型,实施大数据战略是成功转型的重要举措。本文在分析大数据基本特征、发展现状和大数据带来的重大变革的基础上,从数据增长速度、资产属性、智能决策、市场规模和信息安全等五个方面分析了大数据的发展趋势,提出了影响大数据运营的关键要素,为电网企业实施大数据战略提供了理论基础。其次,从大数据对电网企业带来的全方位变革,针对数据资产管理、核心业务应用、运营监测技术变化和社会责任等四个方面提出了电网企业的应对策略。最后,结合电力行业实际,抓住实施大数据战略的关键要素,从战略、人才、技术和管理等方面提出了电网企业适应大数据发展的管理策略,对电网企业的转型发展具有借鉴价值。     

大数据与城市应急管理:态势、挑战与展望

大数据技术当前已经进入国内外城市应急管理实践之中,但依然存在研究视野、管理机制与数据平台等诸多方面的问题,亟待进一步强化大数据进入城市应急管理的能力和效果。展望大数据与城市应急管理的未来,应当从3个方面发展城市应急管理大数据应用:深化城市应急管理大数据应用的研究层次,提高城市应急管理机制的大数据适应性,构建城市应急管理大数据综合平台。     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析北大核心CSCDCSSCI

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

数字经济时代,管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现,逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架,并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象,来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一,大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据;决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据;决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二,大数据决策过程中,从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面,从决策启动到决策发展阶段,主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面,从决策发展到决策实现阶段,主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析,为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路,也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示...     

新一代信息技术环境下的高端装备数字化制造协同

本文立足于中国高端装备制造业的管理实践和发展需求,面对互联网与大数据环境下高端装备制造运营管理面临的新需求与新挑战,借助互联网与大数据技术,深入挖掘高端装备制造网络协同管理的内部结构与创新模式,为我国高端装备制造业运营管理达到并赶超世界先进水平提供理论基础与技术支持。本文首先梳理了高端装备制造协同机制和关键要素,回顾了当前高端装备制造不同维度下的协同理论和方法。在此基础上提出了高端装备数字化协同层次框架及层次中关键要素的协同优化方法,重点涉及设备及设备群数字化协同、车间和工厂数字化协同以及供应链联盟数字化协同这3个层面的论述。所提出的理论和方法最终在油井勘探装备深水防喷器组（BOP Stack）数字化制造协同管理中进行了验证。     

大数据对企业决策行为影响及对策研究

移动互联网、云计算、社交网络等这些新的技术给大数据带来了一种新的变革,数据成为了企业的重要资产,为企业管理决策带来了挑战和机遇,本文从决策体系、参与主体和决策文化三个方面阐述了大数据对企业决策行为产生的影响,并基于此提出了相应的解决对策,使企业能够更好的利用大数据,快速准确地做出各种管理决策。     

数字时代的公共管理研究范式革命

科技革命通过影响公共管理的实践场域与技术能力，而与公共管理研究范式互相表征。以往，科技革命与公共管理研究范式呈现弱连接状态。进入数字时代，数据成为公共管理研究的基础单元，推动数字革命与公共管理研究范式变革之间建立强连接。一方面，数据驱动的新模式系统地改变了经济社会运行方式，重新定义公共管理需要回应的治理难题。另一方面，数据贯通了公共管理的实践场域、治理工具和分析方法，凸显基于数据和算法的研究工作流模式在公共治理工具选取和公共管理知识增长中的优先地位。数据驱动的新模式挑战了理论驱动在公共管理理论发展中的核心地位，当然这不意味着基础假设在公共管理新研究范式中居于次要或从属地位。公共管理研究者仍然需要通过确立数据和算法治理的基础规则，确保数据和算法驱动的实践合法性和研究可行性。数据及其治理构成了科技革命和公共管理研究范式双向塑造的强连接纽带。     

大数据时代的企业决策

大数据时代已经来临，企业的决策将日益基于海量数据的分析，而非基于决策者的经验和直觉。数据像土地、石油和资本一样，已经成为企业管理中的重要资源。本文从大数据时代的特点出发，阐述了大数据对企业的影响以及大数据给企业决策带来的机遇和挑战，最后对企业如何在在大数据时代进行企业决策提出了一些建议。     

大数据对决策工作的影响及优化路径

大数据为决策工作提供了新的理念和技术方法,基于大数据的管理决策是社会发展的必然趋势。本文在深入理解大数据和决策工作的前提下,从决策环境、决策能力、决策主体、决策过程等方面阐述了大数据对当前决策工作的影响,并从政府部门或决策机构的决策工作角度出发,从顶层设计、转变理念、决策模式与过程、决策方式方法、优化决策环境等方面提出了运用大数据辅助决策工作的优化路径,以期为我国政府部门或决策机构实现大数据时代的管理创新提供参考。     

大数据背景下政府决策数据化的实现路径

正政府决策数据化既是对传统政府决策思想的继承,又是基于新一代信息技术的发展,借力于大数据技术对传统政府决策的创新与突破。大数据与政府决策数据化的内在关联将从作用与反作用两个角度得到清晰的展现:大数据为政府决策数据化的实现提供发展动力,政府决策数据化为大数据的应用发展提供政策支持;政府对大数据的迫切需要将会为大数据的发展提供更多有利的政治条件和政策支持,大数据的应用和发展在政府的推动下     

城市管理的智能化转型:研究框架与展望北大核心CSCDCSSCI

城市管理智能化转型是构建新型智慧城市的必要阶段.传统智慧城市建设的重心在于以技术手段促使城市管理各部门实现信息化.在城市居民对未来更加便捷、智能和美好生活的向往下,以及在移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G和人工智能技术等新一代信息技术蓬勃发展的今天,城市管理的目标不再局限于部门信息化,而是要在基础设施建设不断完善的基础上,进一步将大数据、人工智能等新兴技术与城市应用深度融合以实现智能决策,并构建城市公共服务系统框架以实现部门协同,从而推动智慧城市建设从数字化阶段向智能化阶段转型.本研究结合城市管理的发展态势与最新研究进展,基于国家自然科学基金管理科学部“十四五”发展战略优先领域“城市管理的智能化转型”专家会议的研讨,系统梳理了城市管理智能化转型过程中的典型科学研究问题,总结其主要研究方向包括:1)城市管理数字资源的开放管理与共享;2)公共管理大数据智能决策;3)智慧城市公共服务系统框架建设和体制机制创新研究这三个重要研究方向,为相关研究者提供借鉴与参考.     

人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架

人工智能作为社会发展和技术创新的产物,已经成为新一轮科技创新和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。人工智能的商业应用会改变企业内部运作和生产经营的过程,为企业管理带来了诸多挑战和变革机遇。本文结合人工智能的特征与发展趋势,从管理对象、管理属性、管理决策和管理伦理四个方面对人工智能时代企业管理变革的逻辑进行了梳理,得出如下推论:第一,人工智能时代,被管理者将出现越来越多的"人工智能员工",以"社会人"为中心的管理理论和管理手段的适用性降低,如何管理"人工智能员工"以及协调人类员工与智能机器人的关系将对管理者提出挑战;第二,人工智能时代,管理属性不仅包括管理理论的科学性、管理实践的艺术性,还包括管理过程的技术性;第三,人工智能时代,将出现一批优秀的技术管理者,此时,技术管理者指的不是管理技术的人,而是掌握智能技术的管理者;第四,人工智能时代,管理者的决策环境得到优化,管理活动中的决策准则将由"满意决策"过渡为"最优决策";第五,人工智能时代,管理手段的智能化发展可能会加剧管理效率和管理伦理的冲突,管理者必须提升管理道德,经营过程中强化社会责任的履行;第六,随着人工智能技术发展,政府、社会团体和行业协会有必要从政策、法律与行业标准等多个方面构建人工智能发展伦理的多层次约束机制。     

中国特色的企业管理理论及其关键科学问题

城市管理智能化转型是构建新型智慧城市的必要阶段.传统智慧城市建设的重心在于以技术手段促使城市管理各部门实现信息化.在城市居民对未来更加便捷、智能和美好生活的向往下,以及在移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G和人工智能技术等新一代信息技术蓬勃发展的今天,城市管理的目标不再局限于部门信息化,而是要在基础设施建设不断完善的基础上,进一步将大数据、人工智能等新兴技术与城市应用深度融合以实现智能决策,并构建城市公共服务系统框架以实现部门协同,从而推动智慧城市建设从数字化阶段向智能化阶段转型.本研究结合城市管理的发展态势与最新研究进展,基于国家自然科学基金管理科学部"十四五"发展战略优先领域"城市管理的智能化转型"专家会议的研讨,系统梳理了城市管理智能化转型过程中的典型科学研究问题,总结其主要研究方向包括:1)城市管理数字资源的开放管理与共享;2)公共管理大数据智能决策;3)智慧城市公共服务系统框架建设和体制机制创新研究这三个重要研究方向,为相关研究者提供借鉴与参考.     

大数据环境下的决策范式转变与使能创新

大数据的迅猛发展对社会、经济和人们的生活产生了巨大影响,也冲击和正在重塑着管理决策和价值创造的过程和方式。本文基于一系列的研究,从范式和创新角度凝练和阐述了大数据引发的重要转变和使能作用。一方面,传统的决策范式在大数据环境下遇到了深刻挑战,使得信息情境、决策主体、理念假设、方法流程等决策要素呈现出显著变化,催生了新型的大数据决策范式;另一方面,在大数据决策范式下,大数据使能进一步激发了行为洞察、风险预见和业务模式等方面的创新。     

全景式大数据质量评估指标框架构建研究

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题，梳理出大数据质量评估的多种应用场景，以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法，以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献，经过3名研究人员的两轮筛选，构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法，开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究，有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架，拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用；创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径；对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义，对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义.     

大数据环境下石油管输企业文书档案的信息化管理路径

大数据环境下企业文书档案的信息化管理主要利用了大数据技术、云计算技术等等先进技术内容,它可实现对社会发展中所有细节的科学合理记载,也能够全面体现问题的处理状况与管理层决策内容。本文探讨了石油管输企业的企业文书档案信息化管理过程与相关技术要点。